云计算大数据平台建设方案V1.8.pptx

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1、云计算大数据平台建设方案,1,对核院云计算大数据需求分析,2,云计算大数据建设及服务方案,4,成功案例,3,实施、运维管理,3,研究院云计算大数据需求的理解-业务需求,电子公共服务平台,智慧服务平台,信息管理平台,运营指挥中心,院务类应用,数据交换共享平台,计算资源,存储资源,网络资源,安全资源,其他资源等,基础平台资源,标准规范,安全体系,运维体系,人口基础信息汇集：公安局 人社局 教育局,法人基础信息汇集：工商局 环保局 国税局,科技信息 中科院 科技部,宏观经济信息汇集：统计局 商务局 地税局,院务数据汇集：住建局 民政局 管委会,数据汇集,数据支撑,资源支撑,社会公众,企业组织,管理人

2、员,云计算大数据需求的理解-管理需求,传统分散管理模式,统一管理模式,5,云计算大数据需求的理解-经济需求,6,云计算大数据需求分析,1,2,3,4,基于开源OpenStack构建。通过虚拟化计算、存储、网络、安全资源，提供统一的资源管理与调度。,以先进云操作系统架设云平台。充分利用计算与服务虚拟化的多主机并行，提升存储资源池的访问性能，降低数据安全风险和节约总体运维成本。提供物理机及虚拟机访问能力。同时满足等级保护安全三级的要求,网络需求：提供互联网、专线网的接入能力。对于网络接入，有长期服务的能力。并且数据中心的网络有扩展的能力。,其他需求：备份服务需求云平台运维和维保服务需求,虚拟化平台

3、需求,计算存储安全资源需求,网络需求,其他需求,搭建高性能的云计算中心基础设施服务平台（IaaS）。包括基础设施服务所含的云平台大数据的架构、基础设施服务、服务交付、服务管理、安全方案、基础设施建设与迁移、运行保障等。,目标,云计算大数据需求的理解-平台需求,“一朵云”，构建数据管理体系挖掘数据潜能，提升管理效率,服务一体化 推动创新发展,管理一体化实现强基固本,数据一体化提升管理效率,7,IT集中化智慧应用一体化审批管理一体化,开展智慧服务开辟新服务模式，一点接入,以云计算+大数据为基础，通过IT集中、数据集中实现“IT大管理，智慧大服务”创新信息化新IT架构。,目标,大数据,大管理,大服务

4、,云计算,以优化流程，提供管理效率的大管理体系,服务企业、社会公众的大服务体系。,云计算大数据需求的理解-建设目标,1,对核院云计算大数据需求分析,2,云计算大数据建设及服务方案,4,成功案例,3,实施、运维管理,9,通过虚拟化技术将主机资源、网络资源和存储资源进行池化，按需分配相关资源,提供基础类和扩展类云服务；使用沃云云平台管理软件，建设独立的云管理平台供锡盟云计算大数据平台使用；建立完整的信息安全保障体系和运维服务体系，保障政府部门的各类系统在云计算大数据平台上稳定运行；遵照锡盟云计算大数据标准和规范体系进行建设。,云计算大数据平台建设-系统架构,10,网络架构的总体规划遵循“分区+分层

5、+分平面+安全”的设计理念。分区是指按照业务特点和安全要求划分不同的业务区域。分层是指采用核心层和接入层两层扁平结构。分平面是指采用业务平面、管理平面、存储平面分离的设计方法，从而提高提高系统的可扩展性、安全性和可维护性,云计算大数据平台建设-网络架构,11,基于云管理平台调度整个核院云计算大数据各项资源，构建一个完整区域；通过高可用的方式构建控制点和网络节点；每个机房区域按照不同的服务级别（SLA）形成多个高可用区（AZ，Availability Zone），AZ之间通过双活的技术来满足系统高可靠。,云计算大数据平台建设-云资源服务设计,租用联通数据中心,云计算大数据平台建设-云管理平台服务

