税务大数据平台总体规划建设方案.pptx

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1、税务大数据平台总体规划建设方案,目录,2税务大数据解决方案,税务大数据背景及规划,1,3,大数据产品介绍,2,2019年XX税务ZJ筹建税收大数据和风险管理办公 室，形成了全国上下联动的大数据和风险管理机构。 XX税务ZJ大数据管理咨询项目：对未来税务数据和 风险管理体系进行总体设计，进一步明确发展目标，对 数据管理机制、风险管理机制提出建设意见，推进数据 应用创新，为未来大数据和风险管理体系建设提供蓝图 和路径。 充分发挥大数据在税收征管中的作用，全面实施大数据 战略，明确税务ZJ大数据和风险管理体系框架，提升 大数据和风险管理能力，推进税收治理体系和治理能力 现代化。 XX税务ZJ局长WJ

2、多次提出,深化税收数据应用, 充分挖掘和发挥税收大数据金山银库的效应。 近日，提出运用税收大数据，服务全局要尽力，通过 税收大数据建设的不断推进,为税务部门加强大数据 管理、深化数据应用提供了有力支撑。,成立大数据与风险管理局，构建现代化大数据和风险管理体系,省 局,总 局,电子税务管 理中心,XX税务ZJ/局长,征管和科技 发展司,副局长 主管信息化,大数据与风 险管理局,副局长主管采购等,采购中心,信息处,XX税务ZJ/局长,征管和科技 发展处,大数据与风 险管理局,副局长 主管信息化副局长主管采购等,采购处,3,税务大数据应用发展趋势：全量、实时、智能、精准,金税一期 1994 - 19

3、96,金税二期 1998 - 2013,金税三期 &“互联网+” 2013 - 2020,业务报表,收入核算,2 3,4,发票,出口退税 稽查,风险纳税人定期计算、 定期推送 事前 申报、征收,风险事件事中提示、 快速阻断 事中,明确事后应对的风 险事件 事后,风险 管理,纳税 信用,1,离散到全量数据 全业务领域覆盖，全业务流程打通，收集全部关联数据 周期到实时转变 按月、季度报表分析，变为实时展示、实时分析 人工到智能转变 通过机器学习提升纳税人行业划分、建立防增值税专用发 票暴力虚开等算法模型。 粗放到精细转变 按行业、地域、业务分析，变为以纳税人为核心精确画像,4,税务大数据,

4、数 据 源,数 据 应 用,运营运维,数据汇聚,数据管理,数据服务,数据割裂，外部数据整合不足， 智能化应用不足,批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； 纳税人相关数据分散在各个模块的 不同数据表里，没有整合和关联 政府其他部门数据和互联网第三方 数据整合不足,缺乏统一治理，数据资产不清， 质量不高,在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析,数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低,业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页

5、面多次查询数据 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力,运营运维体系不健全，运营挑 战大,数据应用、数据管控等的管理办法、 管理流程、管理规范（技术和业务 规范），有缺失 各地运维运营团队缺失，无法有效 支撑平台运营工作,税务大数据现状和挑战,5,规划统一智能数据平台，驱动税务数字化转型,用户渠道层,应用层,应用支撑平台,统一智能数据平台,基础资源层,外部第三方数据,渠道体验一致化 在不同渠道的应用体验一致且连续,业务创新敏捷化 基于平台、框架和能力，实现创新快速落地,事项办理一站化 地方特色业务、创新业务与ZJ业务全面集成 税务人通过统一登陆门户访问各个内部系统,业务应用融

6、合化 遵循“核心微业务”理念，实现业务短链化 支持“信用 + 风险”体系，对接ZJ建设理念,数据交换归一化 外部数据获取渠道“三合一” 对外推送信息渠道唯一化,6,基础架构集约化 整合现有资源搭建私有云引入公有云,数据驱动能力 精益化 建设智能数据平台基座 完善的数据治理体系 引入人工智能开发平台 提供可视化分析工具,数据应用智能化 智能业务智能指挥 智能分析智能风控,智能纳服 智能稽查,目录,税务大数据背景及规划,1,税务大数据解决方案 大数据产品介绍,7,税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展,数 据 源,智 能 数 据 平 台,数据治理,数据分析工具,数据服务,数据加工流计算 及存储

