智慧港口解决方案.pptx

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1、,智慧港口解决方案,目录,CONTENTS,一. 智慧港口概要智慧港口的主要特征智慧港口的主要技术支撑二. 智慧港口解决方案 三. 5G港口应用展望车联网场景应用精准控制AR/VR辅助应用智能机器人应用 4.无人机应用,01,02,03,智慧赋能,智慧港务 智慧航运 智慧码头 智慧船舶 智慧监管 智慧海事,港口生产综合管控系统 码头智能自动化系统 港口监管及应急系统,港口应用,业务提升,从传统港口到智慧港口,智慧港口,港口业务、调度、管理等全过程 实现一体化码头现场作业实现自动化智能化 港口实现安全综合管理,智慧港口概念,智慧港口系统是将先进的信息技术和自动化技术包括GPS、GIS、RFID、

2、实时监控系统（AIS）、自 动化装卸系统、物流搬运机器人（AGV）、智能监控技术、智能运输系统（ITS）通过网络的连接应 用到整个港口物流作业、运输服务及港口管理中去，在信息全面感知和互联的基础上，实现港口集疏 运体系、生产操作、仓库管理、物流跟踪、海关监管等方面的智能化，实现车（汽车、火车等）船（货 船、客船等）人（港口职员、船客等)物（货物、港口设施等）与港口各功能系统之间无缝连接与协同联 动的智能自感知、自适应、自优化,最终使港口形成安全、高效、便捷、绿色可持续发展的形态。,智慧港口建设意义,加快推动第五代港口发展进程,成为当今 港口转变发展方式、 提升企业综合竞争力的 主潮流。智慧港口

3、是港口未来发展方向。,智慧港口是物联网、移动互联网、云计算、 人工智能等高新技术与港口功能的完美融合。在 新一轮信息技术变革的背景下，智慧港口引领着 世界港口新的发展方向。,港口的智能化和信息化建设是增强港口核 心竞争力的重要手段,也是降低物流成本、提 高物流效率的关键所在。,港口为适应国家经济和社会发展的需要， 必须使用现代技术和管理手段，智慧港口是 智慧交通和智慧城市重要组成部分。,一、全面感知,全面感知是所有深层次智能化应用的 基础，智能监测的结果是现场数据的全面 数字化。包括现场物联网、远程传输网络以及 数据集成管理（筛选、质量控制、标准化 和数据整合）。,智慧港口的主要特征,二、智能

4、决策智能决策是在基础决策信息感知收集的基础上，明确决策目标及约束条件，对复杂 计划、调度等问题快速做出有效决策。,智慧港口的主要特征,智慧港口的主要特征三、自主装卸自主装卸是在智能决策基础上，设备自主识别确定装卸对象、作业目标，并安全、 高效、自动完成作业任务。,智慧港口的主要特征,四、全程参与全程参与，即是通过云计算、移动互联网技术的应用，使港口相关方可以随时随地利用多 种终端设备，全面融入统一云平台。通过广泛联系，深入交互，使港口综合信息平台能最大限 度优化整合多方需求与供给，使各方需求得到即时响应。,智慧港口的主要特征,五、持续创新参与港口可持续创新是通过港口相关方的广泛参与和深入交互，

5、通过港口管理者与智能信 息系统的人机交互，智能信息系统的自主学习，使得港口具备持续创新和自我完善的功能， 是智慧港口最主要特征之一。,大众创新,用户创新开放创新协同创新,系统创新,自学习自组织人机交互,智慧港口主要技术支撑,一、物联网技术物联网(Internet of Things)，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红 外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。港口应用：电子标签,智慧港口主要技术支撑,港口应用：港口云计算中心,二、云计算技术云计算（Cloud Computing），是一种基于互联网的应用与服务方式，通过这种方式， 可以

