雪亮工程总体规划建设方案.pptx

,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,蚌埠市“雪亮工程”建设方案,,01,项目概述,建设内容,总体规划,总体设计,,02,,03,,04,,,目录,平台功能,,05,“雪亮工程是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程”。它通过三级综治中心建设把治安防范措施延伸到群众身边，发动社会力量和广大群众共同监看视频监控，共同参与治安防范，从而真正实现治安防控“全覆盖、无死角”。因为“群众的眼睛是雪亮的”，所以称之为“雪亮工程”。,01,“雪亮工程”简介,什么是”雪亮工程“,充分发挥视频监控系统的作用，推进社会治安防控体系建设。 当前，社会治安形势日趋复杂，传统的治安防控措施已经难以满足现实需求。近年来，大力推进天网工程、视频监控全覆盖工程，群众对这项工作非常认可，但仍然存在着一些薄弱环节，制约着视频监控系统作用发挥和社会治安防控体系建设成效。实施“雪亮工程”建设，对视频监控增点扩面，整合网络信号，智能化运维，既是对天网工程、视频监控全覆盖工程的巩固和延伸，也是“互联网”环境下加强和创新社会治安防控体系建设的重要途径。,”雪亮工程“建设的意义,2013,2014,2015,2016,2014.10 十八届四中全会 推进公共安全法治化，构建国家安全法律制度体系,2013.11 十八届三中全会 创新有效预防和化解社会矛盾体制，健全公共安全体系,2014.11 深入推进平安中国建设 习近平总书记作出重要指示法治是平安建设的重要保障，加快创新立体化社会治安防控体系,2015.5 发改高技2015996号 关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见,2015.4加强社会治安防控体系建设意见 中共中央办公厅、国务院办公厅印发的关于加强社会治安防控体系建设的意见,2015.5中共中央政治局第二十三次集体学习 公共安全要切实抓好社会治安综合治理，坚持系统治理、依法治理、综合治理、源头治理的总体思路,2015.5 全国综治和平安建设信息化工作现场推进会 陈训秋指出扎实做好公共安全视频监控建设联网应用工作,2016.10全国综治江西会议 中央已将“雪亮工程”建设纳入“十三五”规划，并作为综治工作当前和今后一个时期的重点工作部署推进。,,,,,,,,,,02,“雪亮工程”建设背景,03,指导思想,九部委联合下发996号文,要求加强公共安全视频监控联网建设和应用，提出到2020年，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。 建立党政领导、综治牵头、公安负责、部门配合、社会参与的工作格局。,孟建柱在全国社会治安综合治理创新工作会议上的讲话 要更加注重联动融合、开放共治，更加注重民主法治、科技创新，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平，提高预测预警预防各类风险能力。要完善社会治安综合治理体制机制，加快建设立体化、信息化社会治安防控体系。,利用视频创新社会治理,04,发展方向,,过去 平安城市建设以城市为主，以道路、重点区域监控建设为主，且主要注重对警务事件的监控管理，而忽视了农村、社区的安防建设以及非警务事件的处理，往往等事件发生或者矛盾激化才采取措施。,现在 通过雪亮工程，以农村、社区为重点，对重要部位、重要场所、农村薄弱地区进行视频监控建设，响应国家“十三五”治安防控体系建设要求，实现城乡治安防控建设一体化，达到预警、预测、预防的效果，提高群众满意度。,将来 通过平安城市和雪亮工程，城乡音视频监控一体化建设完成纵向贯通省、市、县、乡镇、村、网格，横向联通综治中心、公安指挥中心、政务服务中心、数字化城管中心及各服务部门的公共安全视频系统联网应用，实现城乡大联动。