数字农业产业链整体解决方案.pptx

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1、,数字农业产业链整体建设方案,目录,数字农业产业链整体解决方案,农业产业互联网建设和运营方案,核心产品概述,2,3,4,数字农业农村建设背景,1,数字农业农村发展现状,产业化程度低,产业附加值低,数据资源分散，天空地一体化数据获取能力弱；资源数字化、产业数字化水平不高，部分农业数据、乡村治理数据未能实现数字化采集归档；,农业管理中已有的信息系统以及传统媒介（纸、电子文档等）的数据系统互相之间并未完全打通；数据资源体系缺乏统一规划，各部门和单位间的信息资源不能实现有效共享；没有一个汇集农业大数据的统一平台；,农业生产大数据链、农业农村基础数据体系尚未成型。农业新成果，新技术的推广应用速度缓慢，农

2、产品生产与市场信息服务滞后，农村管理效率较低；大数据的分析、加工，进而反哺农业农村的能力有待加强。,大数据基础设施不够完善,大数据应用水平不足,数据基础薄弱,相关政策背景,国家发展改革委、中央网信办关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案（2020年4月发布）,1、搭平台，构建多层联动产业互联网平台。促进产业数据中台应用，向中小微企业分享中台业务资源。引导平台企业、行业龙头企业整合开放资源，鼓励以区域、行业、园区为整体，构建产业互联网平台，为中小微企业数字化转型赋能。2、建生态，建立跨界融合的数字化生态。鼓励传统企业与互联网平台企业、行业性平台企业、金融机构等开展联合创新。构建“生产

3、服务+商业模式+金融服务”跨界融合的数字化生态。3、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企业联合金融机构建设产融合作平台，创新面向上下游企业的信用贷款、融资租赁、质押担保、“上云”保险等金融服务，促进产业和金融协调发展、互利共赢。,关于实施乡村振兴战略的意见-“三农”工作总抓手,2018年1月党中央、国务院发布关于实施乡村振兴战略的意见总体要求：按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求，建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系。提升农业发展质量，培育乡村发展新动能：夯实农业生产能力基础、实施质量兴农战略、构建农村一二三产业融合发展体系、构建农业

4、对外开放新格局、促进小农户和现代农业发展有机衔接；,央行、农业部等五部委关于金融服务乡村振兴的指导意见（2019年2月发布）,聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展，延伸农业产业链，提高农产品附加值。重点做好新型农业经营主体和小农户的金融服务，有效满足其经营发展的资金需求：鼓励发展农业供应链金融，将小农户纳入现代农业生产体系，强化利益联结机制，依托核心企业提高小农户和新型农业经营主体融资可得性。支持农业生产性服务业发展，推动实现农业节本增效。推动新技术在农村金融领域的应用推广：规范互联网金融在农村地区的发展，积极运用大数据、区块链等技术，提高涉农信贷风险的

5、识别、监控、预警和处置水平。在有效做好风险防范的前提下，逐步提升发放信用贷款的比重。,相关政策背景,1、建立健全农业农村数据采集体系、天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系。促进农业生产经营数字化转型，提升管理服务的数字化水平，大幅提升农业数字经济比重，完善乡村数字治理体系。2、具体建设要求：推动高标准农田数字化，构建“天-地-人-机”一体化的大田物联网测控体系，大力推广测土配方施肥、水肥一体化精准灌溉等智能化技术和装备；建设农业综合信息服务平台，全面提供农业政策法规、市场动态、专家咨询、农技普及等信息服务，提升农业行业统计监测、监管评估、信息管理、预警防控、指挥调度、行政审批等管理效

6、能；促进农业农村大数据应用，打造农林牧渔资源分布“一张图”，提升对农情评估、灾害预警、价格监控、产量预测、土地确权的整体管理水平。,数字农业农村发展规划(2019-2025年),目录,数字农业产业链整体解决方案,农业产业互联网建设和运营方案,核心产品概述,2,3,4,数字农业农村建设背景,1,建设目标,把农业云平台作为重要基础设施,1、资源数字化2、产业数字化3、全局可视化4、决策智能化,把大数据作为关键生产要素,经营网络化,服务便捷化,管理高效化,生产智能化,用数字经济助推农业发展质量变革、效率变革、动力变革打造省级乃至全国数字经济样板,产业服务：通过金融、农资、订单等环节的运营提供服务打造

7、平台生态,农产品销售溢价（特色作物及经济作物）,农业大数据服务,通过金融服务平台控制资金流流向，从而实现农业生产投入品、经营性服务的集约，减少中间环节，提高产业链信息、资金等流转效率，降低成本，提高农产品附加值，增加产业链整体收益；,通过减少中间环节，控制产出品初步标准化，结合政府背书形成特色作物区域统一交易，从而实现定价权获取，从交易环节获得溢价收益，增加区域农产品竞争力；,通过平台与农业产业深度结合实现全产业服务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、生产资料、服务过程、投入品、加工过程等全流程数据，为政府宏观调控、精准施策提供便利条件，为金融机构、社会化服务体系提供精准的数据支撑。,ToB