7、文件存储,批处理 数据仓库,对象存储 图数据库,人工智能工具,AI开发平台,数据标准 管理,数据质量 管理,数据资产 管理,数据组织与 职责,数据制度与 流程,数据交换平台,税务内部数据,互联网及其他 第三方数据,其他相关部门数据,企业纳税人数据,应,AI算法模型,第三方算法,1.数据汇聚 统一税务局和其他政府部门的数据采集交换平台 提升数据接入场景能力，提供批量、实时、流式多种 数据集成方式 建立第三方数据采集通道和管理规范 2.存储计算 提供多种类型存储计算，满足批量计算、流计算、交 互式查询、实时检索等多种计算场景； 3.数据治理体系 建设一体化数据治理工具体系 优化数据管理组织与职责，

8、梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4.统一分析工具 提供自助式BI分析和标签工具，数据潜能快速释放； 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5.统一数据服务 统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现；,建设内容,8,数据 底座,整合层,帖源层,标签画像,发票管理,户籍档案,集市层,指挥决策主题,专题应用主题,核心征管,电子底账,稽查,行政管理,申报征收,风控应用主题,出口退税,税收优惠,稽查主题应用,标准层,登记,申报,票证,认定,优惠,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,9,税务

9、数据采集与交换架构图,数据汇聚存储整体方案,数据 汇聚,离线任务,实时检索计算 在线查询,实时流计算 实时任务,HBase,Elasticsearch,离线任务计算,Hive,Spark SQL,RedisFlink,数据存储,交互查询/ 多维分析,交互查询 DLI,在线分析在线查询离线查询数据分析,信息碰撞综合查询,综合查询综合查询,统一数据服务层,数据库,流式数据,文件数据,源系统,存储 计算,数据 应用,数据 服务,MPP,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,1、混搭架构： 提供MRS（Hadoop平台）+DWS（MPP）， 满足离线、实时检索、交互查询、流式计算等 多种计

10、算场景； 2、统一管理：,支数据汇聚以及存储计算组件统一管理和服务， 实现故障快速定位；所有组件全流程调度功能；,3、扩展性： MRS（Hadoop平台）+DWS（MPP） 支持弹性扩展，性能弹性扩容； 4、高性能： 采用分布式架构，提供结构化数据的极致的交 互性能，满足多维关联查询实时分析需要； 5、多场景 支持税务内部等主流场景的批量、实时数 据汇聚，统一存储；,方案特点,MRS（Hadoop）,DWS （MPP）,批量数据汇聚 DAYU-CDM,实时数据汇聚 DRS/DIS,IOT数据集成 ROMA link,10,1、核心是让数据形成数据资产，,易懂、易用，让数据真正用起来；,2、有效

11、解决数据质量问题，提 升数据质量； 3、提供相应的技术方案和数据 管理平台工具； 4、提供专业化的服务，实现对,数据的有效管理，提升数据质量，,建立数据共享机制。 5、建立和完善数据管控的组织 架构、制度和流程；,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,数据资产分析,数据资产使用,数据流,数据资产服务,1 元数据,元数据采集,自动采集管理 手工采集管理,元数据视图,元数据存储,元数据质量管理,元数据一致性检查 元数据属性检查 元数据关系健全性,管理视图 视图授权 元数据影响分析,元数据管理 元数据维护 元数据查询 元素据变更 元数据关系维护,数据标准管理,数据标准落地 及映射,数据标

12、准监控,系统模型引用标准 标准映射管理 系统落标参考,标准定义 标准发布 版本管理 标准导出,标准检核规则 变更影响分析 标准落地评估,2数据质量3数据标准,4数据模型,标准引用,版本管理,模型查询,模型管理,6  数 据 生 命 周 期,综合应用 7及服务,元模型,元模型结构管理 元模型维护管理 元模型关系管理,元数据分析,元数据地图 元数据血缘分析 元数据影响分析,定位和分布、影响分析、血 统分析、比对分析、关联 度分析,数据质量考核、质量问题定位 数标落地、标准归集制定、 数据申请,数据资产自动化采集 数据资产流向关系自动化整合 数据资产关联关系整合,数据资产目录、数据自服务,