6、按客户需求提供计算、存储、网络等软硬件资源和服务。,港口云计 算中心,政府监管 系统,船货代系 统,集疏运一 体化系统,码头业务 系统,物流仓储 系统,智慧港口主要技术支撑,微信订舱,手机支付,实时监控,三、移动互联网技术移动互联网(Mobile Internet, 简称MI)是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式 获取业务和服务的新兴业态，包含终端、软件和应用三个层面。港口应用：移动智能终端应用,链接,互动,共享,智慧港口主要技术支撑,打击走私,检验检疫,商务研判,四、大数据技术大数据（Big data），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨 大到无法通过人工，在

7、合理时间内整理成为人类所能解读的信息。必须借由计算机对数据进行 统计、比对、解析方能得出客观结果。港口应用：智能监管、智能商务,分析预 测,知识 发现,智能 商务,智慧港口主要技术支撑,最合理的船舶在港时间,最恰当的场内翻箱,最小化的运输成本,五、人工智能技术人工智能（Artificial Intelligence, AI）也称为机器智能，是计算机科学的一个分支，主要研究应用人工方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。人工智能应用领域广泛， 涉及问题求解、机器学习、专家系统、 模式识别、机器人学等领域。港口应用：智能计划与调度,智能泊 位计划,智能场 地计划,智能设 备调度,智慧港

8、口主要技术支撑,港口应用：码头生产预演,六、系统仿真与预演技术系统仿真是一门研究系统建模与仿真理论、方法、技术及应用的综合性科学技术。预演 技术是对生产作业过程的整体性动态描述。,智慧港口主要技术支撑,港口应用：设备远程监控,七、设备智能诊断与评估设备智能诊断与评估就是通过网络与专家知识对设备的状态进行监测，判断其是否正常， 当出现异常时分析其产生的原因、部位和严重程度，并预报其发展趋势。,智慧港口主要技术支撑,装卸过程智能识别与自主控制,八、装卸机器视觉与自主控制装卸机器视觉是通过非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，获得装卸所需 信息；自主控制则实现在此基础上的信息处理、决策和

9、自动装卸控制。,智慧港口主要技术支撑,港口绿色能源与高效利用,规划节能 模型,港口设备配置 子系统,港口物流规划,子系统,港口节能 规划方案,概念开发理论（CDT）,规划节能模块,港口节能营运 系统,港口智能调度 子系统,港口智能计划,子系统,软硬件系统 协同节能,全能体技术（HOLON）,营运节能模块,能量储能 技术,飞轮储能 技术,超级电容,技术,其它节能 新技术,能量回馈 技术,设备节能模块,九、港口绿色能源系统港口绿色能源系统主要是引导港口运营的各个环节实现零排放、零污染和能源的高效、 综合利用。,目录,CONTENTS,. 智慧港口概要智慧港口的主要特征智慧港口的主要技术支撑二. 智

10、慧港口解决方案 三. 5G港口应用展望车联网场景应用精准控制AR/VR辅助应用智能机器人应用 4.无人机应用,大互联Big Interconnect,云计算Cloud Computing,大安全Big Security,大数据Big data,TOS,OpenStack&KVM,IaaS,PaaS,DaaS,CloudFoundry&Docker,Hadoop2.0&MPP,RDT,EDI,OA,数据应用,数据中心DataCenter,广域网WAN,园区Campus,物联网IoT,移动接入Mobile Access,其他应用,港口应用Application,基础架构In

11、frastructure,物联接入IoT Access,IT平台IT Platform,智慧港口解决方案,智慧港口建设,物联网,1.,APP,APP,APP,APP,APP,IOT Cloud,OS,SDN+NB-IoTLoraWiFiZigbeeBLEEthernet,传输层：场景化、泛联接、自动化,操作系统：开放、安全、轻量,应用层：生态合作,终端层：丰富、灵活、兼容,物联网整体解决方案,设施设备检测,能耗管理,港口业务相关,物联网,基础设施覆盖整个港口，检测困难设备、关键组件或易损部件的健康度需要频繁检测 危险品运输（如油码头），需要危险品泄露监测,港口不停息运行，缺乏能耗精准管理运营部

