工业大数据生产管控一体化平台方案.pptx

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1、,工业大数据生产管控一体化平台方案,背景与目标,基于大数据分析的生产管控一体化平台介绍,1,为客户带来的价值,2,3,目 录,2.1 背景 - 企业面临的压力,企业面临的压力,市场,资源与环境,成本,产品多样化用户需求变化市场多样化利润空间减小竞争白热化,劳动力成本提高原材料价格上涨,同行产能增加环境压力加大资源相对短缺,2.2 背景 - 各国推出制造业振兴规划,两化融合两化深度融合中国制造2025互联网+,推出工业4.0战略,构建国家制造业创新网络（NNMI)推出先进制造伙伴（AMP）计划,2.3 背景 - 企业在产业链中的地位,供应链,物流中心,客户,企业经营管理,工厂生产管理,能源,2.

2、4 背景 - 企业日常的经营活动与信息流,2.5 背景 - 企业如何应对？,基础平台,创新生态环境,基础平台,基础平台,企业,产业链,2.6 企业生产管控一体化平台结构,工艺控制,工艺规程,工艺BOM,工艺仿真,数字化服务,设备效能/耗能管理,优化控制,追溯服务,二维码/RFID,SCANNER,APP,APS/MES/QMS/PSS,采购销售,统计与KPI,智能仓储,物流运输,2.7 产业链协同智能制造平台结构,企业全流程的数据实时精准采集和共享,企业全流程的生产管控一体化系统,基础,现场执行管理,产品研发与实际生产的衔接和反馈不畅,产品生产过程中的数据共享，效率低， 不及时；生产效率（人工

3、，设备，产线，订单）需要人工计算，效率不高,配料过程的数据自动采集和全自动控制，防止出错，材料浪费情况；,产品质检数据实时、共享，减少下工序质量问题扩大化；,生产设备运行参数、状态监控数据、生产过程质量数据实时采集和监控；,重点设备能耗监控、优化管控；,生产批次、原辅料批次跟踪、产品质量追溯；,生产异常、事故反馈滞后，系统无法及时响应和调整。,工厂大数据平台,2.8 目标 - 解决企业现存问题,从销售订单开始，以大数据采集平台为基础，按计划进行现场各工序生产执行跟踪，信息随物料的自动流转，实现计划、执行、设备、质量、仓储、成本为主线的生产过程全周期的集成管控。,营销合同进度的全过程动态跟踪计划

4、与执行实绩的闭环物料、质量履历的全过程追溯,制造过程的全生命周期透明控制业务流、信息流、资金流的全过程同步,2.9 目标 -生产过程透明、可控,工艺规程数据库,操作规范数据库,检验标准数据库,HSE 数据库,工序日计划,岗位 + 看板1、生产计划任务步骤 VS 实际执行步骤2、计划投料、产出 VS 实际投料、产出3、质量标准、方法 VS 检验过程+结果,过程监督和反馈,P D C A,2.10 目标 -标准化、规范化、精细化管理,背景与目标,基于大数据分析的生产管控一体化平台介绍,1,为客户带来的价值,2,3,目 录,3.1 平台设计标准 - 符合智能工厂标准,3.2 平台覆盖企业整个业务,销

5、售订单下载生产批次创建物料耗用及在制品状回馈到ERP工单完工讯息回馈至ERP,物料批号和序号条形码管理物料领,退,报废流程(ERP整合)物料上料确认物料短缺广告牌物料追溯,工单完工报工(ERP整合) 物料,工时, WIP，完工数产品服务管理等,生产追溯在制品状况物料状况投入产出生产效率分析品质报告设备效率分析物料良率分析人员效率分析订单完成状况KPI设定与管理,机台状况及属性管理 工具使用状况及预防性维护 机台设备整合 OEE设备利用率分析,质量检测和测试数据采集质量判定及不合格处理SPC分析(在线与脱机)品质异常预警与处理,工厂建模产品维护、资源维护作业指导书,卷标模板维护工程数据维护,流程