,05,建设理念,建设理念,01,内容概要,立体化前端防控网络,综治中心建设,视频图像信息共享平台,视频应用公共服务系统建设,安全系统,视频运维管理系统,02,立体化前端防控网络-全域覆盖,,,,,,互联网视频设备,,,,,前端点位,,感知,其他人员,物联网,其他感知设备,民警,互联网,企事业单位,住宅小区,沿街商铺,普通场所,重要区域,主要道路,重点行业,重点领域,从资源整合着手，通过新建、改建监控点位，提高高清摄像机比例，实现全域覆盖,03,视频图像共享平台-全网共享、全时可用,前端建设,,,,,推动职能部门联网共享， 提高视频监控运维管理能力， 提升视频监控安全防护能力, 水务, 国土, 食药, 民政, 城管, 公安, 消防,,全域覆盖,04,系统安全-全程可控,05,视频应用公共服务系统建设,,,,,,,,,分析研判,立体化,结构化,智慧化,,,,,,06,视频应用公共服务系统结构,,,,,视频图像结构化,,通过视频图像结构化提取人、车、行为等重要特征数据,大联动业务协同,,实现统一采集、事件预处理、事件分类、协同调度、业务流转处置反馈等,群防群治系统,,多方参与的公共安全治理机制，发挥群防群治优势,综治中心应用,突发事件的指挥调度、现场视频图像采集、辅助决策、异地会商、应急保障等,大数据分析平台,社会治安的监测监控、预警预测、综合研判、辅助决策等,,四级综治中心,实现市、县、乡、村的四级综治中心；市县两级防控中心建设及应用,07,视频运维管理系统,09,行业平台建设,交通,医院,场馆,城管,金融,治安,学校,水利,社区,环保,,,,,,,,,,,,雪亮工程,,雪亮场馆,全面建设“雪亮场馆视频监控平台”，保证安徽省全运会赛区场馆监控全覆盖、无盲区，做到所有赛事实时可控、轨迹可查，并与共享总平台联网整合。,室外场馆,室内场馆,游泳馆,,,,雪亮场馆分平台,,雪亮交通,全面建设“雪亮交通视频监控平台”，加强公路、水域、高速公路、桥梁、码头、客运站场、公共客运车船等交通重点部位的视频监控建设，确保复杂交通部位监控清晰可见、实时可控，并与共享总平台实现互联共享。,公路,客运站,水域,高速公路,桥梁,码头,公共汽车,,,,,,,,雪亮交通分平台,,雪亮交通,“雪亮交通视频监控平台”,在公共汽车前门入口和重点单位的出入口安装“深眸”人像识别系统，捕捉通过的人像特征信息，进行识别、存储和应用。,,雪亮医院,全面建设“雪亮医院视频监控平台”，可实时掌握各医疗卫生机构的医疗就诊秩序，并实现互联共享，符合接入共享总平台要求。,雪亮医院分平台,医院出入口,医院大厅,,,,雪亮校园,全面建设“雪亮校园视频监控平台”，完成驻蚌高校、中小学、中等职业学校、幼儿园等校园视频监控的建设、整合、应用工作，扩大并加强校园周边社会治安监控的范围和能力。,高校,幼儿园,中等职业学校,中小学,雪亮校园分平台,,,,,,雪亮校园,“雪亮校园视频监控平台”，包括视频监控、“深眸”系统和联网报警系统。,,学校周边管理,智能分析预警校园周边设摊、治安事件、重点人员徘徊等行为,,,雪亮治安,全面建设“雪亮治安视频监控平台”，以全部提高社会治安管控能力为目标，以智能化为引领，以实名制为抓手，整合现有视频监控资源，建立社会治安平台和汽车租赁平台。,治安监控,卡口监控,开锁行业,旅馆行业,,汽车租赁行业,,,,,,雪亮治安分平台,,雪亮城管,全面建设“雪亮城管视频监控平台”，保障城市管理的数字化水平和可视化调度，完成与总共享平台联网整合工作。,雪亮城管分平台,视频监控,视频监控,,,,雪亮环保,全面建设“雪亮环保视频监控平台”，确保对各个污染源尤其是易被污染的山林、水源、河道等重点部位视频监控全部覆盖，强化对国家环保重点督查部位的监控建设，并完成与共享总平台的整合工作。,山林,水源,河道,雪亮环保分平台,,,,,雪亮水利,全面建设“雪亮水利视频监控平台”，保障河道航运安全运行，重点加强淮河沿岸采砂区域视频监控，确保视频全时可控，实现与共享总平台互联共享。,河道航运,采砂区域,雪亮水利分平台,,,,雪亮金融,全面建设“雪亮金融视频监控平台”，推动银行金融网点视频监控的整合工作，有效加强风险管控能力。,银行监控,银行监控,雪亮金融分平台,,,,雪亮金融,“雪亮金融视频监控平台”，在各银行网点出入口安装“深眸”人像识别系统，捕捉通过的人像特征信息，进行识别、存储和应用。,全面建设“雪亮社区视频监控平台”，依托村居社区分平台，以网格化为建设基础，建设辖区内公共视频监控，安装“一键报警”，实现网格员手机APP实时视频巡查，符合接入乡镇（街道）综治分平台要求。