8、端运营模式：以农业产业互联网平台为核心产品，通过产业运营实现农业降本增效和产业升级，政府提供政策和资金支持；,ToG端建设模式：以农业政务云平台为核心产品，政府购买服务或项目建设,农业政务云,农业农村政务系统的整体建设，比如大数据平台、数据中台、应用系统建设等；,产业园数字化基础设施,政府投资或以奖代补的方式建设农业产业园，国家、省级农业产业园信息化建设；,农业数字引擎,政府提供产业扶持资金，云建设农业产业数字引擎，建设信息化基础设施；,建设模式：项目建设+产业运营,N个产品,M个场景,2个维度,1个方向,数字农业农村,农业产业运营,农业金融,智慧种植,智能工厂,智慧乡村,农政管理与服务,政务

9、应用,农业产业园,数字农业农村业务框架,农产品交易,质量追溯,数据中台,物联网平台,产业云图,智慧园区,生态应用,云计算平台,AI平台,区块链平台,金融平台,信用平台,云码,企业云图,云工厂,交易平台,定位：数字基建，实现产业管理数字化建设内容：物联网平台、天空地一体监测体系、大数据平台、数据中台、决策指挥平台等预期收益：资源数字化、管理数字化、决策智能化,点：资源数字化,线：产业数字化,面：运营数字化,体：产城融合,定位：数字基建，实现产业服务数字化；建设内容：信用体系建设、农技科教服务、追溯体系建设、区域公用品牌建设等预期收益：提高产业运行效率，产业政策精准落地，降低政策落地成本,定位：围

10、绕县域经济核心的农业推动与智能城乡管理的融合；建设内容：数字化与乡村治理、人居环境管理、政务服务等；预期收益：提供便捷化民生服务、产业服务、政务服务，实现惠民、兴业、善政,定位：运营服务贯穿全产业链，实现自我造血；建设内容：金融服务体系建设、保险服务体系建设、订单生产、社会化服务体系建设等预期收益：管理到位、产品增值、农民增收、产业升级,充分积累和挖掘数字资产价值，通过运营实现数据资产增值，促进产业提质增效,数字农业发展路径,目录,数字农业产业链整体解决方案,农业产业互联网建设和运营方案,核心产品概述,2,3,4,数字农业农村建设背景,1,农业核心问题：缺乏有效的产业协同,产业化程度低,产业附

11、加值低,标准化、组织化、规模化程度低，农业产业整体呈现“小、散、弱”；生产、加工、销售一体化水平低，产前、产中、产后衔接不紧密；“大资源、小产业、弱效益”问题突出；,金融资源与产业资源错配：农民和农业企业融资难、融资贵；而信用数据匮乏导致金融机构放贷难、成本高；供给和需求错配：交易模式落后、环节过多，生产者无法全面掌握市场，农产品局部过剩；而消费者对高质量食品的需求没有得到满足；,高端精深加工产品占比低，低端产品恶性竞争压低售价，与日益提高的消费需求相悖；基于全流程质量追溯和信用保证等品质、品牌建设滞后，市场认可度低，难以打入中高端市场信息获取成本高导致交易成本提高，挤压产业附加值,农产品生产

12、、加工、销售等一二三产业协同不足，信息流通不畅,产业化程度低,资源配置效率低,产业附加值低,农业产业互联网概述,银行,农业担保公司,保险公司,农资企业,农业科研机构,物流企业,农事服务企业,加工企业,金融机构,产业互联网平台,农业生产主体,农资经销商/合作社,交易企业,信贷、担保、保险一站式供应链金融服务,农事服务,农业科技指导,价格优惠、质量保证的农资产品,农资交付服务收集农户数据,基础数据,金融服务农资产品农事服务物流加工订单交易,质量追溯服务体系,信用服务体系,政务监管与服务体系,订单,质量稳定的原材料智能制造服务,流通追溯服务物流订单,来自B端、C端的产品订单,全产业链数据,农户/企业

13、信用数据,农产品全程数据,质量稳定、可追溯的产品,批量化的客源信用数据,产业扶持和监管,稳定订单,科研数据,农业产业互联网是管理和运营农业产业资源的数字化载体，目标是打造链接所有涉农主体和产业链各个价值环节的运营服务平台；核心理念是整合产业资源构建新型产业运行机制，以合伙制经营的模式，通过交易环节的互联网营销和订单生产倒逼农业种植、加工等环节的标准化和规模化，融合政府产业监管、扶持政策和金融机构的创新服务，发掘产业数据价值，推动产业结构调整和提质增效。,农业产业互联网概述,产业互联网平台,聚合产业生态,合作运营促进农业产业化,基础设施(云),产业智能化应用,中台（云）,生态合作伙伴应用（长应用

