绿色制造双碳减排制造型企业数字化转型解决方案.pptx

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1、绿色制造 双碳减排制造型企业数字化转型解决方案,04,先进实践：能源服务应用案例,目录,能耗双控本质是要产、用、监各方摸清家底、协同节能，科学降碳，低碳发展,用能企业,C,能效管理,节能分析,智能用电,电费分析,能源可视化监控中心满足上级单位监管,管理层,M,政府/监管部门,G,能源生产企业/服务机构,E,企业能耗监控,计划预测,能源交易管理,设备检修与运维,成本分摊,多能互补投资与运营,需求响应发布指标监督,智慧售电安全运行动态调度多能互补,降低能耗降低成本安全可靠,能耗监测排产优化工艺调优,能源调度,核心是建立能耗模型，搞清楚用多少、被谁用、用的怎么样以及怎么用的问题,04,先进实践：能源

2、服务应用案例,绿色制造：科学提升产能利用率和绿色低碳能力,绿色制造：供应链控制塔智能辅助决策与销运产供协同，减少碳足迹,绿色制造：数字化营销、社会化物流协同，减少空驶，提升效率，全面减碳,供应链控制塔，大数据精准营销，销运产供合理计划，自调整销售与市场连接、客户连接，用户互联零距离客户在线下单，系统自动匹配客户信用额度；社会化车货匹配 订单数据自动传递至ERP和MES系统；有库存订单自动触发发货流程，无库存订单自动触发销产转换；车辆刷卡进厂自动关联ERP订单数据提货；车辆计量出厂自动更新订单与客户信用额度；客户自助在线查询信用额度及发货信息；ERP出库单据自动生成金税发票；业务单据自动生成财务

3、核算凭证；,从客户在线下单到完成出货一单到底,绿色制造：构建基于IOT+点检定修和全生命周期管理减少非计划停机损失,基于条件,基于事件,基于日历,绿色制造：算法赋能，智能配料，指导采购、优化生产，节能降耗，减少浪费,建立了焦炭配料数据模型，通过最优算法，结合价格、库存等因素，实现最佳配比，解决人工计算过程靠经验、不精准的问题，逐步实现稳定产品质量，降低生产成本的目标。主动安全，提前预警，方案制定时及时看到相关信息，并把工艺规范在系统中落地，变主观经验判断为客观辅助智能配料数据由死的历史档案变成活的数据资产，形成可对标分析和模型优化的工厂大数据依据市场走势和区域煤源情况，合理规划价格，物流、质量

4、信息，实现配矿提前优化，降本增盈。,绿色制造：超低排放，建设管理碳排放因子库，监控和管理企业排放,有组织排放无组织排放清洁化运输,无组织排放物料储存密闭。料仓、储罐、密闭料仓或封闭料棚以及喷淋（雾）等抑尘措施。物料输送密闭。采用管状带式输送机、气力输送设备、罐车或采用皮带通廊等方式密闭输送。生产工艺过程。加强集气能力建设，确保无可见烟粉尘外逸。关键部位封闭运行，并设置废气收集处理设施。汽车运输管控，应使用封闭车厢或苫盖严密，装卸车时应采取加湿等抑尘措施。料场出口应设置车轮和车身清洗设施。厂区道路应硬化，并采取清扫、洒水等措施，保持清洁,有组织排放：关键部位烟气颗粒物、二氧化硫、氮氧化物排放浓度

5、小时均值分别不高于10、35、50毫克/立方米；其他主要污染源颗粒物、二氧化硫、氮氧化物排放浓度小时均值原则上分别不高于10、50、200毫克/立方米，达到超低排放的钢铁企业每月至少95%以上时段小时均值排放浓度满足上述要求。,清洁化运输进出企业的铁精矿、煤炭、焦炭等大宗物料和产品采用铁路、水路、管道或管状带式输送机等清洁方式运输比例不低于80%；达不到的，汽车运输部分应全部采用新能源汽车或达到国六排放标准的汽车（2021年底前可采用国五排放标准的汽车）,绿色制造：安环管控，建立清单，实时监视，确保受控运行,建立污染物区域排放档案信息清单，实时监视污染指数、改善趋势、操作。建立工艺设备、治理设

6、备管控清单，实时监视生产、治理设备运行信号，确保启停同步，治理同频建立关键技术指标与控制记录，动态指标分析,科学用能：保障生产用能节能降耗持续改进,应用架构：全周期能源管理业务蓝图,04,先进实践：能源服务应用案例,3.1 能源监视与实时预警,3.2 多能互补与智能调度,3.3 节能监督与能源交易,3.4 隐患治理与运维服务,3.5 数据分析与专家在线,基于IOT物联能力的开放式架构与高性能采集,由物联盒子+IoT物联能力汇聚各类能源仪表数据及设备运行参数，保障能源管理业务稳健运行。,IOT边缘能力,物联盒子,设备能效分析,协议转换+边缘计算输出能力,IOT云端能力,能源运行监视,能源统计平衡