,社区视频监控,社区视频监控,一键报警,手机APP,“深眸”系统,,,,,,雪亮社区分平台,,雪亮社区,,1.视频监控系统采用先进的高清、智能监控技术，对校园进行全方位、全天候的全面监控，最大限度地减少各种安全隐患，建设模式与“雪亮工程”乡村版的建设模式类似 2.车辆管理系统采用车辆识别和智能分析技术，实现对出入小区车辆的统一监控与管理； 3.门禁管理系统以门禁业务为核心，帮助社区在人力防范的基础上，对校重要场所进行全面管理； 4.报警管理系统以报警业务为核心，帮助社区在人力防范的基础上，最大限度地减少各种安全隐患。,,雪亮社区平台,10,综治中心建设,11,平台智能应用,5,12,建设展望,,诉求渠道,业务协同中心,,,,,,,平安智慧云眼,社会治理研判分析云图,云计算中心,数据共享中心,GIS系统,（统一受理、分流、反馈、考核）,安全隐患 民生服务 矛盾纠纷 便民服务 审批办证 主动服务 被动受理 探测感知,职能部门业务系统,,,,,可扩展,各级综治中心,,数据,支撑,社会治理大联动业务协同平台,政法,城管,公安,民政,消防,残联,旅游,食药,...,,社会化服务,,,,,,居委会,志愿者,周边 商家,小区 物业,社会 组织,,,,,,,,受理,反馈,,01,总体目标,围绕公共安全视频监控建设联网应用”十三五”规划方案中的总体架构和一总两分结构要求的基础上，项目将以“加强社会公共安全管理，提高城市应急指挥能力，创建公共安全视频联网资源池和智能应用平台”为总体目标，构建服务于公共安全管理、社会综合治理、反恐维稳、治安防控、侦查破案、各委办局视频服务应用和便民信息共享等工作的公共安全视频联网应用体系建设。 重点将“打造一个视频共享云平台，构筑两个视频分中心，整合汇聚三网视频资源，适配四类用户场景，创新六大实战应用，落实四全建设保障”，推动形成中央所要求12N的视频共享和应用格局。 一个平台公共安全视频图像信息共享云平台-即全城全网大视频服务平台； 两个中心综治视频分中心、公安视频分中心-面向公安和综治的视频共享分平台及视频应用； 三张网络公共安全视频专网、公安视频专网（行业视频专网）、互联网-重点解决互联网环境下的海量社会面监控视频快速汇聚； 四类场景综治、公安、政府职能部门、企业公众等视频应用； 创新应用人像比对、指挥调度、社情分析、群防群治、一键报警、平安乡村、平安社区 四全保障全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控通过以上的端到端视频系统和业务应用设计以及有效运维系统和安全手段，落实四全保障要求和目标。,02,整体架构,03,一个总平台,建设市、县两级公共安全视频图像信息共享总平台，整合公安一二类视频资源、政府部门视频资源、行业视频资源、社会面视频资源等，形成全域覆盖的城市级政府视频联网共享平台，并充分其包含以下核心功能 （1）视频云平台设备接入、平台接入、视频云存储、云解码/转码、集群流媒体转发等基础流媒体服务，统一的视频云分布式架构，支撑百万路视频联网应用。 （2）视频云解析基于GPUCPU混合架构，构筑高效、标准、弹性的视频智能分析解析中心，对涉及综治业务、公安治安、公共安全重点场所、城市管理应用的视频进行实时和录像智能解析，提取视频场景行为事件、人脸和人体特征、车辆特征、完成对视频的粗加工。 （3）大数据、物联网解析后视频内容信息流的汇聚以及视频大数据服务，可支持RFID、MAC等公安/政府物联网设备产生的数据接入和融合碰撞。 （4）视频基础应用公共安全视频共享交换云平台提供点播、地图、录像、轮询等基础视频业务，提供对公安、综治、以及其他行业平台的视频共享服务支撑，提供城市级视频应急指挥应用，提供视频互联网发布、信息发布和视频惠民应用。 （5）视频深度应用提供视频增强处理编辑、视频场景中对象布控预警、人像分析比对、车辆分析比对、多维视频特征碰撞比对和统一视频检索等高级应用功能。 （6）视频运维管理实现视频运维管理中心、可对全区视频在线情况和视频质量情况进行智能运维；“一机一档”管理库对视频监控资源信息实现分级分类的详细户籍化信息管理，通过建档有效统筹后续全大市统一的管理、规划和建设；安全认证，对全网用户的身份认证、授权管理、行为审计等安全管理，并保障系统和平台的运行安全。