13、元数据实体存储、元数据关 系存储（流向关系、关联 关系、组合关系）,产,服数,务据,层资,资,集数,中据,层产,标准与规范,常态与专项工作,数据治理方案框架 数据可用数据质量,数据安全,资产工作机制,8组织与职责制度与流程,产,机数,制据,层资,产,资数,源据,层资,解决方案,11,大数据平台,数据分析,数据挖掘,数据接口,数据使用,元数据,数据,如何快速识别数据？,如何自动化管理？,如何快速找到样例数据？,我的数据都在哪里？,数据的业务特点是？,我该找谁要数据？,建议： 1. 自动化获取元数据信息 通过自动化采集与解析手段，建立技术、业,务、过程元数据的注册输入，标明数据方位。,2.标明数据

14、方位，整理业务属性 将数据资产按业务属性编目，梳理数据的属 性、共享方式、特性、映射。 3、建立业务数据服务目录 以数据资产为驱动方式，实现数据集成和共 享。建立数据服务目录。,数据资产模型,元 元模型,元模型,汇聚存储数据治理数据分析 关键特性一：建好数据管理体系，快速识别数据，形成数据资产,数据服务,应用场景,12,数据源头监控 针对调度监控和数 据源相关监控过程中 的数据进行整合形成 数据源头调度监控的 分析报表。,数据波动监控 数据抖动监控是 指通过对数据记录数 的监控，在一段时间 周期内，通过折线图 的方式可以查询一段 时间内数据的峰值和 低谷。,及时性监控 数据文件及时性监 控是指

15、通过对要采集 到大数据平台的内部 或外部文件进行存在 性和按时到达性的监 控手段。,一致性监控 数据一致性监控是 对采集时的数据记录 条数和入库的数据条 数进行一致性比对， 对不一致的数据采集 作业进行标记的一种 监控。,20,25,30,35,40,45,每日数据变化量检测,日 使 用 流 量,（MB）,6月,7月,数据不一致怎么办？,数据量异常波动？,数据源变更怎么办？,建议： 明确重要监控指标 梳理数据平台、MPP、 Hadoop平台的重要数据监 控指标与监控需求。 建立多渠道监控方式 对接数据监控平台，以以邮 件、短信等通知方式告警。,汇聚存储数据治理 关键特性二：提供专业的数据监控体

16、系，快速发现问题,数据分析,数据服务,应用场景,13,元数据采集,收集数据业务含 义，整合元数据， 形成数据信息项,元数据整合,实现自动化的元数 据采集，摸清大数 据资源状况,元数据目录,基于数据特征形 成大数据资源索 引目录,元数据服务,元数据协同,跨部门数据共享协 作，通过技术元数 据与业务元数据的 对接避免数据不一 致和数据开发返工,生产库,前置库,HiveHbaseMPP,元数据 自动采集,技术特性 缺失数据,开发规范，设 计规范缺失,调研 收集 整合,数据来源目录,数据存储目录,数据要素目录,数据专题目录,自主的数据准备， 快速整合多元数据， 形成服务数据,数据分析工作簿,工作簿详情

17、,数据服务,业务部门,业务部门,元数据 协同,汇聚存储数据治理 通过元数据采集，快速形成数据资产，摸清数据资源状况,数据分析,数据服务,应用场景,14,数据服务平台：数据服务目录,数据服务平台：服务目录技术视图,数据资产目录产品展示 数据服务平台：服务目录业务视图,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,15,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,16,数据质量提升方法和过程,数据质量提升核心步骤： 1数据质量标准制定及源头保证：税务局 各业务部门制定明确的各类数据标准及数据 质量管理要求，将相关标准及要求固化到数 据源头系统中。 .数据质量问题收集、分析及解决方案制 定