14、）,计算储存,网络,安全,数据,物联网平台,AI平台,大数据中台,云自研应用,金融机构,农资企业,农业龙头企业,农业科技企业,农产品贸易企业,农业科研机构,专业合作社,业务服务,数据服务,技术服务,平台带来合作伙伴规模效应利益共享凝聚产业生态培育产业初创企业平台服务赋能合作伙伴,产业集群规模与平台能力形成正反馈循环,种养殖,加工,销售,品牌,为农业注入新的资金、人才、技术和商业模式,专业化生产、一体化经营、社会化服务和企业化管理,贸工农一体化，产供销一体化，产学研一体化,改变现有的产业运行模式,农业产业互联网是推动农业生产要素重组的重要基础设施，是线上线下融合的新业态新模式，是“互联网”和大数

15、据、平台经济的典型应用，已成为经济转型和促进改革创新的重要突破口。,依托政府引导，产业互联网运营，将金融机构、农资产品和农事服务企业、农业科技企业、当地龙头企业以及科研机构的资源进行整合，高效赋能到农业产业，构建产业联盟，促进涉农企业联动转型、跨界合作，培育数字化新生态，提高转型效益；促进农业全流程、全产业链线上一体化发展。在平台联盟内大力推进实物生产资料数字化，促进数据要素流通，提升全要素生产率。打造跨越物理边界的“虚拟”产业园和产业集群。实现产业供需调配和精准对接，推进产业基础高级化和产业链现代化。,中检认证,新发地市场,新加坡劲升逻辑,政府部门,县财政局,绿色食品办公室,农业农村局,种植

16、业处,农业经管站,市信息化处,质量监督处,县金融办,国投集团,农科院,应用场景一：基于产业互联网运行规则构建产业联盟,农业产业互联网平台,金融资源,农资企业,农事服务企业,加工企业,物流企业,大型贸易企业,C端销售渠道,新型农业经营和服务主体,平台汇聚全产业链资源,全方位赋能基层组织,产业互联网正是利用数字技术和平台生态高效完善农户+合作社+公司的利益联结体制，促进产业链上下游融合；平台将着力发挥互联网平台对传统产业的赋能和效益倍增作用，汇聚全产业链资源赋能生产经营主体，它将成为新型农业服务组织的孵化器，现有专业合作社发展壮大的加速器，提高农村基层组织能力的、推动农业产业化的数字引擎。,中国特

17、色农业现代化道路的最显著特点不是经营规模化，而是服务规模化，合作社处于核心地位。即通过社会化服务带动小农户，提升规模经营水平和农业现代化水平。农业企业最终要经过合作社与农民建立利益联结机制，因此，合作社是农业产业链中最核心的一环。“农户+合作社”将成为未来主流农业生产关系。“突出抓好家庭农场和农民合作社两类新型农业经营主体完善农户+合作社，加快培育各类社会化服务组织”是2019年中央一号文件指出的未来中国农业发展方向。2020年3月农业农村部印发新型农业经营主体和服务主体高质量发展规划（20202022年），规划指出加快培育新型农业经营主体和服务主体是破解“未来谁来种地”问题、实现乡村产业兴旺

18、、培育农业农村新动能、促进小农户和现代农业发展有机衔接的迫切需要。目前我国农业合作社的发展水平仍处于初级阶段。根据农业部数据，2019年我国农民合作社达到218.6万家，辐射带动全国近一半的农户，但绝大多数合作社不具备整合金融、生产、加工、市场等关键资源的能力，上游生产的问题导致下游农业二三产业遭遇发展瓶颈。,应用场景二：全方位赋能基层组织,应用场景三：加快农业供给侧结构性改革,中美农业在价值分配中的差异（来源：光华博思特，2018肥料行业大数据）,01,02,金融资源是支撑产业发展不可或缺的核心要素之一，金融服务机构作为金融资源供应商，是农业产业链的主要价值创造者之一，金融服务商可以通过创新

19、业务分享产业利润。,我国农业产业链中普遍存在的核心问题是流通环节挤占了过多的价值分配，通过产业互联网实现一产环节与市场、金融机构、农资与农事服务等环节的“零距离”对接，减少流通环节，降低流通环节利益分配，提升一产环节（农民）议价权，增加农民收入，从而加快农业供给侧结构性改革；,通过科技和市场化手段调整农业产业链价值分配，减少流通环节、增加农民收入,应用场景四：以数据服务解决农业普惠金融，打通产业血脉,通过生产、经营、管理等业务全部线上运行，形成“线上大数据”；通过平台的线下运营体系如本地化服务团队、农资经销商伙伴等，形成“线下软信息”。线上线下相结合，为农民、企业主等涉农主体形成精准画像，创新