12、门对于各种能耗（电，水，油，气）需分开 管理，运维困难,集装箱湿度、温度、通风度数据收集与上传 港口异常告警管理,港口物联网需求,智慧港口-设施设备检测,设施设备管理,风机控制,灯光控制,卷帘控制,视频监控,物联网平台,智慧港口物联网 设施设备检测,港口基础设施覆盖整个港口，包括：码头、防 波堤、防沙堤、导流堤、栈桥、船闸、驳岸等设 施；航道等水下设施；客运码头等附属设施；边 防等战略设施；水、电设施；环保设施等物联网可以提供：港口环境监测：空气温湿度、CO2、有毒气体（NH3、H2S）、积水高度等参数，异常时预警， 实现危险品泄露监测；港口设备控制及健康度检测：结合监测数据合 理有效的控制灯

13、光、通风等设备，实现设备远程 控制和自动控制；异常告警：港口设备众多，对于关键设备或易 损部件的健康度进行告警管理数据分析：收集数据，数据分析及时发现异常,运维系统,数据统计及分析,告警系统,视频监控,智能终端,控制系统,CO2传感器,空气温湿度传感 器,传感器,NH3传感器,H2S传感器,亮度传感器,其他设施控制,积水点监测终端,Lora网关,空调,地下管道,电灯,电表,水表,Lora,Lora,LORA基站,燃气表,水表,能耗管理基础应用水表管理照明管理,燃气表,能耗管理上层应用API接口,电表管理,地下管道检测，Lora穿墙能力强，降低施工难度和费用 收集水、气、油等能耗的地下管道信息,

14、水表、电表无线联网可以： 掌握水电情况，管控港口每日 能耗情况；对于水电等能耗突增，可以及 时发现，快速解决如漏水漏电 等突发状况,根据港口具体业务开启关闭 能源设备，减少能耗开支,智慧港口-能耗管理,路灯,智慧港口-港口业务相关,集装箱湿度、 温度、通风度 数据收集与上 传资产管理，如 RFID仓储管 理智慧路灯，结 合光感传感器， 实现远程控制， 智能节能危品检测，传 感器监控，防 止泄露告警管理，收 集分析数据， 异常告警,智慧园区业务平台,第三方云平台,井盖,垃圾桶,移动机柜,环境,路灯,积水点,停车场,传感器+Lora模组,终端合作模式：可提供模组，内切传感器终端。丰富全面的传感合作

15、伙伴，采用 终端互联方式实现互联,提供Lora物联网基站，用于 远距离数据传输,物联网平台,可提供本地、云端、混合三种组网方式，提供多种选择， 实现数据分类存储。平台接口标准化，实现多业务平台对接平台提供基础设备管理功能、基础应用,智慧 井盖,积水 监测,智慧垃 圾桶,智慧 机柜,园区 环境 监测,智慧 路灯,智慧 停车,三方应用服务,Lora/NBIOT传输平台,互联网络,2.,物联网关,IP交换机,WLAN,工业交换机,LTE,Overlay/MP-BGP EVPN,VCF Controller,交通私有云,X86、Superdome,3PAR,IP RPR MPLS VPN EIGRP,

16、OTN SDH DWDM,路由器,路由器,路由器,路由器,传输,传输,传输,传输,手机,笔记本,PC,IPC,信号灯,轨旁设备,车辆,升降照明灯,智能终端、物联设施,终端接入互联,广域互联,数据中心,AD-WAN,传输平台,全场景的港口互联互通解决方案,港口网络架构,港务集团园区网,港务集团数据中心,港务集团办公网,港口分公司1（专业码头） 局域网/无线网络,港口分公司n（专业码头）,海关/检验检疫/港务局/海事局/船公司,每个专业码头有自己的局域网、无线网 络及相关的业务系统；,整个港务集团由多个分公司/码头组成， 通过港务集团园区网/骨干网互联，,港务集团设有办公网、数据中心。,EPC32