6、设计,虚拟机申请和开通流程(为例)故障申报与处理工作协同,1、进入自服务门户,2、选择虚拟机产品，提交服务请求,7、后续挂载块存储配置弹性公网IP设置带宽,4、审批通过,5、拆分工单，实例开通交付,6、虚拟机操作及远程控制台,3、申请审批,云计算大数据平台建设-云管理平台服务设计（流程管理）,14,对资源池中各类资源的监控，包括运行状态、资源利用率等,物理机,Hypervisor主机系统,存储设备,设置告警阈值，一旦触发即告警。比如：CPU负载90%，内存负载85%，存储剩余可用空间30%,资源池虚拟机,网络设备,通过IPMI获取服务器CPU的温度、风扇的转速等信息,CPU利用率、CPU负载、

7、内存使用率、网络I/O、磁盘I/O、系统状态、虚拟机创建、停用的数量等,运行状态、总容量、使用情况等,设备运行状态、CPU负载、内存使用率,网络I/O等,运行状态、vCPU利用率、vCPU负载、内存使用率、网络I/O等,CPU利用率、CPU负载、内存使用率、网络I/O、磁盘I/O、系统状态等,云计算大数据平台建设-云管理平台服务设计（资源检测）,云计算大数据平台建设-：数据库PaaS服务云,实现数据分片和路由、全局序列号管理、分布式事务处理、读写分离、库表虚拟、动态数据源、数据库自动化管理和监控。数据库硬件要求降低：从以IOE为代表的高端硬件，到以X86为代表的低端硬件数据库软件要求放宽：从必

8、须使用昂贵的商业化大型数据库软件，到可以采用能力较弱的开源数据库软件扩展能力大大增强：从升级数据库服务器这种有限的垂直扩展，到增加新的数据库服务器这种近乎无限的水平扩展，从而可以持续扩展以支撑海量数据。不变的访问开发方式：对数据库的访问，采用应用熟悉的JDBC+SQL方式，加快开发适应,云数据库实现了完整的XA协议，通过两阶段提交有效的保证了事务的实时完整性，这与通过消息队列进行数据异步集成达到数据最终一致性的做法有明显不同，能严格的保证数据实时一致性。同时，在具体的生产实践过程中，也深刻体会到云数据库只有结合良好合理的应用数据库设计，才能发挥最佳的使用效果，例如，对数据库分片划分粒度的把握，

9、数据完整性的具体要求等,云计算大数据平台建设-：数据交换共享,云计算大数据平台建设-：】应用上云,云计算平台建设第一步是对分析并确定需求，为实现这一目标，首先要深入学习领会“河北电子政务云”总体规划，其次要进行较完善、全面的访谈，了解各区、委办局的需求项目，并据此进行总体规划和设计。,业务迁移原则：数据安全性、业务连续性、迁移效率、迁移成本、迁移优先级、兼容性业务迁移方式：P2P、P2V、V2V、V2P迁移过程四个阶段：迁移计划制定、方案设计、迁移实施与后续管理。,1,对核院云计算大数据需求分析,2,云计算大数据建设及服务方案,5,实施、运维管理,4,大数据产业发展展望,4,成功案例,3,实施

10、、运维管理,19,实施及运维管理-服务团队,根据云计算大数据平台的定位和工作目标，可以划分为统一业务受理组、基础设施实施与运维团队、云平台实施与运维团队、实施与运维服务管理团队四个部分：统一业务受理组：统一受理日常云平台业务进行受理；基础设施实施与运维团队：分为机房组、传输线路组、网络组、基础安全组四个组；云平台实施与运维团队：分为本地云平台团队、总部云平台团队和云平台安全运维团队；实施与运维服务管理团队：对各个团队日常工作及响应程度进行管理。,20,实施及运维管理-服务方案,21,实施及运维管理-服务制度,实施及运维管理-规范体系的建设,1.服务流程规范,2.服务质量标准,3.服务评价办法,4.服务改进机制,服务准备流程服务开通流程服务变更流程,准确性有效性响应性,安全性可靠性友好性,月度、季度、年度考评服务能力、服务态度、响应时间,各部门职责用户意见处理程序用户意见的延期处理用户意见处理情况反馈,实施及运维管理-规范体系的成果,示例,24,实施及运维管理-项目组织制度保障,谢 谢！,25,