18、：由业务部门对现有数据质量问题进行广 泛收集与分析，并由大风局配合业务部门将 数据质量问题分类，明确实际质量问题。 3数据质量提升方案执行：大风局协同业 务部门和征科针对不同数据质量问题的解决 方法制定详细解决方案，并共同落实执行相 关方案解决现有数据质量问题。,数据源,数据源,数据仓库,应用,应用,ODS层,DW层,DM层,稽核规则配置,元数据对象管理 资源 表 视图,空值校验,重复校验,格式校验,参照校验,波动校验,逻辑校验,一致性校验,自定义校验,关系校 验,规则翻译,规则执行,BDI流 程 调 度,稽核结果,稽核 监控,稽核问题管理,稽核异常工单,数据质量报告 （日报、月报）,自定义表

19、单,流程设置,BPM流程管理,稽核工单 配置,采集,服务,加工,加工,稽核,稽核,稽核,质管处,审批人,数据质量平台实现数据仓库数据 处理全过程的质量监控与质量稽 核，规避数据问题，提高数据质 量，让数据变得更好。 全图形化配置界面，简化稽核 操作和配置 针对异常问题，自动生成工 单，实现稽核问题的流程化管 理 建立数据质量考评制度，综合 评估数据稽核及问题处理结 果，定期生成数据质量评估报 告,数据处理全过程的质量稽核，有效保证数据质量,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,17,数据地图是元数据信息的全景视图，描述所有元数据对象的血缘关系，所处层级覆盖范围由归集库-中心库- 基

20、础库-主题库。全面呈现了数据库中不同数据层级之间的关联关系，数据分类归属，数据关系一目了然。,汇聚存储数据治理 元数据管理，形成数据地图，快速定位数据变更影响分析,数据分析,数据服务,应用场景,元数据管理,数据标准管理,数据模型管理,数据质量管理,主数据管理,数据安全管理,数据运营,数据资产管理,DATA,大数据探索稽查,大数据标准制定,一站式工具,数据标准，标准和数据实时对比、分析和稽查，达到高度统一； 元数据，完整记录数据处理链路血缘关系，形成全局数据地图； 数据质量，自动化稽核任务执行、质量监控，完整质量报告； 数据建模，可视化的模型设计、模型管理和模型监控；,全流程服务,治理筹备，目标

21、筹划、业务调研、数据摸底； 治理规划，组织规划、流程规划、机制建设； 治理过程，数据汇聚、数据标准化、数据稽核、质量评估； 治理服务，标准设计、稽核规则设计、模型设计、资源库设计；,提供一站式工具和全流程服务,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,19,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,敏 捷,BI,报表报告 Excel电子表格 Office分析报告 数据填报审批,数据可视化 图形可视化 GIS地图分析 交互式仪表盘（大屏）,自助探索分析 即席查询 OLAP多维分析 自助式仪表盘,移动协同 移动APP 协同决策,格式多变的报表,基于地图自助分析,图形类型自助分析,大

22、屏自助可视化分析,大数据平台,业务系统数据,数据源,训练平台服务,推理平台服务,人 工 智 能,视频图像 识别场景,语音语义 类AI场景,预测类 AI场景,标签目录管理,标签生命周期管理,数 据 标 签,标签创建,标签更新,标签服务,宽 表 配 置 与 维 护,深度 挖掘,数据获取数据获取宽表存储,数据分析平台,调用算法,返回结果,自助式创建数据集,分析展现,分析展现,自助式分析,敏捷BI，多种展示方式，简单易用的数据查询和分析系统； 数据标签，提供数据标签模型管理和标签全生命周期管理； 人工智能，一站式AI开发平台，可以完成复杂的数据分析；,20,自助式，业务人员创建分析应用，实现自己的分析

23、诉求； 特征查询，业务人员可以按照业务维度，自助式的业务查询； 样式丰富，能在大中小屏端展示各种图表类型和样式； 门槛低，通过拖拽操作对数据进行处理和可视化分析；,数据分析整体架构,方案概述,自助式、探索式BI，助力数据潜能快速释放,1、响应速度快 使用门槛低，支持业务人员通过拖拽操作对数据进行处理和可 视化分析，快速相应业务数据分析需求； 2、即席查询 业务人员可以灵活定义查询指标，快速生成分析结果； 3、自助式分析 业务人员创建分析应用，实现自己的分析诉求；,方案价值,1、企业级商业智能 提供报表展现、自助数据探索、地图可视化，仪表盘驾驶舱、 数据采集等各种数据分析应用需求。 2、通过Ex