7、,硬件互联+网络传输,Iot服务调用+业务处理,最高采集频率50毫秒,统一连接：基于AIoT的设备统一连接与可视化配置,存取可靠：自主可控时序数据库,数据写入效率,60,万/s,数据查询效率,600,次/s,100万条数据读取时间,7.5,s,1亿条记录的磁盘占用空间,855,MB,有效减低存储成本,高性能提升实时性,高可用确保业务可靠,强劲的数据处理能力,科学降噪：基于曲线弥合算法对数据科学清洗，提升报警有效性和数据质量,数据智能降噪，基于曲线弥合算法和量程区间对一次采集数据进行科学清洗，消除异常数据对诊断、决策结果的影响，有效提升报警有效性和数据质量,数据发布,告警服务,规则引擎,生产设备

8、,检测设备,物流设备,识别设备,视觉设备,移动设备,网络设备,电子看板,AR设备,VR设备,实时库/系统,运行监控,平台层,接入层,应用层,智能算法,数据治理,设备自发现,数据自采集,驱动自匹配,知识自学习,实例自生成,可视化组态,数据储存,数据上行 指令下行,全面支撑企业应用服务,应用赋能：基于IoT物联服务的IT/OT一体化应用,实时监控,展现层（运营公司/用户，web、APP）,能源绩效,异常预警,交易管理,运维管理,多能互补,能源运行监视-能源运行数据的直观展示和过程监视,趋势监视,报警监视,差异监视,综合监视,支持多种监视场景；以发现异常、处理异常为主线，不断挖掘、充实智能监视内容，

9、提升企业能源管理水平。,能源综合监视,能源差异监测,能源节点追踪,通过可视化手段直观地反映能源网络结点上下游差异信息，及时发现跑冒滴漏、异常排空等浪费现象。基于全厂能源数据采集和统计计量实绩数据，对所有能源数据进行定制分析，可根据总的能源消耗追踪在各节点的能源消耗量。,能源运行监视-基于GIS的能源监视,将能源信息与地理空间信息有机结合，实现对随时间、地点不断变化的能源运行的动态管理，以电子地图的形式直观反映能源的运行状况等功能，为企业的能源管理提供决策指导。,04,先进实践：能源服务应用案例,3.1 能源监视与实时预警,3.2 多能互补与智能调度,3.3 节能监督与能源交易,3.4 隐患治理

10、与运维服务,3.5 数据分析与专家在线,异常点在哪里？,设施/设备锅炉,蒸汽/用水冷冻机,压缩机,电力,给水,燃料,冷冻,蒸汽,空气,INPUT,OUTPUT,驱动数据负荷量,实时数据及效率,设定目标,建立能源/设施(设备)运行优化计划目标,最优化运行计划,基本信息管理 能源预测信息管理 能源决策信息管理 使用计划管理,计划及实时管理 使用量实时统计 按能源统计分析 按设备分析 能源实时报告（日报）,实时分析/查明原因 费用分析 能源现状/效率分析 按设备/按能源分析,效率化管理 预测信息管理 优化基本信息管理 能源SIMULATION 设定优化方向,纯水,现在的指标？还剩多少？正常否？是什么

11、异常？,有多少指标？计划怎么用？,指标和挑战指标,多能互补与智能调度,快速建模：支撑科学用能的四大业务模型,业务模型,管网建模-物理管网与逻辑管网两个视图,能流网模型：提供可视化模型配置工具，可直观快速搭建工厂能源模型；实现能流网络的数字化。,介质建模,折标系数,定义能源介质折标系数信息，是企业综合能耗统计的重要基础信息,介质热焓信息,定义介质在不同温度、压力下的焓值，用于能效数据计算,分段计价信息,电介质分段定义，以及各时段的价格,用能规划与优化,负荷预测模型,负荷预测模型,提供年度预测、月度预测 提供针对现货市场的短期及超短期期（日/小时/分钟）负荷预测 采用基于自适应算法的智能预测模型,

