大数据平台技术架构解决方案V3.0.pptx
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1、,大数据平台技术架构解决方案,目录,大数据平台技术架构大数据技术解决方案,提供专家撰写的政策、行业、宏观类分析报告,为高端分析人员提供数据挖掘、分析及深度处理,为业务人员提供在线自助式数据服务,数据分析、展示、报表、报告、可视化,自助分析平台,可视化挖掘平台,商业智能可视化平台,决策,各类存储、计算框架,目前是国 际规范的一套体系。,hbase,hive,impala,shark等,Mysql/Oracle Hadoop/Spark,存储层,大数据应用架构,可视化层,挖掘层,分析层,决策层,从分析层到展现决策层,XXX大数据平台拥有完善的解决方案。 让普通用户、数据分析专家、IT集成商、数据挖
2、掘人员都能够利用XXX大数据平台,实现大数据分析。,SQL JDBC/ODBC,可视化数据挖掘平台多维分析平台,可视化 设计平台事件 开发平台,内存计算服务,批处理,实时流处理,交互式查询,Hadoop生态系统/关系型数据库,自助 分析平台报表 开发平台,一栈式大数据架构,基于分布式内存迭代计算框架Spark,全面支持七大应用平台。 目前国内涵盖数据存储、数据可视化、数据挖掘最完整产品方案。,移动BI,分布式存储-hadoop,spark集群,支持TB,PB及数据的大数据服务器集群,内存数据库支撑的高性能查询数据库,计算云,存储云,性能 100倍于hadoop,分布式集群与内存计算技术,国际标
3、准hadoop 大数据内存计算技术,数据挖掘越来越多的应用到了各个领域中,主要包括与客户关系管理相关的模型、与风 险控制相关的模型、与生产销售预测相关的模型等,数据挖掘应用领域,产品名,XXX可视化挖掘,概要,通过在浏览器内,鼠标拖拽形式实现加载数据、转换、建模、评估、图形以及结果输出,特点,通过视觉工作方式轻松获得此 界面可以保障操作的灵活性 在最短的时间内形成最多样的 模型大数据挖掘,速度快,大数据应用平台-可视化挖掘,大数据应用平台-可视化挖掘,拖拽式数据挖掘建模普通业务、管理人员能够用简单的拖拽方式来构建数据挖掘案例,并实现模型的发布、管理可扩展性强为数据导入和导出、数据转换、建模算法
4、、模型评估和部署方面增加新的应用提供了良好的扩展性,在保持系统架构不变的情况下,增加新的数据挖掘模型丰富的数据挖掘模型聚类算法(快速聚类、分层聚类、基于密度聚类)分类预测算法(贝叶斯、逻辑回归、线性回归、岭回归、决策树、时间序列)关联规则算法(Apiori、Carma,序列)数据挖掘案例支持重用模式,。,XXX-算法模型,特点一,丰富建模方法,特点,可拖拽式建模,JDBCWeb ServicesRestful api,可扩展性强自定义模型,扩充组件,特点,传统的关系型数据(mysql、Oracle等)列式数据库(Hbase等)非结构化数据(Hdfs、文件系统) 大数据(Hbase、Hive等)
5、,.R语言、其他算法模型等等,特点二,大数据处理,特点,开放型平台,将模型结果写入共享库将建模结果与其它人共享BS结构,一站式建模、评估、部署,基于内存计算平台内存计算运算速度快,特点,GB,PB,特点三,特点基于内存计算平台内存计算,执行数据挖掘时,方法论非常重要.因为准确的方法论能够提高作业速度,能系 统地减少各种进展状况,所以选择正确的方法论是很重要的. CRISP-DM 方法论 是全球认可的数据挖掘的标准执行方法论.,XXX建模流程,大数据应用平台-可视化设计平台 丰富的控件、图文图形、业务组件,五大类设计控件控件(模型绑定表格、基本组件、控制组件、多表拼接、布局容器)SQL组件(SQ
6、L绑定表格、分层树、下拉列表等)仪表盘(多种微型图和仪表盘)图形组件(常见图形展现组件)业务组件(KPI、业务展现模型、复用组件、公共维度)丰富的可视化数据展现KPI绩效、决策分析地图分析、信息图仪表板、驾驶舱完美图文分析报告全面支持office格式,大数据应用平台-可视化设计平台丰富设计控件,二次开发平台支撑自定义复杂应用需求,大数据应用平台-可视化设计平台,仪表盘,决策分析,管理驾驶舱,地图分析,KPI绩效,信息图,大数据应用平台-可视化设计平台,目录,大数据平台技术架构大数据技术解决方案,技术架构解决方案,手机,平板,电脑,数据存储,传统的关系型数据(mysql、Oracle等)大数据库
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