,04,市、县两级共享总平台架构,05,两个分平台,（1）综治视频分中心 依托公共安全视频共享交换云平台，在综治分中心搭建视频分平台，平台直接调取公共安全汇聚平台的实时视频和历史录像资源，基于分平台进行开发可实现基于综治监控地图应用，实现一键报警、群防群治、重点人员管控、APP问题上报、机顶盒应用、视频联动、网格化联动等综治应用。 通过视频平台进一步和综治网内的网格化平台、视联网平台、大联动业务系统的融合对接，推动实现社会治安综治治理的统一视频联动和全程可视化。 综治视频分中心可依托于各级的综治中心进行统筹建设。,公安分平台主要以“天网”为主体的视频监控系统。 综治分平台构建三级综治视频研判平台，全面整合“地网”视频监控系统，有效集成综治视联网、综治视频巡查、社区网格员手机视频终端等资源，实现各路视频资源的互联互通。同时把“雪亮工程”平台建设与综治“9X”相结合，做到资源统筹一本账、资源整合一张网、工作联动一盘棋。,（2）公安视频分中心 在公安视频专网内建设公安分中心视频平台，平台可以在已有公安视频共享平台上进行扩展。构筑视频图像核心应用包括公安图像综合应用平台以及相关的车辆大数据应用、人像等大数据应用、公安指挥调度应用、图侦实战应用等。,06,综治分平台架构,系统分为县、乡、村三级综治中心、职能部门以及村前端子系统设备。县、乡、村综治中心设计为三级综治中心，实现分级管理，提供给综治中心人员视频监控，接收前端设备报警，统一指挥调度功能。 职能部门包括公安、政务、消防、城管、路政等，通过安装可视对讲主机或其他音视频通讯设备，实现横向连通重要部门。 县、乡、村各级设备分别部署在各级综治内网，再通过光纤将县、乡、村连通。职能部门通过光纤接入综治网络。,07,公安分平台架构,按照等级可分为区县级管理中心、乡镇街道级管理中心、村社区级管理中心。其中村级负责为监控前端负责视频采集、本地存储、信息发布、本地简单管理、本地大屏显示。 乡镇级负责远程流媒体视频转发、远程存储、信息发布、较复杂的管理、本地显示。 县级负责视频资源远程备份容灾、与天网系统的融合、所有权限的综合管理、关键服务器的架设与维护。,08,三张网络,实现三张网络互联网、公共安全视频专网、公安视频专网（行业视频）的视频资源联网汇聚和共享发布。互联网实现了互联网环境下的社会面视频整合，公共安全视频专网实现了对视频资源的汇聚和共享，公安视频专网（行业视频）实现对汇聚资源的行业深度应用。,09,网络资源整合系统图,系统总体为“四网三边界”架构，四网分别为外网、社会资源接入网、公安视频专网与公安信息网，安全级别逐级上升。三边界分别为外网与社会资源接入网边界、视频资源接入网与公安视频专网边界、公安视频专网与公安信息网边界，并在边界处与不同区域网内部署安全防范与隔离措施。,10,四类场景,实现面向综治、公安、政府职能部门、企业公众等四大视频应用场景。 （1）综治场景 综治中心应用，通过对接公共安全联网平台获取基础视频管理部分的视频资源与鉴权等管理能力，调取公共安全汇聚平台的实时视频和历史录像资源，实现统一联动、共建共享的综治视频应用和可视网格化应用，并可提供城市管理、群防群治、指挥调度、视频会议等业务功能。 （2）公安场景 公共安全视频联网应用平台是提高公安指挥决策、侦查破案、治安防控和执法监督能力的重要技术平台。通过整合各类图像信息资源，具有信息共享、存储查询、智能识别、轨迹分析、信息管理等多项功能。 平台集成了联网共享、存储查询以及视频侦查、人脸识别、车辆大数据、移动通信大数据应用、移动警务、多维数据碰撞等功能。 （3）政府职能部门 政府各部门根据业务需求和权限等级，公共安全平台提供不同的视频数据资源服务、视频处理支撑能力服务。 （4）企业和民众 可开放服务接口，将整合接入的具备共享及惠民价值的社会视频提供给企业以及普通市民，根据企业及民众对社会视频资源的使用需求，通过平台的权限设置，灵活划分图像资源和应用功能，向不同企业及民众提供相应的视频图像资源以及基础服务,11,公共安全视频网络共享应用,01,总体架构,前端子系统主要将基层视频信息、人员信息、车辆信息、刷卡信息等业务数据资源进行充分采集，并汇聚至中心管理端，前端系统主要包括人员出入口子系统、车辆出入口子系统、智能门禁子系统、人脸抓拍子系统、车辆抓拍子系统、信息卡口子系统、移动巡防子系统、视频监控子系统、报警联防子系统和信息发布子系统。 