6、卡建立与打印过程控制 生产过程监控员工培训认证监控上岗工时审计与成本,3.3 平台功能体系 - 产品全生命周期,大数据平台,产品设计生产仿真工艺BOM设计,数据处理与存储,质量分析模型,作业成本分析模型,节能降耗模型,工艺优化模型,设备效率分析模型,绩效评价模型,工业大数据平台,质量管理,能源管理,设备管理,生产管理,流程模拟,供应链管理,平衡记分卡管理,全面预算管理,产品生命周期管理,业务系统,基于GIS的综合展示,基于VR的综合展示,基于BI的综合展示,综合展示,安全标准维护标准行业标准,3.4 基于大数据分析平台的生产管控一体化平台,3.5 平台逻辑结构,工业现场,计量仪器、仪表,PLC

7、,DCS,数据交换,数据采集服务,数据库引擎,WebService,基础平台,服务器,网络,存储,数据层,时域数据,关系数据,影像数据,文本数据,工 厂 数 据 库,支撑层,分析工具,可视化工具,检索引擎,数据访问引擎,应用层,质量分析模型,作业成本分析模型,系统维护体系,国家标准/行业标准,节能降耗模型,设备效率分析模型,需求预测模型,工艺优化模型,3.6 工业大数据的数据组织方式,3.7 按产品组织数据的内容,销售订单号客户信息客户要求（型号、规格、数量、质量、运输、包装、交期、金额等）,订单号产品信息（产品编码、产品类型、产品规格、经过的工艺路线、理论成本、检验要求、计划完成时间、当前进

8、度、待完工时间）,工序号操作人员信息（含图像数据）检验人员信息（含图像数据）设备状态投料数据（含质量、投入量）产出数据（含质量、产出量）工艺过程数据,仓储物流,订单号产品批次号仓储物流配送信息客户分布信息产品追溯信息,3.8 系统功能架构,背景与目标,基于大数据分析的生产管控一体化平台介绍,1,为客户带来的价值,2,3,目 录,4.1 高效生产计划和执行管控,4.2 建立企业生产全过程质量管控,4.3 优化企业设备能效 -控制回路优化调节,现实（扰动）,影响 （控制指标）,影响 （经济指标）,控制回路优化,改进前,改进后,建模和调节,仿真对比,性能对比,控制回路优化调节,4.4 企业耗能优化管

9、控,生 产 过 程,原辅料能源,技术工艺,设备,过程控制,产品,废弃物,排放,管理,人员,4.5 节能降耗机制,确定计量仪表及控制阀、调节阀的准确性和灵敏度,制定节能方针目标,策划节能降耗和技改项目,实施和运行,检查验收节能效果,节能工作总结（管理评估）,持续改进,4.6 绩效KPI及设备OEE,绩效目标体系设定,绩效因子状态跟踪,绩效差异分析,绩效调整行动方案,绩效评估,绩效激励管理,绩效实际值试算,绩效是从企业目标和策略出发，按层次分解模式，对到公司、各部门、各单位以及员工进行各个层级、各个考核时间频度的绩效考核管理。,集团,目标和策略,关键成功绩效因子,绩效指标,实施和控制,目标和策略,

10、关键成功绩效因子,绩效指标,实施和控制,公司、部门,关键成功绩效因子,绩效指标,实施和控制,员工,指标向下分解,因子向具体业务落实,实际状态上报,OEE管理是一个循环往复的过程，包括“目标设定”、“跟踪汇报”、“分析调整”和“考核激励”四个主要管理环节。,绩效考核,OEE管理业务控制流程,运用KPI驾驶舱来表现各项绩效指标实际值与目标值之间的比对情况，以便管理者直观掌握绩效态势。,将绩效因子与具体的业务直接关联，自动获取因子数据，实现实时因子状态跟踪。,每批产品工时从75分钟降至42分钟,产品交付周期缩短了10%,生产换模次数增长了10倍,产品规格增加了10%,库存从25天降至10天,生产能力提高4.5倍,总营业额提高1.8倍,一家精细化工公司,4.7 生产管控一体化效益分析1,生产能力提高了10%,产品交付周期缩短了5%,产品不合格率减少8%,库存降低了15%,设备运行率达到98%,特殊订单接单率达到99%,管控一体化系统,4.8 生产管控一体化效益分析,谢谢！,