20、供应链金融、担保、保险等手段，降低农业金融风险，真正实现普惠金融，解决农民和小微企业融资难、融资贵等问题。金融是现代经济的血液，血脉通，增长才有力。,线上大数据,线下软信息,农民、企业主等涉农主体形成精准画像,供应链金融,保险业务,担保业务,创新,支撑,金融机构,农民,农业企业,政府,监控资金流、降低金融风险通过平台低成本获客,惠农补贴政策更加精准落地降低行政成本,获得高效、低成本的供应链金融服务成本降低20%以上,贷款、保险申请流程简化成本降低30%以上,应用场景五：订单倒逼、服务引导促进农业生产提质增效,农民采购行为,农民个人决策,小农生产行为,平台集采行为,平台科学决策,产业化分工协同,

21、以规模化、常态化的大宗农产品订单为市场驱动，政府惠农政策为牵引，通过产销对接等市场化手段引导农民在一产环节标准化、规模化生产，通过包括农业政务服务、贷款和保险等金融服务、农技指导和植保服务以及质优价廉的农资采购服务等，吸引农民“上云、上网、上平台”；把农民采购行为转变为平台集采行为，把农民个人决策转变为平台科学决策，把小农生产行为转变为产业化分工协同用科技手段“武装”农民，解决农业产业升级“最后一公里”问题，提升一产环节生产力。,订单驱动,服务引导,政策牵引,应用场景六：农业产业化撬动产业集聚、人才集聚,通过市场需求推动一产环节标准化、规模化种植，撬动农业二三产业企业向产地集聚，扎实推进农业融

22、合发展；围绕一产优势资源引导二三产业集聚的同时，吸引更多的农业科技创新型企业落户，提升农产品附加值、农业总产值和政府税收；通过产业集聚人才，留住人才，强化乡村振兴人才支撑；,政府涉农部门,金融机构,农资经销商,农事服务商,电商平台,期货市场,收购企业,加工企业,跨境贸易平台,农业合作社,农民,农资生产厂商,农业科技企业,应用场景七：支撑区域公用品牌建设,以全程数据和管控为抓手确保区域品牌不被“滥用”：平台对产业链各环节数据进行交叉验证，保证数据真实，政府为产品提供认证和监管执法，共同构建具有公信力的产品质量追溯体系和信用体系，为农产品区域公用品牌建设提供数据、认证、监管、信用支撑；联盟生态品牌

23、共建：一二三产业涉农主体共同建设和维护区域公用品牌，政府牵头、平台支撑、龙头企业带动、知名媒体宣传，共同推动区域品牌建设。,应用场景八：平台支撑政府监管,参与主体在平台上沉淀经营行为、履约记录等真实、实时数据构建主体及地区整体信用体系；,依托平台数据提供种植规模比对、统一收割和采摘服务等实现原产地保护，通过投入品种类和数量监管实现标准化种植；,种植环节：,通过统购统销、物流和仓储信息化监管实现原产地保护；,原材料收购与交易环节：,销售行为线上化，政府依托平台数据进行“打假”；,加工与成品销售环节：,全链条诚信体系建设：,产业互联网项目核心价值,加快农业供给侧结构性改革,通过科技和市场化手段调整

24、农业产业链价值分配，相对减少流通环节、帮助农民保守稳收增收。农资产品和农事服务成本降低10%以上,订单倒逼、服务引导促进农业生产提质增效,以规模化、常态化的大宗农产品订单为市场驱动，政府惠农政策为牵引，通过产销对接等市场化手段引导农民在一产环节标准化、规模化生产，把农民采购行为转变为平台集采行为，解决农业产业升级“最后一公里”问题，提升一产环节生产力。,以数据服务解决农业普惠金融，打通产业血脉,通过生产、经营、管理等业务全部线上线下相结合，为农民、企业主等涉农主体形成精准画像，创新供应链金融、担保、保险等手段，降低农业金融风险，真正实现普惠金融，解决农民和小微企业融资难、融资贵等问题。,农业产

25、业化撬动产业集聚、人才集聚,提高政府监管、调控与服务水平,通过产业运行数据提升政府产业宏观调控能力；大数据助力精准落实惠农政策；平台把碎片化、松散化的农村基层信息进行系统化，实现农村基层精准管理。农产品价值提升5-20%,通过市场需求推动一产环节标准化、规模化种植，撬动农业二三产业企业向产地集聚，扎实推进农业融合发展，将税收留在当地；通过产业集聚人才，留住人才，强化乡村振兴人才支撑。,建立政府金融机构平台中小微企业联动机制，发展普惠性“上云用数赋智”；以信息流促进上下游、产供销协同联动，保产业链供应链稳定，发展产业服务化新生态；,目录,数字农业产业链整体解决方案,农业产业互联网建设和运营方案,