中心管理层设计为三级综治中心，即区县综治中心、乡镇（街道）综治中心与村（社区）综治服务中心。村（社区）综治服务中心主要负责信息采集、发卡授权、矛盾纠纷调解。区县、乡镇（街道）综治中心，进行全辖区内信息数据的大汇集，并实现全辖区范围内的数据融合应用，同时依据需要数据同步至上级平台。,系统拓扑架构分为前端与中心管理端。,02,集成架构,本系统基于“高内聚、松耦合”的原则和顶层模块化的思想而设计，以基层治安综合治理平台为核心，通过集成接口接入人员出入口子系统、车辆出入口子系统、智能门禁子系统、人脸抓拍子系统、车辆抓拍子系统、信息卡口子系统、移动巡防子系统、视频监控子系统、报警联防子系统和信息发布子系统，实现数据的统一汇聚、管理，为基层治安综合治理应用提供数据支撑。 同时与上级平台进行对接，推送基层视频数据和基层业务数据。视频监控方面按照国标方式推送或分发视频流，供上级平台调看使用；基层业务数据按照规范化数据接口对外开放，供上级平台综治信息系统调用呈现。,03,逻辑架构,系统逻辑架构自下而上分为5层，依次为设备场景层、网络层、数据层、应用层、用户层。 设备场景层 包含所有前端设备，采集前端视频、门禁、报警以及出入口车辆、人员、房屋等信息，为上层平台提供各类感知数据资源。 网络层 传输网络层按照系统承载网络的不同，可分为互联网或VPN专网两种类型，实际项目可根据需要选择。 数据层 通过网络上传的数据，在此处进行分类存储，构建包括人员信息库、房屋信息库、车辆信息库、视频资料库、门禁信息库、出入信息库、物联感知信息库、报警信息库、便民信息库等分类专题数据库。 应用层 面向用户提供各类业务应用功能，包括人口管理（一人一档）应用、房屋管理（一屋一档）应用、车辆管理应用、重点区域管理应用、便民宣传应用、群防群治应用、矛盾纠纷调处应用、研判分析应用等功能。 用户层 面向综治等管理部门提供基于可视化综合管理的应用界面。,04,各级综治中心建设,1 区县综治中心视频应用建设 可以对同一层级以及部分下一层级的视频信息集中存储、处理、应用、分发。视频信息存储时限为1个月，其中重点区域与重要部位的视频信息存储期限为3个月。 为本级提供可视化图像资源与应用服务支撑，根据各部门公共安全视频监控使用需求，通过公共安全视频图像信息共享平台的权限设置，灵活划分图像资源和应用功能，向不同部门提供相应的视频图像资源及基础服务。 通过综治视联网接入网关实现公共安全视频图像信息共享平台与综治视联网的对接。 2 乡镇（街道）综治中心视频应用建设 设立监控研判室，为社会治安形势研判、社会治安状况实时监控提供场所。 通过上层平台实现与综治视联网对接。 3 村（社区）综治中心视频应用建设需求 设立视频监控室，与本地区公共安全视频监控进行联网，通过上层平台与综治视联网对接。,05,各级综治中心架构图,本次视频多网汇聚整合的部门包括综治办、公安局、安监局、住建局、交通运输局、教育局、卫计委、市政和园林局、体育局、城管、水利局、旅游局、环保局、高铁和公交、应急办等。 本次视频多网汇聚整合的思路如下 公共安全视频专网，以该网络为依托进行视频资源整合和联网共享，重点整合资源包括重要目标、要害部位、重要交通节点、重点行业（企业）、医院和广场等人员密集区域的视频资源。 公共安全视频专网通过安全防范设备与政府行业专网、公安视频专网、运营商专网、互联网等网络进行安全隔离和访问；具体不同安全域之间的隔离策略将参考公共安全视频监控建设联网应用标准体系和总体技术架构的建议，并结合际情况进行设计。,06,网络架构设计,07,安全联网结构图,公共安全视频监控共享平台充分整合已有平台视频资源，重点接入运营商、公安共享等平台所汇聚的一二类视频资源和社会面视频资源。 本次在网络架构各个方面的设计过程中，都需考虑与视频传输专网业务特征是否匹配，并考虑传输方向的安全性。,08,公共安全联网汇聚设计,09,网络结构设计,10,视图存储设计,如何构建一个高效、经济、安全的存储架构对于平台建设是至关重要的，我们采用分布式存储与集中式备份相结合的模式，即视频图像信息在村级存储，重点关注的视频图像上传至区县综治中心存储；前端存储采用NVR本地存储，中心备份存储采用云存储；分布式存储与集中式备份相结合的模式，有效的减轻了基层传输网络的压力。