工业大数据生产管控一体化平台方案.pptx
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1、,工业大数据生产管控一体化平台方案,背景与目标,基于大数据分析的生产管控一体化平台介绍,1,为客户带来的价值,2,3,目 录,2.1 背景 - 企业面临的压力,企业面临的压力,市场,资源与环境,成本,产品多样化用户需求变化市场多样化利润空间减小竞争白热化,劳动力成本提高原材料价格上涨,同行产能增加环境压力加大资源相对短缺,2.2 背景 - 各国推出制造业振兴规划,两化融合两化深度融合中国制造2025互联网+,推出工业4.0战略,构建国家制造业创新网络(NNMI)推出先进制造伙伴(AMP)计划,2.3 背景 - 企业在产业链中的地位,供应链,物流中心,客户,企业经营管理,工厂生产管理,能源,2.
2、4 背景 - 企业日常的经营活动与信息流,2.5 背景 - 企业如何应对?,基础平台,创新生态环境,基础平台,基础平台,企业,产业链,2.6 企业生产管控一体化平台结构,工艺控制,工艺规程,工艺BOM,工艺仿真,数字化服务,设备效能/耗能管理,优化控制,追溯服务,二维码/RFID,SCANNER,APP,APS/MES/QMS/PSS,采购销售,统计与KPI,智能仓储,物流运输,2.7 产业链协同智能制造平台结构,企业全流程的数据实时精准采集和共享,企业全流程的生产管控一体化系统,基础,现场执行管理,产品研发与实际生产的衔接和反馈不畅,产品生产过程中的数据共享,效率低, 不及时;生产效率(人工
3、,设备,产线,订单)需要人工计算,效率不高,配料过程的数据自动采集和全自动控制,防止出错,材料浪费情况;,产品质检数据实时、共享,减少下工序质量问题扩大化;,生产设备运行参数、状态监控数据、生产过程质量数据实时采集和监控;,重点设备能耗监控、优化管控;,生产批次、原辅料批次跟踪、产品质量追溯;,生产异常、事故反馈滞后,系统无法及时响应和调整。,工厂大数据平台,2.8 目标 - 解决企业现存问题,从销售订单开始,以大数据采集平台为基础,按计划进行现场各工序生产执行跟踪,信息随物料的自动流转,实现计划、执行、设备、质量、仓储、成本为主线的生产过程全周期的集成管控。,营销合同进度的全过程动态跟踪计划
4、与执行实绩的闭环物料、质量履历的全过程追溯,制造过程的全生命周期透明控制业务流、信息流、资金流的全过程同步,2.9 目标 -生产过程透明、可控,工艺规程数据库,操作规范数据库,检验标准数据库,HSE 数据库,工序日计划,岗位 + 看板1、生产计划任务步骤 VS 实际执行步骤2、计划投料、产出 VS 实际投料、产出3、质量标准、方法 VS 检验过程+结果,过程监督和反馈,P D C A,2.10 目标 -标准化、规范化、精细化管理,背景与目标,基于大数据分析的生产管控一体化平台介绍,1,为客户带来的价值,2,3,目 录,3.1 平台设计标准 - 符合智能工厂标准,3.2 平台覆盖企业整个业务,销
5、售订单下载生产批次创建物料耗用及在制品状回馈到ERP工单完工讯息回馈至ERP,物料批号和序号条形码管理物料领,退,报废流程(ERP整合)物料上料确认物料短缺广告牌物料追溯,工单完工报工(ERP整合) 物料,工时, WIP,完工数产品服务管理等,生产追溯在制品状况物料状况投入产出生产效率分析品质报告设备效率分析物料良率分析人员效率分析订单完成状况KPI设定与管理,机台状况及属性管理 工具使用状况及预防性维护 机台设备整合 OEE设备利用率分析,质量检测和测试数据采集质量判定及不合格处理SPC分析(在线与脱机)品质异常预警与处理,工厂建模产品维护、资源维护作业指导书,卷标模板维护工程数据维护,流程
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