企业大数据管理与应用解决方案.pptx

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1、大数据管理与应用解决方案,01,方案背景概述,03,成功案例介绍,02,解决方案概述,技术的发展的让我们进入了DT时代,随着互联网、移动互联网以及物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，人类文明正在步入一个崭新的时代：DT时代。,在DT时代，社会的发展将以数据为核心和内在驱动力，以云计算、大数据为导向的技术革新也将成为社会发展的重要引擎。,在DT时代，传统工业模式会被颠覆，商业也会朝着定制化方向发展，在保证效率的同时优化供需，有效节约成本，提高劳动生产率。,智能DT时代,这个世界正在不断被数据化,具备挖掘应用数据价值能力,技术发展与应用,数据将成为组织最重要、最有价值的资产,DT时代

2、企业实施大数据的关键点,DT时代的到来，对于传统产业的推动和促进将是前所未见的，传统产业也将因DT时代的到来而焕发出新的生机和活力。,当前企业数据管理与应用的总体现状,当前数据管理与应用模式,孤岛式数据管理统计型数据应用,当前企业的数据管理与应用需要向规模化、集中化、标准化和智能化发展,企业对大数据平台建设的核心需求与目标,01,方案背景概述,03,成功案例介绍,02,解决方案概述,总体方案架构与应用蓝图,大数据管理与应用平台,AI,图谱技术,大数据,云计算,数据整合,可视化数据展示,功能设计,应用发布,需求分析,应用展示,模型设计,数据采集,数据存储,数据计算,数据仓库,数据建模,计算模型,

3、数据源关联,业务目标,表单样式,计算任务调度,机器学习,整合数据资源,连接各类人员,数据应用集市,总体平台架构,平台应用与功能架构,数据采集、汇聚,数据采集、汇聚,潜客挖掘,业务预测,业务风险评估,客户价值评估,商/行业报告,数据挖掘,汇聚数据资源整合多个来源的数据，实现数据的集中、交叉、融合分析，形成专业的业务、商业分析体系。,降低运营风险发现，跟踪，处理，验证闭环预警分析机制，有效规避风险，保障业务稳定性。,经营决策支持通过高质量的数据分析，辅助企业管理人员进行高效的市场、管理决策。,挖掘数据价值通过对各业务系统数据融合建模分析可视化呈现，辅助运营管理人员进行高效的运营管理、指导业务市场发

4、展。,大数据平台技术架构,数据平台,数据采集,能力开放,内置专为大规模数据处理而设计的快速、通用的计算引擎，为企业注入强大的数据处理能力,将主要优势、劣势、机会和威胁等依照矩阵形式排列，然后把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列决策性的结论。,应用多种数据应用分析方法论，为企业提供数据分析咨询服务，真正让数据为业务赋能,用“逻辑树”探究因果关系，归纳现象，找出“问题到底在哪里”。,何因 （Why） ） 、何事(What) 、何人(Who) 、何时(When) 、何地(Where ) 、如何做(How) 、何价(How much)，这就构成了 5W2H分析法的总框架。,PEST分析是应用

5、于宏观环境的分析，P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)。,利用用户使用行为理论，梳理各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的网站分析指标体系。,支持多种数据统计与分析方式，助力企业实现对数据的深度分析与价值挖掘,描述统计,相关分析,方差分析,回归分析,聚类分析,贝叶斯判别分析,主成分与因子分析,时间序列分析,决策树,随机森林,Logistic回归分析,隐马尔科夫模型,大数据标签汇聚能力,大数据标签基于用户互联网信息及用户行为综合特征，互联网知识图谱以及地理空间关联特征，进行融合汇聚和深度挖掘关联分析，形成

6、多维标签体系，从用户属性类标签和事件类标签中进行挖掘应用，实现数据价值最大化。,旨在建造更专业更精准的标签体系，为客户实现数据价值最大化，推动标签在企业内外的应用中发挥价值。除了数据监控、精准营销方面外，结合数据挖掘算法与主流的机器学习框架TensorFlow，在自然语言、图像识别、知识图谱等方面可以挖掘非结构化数据，形成高效、灵活的商业应用。,基于大数据标签汇聚能力构建多维、一体化的标签体系，全面支撑数据各类商业应用,内置近百个机器学习模型，可适配多元、复杂的数据分析与应用场景,大数据一站式预测,综合画像,机器学习,行为预测,近百个机器学习模型适配多元场景（聚类、时间序列、协同过滤、神经网络

7、算法等算法组合）,数据中心,画像中心+AI中心,智能运营平台,商业建议,效果跟踪,客流量预测+故障分类车辆资源配置优化+停车场配置优化,行为画像,基本画像,互联网行为数据采集,企业业务数据采集,OA,物流,车辆,WEB,APP,Wechat,循环优化效果,循环优化模型,预警监控,配置优化,基于先进数据可视化技术为用户提供直观、高效、丰富的数据应用服务,01,方案背景概述,03,成功案例介绍,02,解决方案概述,某移动运营商业务运营分析平台项目概述,通信市场经过多年发展，已经进入“零和”博弈时代，同行间份额竞争异常激烈。在这个背景下，大力拓展政企市场，发挥增收主力军作用;集团领导在公司生产经营分