24、cel制作电子表格 使用Excel直接作为报表与可视化设计器的产品，更保护了企 业和员工在成本和技能上的投资 3、样式丰富； 将已制作好的数据分析、报表资源发布到对应终端进行浏览， 自动实现在大中小屏端展示；,解决方案,行业应用,移动协同,自助探索分析,报表报告,数据可视化,Excel电子表格 Office分析报告 数据填报审批,图形可视化 GIS地图分析 交互式仪表盘（大屏）,即席查询 OLAP多维分析 自助式仪表盘,高校教育 质量保障 系统,城市 大脑,PC端,大屏可视化,移动APP,访问层,价格 预测,竞情 分析,营销 分析,报表应用,自助分析,深度分析,自助分析 云平台 银行版/电力版

25、,财政 报表,移动APP 协同决策,分析展现,加工处理,自助数据准备 自助数据集、规则、配 置,Meta Data 业务、技术元数据,多类型数据源接入 RDMS、MPPDB、 Hadoop、OLAP Server 和NoSQL,数据标签化 基础标签、业务标签 和智能标签,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,21,支持丰富的标签类型，完善标签全生命周期管理,标 签 管 理,宽表 配置,系统 配置,群 体 筛 选,系统 管理,用户管理,日志审计,权限管理,宽表定义,宽表目录维护,标签 维护,标签 可视,标签 创建,标签 主体 配置,主体配 置,规则标 签,组合标签,智能搜索,标签展

26、示,全生命 周期管理,标签目录管 理,版本 管理,标签收 藏,关联配 置,标签明细展 现,画 像 展 现,标 签 服 务,个人配置,宽表指标维护,字典值管理,展示脱敏配置,标签 展示,集市展示,列表展示,图谱展示,标签历史,更新 配置,对象搜索,画像展现,标签操作,标签备注,条件筛选运算配置,展示配置结果保存,1、零散信息聚合化,通过对零散的信息进行汇聚加工，形成标签，让零散的信息得到汇聚 和提炼。 2、隐性特征显性化 通过对海量数据的挖掘分析，将分析成果以标签的形式进行承载，降 低业务人员开展数据分析的门槛。 3、业务标准化 通过对业务逻辑的统一与固化，利用标签的形式实现业务标准的落地 和推

27、广，减少业务人员对业务理解的差异。 4、数据安全化 通过标签的形式，屏蔽敏感的业务明细数据，在保障数据安全性的同 时，支撑数据共享变现；,方案价值,1、标签全生命周期管理,通过标签管理平台，提供标签开发、发布、更新、下线全生命周期管 理功能； 2、标签可视化 支持标签的可视化，集市、列表和图谱三种展示方式进行标签展示和 具体的标签详情和历史查看，友好的交互体验； 3、标签应用 标签画像功能，自定义配置显示字段，快速定位个体特性 群体分筛选，结合标签快速筛选结果，迅速定位特征群体,解决方案,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,22,1、算力资源统一复用 建设统一的人工智能平台，实现

28、资源的统一复用，降低人工 智能的使用门槛； 2、预置丰富成熟算法，简化开发 提供110+成熟算法模型，无需关注模型开发过程，直接使用 预置算法对已有数据进行训练，并快速部署为服务。 3、第三方算法统一纳管 实现第三方算法统一管理维护，同时实现算力资源统一复 用；,方案价值,1、一站式的数据模型开发 通过数据处理、模型训练、模型管理以及模型部署一站式模型开发平 台，简化数据开发门槛 2、通用API服务 提供视频、语音、证照、图像等多种成熟算法服务，税务各单部门业 务需要灵活申请所需服务；支撑端边云多种部署方式； 3、多种自主可控算力 多种自主可控芯片；多种场景产品应用；端到端优化，性能最优；,解