17、00核心网,RRU3282,BBU3200,IP承载网BBU3200,BBU3200,集群通话,视频监控,港口TOS,车载电台,指挥调度,作业终端港口货场,EPC3300核心网,RRU3282,RRU3282,端到端自主研发，一站式交付；时隙带宽灵活配比，适配不同业务需求,异地容灾部署，光纤故障工作模式，安全可靠；LTE与WLAN融合，满足港口全场景无线需求,港口LTE解决方案,集装箱等数据自动采集,高速无线实时回传,智慧港口智能理货系统解决方案,数据实时获取，自动识别匹配,岸基AP,岸桥AP,宁波联通可为港口智能理货系统提供高速稳定的无线回传解决方案，助力港口理货数据的自动采集、智能识别处理

18、、信息共享等功能， 革新传统的业务流程，提高港口的管理水平和效率,岸基,岸桥塔吊,云计算,3.,港口行业云整体架构,PaaS平台,为港口行业云提供端到端的解决方案,IaaS平台,虚拟化,基础硬件,行业定制,Cloud OS-IaaS平台,服务器（机架/刀片/超融合）,网络设备(硬件),存储（FC/IP）,CAS计算虚拟化,ONEStor 存储虚拟化,SDN/NFV网络虚拟化,Cloud OS-PaaS平台,云安全,数据安全,平台安全,应用安全,虚 虚 虚 虚 拟 拟 拟 拟 网 主 存 安 络 机 储 全,云运营,交付管理,计费管理,资源管理,资源分析,报表管理,服务管理,云运维,告警管理,资

19、源监控,港口IT资源池化,小型码头 货运企业 商业旅游,自维,自建,IT租赁费用,高品质IT服务,投资成本,港口 云平台,花钱少，按需取，省心！,花钱多，浪费，麻烦！,港口集团单位,港口运维流程自动化,与资源池化,1 物理资源整合,5 资源自动分配 使用虚拟资源,港口云管理员,港口内部/码头/货台,业务部门,创建组织/分级管理提出需求，申请资源23,服务申请审批,自助门户,IT资源申请审批通过后自动分配IT资源,6 业务发布/回收,业务系统,VDCVDC,4 审批同意,港口业务部署高可靠-DRX动态资源扩展,计算资源池,创建新虚拟机,业务负载,服务,面向港口业务全面监控,基于负载的资源弹性无缝

20、伸缩,自动化免人工干预,实现多业务整合,CVM云管理平台,服务器,服务器,服务器,服务器,负载 均衡,业务分发,2,新增 资源 注册,资源 动态 扩展1,港口一体化交付-超融合技术,UIS超融合应用于港口行业,UIS可解 决的痛点,管理维护复杂,存储扩容瓶颈,机房空间不足,IT规模有限、管理人员有 限、运维能力较弱,码头自主运行管理，数据源 不能共享，需要独立维护,云计算环境、未来业务量 大幅增长、新业务较多,港口行业拥有大量具有行业 属性的业务，创新更新迅速,机房空间小、按照机房空间 收费、机房环境差,码头自建机房,业务特点港口行业,在如上应用场景下，超融合相比传统IT具备明显优势，认可度更

21、高,港口一体化交付-超融合整体架构,软件定义网络安全（NFV）,虚拟桌面（VDI）,实验室预优化预验证,客户按需选配硬件组件,供应链按需集成安装,软硬件一体化交付,计算虚拟化（CAS）,分布式存储（ONEStor）,UIS-Cell 4000 G3,UIS-Cell 3000 G3,UIS Manager软件（超融合管理平台）,一键超融合环境自动巡检,所画即所得业务编排,互联网化的用户自助服务流程,关键性能指标大屏监控,物理融合,存储融合,云业务融合,网络融合,运维融合,计算融合,安全融合,UIS-Cell 5000 G3,UIS9000,大数据,4.,业务展示用数据汇报业务,数据可视化 用图