12、年度预测,月度预测,短期预测,基于月度滚动预测累加的方式进行预测,相关因素敏感型：预测模型相关因素非敏感型：预测模型,相关因素敏感型：预测模型相关因素非敏感型：预测模型,整体预测,个体预测,行业预测,机 器 学 习+专 家 干 预,负荷预测的核心是大数据的采集、处理、分析、展现，以及数据处理模型和优化算法。,负荷预测算法,该模块功能提供智能化和自动化的预测流程，既能满足预测专家的分析研究工作，也能满足普通预测专责工程师的应用需求。同时，预测系统具有学习能力，能识别最佳预测策略形成预测策略库，推荐和提供给其他应用人员，从而使整个系统的预测精度和预测能力不断提升,异常诊断与相关性分析,基于用能大数

13、据和用电特性的负荷预测分析与评估,计量参数,基于峰平谷阶梯电价的用能规划、成本分析和责任分配,峰用电量,谷用电量,平用电量,L3能源消耗采集,峰平谷费用基础费附加费,应付单,应付管理,辅助调度：事件管理、分级处置与调度日志,04,先进实践：能源服务应用案例,3.1 能源监视与实时预警,3.2 多能互补与智能调度,3.3 节能监督与能源交易,3.4 隐患治理与运维服务,3.5 数据分析与专家在线,基于能效分析的节能监督与负荷管理,趋势分析,对比分析,影响因素分析,能效分析：多视角能效分析；企业可合理调整个能源类型负荷，节约能源，实现高性价比负荷运行。,能源计划功能包括：能源计划的制定、修改、跟踪

14、；计划接口和计划查询；计划预测等功能。能源需求预测则根据设备或工艺过程的生产计划，计算并预测能源消耗时间表。每个能耗设备的能耗时间表汇总成工厂、集团总体能耗计划，并可将总体能耗计划发给能源供应商，为能源供应商制定能源生产和供应计划提供决策支持。,能源计划预算,设备能耗时间表,工厂能耗计划,集团总体能耗计划,供应商供应计划,能源计划,能源指标定额,计划模型定义,月度计划预测,能源统计平衡,40,实时数据,LIMS,能源运行,装置投入产出量,能源进出厂,外部结算量,公司级管网平衡,发布公司级管网平衡数据,区域级管网平衡,发布区域级管网平衡数据,能源统计,自上而下的数据平衡,自下而上的数据收集,指标

15、核算,报表统计,评价分析,数据源,能源统计模型搭建,能源统计&平衡 数据统一、数出一门,能源统计平衡,通过对能流网络结点实时跟踪监视，及时发现能源不平衡情况，查找差异原因，对无效能源损耗进行及时管控。按照合理的分摊标准在各责任组织间分摊供耗数量差异、能源费用结算，满足企业责任结算、考核需要。,能源物理网络的逻辑反映。侧重于描述能源网络各测量点之间上下游关系。支持多级建模。支持差异分摊,从责任组织的视角（车间、工段、班组等）反映能源供耗关系。对于供耗之间差异量、能源费用，可进行逐级分摊，支持按权重、按系数、不分摊等三种常用的分摊方式。,能源统计平衡-平衡分配,平衡逻辑定义,平衡分配,设备

16、能效管理,趋势分析,对比分析,影响因素分析,影响因素分析,设备能效分析,设备能效计算,加强对重点耗能设备运行效率的跟踪，优化设备运行调度，提高设备运行效率。通过对重点耗能设备效率状态、影响因素等分析，辅助企业进行技措技改，挖掘节能潜力。,设备档案定义,设备能源监视,设备能效管理,耗能设备效率计算,耗能设备档案维护,耗能设备效率定义,耗能设备分组,数据字典,耗能设备分组定义,能效分类定义,基于耗能设备能效模型和两面镜子的设备评级评价,能效模型：构建耗能设备能效模型；支持多种效率指标，可从不同视角评估设备的耗能情况。,能源评价分析-多维度、多视角；敏捷、直观的分析及评价,能源报表平台,数据分析,综

17、合能耗,工序综合能耗,工序能源单耗,设备综合单耗,设备能源单耗,8-能源指标管理-能耗与生产有机融合，建立指标、形成体系、科学对比,通过对年度、季度的整体综合能源数据统计与分析，对产品单耗、厂级能耗、工序能耗进行多角度、多纬度的分析，掌握与同行业先进水平的差距，及时将进行工艺优化及设备改造,着重对企业工序能耗的管理，下达各工序能耗指标，结合自身情况建立起一套合理的能源绩效评价体系，实现企业与企业之间，工序与工序之间，设备与设备之间的科学对比，使能源管理工作有的放矢,基于能源网模型和能源平衡的能源确权与碳交易,04,先进实践：能源服务应用案例,3.1 能源监视与实时预警,3.2 多能互补与智能调