29、决方案,税务 AI业务 场景,智能风控,票流分析 利益关联网络 分析 虚开全生命周 期管理,智能办税,新开业户智能 核税票 智能申报表格生成 智能资料审核 人脸识别,智能政策服务,政策精准推送 税务知识图谱,智能咨询,智能客服 热点预测、报 告生成 智能质检 知识图谱,智能稽查,精准选案 打虚打骗 精准核查,云Stack,Ascend 310,Ascend 910,昇腾,鲲鹏,云平台,AI训练 平台,数据处理,算法开发,模型训练,模型管理,部署推理,一站式AI开发平台 自动学习,AI算法 模型,视频/图像/人脸,图 像 识 别,人脸 识别,文字 识别,图像 搜索,视频 分析,语音 识别,语音

30、合成,中文 分词,句法 分析,实体 识别,语义 分析,第三方算法模型,语言处理,自然语言处理,知识 抽取,知识 集成,知识图谱,对话机器 人,智能 问答,人 脸 识 别,文 字 识 别,人 体 分 析,深度学习,TensorFlow,MXNet,PyTorch,Caffe,Keras,SparkML,自研MindSpore,机器学习,XGBoost,TensorFlow,强化学习,任务型 对话,统一的 人工智 能平台,汇聚存储数据治理数据分析 统一人工智能平台，面向各部门提供训练以及场景化算法服务,数据服务,应用场景,23,汇聚存储数据治理数据分析数据服务应用场景,通过规范的数据服务，“随时，

31、便捷，随需”获取数据资源,数据调用错综复杂,统一规范的数据服务,业务域,数据服务,CRM,ERP,.,FIN,HR,事务数据,基础数据,主题数据,专题数据,业务应用,分析应用,数据湖,更简单,24,提前封装处理逻辑，调用服务即可以 消费，数据获取方式更简单。,更及时,提前封装处理逻辑，通过数据服务获 取数据周期更短、更及时。,更准确,通过统一的数据加工逻辑获取的数据 更准确。,更安全,通过服务的方式获取数据，相较于直 连数据源，更容易控制权限和范围；,低成本,数据服务可以重复调用，具备较低的 开发、运维成本。,数据服务：基于统一的数据分发、发布框架，将数据作为一种服务产品提供，满足业务各类数据

32、需求，安全高 效地共享数据、使用数据。,数据接口服务：平台功能架构,统计分析,通知公告,服务 水平 承诺,服务 管理 运营,服务 范围 内容,服务 规范,服务浏览,服务检索,批量数据目录,资源目录检索,实时数据目录,资源目录维护,分级分类,申请审批,需求管理,权限控制,数据浏览,数据脱敏,服务订阅,服务注册,服务发布,服务变更,结构化数据对接,半结构化数据对接,非结构化数据对接,流式数据对接,接口数据对接,数据服务门户,数据服务开发,数据采集与计算平台,数据资源目录,API分析,API运行,API管理,API市场,数据服务接口,工作流编排,数据准备,作业开发,运维调度管理,数据服务管理,贴源层

33、数据,标准层数据,整合层数据,集市层数据,服务 流程 需求 受理 分析 评审 开发 测试 上线 发布,报表分析,交互查询数据服务消费,业务调用,数据开放,解决方案,1、数据服务开发： 一站式数据开发，工作流编排、数据管理、脚本开发、资源管理、集 成作业、任务调度、运维监控。,2、数据服务接口： 将数据以RESTful API形式开放，实现前后端解耦，精细化权限控 制。 3、数据服务管理： 通过服务注册发布与申请审批等，完成数据服务目录编制、审批使用,和需求管理。 4、数据服务门户： 面向数据消费方，提供统一友好的服务界面与服务消费统计分析功 能。,方案价值 通过数据服务牵引数据入湖及数据主题联

34、接的构建，打通业务系统 间的数据壁垒，激活数据价值。 通过数据服务实现数据的共享应用，保障数出一门，提升数据的一 致性； 通过平台能力建设，提供不同的数据服务形式，数据消费方不用关 注技术细节，满足不同类型的数据服务需求； 通过数据服务平台实现数据服务的自动化开发与测试、实时部署能 力，提升数据服务的敏捷响应能力；,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,25,关系数据库,文件,Hive/Hbase/MPP/,文件传输,数据库直连,元数据采集,贴源区,数据准备,服务封装,外部应用,内部应用,数据交换,数据分发,数据切片,宽表/视图,API接口,资产详情,元数据整合资产目录 数据资产化