22、表体现数据,大数据应用快速开发降低成本,智慧港口大数据应用场景,货物流动数据,航行靠泊数据,航行靠泊数据,货主交易数据,货代数据,海关、检疫,货物生产厂商,接 入,大数据中心,结构化数据,非结构化数据,数据存储,数据处理,服务总线,数据总线,算法与模型,分析工具,可视化工具,开发套件,港口大数据资源中心港口大数据分析中心,数 据,平台应用,生产状态监测 视频识别远端设备控制,平台管理 大数据分析 基础数据管理,对外接口微信发布公众APP 对外网站,数据共享岸局、海关、检疫其他港口 其他业务系统,港口大屏数据可视化数据场景化,业 务,智慧港口大数据平台整体架构,目录,CONTENTS,. 智慧港

23、口概要智慧港口的主要特征智慧港口的主要技术支撑二. 智慧港口解决方案 三. 5G港口应用展望车联网场景应用精准控制AR/VR辅助应用智能机器人应用无人机应用,5G设计目标,“人人”连接,“万物”互联,5G三大业务场景，匹配多样化业务需求,5G八大关键指标，提供更强网络性能,网络,流量密度,连接数密度,时延,移动性,能效,用户体验速率,频谱效率,峰值速率,4G0.1Mbs/m2,10万/km2,空口10ms,350Km/h,1倍,10Mbps,1倍,1Gpbs,5G10Mbs/m2,100万/km2,空口1ms,500Km/h,100倍提升,100M-1Gbps,3-5倍提升,20Gbps,5G

24、网络演进方向,5G包含两个技术演进方向：全新的5G网络技术以及基于4G的网络持续演进，两者并重无线侧，5G无线接入技术包含全新无线接入（NR）和4G演进空口（eLTE）,eLTE沿用已有频率，逐步考虑2/3G频段refarming， 理论上可尽力满足5G业务指标需求,5G新空口优先考虑部署在新的低频段，逐步考虑新的高频段和现有频段refarming,LTE空口,LTE演进空口（eLTE）,5G低频新空口（NR）,NR,eLTE,EPC增强,EPC对接NR和eLTE,5GCore,EPC,5G核心网（NGC）,无 线,核 心 网,核心网，EPC演进和5G NGC将长期共存 ;EPC演进将实现NF

25、V/SDN化，支持LTE和NR的统一接 入和管理,5G NGC需要较长时间的标准化和产品验证，实现网络切片功能，优先承载纯数据业务（如物联网业务）,5G业务概述,万物互联,eMBB超大带宽的网络Gbps速 率高清视频,随时随地办公,AR/VR,智能家居,智慧城市,工业控制,自动驾驶ms时 延uRLLC超可靠超低时延,百万/Km2,mM,超大连接TC物联网,数据流量持续增长（CAGR 47%），用户体验速率提升(100Mbps)视频业务引领5G发展（78%）：内容走向2K/4K；通话、直播、监控等催生了上行业务需求（目前占比10%）； 云AR/VR等创新应用将兴起：带宽100Mbps9.4Gbp

26、s,物联网业务激增（2020年17亿连接）广覆盖、小数据包、低成本、低功耗：4G增强（NB、eMTC） 构建IoT生态，使能新商业模式，获得ICT数字化收入,跟随行业变革，驱动车联网、无人机、工业控制、远程医疗等特殊应用使能行业应用（切片、MEC等），创新商业模式,eMBB,mMTC,URLLC,增强视频、AR/VR等创新应用引领5G发展，eMBB成为5G初期首选场景,广泛连接需求激增，由4G增强承接，价值主张不明需使能新商业模式,行业变革催生特殊需求，URLLC新业务、新商业模式亟需探索,初期视频等创新应用引领eMBB业务发展；万物互联，融合创新，使能行业变革成未来5G新常态,5G使能行业数

