政务大数据平台整体规划建设方案V3.0.pptx
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1、政务大数据平台整体规划建设方案,CONTENTS,建设背景与需求分析,01,服务管控,惠民 兴业,政务大数据,科学管理 精准调控 高效协同,服务民生 拉动产业 孵化创新,政务大数据平台建设的必要性为响应国家不断加快5G基建、大数据、人工智能等新型基础设施建设布局 ,切实推动“新基建”产业发展,提升某市“数字经济”的比重。结合我省数字政府建设的工作需求,搭建某市政务大数据平台成为建设智慧城市的重要一环,对于助力数字经济发展,构建智慧和谐社会具有重要意义。,智慧城市+智慧政府,公共数据共享数据服务开放社会数据协同,社会治理市场监管宏观经济,提升运行效能推动数字经济促进产业发展,通过大数据平台建设
2、、推动政府数字化转型,精准治理高效服务应急响应,政府高效运行,城市精准治理,数据共享协同,赋能数字经济,目前某市政数局已经在市政务云上建设了数据共享交换平台,包含:目录管理、共享门户网站,共享交换三个系统,建立了电子证照库并实现了与省级大数据资源平台的对接。,目前已经完成了部分市直单位、县市区单位的数据接入及汇聚工作;市电子证照库已汇聚了市直、区县单位的的证照目录,并已对外提供了证照查询等接口服务。,不足,数据资源管理缺乏规划数据湖与库缺乏统一规划,没有对数据仓库进行全域的整体规划与层级模型设计,容易形成数据沼泽,不利于数据的管理与利用。数据治理能力急待加强当前平台还不具备规范的数据治理能力,
3、数据标准还需完善,数据整体质量不高,数据应用开发效率低,数据资产。数据处理与应用存在技术壁垒目前平台还不具备数据智能处理、可视化分析等能力,只能支持简单的数据应用场景,数据处理及应用能力还较为薄弱,数据应用创新动能不足。安全管控能力有待提升目前平台还未建立完善的安全保障体系与平台能力,数据授权、使用、审计的全生命周期管控存在短板,数据的安全防护有待提升。管理维护难度高成本大平台还未建设统一的运维能力与流程,随着平台功能、设备、数据规模的高速增长,对于平台运维的挑战会越里越大,会导致无法及时发现、诊断及解决问题,影响平台正常使用。,整体建设规划方案,02,某市政务大数据资源平台,构建PB级大数据
4、采集、存储、计算、处理、挖掘、分析与应用能力,全面汇聚数据形成数据资源,数据处理治理形成数据资产,建设主专题库建立数据应用,构建数据服务数据应用共享,数据可视展示保护数据安全,政务服务,经济发展,民生保障,社会治理,公共安全,各级政务数据,公共事业数据,物联设备数据,行业数据,互联网数据,智慧城市城市大脑,数据检索,数据计算,决策依据,洞察&建议,数据统计、业务分析、风险预警、智能服务、辅助决策 & 兑现数据价值、赋能政务处理、提升治理水平、推动社会发展,善政,兴业,惠民,发展,按省、市两级加快推进智慧城市与数字政府的建设要求,结合当前政务大数据平台建设现状,抓住政务大数据应用
5、的痛点,以云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术为支撑,推进某市政务大数据资源平台建设。为推动某市的数字化转型,为构建城市大脑,建设智慧城市提供全方面、智能化的数据支撑,助力某市建立服务高效、治理精准,决策科学的新型政府运行模式,全面提升政府运行效能。,数字化,体系化,智能化,平台通,数据通,业务通,完善大数据平台能力,建立市级大数据资源池,构建政务大数据赋能应用,构建市政务大数据应用服务体系,某市政务大数据资源平台,AI,区块链,地图技术,云计算,数据整合,运营指挥大屏,功能设计,应用发布,需求分析,数据应用,模型设计,存储计算,数据治理,AI能力,GIS能力,主专题库,计算模型,数
6、据源关联,业务目标,呈现方式,计算任务调度,数据分析,整合各类数据资源,连接各类人员,数据共享门户,数据汇聚,数据安全,省级数据共享交换平台(大数据资源平台),市级政务云,05,通过汇聚全市内各单位公共数据形成市级数据湖,同时经过数据清洗、转换、融合、治理后高质量的公共数据资源库,并基于相关应用需求构建各类应用基础、主题、专题、标签等数据库,由此构建出层级清晰、功能区域划分合理的某市政务大数据资源中心。,各类数据使用单位与应用,某市政务大数据资源平台数据资源中心,数据湖(ODS贴源层),数据库( DWD层),基础库,主题库,共享库( 开放共享区),数据安全保障,集中监控维护,数据治理处理管理,