既节约成本又有效扩大覆盖范围，为基层治安综合治理提供有力保障。 视频云存储系统包含视频数据存储、卡口数据存储、人脸数据存储、案件数据存储等；视频存储为30天，反恐重点目标数据存储90天，包含卡口视频，过车图片保存180天，违法图片存储二年。 本次建设公共安全视频共享联网中心平台将支持接入多个分地域的云存储系统，进而可以形成全市一朵云，数据统一应用和统一管理，又可以分机房分地域分期灵活部署的整体优势。, 视频存储 在区县综治中心部署云存储设备用于集中存储辖区所有前端监控点位的实时监控录像，保证所有监控点位24小时不间断存储至少30天的历史图像数据，以及全区门禁视频刷卡联动录像，保存报警事件关联视频录像等。 同时在村（社区）综治中心部署NVR设备接入存储分布在各个应用场景的视频监控摄像头。 图片存储 图片存储流程由卡口抓拍设备发起，前端卡口抓拍机获取图片后主动写入区县综治中心云存储中。写入完成后将云存储返回的URL地址上传至平台的接入服务器，由接入服务器写入数据库中保存，以满足基层治安综合治理的业务需要。 系统存储建议图片信息存储要求至少每个点6个月。 非视图类数据存储 采集业务数据、门禁刷卡记录等非视图类数据后通过互联网或VPN网络直接写入区县综治中心平台数据库中进行集中保存。,云存储系统中由其中的数据管理平台制定存储计划，实现视频、图片数据的秒级检索。应能精确到秒级对历史图像进行检索，在确认视频管理客户端要求的检索数据之后，把检索结果（指定时间段内是否有相应的数据）返回给视频管理客户端。客户端可以选择某一时段的数据进行回放。提供数据备份功能，允许用户把与案件关联视频、图片备份到案件管理平台存储资源中，并提供点播回放功能。系统提供方便快捷的录像查询机制，应能按照指定设备、通道、时间、报警信息等要素检索历史图像资料并回放和下载，支持模糊查找摄像机。存储管理系统支持为计划内的不同时间段设置不同的存储码流，时间段可以任意设置。 根据存储需求，考虑构建海量非结构视频图像的云存储系统。视图云存储系统采用前沿的Erasure Coding数据容错技术及分布式对象存储机制。,11,分布式“多云”云存储方案设计,分布式文件系统是整个云存储系统的核心，提供了数据存储业务的所有功能。分布式文件系统包括元数据管理、块数据管理服务。元数据是指文件的名称、属性、数据块位置信息等，元数据管理通过元数据服务程序完成。块数据是指文件数据被按照一定大小（默认64MB）分割而成的多个数据块，分布存储到不同的存储节点服务器上，并通过编解码容错算法产生相应的冗余块。存储服务是运行在每个存储节点服务器上的存储服务程序，负责使用存储服务器上的磁盘空间存储文件数据块，并实现相应的编解码功能以及保证磁盘间的负载均衡。,12,分布式云存储架构,13,平台系统设计,第一级，以单个社区或村为基础及单位，建立最简单的IPCNVR显示器的视频监控系统，实现视频存储，存储时间建议不少于15天,通过建设专用网络，向上一级监控中心传输。 第二级，以镇或县为单位，分别建立二级分平台进行单独管理。通过搭建的安防视频集中管理平台以及中心显示、存储系统，实现视频资源的整合利用，并作为本级的指挥中心。 第三级，“雪亮工程”蚌埠市级中心，建设完整的中心管理平台，同时配置存储设备，对主城区接入的设备及其他乡镇重要点位进行存储，并通过中心显示电视墙实现整个“雪亮工程”视频监控系统的展示，同时通过对外接口，为“雪亮工程”整体融合平台提供视频及安防相关应用资源。,14,实时视频结构化,系统对前端感知的视频、图片进行实时结构化，结构化后高价值数据进行存储，随时查阅，或者在系统中实时布控人员和车辆。结构化产生的结果，包括结构化标签、图片、视频摘要，用户可以根据条件搜索图片及查找对应的视频摘要，查找结果根据选择以视图、列表、地图等方式展现，并可以根据行人、自行车、电瓶车或摩托车、三轮车、机动车、颜色、大小、运动方向、速度、时间、地点等条件组合对目标进行搜索。,15,人像特征结构化,系统数据流包含人脸实时比对和人脸历史查询。其中实时比对发生在事前或事中，当系统发现有布控人员出现时，执勤人员可以迅速做出反应；历史查询则是针对事后重点人员排查，可通过可疑人员图片查询系统记录的人员信息。 