35、,服务开发 资产服务化,服务管理,数据监控,服务门户 服务自助化,data,data,metadata,数据准备,数据服务开发、封装、发布、消费,数据应用,基础数据 交易数据 管理数据 关系数据 共享区,数据服务实现流程 数据源,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,26,数据服务接口：API全生命周期管理,开发方,消费方,运维方,管理方,数据API 服务开发,服务订阅,API审批,数据API 服务创建,数据API 服务运行监控,数据API 服务部署,API申请,服务消费,数据API 服务调用,API发布/授权,主要流程说明 消费方通过API目录检索，查找所需要的API服务、提出A

36、PI申 请； 管理方按权限进行需求审批，已有的API可以直接授权给消费 方使用，服务目录上记录API的发布与授权使用信息； 对通过审批的新API需求，开发方进行开发、调测、创建、注 册，运维方完成部署上线； 管理方将新API发布到服务目录，按照服务管理的规则提供 APP标识和APP秘钥并进行发布； 发布完成后消费方可以在服务页面看到服务并自助订阅。 运维方保障API服务的稳定运行，并对使用服务的信息进行统 计分析，支撑管理方或运营人员针对服务的实际使用情况进行 运营策略调整。,新API,已有API,以下流程类似 数据API服务 更新 数据API服务 下线 数据API服务注 销,API检索,提供

37、API全生命周期管理，实现API的创建、部署、发布、更新、不推荐、下线及审批等全流程管控。,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,27,税务智慧可视一体化决策智慧中心,智慧可视一体化决策指挥中心,运 维 管 理 平 台,智慧民生,智,慧产业,智慧治理,融合通信支撑平台,大屏PC端移动终端,党 建,机通资 房信产 动网管 环络理,集 中 告 警,基础 设施,大数据 平台,数据 呈现,渠道层,支撑 平台,基础设施,生产数据库,数据可视支撑平台（可视化超市）,微观可察 （法人画 像可视）,税税服风执行 收源务险法政,宏观可控 （税收、 风险等全 局可视）,全景展示板块业务主题板块,运维监

38、控板块,稽 查 指 挥,视 频 会 议,纳 服 监 控,指挥调度板块,卡片配置,屏幕编排,数据接入,系统管理,视频会商,视频联网,融合音视频,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,28,全景展示板块：宏观可控,全景指标一览，支撑决策分析：税费收入、税源管理、办税服务、风险管理、税收执法、政策效应等情况，可以下 钻查看详细。,汇聚存储数据治理数据分析数据服务应用场景,29,全景展示板块：微观可察 法人信息详情展现：基于地图服务，定位企业和查询税收相关信息和周边信息，如：登记信息，缴税信息，历史信 息，信用信息。,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,30,业务主题板块：业

39、务主题全覆盖，可定制,税源分析,风险预警分析,税费收入,税收执法,行政效能 党的建设 定制主题,税源管理 办税服务 风险预警 政策效应,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,31,指挥调度板块：可视指挥调度、远程协同合作,指挥中心、PC、移动、摄像头、执法仪联动,纳服监控,办税服务厅可视 ZJ监控对接 全服务厅覆盖 ,稽查指挥,指挥调度可视 视频会商会审 公示、记录、审核 ,视频会议,ZJ省局会商 省局市局区局会商 跨省、市、区会商 ,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,32,简化运维工作，提升运维效率 集成统一监测，加速问题识别 提升IT管理遵从与合规,设计IT运维

40、监控指标和呈现方式 构建IT运维监控可视卡片，呈现IT运行状态 根据状态实时监测或预警，触发IT事件,预 期 效 果,建 设 内 容,云平台运行监控,机房动环监控,数据分析,数据采集,数据呈现支撑平台,可视主题 通信网络监控 广域网、税务专网、 数据中心网络拓扑可 视 网络带宽、延时、可 用性状态可视 资产管理监控,云平台运行监控 云平台中的网络资源、 计算资源、存储资源 的分配及使用情况， 包括：CPU、内存、 存储等运行状态,机房动环监控 机房可视化管理视图 温湿度、烟感、水 浸、空调、风机、机 柜等资源的统一监控 系统应用监控 基于业务应用监控， 包括：服务器、虚拟 机、数据库、中间 件