26、核心产品概述,2,3,4,数字农业农村建设背景,1,“一图全面感知”“一体运行联动”,数据驱动，普惠共享“一中心统一支撑”,“N个管理、服务、运营应用”全领域、全流程线上覆盖,推进数据融合、挖掘与应用,实现农业农村数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同,催生数字农业农村新产业新模式新业态,让农民群众有获得感和幸福感,“统一入口、统一决策”,数字农业农村解决方案整体框架,农业产业云图,决策指挥平台,惠农APP/公众号,生产要素管理,生产经营主体管理,生产经营行为管理,合作社/家庭农场管理平台,生产加工企业管理平台,农户管理平台,农业舆情监测平台,畜牧产业综合管理平台,经营性服务监管平台,食品质

27、量安全追溯平台,农业投入品监管平台,种畜禽管理平台,植保综合管理平台,高标准农田管理平台,土地流转管理平台,品牌建设服务,农技科教服务,产业扶持服务,名优产品品牌服务平台,数字农业宣传活动,农业技术推广服务平台,智慧农民培训服务平台,农业项目申报服务平台,价格指数监测服务平台,农业生产性服务体系,金融服务体系,产业创新中心,数据中台,作物种植方案模型,作物品类推荐模型,精确育种模型,大数据中心,地理信息,人口数据,法人数据,企业数据,产业数据,环境数据,位置信息,其他,数据源,委办局系统数据,农业局数据,产业互联网数据,填报数据,其他数据,产业管理,产业服务,产业运营,农业项目管理平台,涉农政

28、务审批和综合执法平台,农业农村信息资源目录,数据共享交换平台,动物疫病防控模型,智能交易推荐模型,信贷信用评价模型,农业人居环境质量模型,农产品市场交易大数据应用,农业保险大数据应用,公众大数据应用,畜牧大数据应用,政务大数据应用,质量安全大数据应用,科教大数据应用,产业规划与咨询,补贴服务平台,产业生态集聚,交易服务体系,信用服务体系,农业数字大脑,云基础服务,计算,存储,网络,安全,数据库,人工智能,乡村治理,乡村政务管理平台,乡村人居环境管理平台,物联网平台,区块链平台,AI平台,安全防护服务,计算服务,存储服务,网络服务,平台服务,基础服务,数据库服务(MySQLSQL ServerP

29、ostgreSQL）,Redis缓存,大数据服务,主机防病毒,网页防篡改,高防DDos,漏洞扫描,安全加固,防火墙,SSL证书,弹性云主机ECS,裸金属BMS,弹性块存储EBS,对象存储OSS,负载均衡SLB,私有网络VPC,EIP,VPN网关,数据服务,云监控服务,告警、通知、展示,人工智能服务,数据管理,资源调度,模型训练,人脸识别,GPU云服务器,云专线,WAF,堡垒机,物联网服务,智能制造服务,城市融合服务,应用服务,uWorker,uPlus,网盘服务,在线会议服务,公有云服务架构,农业数字化元素Digital Elements,智慧应用Smart APPs,便民服务专题应用精细化管

30、理,农业“数字大脑”,农业数字大脑,预测预警应急指挥产业调控智能决策,产业云图,数据中台,物联网平台,大数据中心,AI平台,区块链平台,农业数字大脑-能力服务链,业务数据1,业务服务1,业务服务2,政务服务,业务数据1,业务数据2,业务服务1,公共服务,政府 企业 生产经营主体,通过各类数据融合封装、各委办局能力入驻和市场化运营能力引入，用数据链和技术链串起业务链，使产业链管理全流程。,数据链,农民数据项目数据资金数据农村数据农企数据涉农政务数据.,业务链,生产经营主体管理投入品监管种畜禽管理植保综合管理高标准农田管理人居环境管理.,技术链,支付能力结算能力签章能力人脸识别能力移动支撑能力门户

31、能力.,农业数字大脑-数据中台-提供多样化历经实践的数据处理平台,委办局,农业企业,合作社,物联网,遥感、GIS,涉农数据资产,数据架构,数据分类,数据采集,数据分析挖掘,模型管理,数据管理,数据质量,元数据,数据运营,数据治理,数据抽取转换,数据标准,业务接入,农业数据中台,产业互联网,生产,赋能业务,种植/畜牧/渔业/农资/农机/物联网,数据汇聚,管理,政务/执法/土地/粮食/环境/质量安全,经营,产业扶持/品牌建设/电商,服务,贫困帮扶、补贴、金融、科教、新农村建设、金融、能源、公众,作物种植方案模型,基于历史气温、湿度、日照、风速、选种育种、育苗、选址建园、种植管理、农机管理、采后分选