实时视频人脸比对普通高清网络摄像机的实时视频流或人脸抓拍单元的人脸图片流，会由人脸识别服务器下的动态人像算法进行人脸特征数据提取，并实时与黑名单库中的人脸特征数据库进行遍历比对，并反馈平台每次比对结果。 图像检索人脸比对通过平台客户端提交需检索的人脸图片/录像，人脸识别服务器自动提取人脸图片特征数据，与人脸抓拍库或人脸注册库中的人脸特征数据进行遍历比对，最后由平台展现比对结果。,16,车辆特征结构化,车辆特征结构化功能，可以将非结构化车辆图像数据，转化为可准确描述、理解、查询的结构化描述信息，破解了传统单纯依赖车牌或车标识别，难以准确、快速锁定目标车辆及人员的难题。车辆图片二次识别集群中服务器数量增加的同时业务不中断。,17,案件串并分析,视频人车物分离针对平台/设备的视频/录像进行结构化处理，将视频中的运动目标进行人（行人、自行车、电瓶车或摩托车、三轮车）、车、物的区分，同时提取目标基本的信息主体颜色、目标大小、目标速度、运动方向、时间等。根据这些提取得目标信息可以自由组合进行目标搜索，显示结果以视图、列表或者地图形式展现，每条记录对应原始视频片段供细节查看。结构化的重要线索及高价值数据可以在民警分析后入视图库，同时萃取系统也能从视图库中获取其他业务系统分析后的高价值信息进行同一案件人、车线索的串并，并在地图上进行展现。,18,图侦应用平台,图侦应用平台基于先进的大平台架构设计，每个公安业务应用和工具既是一个独立的应用程序（即APP），又在底层设备接入、数据获取方面共享大平台系统。基于大平台开发独立APP的系统架构设计，适应公安业务功能不断扩充，并可为系统的实际应用提供了更加易于二次开发的技术基础，这种易于对应用进行扩充和发展技术架构，确保大平台具有高度的先进性和可持续发展能力。,19,视频监控运维管理,在现有的架构基础上，部署运维平台，运维平台直接接入公共安全视频联网平台，对现有的系统架构不构成影响。 运维平台作为主控中心，配套视频质量诊断服务器，可以接入轻松的实现万路视频诊断，系统处理规模同时可以线性扩展。当系统整体视频处理数量较大时，需要在上级部署视频质量诊断服务器集群，将下级所有的设备进行统一管理，给下级开通一定的访问权限。,20,视频运维系统功能,智能运维管理平台包括了一个规范和五大核心系统，即视频诊断标准规范体系、IT综合管理子系统、视频诊断管理子系统、运维管理子系统、报表管理子系统、配置管理子系统。,21,视频监控运维综合展示,提供基于WEB的统一管理访问入口，实现对运维信息的综合展现分析。能够为各级公安行业用户（运维管理人员、相关技术人员）统一展现设备运行情况、待办事项、最新故障情况，以便更好得开展视频运维工作。,深眸人像识别系统自动提取实时视频中的人像，并与后台数据库“黑名单”中的人像照片进行特征值的比对，如果与“黑名单”中的某犯罪嫌疑人或者布控人员具有较高相似度，则在视频画面中标示出来，显示“黑名单”中该犯罪嫌疑人的照片以及案别，结合当前的监控地点，发出不同级别的警报，提示值班、巡逻警卫进一步的详细跟踪比对。,01,深眸人像识别,02,人脸动态比对预警,支持导入户籍或常住地在当地的吸毒人员、在逃人员和前科人员、以及其他本地管控人员的人像照片及信息（包含姓名、性别、身份证号、家庭住址、人脸照片等信息），实现对上述人员的提前布控（可按照时间、地点、布控等级、相识度报警阈值等信息，对人员进行布控）。系统可对前端抓拍的人脸与布控库进行实时比对，当抓拍人脸与布控库的人脸相似度达到设定报警阀值时，系统进行实时自动报警。,03,人像轨迹查询,输入一张人脸照片（证件照或治安监控截取的清晰人脸图片），可在海量人脸抓拍库中，根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相似度从高到低依次排列，并显示其被抓拍的地点与时间信息，从而帮助管理部门快速锁定其活动轨迹。,04,车辆信息检索,用户可根据车辆号牌、车牌颜色等车辆特征属性信息结合通行地点、通行时间进行精确或模糊条件查询，快速检索定位到所需关注的对象的录像视频及图片。