27、字化，亟需加强行业合作，拓展IoT平台和生态，获取行业数字化收入增长新空间,模拟时代,语音电话基本沟通,GSM数字 电话语音，短信，彩信基本沟通,3G、4G数 据通信语音、移动互联网基本沟通，情感分享,5G,平台+生态万物智联,当前移动运营商传统业务收 入 增长乏力：1.35%5G驱动的新市场机会来自于垂,直行业的数字化转型：ICT服务，,市场增长13.6%运营商有望获得额外数字化 收 入增长的空间：36%,图：当前&5G驱动收入（爱立信预,车联网场景应用,1.,车联网-网络整体方案：LTE/V2X/5G混合组网,涵盖终端、网络以及业务平台的C-V2X网络部署架构，能够支持V2V、V2

28、I、V2N等多种典型场景的业务验证，以及在视频、VR等业务场景下对比4G、 5G的网络性能。5G网络：新建5G基站以及5G核心网，保证网络时延低于5ms，速率,23Gbps，对接车联网平台4G网络：使用4G现网设备，可与车联网业务平台对接RSU：具备V2I通信能力，将路况、交通灯信息发送给车辆 MEC：满足 本地化业务处理需求，以及低时延要求车联网业务平台：视频、VR业务本地处理及显示网联车辆：安装V2X通信设备、 4G/5G通信终端以及前置摄像头自动驾驶网联车辆：安装V2X通信设备，4G/5G通信终端，以及雷达、摄 像头等，具备自动驾驶能力,V2XControl Function,UE A（

29、Vehicle）,UE B(Vehicle),LTE-V,eNodeB,P-GW,HSS,V2X Applicaton Server,S1-MME,Si-U,LTE-Uu,PC5,S6aMMES11S-GWS5/S8,V3,V3,SGi,V2,RSU,LTE-Uu,PC5,MEC,无线侧核心网侧,S1,V4,自动驾驶,网联,5G基站,RSU,4G基站,4G,5GV2V/V2I,5G服务器,MEC,4G核心网,车联网业务平台,车联网-网络设施：智慧港口移动边缘云MEC,智慧港口场景：,岸桥,特定设备/业务,Local traffic Internet traffic,接入 汇聚 层,核心层,In

30、ternet,CGW/OCS/CG/PCRF,企业本地网络,DGW,MEC/RGW,方案描述：RGW基于APN/IP地址识别企业用户，将企业用户访 问本地业务数据分流到企业本地服务器。,技术：边缘区域部署识别企业本地网络访问本地数据分流效果：形成本地专网业务降低访问时延，配合特定业务,堆场,智慧港口的本地专网建设，保证办公安全、稳定和实时性：WIFI缺陷：覆盖程度、稳定度、安全性、业务连续性无 法 保证；专网需求：内部网络与公网隔离，保证企业网络安全性； 业务需求：日常移动办公、企业通信；企业数据内部传输；设备间的互联互通需求、信息同步、远程控制等，时延要求高；港口视频监控等，带宽要求高。,中

31、国联通车联网对AGV车辆自主驾驶功能的对接,自动驾驶系统,障碍物检测子系统,立体视觉景深探测,网络子系统,超声波雷达,LTE/5G能力V2X能力,规划与决策子系统,MEC边缘云,实时局部路径规划,车辆运动控制决策,执行模块,传感器管理子系统,高精地图,车辆控制CAN接口,电磁阀驱动机,GNSS/GPS/IMU定位,视觉车道线定位,二维码定位,RFID定位,毫米波雷达检测,定位子系统,车辆线控子系统,车联网场景应用：赋能安全-基于V2I“超视”的交叉口人车碰撞预警,场景介绍：AGV装有V2X车载终端，周边机动车或港口人员无V2X车 载终端AGV与周边机动车或港口人员沿相互垂直方向通过无信号 灯控