8、析会上提出要推进融智，综合运用大数据，打造“智慧中台”，实现数据快速赋能。,某移动运营公司、经过十多年的建设与发展，某移动运营商已建成一个覆盖范围广、通信质量高、业务品种丰富、服务水平一流的移动通信网络，拥有多个品牌。,提升智慧经营水平，拓展大数据和人工智能应用场;对内强化在市场领域的应用，打造政企客户甄别、融合营销等大数据精准模型，提高生产经营效率和智能化水平。,基于HG大数据平台，定制一套涵盖企业数据汇聚、数据存储、分析挖掘、报表呈现的系统;融合智能化决策辅助、一体化数据赋能、创新型客户拓展三个部分的智慧运营体系，形成政企业务运营的“智慧中台” 。,提供全方位分析能力，辅助产品进一步优化。

9、提供全自动精准营销流程，助力扩大产品客户规模。提升业务健康度和客户满意度，促进产品量质并重发展。,某移动运营商业务运营分析平台总体方案,平台定位于打造融合智能化决策辅助、一体化数据赋能、创新型客户拓展三个部分的智慧运营体系，形成业务运营的“智慧中台” 。,某移动运营商政企运营分析平台系统架构,智能运营平台：是一个数据整合平台，不仅提供丰富的数据呈现，还提供了数据融合、交叉分析、自动化运营等功能，大大提升数据运营水平；大数据商业智能：旨在提供更精准、更全面的标签能力，在精准营销、服务提升、风险预估、决策支持等方面发挥数据价值。,某移动运营商业务运营分析平台核心应用,平台依托经分仓库汇聚产品发展、

10、健康度评估、效益评估、运行质量与服务支撑等多维度、多视图运营数据，重点聚焦全面分析、数据整合、全面监控、目标营销、优化服务五大运营能力。实现视图化全方位产品运营分析。,某移动运营商业务运营分析平台应用场景,客户价值评级模型应用,特征选取,算法支撑,某移动运营商业务运营分析平台系统应用,某移动运营商业务运营分析平台项目收益,五大突破,营销目标更明确,运营速度更高效,数据质量更精准,运营流程更专业,业务发展更安全,集客部产品,市场部产品,运营管理,某有线运营商终端数据分析平台项目概述,某有线运营商的TVOS系统高清智能机顶盒已达到600万台，机顶盒每天产生的日志多达1T包括性能指标、用户行为、终端

11、系统运行日志等；目前现网缺乏对机顶盒日志的有效收集，没有一个统一的日志分析平台来监控日常业务。,某有线运营商网络有限公司经营着全球最大的有线电视城域网-整个A市的有线电视网络资源，拥有带宽、用户资源、光纤资源和规模运营的优势。,打造多维度的终端数据分析能力，实现对网络运维、市场规划、设备运维等多种业务的有效支撑；实现对各类终端异常的感知和预测、对于区域性网络故障预测，辅助市场决策。,采用flume、datax进行数据采集；Hadoop+spark进行数据存储分析；sparkml进行机器学习算法实现。,对机顶盒的网络、性能、信号等方面进行实时检测，在用户报修之前完成预警和兼修，减少工单报障，提升

12、企业形象；对机顶盒各项指标进行数据分析为领导的决策提供数据依据。,某有线运营商终端数据分析平台总体方案,基于大数据平台为某有线运营商搭建了终端数据分析平台，注入了多维度的数据分析能力，实现了对网络运维、市场规划、设备运维等多种业务的有效支撑。整个系统分为数据清洗层、数据整合处理层、数据展现层，层次间分工清晰。,数据清洗层提供了分析使用的基础数据，该层的存在解耦了分析平台和采集平台的耦合关系，大大简化了分析中的格式化数据操作；数据处理层使用spark大数据内存处理平台由于其使用内存的特性使得整个分析耗时较短；数据展现层使用传统的JDBC+mysbtis+mysql的方式；业务实现脚本之间使用oo

13、ize调度平台对spark任务进行集中管控。,某有线运营商终端数据分析平台应用场景,在本次项目中我们采用了分批接入的模式，逐步将600万户家庭的终端设备接入到平台中，并整合设备对应的各项应用与业务数据，展开相应的数据分析与应用。,某有线运营商终端数据分析平台系统应用,某有线运营商终端数据分析平台项目收益,系统上线以来，系统运行稳定，大规模数据的存储和分析处理正常，为某有线运营商的网络运维和市场开拓提供了数据支撑，很好的助力了某有线运营商运维和市场工作，奠定了数据化运维和业务开展的基础。,提升了服务品质管控,降低维护工单产生量,提高客户维系成功率,平台上线后成为了某有线运营商服务服务品质管控的重要载体；使用系统后服务品质管控有了显著改善，不仅提升了客户感知，也有效降低了用户离网率用户离网。,系统上线之后，现网工单产生量明显降低;使用本平台后，有效避l 免因服务/业务好原因离网。,帮助客服和市场部门提升了客户维系成功率；每年助力成功维系1万+用户，每年助力客户维系收入约1800万。,谢谢！,