41、、存储设备等软硬 件资源状态,服务器、存储、网络、 防火墙等设备在用， 备用，生命周期，厂 商，维保等信息可视,集中告警管理 平台监控功能所产生 的告警可视,第三方系统告警信息 的统一可视,运维监控可视化，支撑IT趋势判断和问题识别,数据治理,汇聚存储,数据分析,数据服务,应用场景,33,优势总结1：一站式工具、全流程服务的完整解决方案,方案亮点,“工具+服务”可落地方案 工具自身解决不了问题，通过服务,才能真正将大数据规划和目标落地。,一站式工具 提供全套的数据管理工具，包括： 数据标准、元数据、数据质量、数 据服务等。,全流程服务 提供全流程的专业服务，包括：治 理筹备、治理规划、治理动作

42、、数 据服务等。,一站式 工具,全流程 服务,参照DAMA国际标准，以及国内DCMM的理论框架，设计一套“工 具+服务”的全流程数据管理解决方案,治理规划,机制建设,治理组织,数据梳理,数据融合,数据标准化,数据质量,数据服务,数据分析,数据建模,标准体系,数据质量,数据标准,元数据,标准四统一 业务主体与实体 标准制定 标准落IT,业务元数据 技术元数据 管理元数据 影响分析 血缘分析,质量清洗 质量稽核 质量评估 质量工单 质量报告,服务开发 服务接口 服务管理 服务门户,数据服务,治理筹备,现状调研,筹规治服,目标筹划,34,优势总结2：全栈自主：芯片、整机、云平台、数据库等端到端自研,

43、集成度高，3管理节点起步，支持10类40+云服务,云平台,云平台（ FusionSphere 云操作系统、 ManageOne 云管理）、GaussDB数据库、 FusionInsight大数据、 FusionStorage/OceanStor分布式存储、 FusionStage PaaS平台等自研核心组件业界竞争力 领先。,高可靠、高安全、高性能、云原生,欧拉OS,自助、融合、感知,FusionData,存储架构、关键芯片、操作系统全自研,分布式存储（OceanStor、FusionStorage）,业界性能最高的ARM服务器,TaiShan,业界最高性能自研ARM芯片,鲲鹏,管,Hi171

44、0管理芯片,算,Kunpeng 920处理器,Ascend 310/910 人工智能芯片,Hi1812 SSD 控制芯片,存,Hi1822 融合 网络芯片,传,基础 芯片,基础 设施,计算,OS&DB,基础 云架构,异构计算云,计算资源池、存储池、网络/安全池,IAAS（FusionSphere）,DAAS（FusionData）,数据湖,分布式数据存储、大数据分析,PAAS（FusionStage）生态使能平台,35,集成商行业服务,自主研发基础设施 存储网络 关键芯片100%自主研发 AI,全面自主研发云平台 （云Stack）,优势总结3：释放多核和硬件加速优势，打造高效安全智能数

45、据平台,高性能 HD对标Gold 6148配置性能提升 2030% 分布式数据库对标E5-2650V4配 置性能平均提升13% 高安全 CPU加解密，数据存储加密， 计算解密，性能较X86提升30%,针对鲲鹏做适配和内核改造，完全兼容ARM生态,优势总结4：具有丰富的多行业数据平台设计、建设经验,多行业大数据解决方 案经验,园区,园区大数据解决 方案,政务,政务大数据解决 方案,安平,安平大数据解决 方案,高校,高校大数据解决 方案,。,1,2,成熟的大数据解决方 案能力,专业组织成员把握行 业动态,3,37,中国数据管理应用推进分会， 副会长单位； XX智慧城市标准化总体组， 首批理事成员单位； 中国智能交通产业联盟，首批 副理事长单位； 政务大数据治理解决方案工作 组，组长单位； ,目录,税务大数据背景及规划,1,税务大数据解决方案 大数据