18、度,3.3 节能监督与能源交易,3.4 隐患治理与运维服务,3.5 数据分析与专家在线,能源运行隐患治理与能源设备智慧运维,设备在线监测状态总览,设备参数曲线,设备使用情况总览,设备全方位状态监视,掌上运维,精确定位电能质量干扰源，为电能质 量治理提供可靠、充分的依据。,帮助企业实现负荷集控和需求侧响应。,需求响应,需求响应,支持将重要告警转换为工单，与APP 功能衔接，安排运维人员到现场进行 维护、抢修等操作,配电设备运维,22,www.islide.cc 让PPT设计简单起来！,设备状态监控,报警监控,全周期历史回溯,全景视频融合监控,关键路线设计管理,人员定位跟踪,智能巡检,智能巡检,安

19、全巡检,警戒区域报警,球机观察枪机分镜头 细视频采集,移动监控,红外测温,全景融合监控分析,SIS系统,智能 检平台,设备诊断,设备 点检,设备检,人员跟踪,实时视频 设备温度,区域报警 人员定,厂区数字孪生三维全景 模,设备运行状态360无死角检 巡检机器人,社交化运维服务,客户,投诉,业务咨询,产品报修,意见反馈,费用结算,运营运维服务,产品信息管理,服务项目管理,产品维修保养申报,工单分派管理,异地仓管理,客户信息管理,第三方服务信息管理,现场维修管理,备件管理,人员管理,现场安装,定期保养,费用结算,服务质量反馈,产品质量反馈,产品运行监控,查询,统计分析,返厂维修,外委第三方,人员管

20、理,工单分派,备件管理,现场维修,费用结算,现场安装,定期保养,外部系统,ERP系统,E-map系统,条码追溯系统,第三方支付平台,微信,BQ系统,邮件系统,在线客服系统,设备云/IOT,现场云,04,先进实践：能源服务应用案例,3.1 能源监视与实时预警,3.2 多能互补与智能调度,3.3 节能监督与能源交易,3.4 隐患治理与运维服务,3.5 数据分析与专家在线,能耗数据分析,全局掌握能耗动态，更全面智能化，更直观、更及时了解设施运行及用能状况负荷预测需量分析峰谷分析偏差管理能效评估,电能质量分析,电流不平衡,电压不平衡,功率因数诊断,负荷平衡,谐波分析,能耗分析报表,能耗总览,尖峰平谷分

21、段用电分析（占比趋势、月年柱形图）,用电量趋势分析（日、月、年）,用电量环比、同比分析,班组用电对比,移动报表,手机移动APP能耗监控中心，支持IOS、Android。用户可以随时掌控用电能耗信息，并实现告警信息的及时推送。,04,先进实践：能源服务应用案例,案例：江铜贵冶,通过能源基础档案，对能源介质基本信息统一规范，细化管理；通过能源运行对能源网络结点实时综合智能监视，及时发现异常、处理异常；通过能源计划，对能源的采购、生产、转换、使用和分配等各个环节作出的统筹安排；基于总降压主变运行情况，系统进行自动计算，给出优化建议；支持多维度对重点能耗设备进行精细化（小时、日等）能效分析，挖掘节能潜

22、力。,案例：邢钢,可视化：生产过程可视化监控、调度，有效提高了企业的生产整体安全性；精细化：批次单耗分析、能源计划精细化管理为进一步节能降耗打下基础；数据共享：一体化的能源管理技术，确保了能源管理的高效、客观和管理的持续优化。,能源计划管理,能源实绩平衡,能源平衡报表,能源分析-批次单耗分析,能源运行监视,案例：闽源钢铁,通过煤气智能调度平衡系统，大大减少高炉煤气的放散，,45,煤气压力稳定性大大提升，压力中位数由80%提高到95%，极大提高煤气供给的稳定性,节省煤气放散,煤气压力稳定性,煤气优化调度系统流程介绍,2“煤气优化调度”系统,四、“煤气优化调度”功能节点1,1.异常类型：对煤气系统

23、异常情况的类别进行分类，主要可分为压力异常，流量异常，温度异常等。可根据设备参数类别进行分类，也可采用其他方式进行分类。,四、“煤气优化调度”功能节点2,调度指令的设立：主要包含工厂，指令类型，指令编码，指令状态，指令部门，指令内容等参数。设置调度指令的目的：在模型系统中根据异常定义，推断出异常原因后，针对异常情况进行处置方法的汇总，给调度人员提供针对该异常的相关解决方案。,四、“煤气优化调度”工作台,煤气优化调度工作台：主要由煤气流程图，异常情况，异常参数监视及本月异常情况等模块组成。煤气流程图可以看到煤气的产耗等情况；异常情况主要对异常及异常原因进行人工干预；参数运行监视可以查看异常参数趋势；本月异常，主要展示异常，异常原因的分布情况。,THANK YOU!,