32、、仓配、物流等数据，构建作物种植的方案模型，对灌溉、施肥、施药等农事操作给出初步的参考建议与种植方案。,智能交易推荐模型,基于买家卖家历史的产品购买情况，实时以及预测的库存情况，地域、信用、评价以及物流等情况，智能推荐最合适的买方或者卖方，实现智能供销，从而提升交易的效率，加快产品的周转周期。,数据标准化,数据资产,数据模型,算法模型,方案模型,小额贷款信用评价,基于历史作物种植情况、养殖情况、农机保有、参与教育服务情况、个人存款情况、个体经营情况、历史贷款还款情况进行个体信用评价，针对不同的信用等级，采取不同的贷款策略，以实现资金有效利用。,农业环境质量模型,基于区域大气、水体、土壤检测情况

33、、结合区域农药、施肥、废物情况，形成土壤侵蚀、大气环境、土壤环境、水域环境等农业环境的质量评价模型。为农业生产、农业环境治理提供数据依据。,生产,经营,管理,服务,能力输出,其他区域,其他行业,API,数据,知识,经验,咨询,农业数字大脑-数据中台-多场景支撑，农业模型积淀,数据汇聚,数据汇聚,数据汇聚,基于粮食、蔬菜及经济作物的历年的种植分布、长势、病虫害等数据，进行每年的作物产量和价格的预测，智能推荐每年当地适宜种植的作物种类，实现高效的市场化产业调控。,作物品类推荐模型,动物疫病防控模型,当动物疫病发生时，结合分析地理、气象、水质、土壤、区域养殖业分布等数据，智能化预测疫病的扩散范围和扩

34、散速度，提前发出预警，为防控疫病方案提供参考。,用户入口,工作人员入口,管理运维入口,数据赋能应用，应用反哺农业数字大脑,合作社,企业,委办局,机构,畜牧大数据应用,政务大数据应用,质量安全大数据应用,科教大数据应用,公众大数据应用,农业保险大数据应用,农产品市场交易大数据应用,.,丰富农业产业数据支撑，扩大业务接入数量，逐步实现立体化、多层次、全方位的农业服务体系，推进信息公开，促进网上办事实时受理、协同办理、网上统一查询等服务功能，加快推进智能化农业服务和移动服务新模式的初步应用，数据反哺赋能，不断拓展个性化服务，进一步增强涉农部门与社会、老百姓直接的双向互动、同步交流。,农业数字大脑-数

35、据中台-丰富应用支撑,产业云图,数据中台,物联网平台,大数据平台,AI,区块链平台,data,data,data,data,局域网无线连接,wifi,Blue Tooth,zigBee,广域网无线连接,2G/3G/4G,Nb-iot,LoRa,近场连接,RFID,NFC,定位导航,GPS,北斗,北向接口标准,MQTT,CoAP,南向连接标准,TCP,Modbus RTU,Modbus TCP,OPC_UA,边缘网关,232/485/Modbus-RTU,MQTT,Restful、OPC-UADTU透传,扩展协议插件,MQTT-Broker,现场设备,物联平台接入服务集群,软件网关,SDK-MQ

36、TT/TCP/IP协议,REST,TCP,规则引擎,多协议适配，多网络支持，海量设备接入。提供丰富的物联网协议，无缝对接海量设备，轻松应对智慧农业、智慧城市、城市基础设施、智慧工业等设备接入需求。,运营商NB平台,Http/订阅,第三方系统,API,农业数字大脑-物联网平台-全域设备接入,农业数字大脑-物联网平台边缘计算,通过在靠近设备侧就近部署可实现业务的本地管理，具有时延低、安全性高、流量少等特点，同时可接收云侧的训练模型及调度策略在边缘侧执行，实现“云-边”数据、模型和业务对设备的统一协同管理。,PaaS平台公有云与边缘网关配合，可实现“云-边”协同及处理,实现对设备数据的业务逻辑灵活编

37、排和运行,与边缘网关配合，可实现接入设备间联动控制,支持对用户专属私有协议进行定制化适配和对接,PaaS平台私有云/托管云,边缘软硬件融合一体机,私有协议适配,场景联动,云-边协同,函数计算,靠近设备侧本地部署，可实现低时延及本地自治的安全性,低时延及高安全性,农业数字大脑-物联网平台-应用系统,整个系统采用国际先进的软件技术，建立统一的、集中的数据采集、数据处理和数据存储的病虫信息监测管理与应用平台，实现基础数据的采集，应用先进的算法和数学模型来为病虫害的预测预警提供支撑。,太阳能自动虫情测报灯实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能。在无人监管的情况下，能自动完成诱虫、杀

38、虫、收集、分装、排水等系统作业。,虫情测报灯,可检测随空气流动、传染的病害病原菌孢子及花粉尘粒，主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。,孢子捕捉仪,建立病虫害分析系统，实现对病虫害的采样分析，该系统主要以显微分析、取样系统和配套软件组成，能够实现常见病虫害的监测和分析，并给出治疗和防治方案。,病虫害分析,水的自动灌溉,施肥的自动灌溉,通过植物生长过程监测的传感器可掌握土壤湿度、水田水位等信息，这些信息可以按照预先设定的条件自动控制灌溉。通过无线系统中央控制室的计算机可以根据田间状况开启灌溉设备。例如当水位低于某一个值，或者当土壤湿度低于某一个值超过一定时