,05,车牌查询、关联录像回放,历史过车信息可以通过车牌精确查询或模拟查询，过车信息包含车牌号、 过车抓图、车牌类型、道路名称、行驶方向、过车时间等，同时关联回放过车抓拍时的录像。,对每个微卡口各时间段内过车流量进行统计，并且以图表的形式进行体现，可通过过车流量进行道路压力分析，是否派遣交警进行现场执勤指挥、分流，避免车流量过大对道路造成拥堵。,06,车流量统计,07,车辆轨迹还原,对于不同路段上的车牌识别摄像机抓拍下来的图片， 分析车辆经过各路段的时间并且在电子地图上显示该车辆的行驶轨迹， 为公安、交警等单位对车辆查询、车辆定位追踪提供便捷高效的功能。,08,视频电子地图管理,实现地图浏览、漫游、缩放、地图测量、截图打印、地图鹰眼、切换、视野收藏、间图层查询等地图应用功能。点击已注册的图层和组织机构节点，在地图上展示关联的静态地图或定位到关联的经纬度，实现地图资源导航。点击地图上的某个资源元素时能显示该资源元素的详细信息。,09,视频多级预览,支持多窗口显示模式对视频进行画面轮巡监控。支持1/4/6/7/8/9/10/13/14/16/17/25多种分屏的画面显示方式；支持用户自定义画面显示布局；支持自适应宽高比例（169和43两种方式自动切换）和满屏窗口的画面显示方式；支持对换两个播放窗口上的视频画面；支持视频通道的音频同步监听功能。,10,视频行为分析,通过智能视频检测算法实现越界、入侵、徘徊、聚集、遗留物等对可疑事件和异常行为进行预警；根据所辖区域治安状况和警情等级，实行分级分区域监看；根据车牌、人脸等信息对重要部位进行视频和卡口布控等。 人脸分析单元，实现对各种规则场景中的实时视频进行智能分析，检测出视频中的人脸，抓取人脸图片记录入库。抓取后的人脸图片与黑名单库中的图片进行比对，发现超过设定阈值，符合特征的人脸图片，输出人脸识别结果和告警信息。,视频人群分析通过采用深度学习基础软件架构，实现对实时视频的人群分析，主要包括人群密度与计数、滞留区域分析、混乱程度分析、群体轨迹分析等。人群密度与计数统计场景中的实时人数。同时根据人群和人体之间的关系，估计各区域的人群密度，得到整个场景的人群密度分布图。滞留区域分析主要用于识别场景中有人长时滞留的区域，在展现层用不同颜色标记。混乱程度分析分析场景中群体运动的一致性，我们给出了一个混乱程度的定义。对于混乱程度高的场景，进行报警。群体轨迹分析分析静止的人群对常用的行进路线的影响情况。当出现有人群的滞留严重影响了正常的行进路线时，系统会进行报警，告知工作人员。,11,视频人群分析,12,特殊人群监管,特殊时间期间，非访人员在车站出现，视频预警,,记录轨迹、事件联动处置记录等,关联查询两站一场信息， 确认动向、联动处置,查看全景图、预警视频等确认预警事件,,相关信息推送给信访/网格等服务成员,,,,重点人员分为涉恐人员、涉稳人员、涉毒人员、在逃人员、重大刑事犯罪前科人员、重点上访人员、肇事肇祸精神病人。,针对关注人员的管控需求，用户可按黑名单实时布控。 1 黑名单管理 针对涉恐、涉稳、在逃、上访等多种类型的人员建立本地黑名单库，或人脸黑名单库；动态调整修改黑名单库和布控策略。 2 报警提醒 在人员通道和门禁点验证通行权限，若信息比对通过、则自动放行，若信息比对异常、则会产生告警，利于管理人员进行布控。 黑名单库中的重点关注人员一旦出现在布控范围内，立刻产生布控报警提醒。,13,重点人员布控,14,矛盾纠纷调解,矛盾纠纷事件爆料,,找到症结，关联人员沟通,人员信息、社会关系检索,,关键人特征提取比对，确认身份、评估风险,,,,纠纷化解， 纳入考核,关键涉事照片提取， 事件回溯,,15,一键紧急报警,针对重点场所及周边紧急事件突发，推出报警联防系统，可尽量避免报警不及时，警讯传播速度慢，警力集中速度慢，错过了化解紧急事件的最佳时机。有效解决了重点场所及周边的报警需求，避免出现巡逻盲区，提高基层治安综合治理能力。,,未来演进,,,1.基于对“雪亮工程”整体融合平台的开发及UI美化,定制开发完善APP应用。 2.基于平台的流媒体服务模块（VTDU）可以对外提供一个类似于如下的一个RTSP的标准流媒体协议URL地址，实现机顶盒实时直播监控画面。 3.平台提供完善的SDK接口，可为第三方融合平台开发方提供平台监控点位列表接口以及视频取流接口，通过与融合平台的业务对接，实现鉴权和视频流调取的目。,