7、标签库,各类数据源,融合应用库,某市政务大数据资源平台建设实施,数据能力平台,数据技术规范,数据治理运营,利器,利器,工事,平台工具支撑,数据、技术与业务规范要求,建设政务大数据能力平台,制定政务大数据治理技术与管理流程规范,汇聚公共数据建设大数据资源中心数据湖,完善人基础库建设构建自然人与企业画像,建设空间地理、城市码等各类应用专题库,平台应用运维平台功能迭代数据治理运营,以构建一个能持续高效运转的大数据治理与应用运营体系为目标,应用需求推动,应用需求推动,1,1,2,3,3,4,统一目标、整体规划、构建体系、集约建设、共享共治、持续运营,加强顶层设计,政务数据治理运营,构建一个能持续高效运
8、转的政务数据治理运营体系,始终以数据服务业务为目标,持续建设高价值的数据资产与服务,数据治理工作离不开强有力的组织保障,政府必须构建专门的数据治理管理团队,由专门的数据治理管理团队成为组织大数据战略的制定者、推动者和实施者,负责组织内数据资产的开发和利用,通过数据推动组织业务的创新和发展。,治理部门可以是实体部门,也可是业务和IT部联合组成的虚拟团队整个数据治理团队的建设中可通过引入平台与治理运营供应商来共同组建,并可引入一个项目总集方负责日常运营工作;建议需求、质量与安全管理工作由政府内部人员来负责。,数据治理相关的技术与管理流程规范规定了数据中心与业务部门,以及各系统之间的数据归集、数据模
9、型设计、数据模型开发、数据资产体系框架构建、部署规范、数据安全运维管理以及数据共享的相关要求,指导整个组织展开大数据的管理与应用。,数据治理技术与管理流程规范总览,数据归集技术规范,数据模型设计技术规范,数据模型开发技术规范,数据资产管理规范,数据安全管理规范,数据共享技术规范,数据开发需求响应流程,数据共享应用申请流程,数据质量要求管理规范,数据规范是指对政务核心数据进行有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准,为评估政务数据质量;数据治理需要管理和制度的有力支撑,需结合组织现状,制定对应管理办法、流程、认责体系,并颁布相关规章制度。,大数据平台建设方案,03,数据支撑子平台,数据共享交换子
10、平台,数据治理管理子平台,数据目录管理系统,区块链子平台,GIS基础能力平台,人工智能能力平台,提供通用A能力I引擎支撑智能场景应用,提供统一地理相关应用服务,支撑地图需求,提供区块链应用,实现分布式的数据安全,提供数据编目服务,实现数据资源集中应用,提供基础数据底座实现数据存储与计算,统一数据治理与管控实现数据应用的开发,提供数据交换能力实现数据采集与开放,数据共享门户,可视化平台,运营指挥大屏,统一管理入口整合各子平台功能,数据可视化开发支撑,平台管理应用数据,数据的可视化展示支撑,深度数据分析展现提供全局态势可视,数据运维子平台,数据安全子平台,构建统一系统监控与维护能力,对各子平台进行
11、实时监控与集中运维,保障平台高效、稳定运行,构建全生命周期数据安全防护能力,提供统一数据与信息安全保障,保障平台安全,数据可视化分析与展示支撑,数据治理平台覆盖了从标准、设计、采集、开发到使用,再到交付的全数据治理流程,为组织提供了一站式数据治理运营平台,可满足数据共享交换、数据开发、数据运营多种应用场景,并通过构建数据工厂,实现数据治理的标准化、流程化与组件化。,服务能力,解决方案,用户群体,基础平台,组织、用户、角色、权限管理,数据源管理,数据采集,插件管理,数据管理基础平台,大数据存储与计算引擎,日志管理,元数据智能管理,调度中心,建模设计,算法库,消息管理,提供多种异构数据源的元数据采
12、集和维护,基于MOF规范将元数据统一管理起来,并提供端到端的元数据服务,数据工厂,支持可视化的程序编排,数据处理流程开发,使程序开发更简便,降低数据开发周期、开发成本;平台提供数据处理各项能力的开发功能,提供包括数据采集、处理、装载、分发、校验等功能开发平台具备执行标准的开源 Hadoop 接口调用能力,以及基于个性化 Hadoop 接口封装能力;根据不同的数据生产环境,具备不同的数据处理能力,可根据自身需求,基于平台扩展自主的数据处理功能可视化程序开发可结合数据标准化体系,整体数据开发流程与标准化管控切实对接。,数据质量管理主要包含对数据完整性、准确性、鲜活性、权威性的分析和管理,并对数据进
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