39、间，控制水泵或阀门开启，引水到田间。灌溉的时间和水量都可以调节和设置，设置完成自动控制系统确保精确执行。并结合气象信息，如降雨量预测等实现节水灌溉。,通过土壤养分综合测定仪，定期监测土壤中的养分含量，将监测到的数据信息发送到监控中心，监控中心根据土壤氮磷钾等含量自动控制水泵或阀门开启，引肥水到田间。施肥的时间和量都可以调节和设置。,单路土壤水分传感器,多路土壤水分传感器,主要功能,土壤层,土壤墒情监测系统能够实现对土壤墒情（土壤湿度）的长时间连续监测。用户可以根据监测需要，灵活布置土壤水分传感器；也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤水分情况。系统还提供了额外的扩展能力，可根据监测需求增加

40、对应传感器，监测土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、土壤养分等信息，从而满足系统功能升级的需要。,实时监测土壤水分，各监测点可灵活进行单路测量或多路剖面测量。土壤水分超过预先设定的限值时，立刻上报告警信息。可扩展土壤温度、电导率、PH值以及地下水参数、气象参数等监测功能。远程监测设备只在采集数据时才给传感器供电，节约能源 支持WIFI、ZigBee局域网等多种通讯方式，本系统采用免流量费的无线MESH技术。可同时将监测数据上报至多个中心。具备远程设备维护功能，可扩展远程视频监测功能。,播种期,有效分蘖期,无效分蘖期,拔节孕穗期,抽穗期,灌浆结实期,成熟期,作物生育期,依照作物栽培技术将作物生长过

41、程划分为有不同的生育期，自然生长过程在每个生育期会有相应的管理，并以时间轴形式相应的展现形式。,通过在田间布置监测作物生长状态的高清摄像头，连续地、自动收集信息，采集的数据被网络传输回数字化管理中心，无需技术人员到所要观察的现场，在计算机上就可以随时查看作物实时状态和实时视频画面。,病虫害监测系统,自动灌溉系统,土壤墒情监测系统,作物长势监测系统,基础信息管理,货品管理类别管理条码管理货主管理客户管理供应商管理库区管理货位管理,入库管理,采购入库管理退货入库管理退料入库管理成品入库管理其他入库管理入库质检管理上架管理,库内管理,调拨管理移库管理补货管理盘点管理费用管理库存管理容器管理,出库管理

42、,销售出库管理退厂出库管理领料出库管理成品出库管理其他出库管理任务计划管理波次管理复核管理,配送管理,配送规则管理车辆管理司机管理客户组管理路线管理车辆实时监控调度中心管理,报表管理,实时库存分析人员绩效分析周转率报表ABC类报表库存快照历史库存查询,管理中心,看板管理动线管理预警管理策略管理人员管理岗位管理,农业数字大脑-物联网平台智能仓储管理平台,农业数字大脑-物联网平台冷链运输硬件端/后台管理系统,冷链箱外观,冷链箱视频监控,物联网关&能耗监测&视频网络服务,断电监测,温湿度监测,烟雾报警监测,软件界面,冷链仓库运营总览,冷链箱总部监控中心-单个区域,区块链溯源,数据统计

43、分析,仓库运营管理,冷链箱总部监控中心-全部区域,农业数字大脑-物联网平台智慧棚室,数字生产，实现少人值守实现培养料检测室、育苗、覆土等全过程的生产监控，构建数字化指挥仓库监控，实现少人值守甚至无人值守,实时告警，及时发现隐患对棚室的空气温度、空气湿度、2、氧气等指标进行分级别报警阈值设置，当系统监测到阈值超限的时候，自动触发微信、短信、邮件等报警，及时发现,视频监控，守护棚室安全实时采集作物的生长状况、棚室内人员的作业情况，可通过远程云台控制和变焦控制来达到全天候监控作物的生长状况、异常作业人员入侵、远程监督生产人员标准作业,对冷链仓库的温湿度、冷机运行状态、能耗、门禁、微环境进行实时监测，

44、合理指导开关门时间和冷机运行时间、降低能耗,运行评估，提高棚室产量收集棚室内的温度、湿度、2、光照强度等数据，根据作物生长状况、时间周期、地理位置等进行多维度的分析，以便对棚室内的环境控制改进、提高棚室的生产效率,从育苗、栽种、覆土、施肥、灌溉、冷链存储环节完成生产入库全过程的信息汇聚和追溯，保证出了问题有据可查，流程优化有据可依,电子巡检，高效可靠完成记录通过开发电子巡检APP,替代之前人工手动填写的纸质巡检记录，实现在线巡检、在线反馈、在线审批等一体化无纸化办公，大大提高审批效率,模拟种植，在线预估产量和风险基于历史经验数据+AI算法+专家调优，构棚室模拟种植模型，根据不同地域在线输出作物