32、交叉口V2X路侧终端RSU感知特定区域内机动车和人员位置及运 行状态信息V2X路侧终端RSU通过V2I通信将检测器感知信息周边广播AGV车载终端接收路侧终端信息并计算自车与周边机动车 或港口人员的运行轨迹AGV与周边机动车或港口人员存在碰撞风险时V2X车载终 端向AGV发出交叉口碰撞预警，AGV自主调整速度以避免 碰撞,车联网场景应用：智能网联赋能安全- V2V的前向碰撞预警,应用场景：主车AGV及远车AGV均装有V2X车载终端主车AGV及远车AGV通过V2X车载终端交互 自车位置及运行状态信息主车AGV V2X车载终端计算两车运行轨迹两车存在碰撞风险时V2X车载终端向主车发 出前向碰撞预警，

33、AGV自主调整速度或换道 以避免碰撞,车联网场景应用：智能网联赋能安全-基于V2I的路侧设施信息接收,应用场景：,AGV装有V2X车载终端，且途径有标识标牌（如减速让 行、反向弯路、注意落石）等的路段,V2X路侧终端获取标识标牌内容及位置信息V2X路侧终端通过V2I通信将标识标牌信息发送至周边 车 辆AGV V2X车载终端接收路侧终端信息，驾驶员自主调 整 速度通过标识标牌区域或调整行驶路线,车联网场景应用：赋能AGV效率提升-堆场人工引导V2X编队行驶,模 式 一 ： 主动跟驰模式,模式二：基于设定路径的自 动驾驶模式,未来：车联网基于5G的自动驾驶/远程驾驶业务,场景描述涵盖终端、网络以及

34、业务平台的远程驾驶网络部署架构，能够支持V2I、V2N通 信 方式，将路况信息，高清摄像头拍摄的视频等信息回传到远程驾驶业务平台上，实 现远程控制操控。网络和设备能力需求5G网络：新建5G基站以及5G核心网，保证网络时延5ms，单用户速率至少1Gbps， 对接车联网平台RSU：具备V2I通信能力，将路况、交通灯信息发送给车辆车联网业务平台：视频信息本地处理及显示，支持自动驾驶远程驾驶车辆：安装5G通信设备，以及雷达、摄像头等,RSU,远程驾驶平台,远程驾驶车辆5G5G基站V2I,5G核心网,试验方案,车内摄像头和传感器作为驾驶员的眼睛和感知，可 将车前360度场景范围内的场景传输到操控室，驾

35、驶员据此进行判断和操作，远程闭环操控汽车。,自动驾驶的协同/补充：自动驾驶算法出现故障， 或者意外情况，人工接管,场景描述,未来：车联网基于5G的自动驾驶/远程驾驶业务（续）,多路高清 图像处理,5G 新空口,传输专线,多路高清 图像播放,车载摄像头,远程大屏幕,车辆上层 通信套件,5G 新空口,传输专线,汽车控制台,远程控制,自动控制车辆,上行视频传输 （100Mbps）,下行车辆控制（时延5ms）,1080P/4K高清多路视频实时上传，远程获取车辆实时状态；远程控制端输出方向、油门、刹车控制量信息，通过传输网络实现车辆实时控制；,AR/VR辅助应用,2.,在工业装配场景中，如果工人佩戴AR

36、眼镜，根据全息 画面的指导进行标准化的操作，可看到接下来的工作 步骤、面前设备或物品的信息以及工作行动路线。如 果工人遇到问题，佩戴AR眼镜，与专家远程连线，专 家就能以工人的第一视角观察情况，进而了解问题所 在，指导工人如何处理。,通过AR技术，可以进行远程协作及工作指 导，让后台专家看到前台维修人员的第一视角画面，实时提供高效率的工作指示与指导， 降低人为错误，同时提高工作安全性。,VR车间可实现对工厂设备的远程监控，实时了解数 字化车间的生产状况，在线获取工厂设备的运行数 据，甚至通过交互技术实现远程操作维护、设备管 理。还可以从工厂规划、建设到运行等不同环节进 行仿真、评估和优化，可有