45、的预估产量和风险,冷链监控，留住更新鲜的蔬菜,产品追溯，流程优化有据可依,农业数字大脑-地理信息平台（GIS）,Unicloud GIS平台，致力于为政府、企业、集成商及软件开发商，提供从空间数据采集到编辑，从存储到展示，运算到分析的一整套完整的解决方案，集多源数据管理、数据可视化、二次开发和运营维护为一体。平台采用模块化的方式提供专业的GIS开发工具及服务，支持大数据多端游览、自定义数据服务接口、支持协同可视化编辑。可根据企业个性化需求进行定制，支持一键数据迁移对接，可采用本地部署模式保证数据安全和高性能要求，同时提供商用的专业GIS服务接口，使开发人员集中精力深入业务，免去学习GIS的大量

46、时间成本，缩短行业应用开发周期。,添加关键字,企业类型,UnicloudGIS,数据,数据可视化,平台服务,空间编辑空间搜索空间分析地图输出地理编码逆地理编码坐标转换POI搜索。,数据管理数据预览数据导出地图管理符号化库在线制图空间分析。,多源空间数据影像数据瓦片数据三维数据倾斜摄影数据BIM数据实景三维数据。,开发SDK,数据源管理界面编辑器可视化应用管理组件管理。,在线平台,农业数字大脑-遥感,数据源优势领先的多源数据收集能力,提供国内外主流的卫星遥感数据及产品,FY系列气象卫星数据葵花-8等,多层探空数据,站点历史数据雷达数据实况数据预报数据,GFS预报数据再分析数据,美国国家海洋和大气

47、管理局,国家气象局,探空数据,气象卫星数据,一、数据来源多，多种数据源同化美国国家海洋和大气管理局、国家气象局、探空数据，气象卫星数据二、跟踪农业生产全流程播种阶段：气候资源概况，积温带，无霜期空间分布，历史气象数据/气象灾害等生长阶段：气象实况/预报/灾害预警/气象趋势（温度/降水距平等）/物候期预测等收获阶段：产量预估/作物品质评估/价格预测等三、可直接提供中国第一的气象接口,产品功能全景,农业气象服务,农事作业管理,农田资产管理,作物种植监测,决策驾驶舱,基地手机端,农田地块管理,作物分布地图,土地资源监测,生产主体监测,高标准农田监测,两区划定监测,种植结构变化分析,长势监测,产量预估

48、,苗情分析地图,病虫害监测预警,成熟度预估地图,气象预报预警,历史灾害风险地图,农机作业轨迹,农田记事,基地决策大屏,非空间数据管理,空间数据管理,地块管理,气象服务,轨迹管理,农田记事,致力于：让中国农业，从“看天吃饭”到”知天而作“,基地使用,政府使用,监管决策大屏,产量预估地图,气象预报预警地图,气象趋势地图,长势评估地图,农业数字大脑-遥感-平台功能全景,二维、三维、高清影像多方式展示,GIS主要特征,地理信息+现代农业：专注农业资源检索、展示与调度，告别枯燥的表格、文本时代，让资源GIS化、可视化，给每个资源一个空间位置。,大数据管理系统,服务引擎,时空大数据引擎,云服务系统,地名址

49、引擎,业务流引擎,互联网大数据地图服务平台,物联网叠加,新型时空大数据,农业数字大脑-农业产业云图,用数据辅助决策“有数可依”,农业数字大脑-农业产业云图,农业数字大脑-区块链平台,用户可申请创建联盟链，创建联盟链的用户拥有该联盟链的管理权限。,统一的联盟链管理,区块链服务提供可视化界面，可方便管理链代码的全生命周期：链代码查看、链代码安装和链代码实例化,可视化链代码管理,构建区块链智能合约生态，合约开发者可以注册智能合约，沉淀平台级的智能合约能力集，场景需求方可以通过合约中心订购合约，快速搭建区块链应用,智能合约能力集体系,提供区块链应用开发SDK及使用手册；提供区块链应用开发REST AP

50、I及使用手册；提供区块链浏览器,完善的开发支撑能力,实时监测链节点的运行状态，保障区块链能够提供稳定的服务。,安全可靠的运维管理体系,区块链服务提供 SOLO、Kafka排序、PBFT等多种算法以适应不同场景,可插拔的共识算法,提供安全稳定高效的区块链生产环境，屏蔽区块链开发的技术壁垒，降低门槛，支撑区块链应用快速开发落地,对农产品的生产、加工、仓储、物流、消费等环节进行追溯和监控，打造透明可监管的质量体系以及金融服务体系。,1、端到端全生命周期数据上链，产品信息可追查，质量信息可证，提高了单品价值。2、交易、物流跟踪，金融流转等，通过平台把电子运单和整个供应链的过程进行跟踪和交易验证，实时提高效率。,农产品