37、效促进工厂管理智能化。,专家远程指导远程协作、工作指导远程监控、智能管理将传感器采集到的数据在虚拟的三维空间中实时展现出来，构建出能够感知生产环境的VR空间。,，,在港口场景中，在船舶、汽车及大型设备维护、搬运现场，工人操 作繁杂，步骤多，容易出现遗漏或重复，设备种类增多、数量大、环境 复杂，维修人员要识别不同品牌/型号/部件，诊断故障，使用合适的工具 采取针对性的维修方法，要靠大量经验积累，效率低，出错率高，造成 安全隐患。,AR/VR辅助应用,实现三大远程管理能力,精准控制基于AR/VR，辅助应用,未来：精准控制基于5G的AR/VR创新业务应用,云AR/VR的演进，将会成为驱动5G业务应用

38、的重要场景初期以大带宽体验为主 ：2040Mbps ，50ms随渲染技术突破、云端的发展，大带宽、低时延需求开始出现 (100Mbps9.4Gbps, 210ms)云AR预计会在2023年率先规模爆发云AR/VR演进AR/VR终端节奏移动VR应用场景,货币化,生态核心,生态支持者,电视直播组织,第三方公司(如LiveLike VR),设备提供商,生态闭环,提供直播方案成本,提供网络方案成本,提供VR头盔 终端(VR头盔),版权协商成本,销售渠道,MBB/FBB B2C收入运营商,英国运营商推出VR体育直播业务,VR/AR构建新生态，云VR直播生态已可闭环VR/AR带来新的连接生态，运营商已着手

39、从直 播平台等领域切入，探索新商业模式,VR生态,VR直播收费模式,智能机器人应用,3.,机器人协同作业,在工业控制场景中，大量的机器都安装有传感器，从传感器、后端网络、下指令，再传送回机器本 身的这些过程。在码头作业场景中，多机器人之间协同作业需要机器人有自组织和协同的能力，可以转换到对云化 的需求。机器人需要通过网络连接到云端的控制中心，基于超高计算能力的平台，并通过大数据和人工 智能对作业过程进行实时运算以及协调控制。,未来：基于5G的机器人控制,机器人的自动化控制自动化控制的核心是闭环控制系统。在该系统的控制周期内每个传感器进行连续 测量，测量数据传输给控制器以设定执行器。典型的闭环控

40、制过程周期低至ms级别，所以系统通信的时延需要达到ms级别甚 至更低才能保证控制系统实现精确控制，同时对可靠性也有极高的要求。机器人在危险场景下的作业控制危化品码头、应急处理等场景下由机器人完成作业协同和无碰撞作业在生产过程中要求多移动机器人之间的协同和无碰撞作业，移动机器人需要和周边协同设施进行实时数据交换。机器人将大量运算功能和数据存储功能移到云端，并且为了满足柔性制造的需求，机器人需要满足可自由移动 的要求。需要无线通信网络具备极低时延和高可靠的特征，5G将具备其要求。,无人机应用,4.,无人机应用,无人机能够支持诸多领域，可广泛应用于垂直行业南方电网十三五规划，要求实现机巡为主，人巡为

41、辅：至 2020年，实现无人机巡检覆盖90%以上的110KV和220KV 线路，覆盖总共近60万公里电力线路，无人机巡检占巡检 工作70%未来，无人机在港口码头巡视等领域将发挥重要作用移动蜂窝给无人机产业带来额外价值，部分场景尝试推 进基于移动蜂窝的无人机应用无人机带来的低空蜂窝覆盖亟需要系统的解决方案低空覆盖：3D MIMO、AI的维护和管理、多站点联合处理实时视频的回传无人机定位无人机服务利用云计算拓展应用范围，并通过产业合 作拓展市场空间。,UTM：身份保证，安全 通信，精确定位服务,高空覆盖：大于 300M，需要5G技术,超视距远程控制 ：蜂窝 网范围，无限,边缘计算与人工智能 ： 低等待时间，防碰撞,视频回传：需要带宽大 于50Mbps,实时4K与VR：低时延100Mbps,蜂窝无人机的价值,无人机新商业模式,