智能工厂总体设计规划方案.pptx

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1、智能工厂总体设计规划方案,架构设计,制造强厂之路,工厂区、车间区 计画、执行 数字化、智能化 规划、设计系统 实施成功探讨, 全面性理解智能、解析智能 智能工厂模型 智能工厂核心系统详解 如何规划、如何做、如何能成功 总解探讨,工业4.0体系-,工业3.0体系-,轻 量 智 能 数 字 化 工 厂,MES基底迈向MES智能工厂的地 位论 1.已有ERP生产管理系统为何需要MES 2.分解MES系统的规模大小和深浅 MES应具备的核心价值观 MES系统的主要数据运营任务 MES系统建置及应用涉及的关连组织部门 MES系统对制造组织部门的价值看板 MES系统应用和技术模型 MES有无标准框架可遵循

2、实施 MES可发展规范化的方法论解说 MES系统成功的核心在那个部位 4.总结MES整体运维系统的框架 5.MES系统给智能工厂最大的贡献力度,定义、规划与选择一套合身的MES制 造执行系统 规划一套可行度高的MES系统的基本要素 完全掌握自家行业的制造模型和管理模型 多维思考、定义自家需求目标和性能的重要性 以TDBP模式破解并疏理鸟巢式的需求 如何做好、做强需求分析后的逻辑化规范 以适合自己制造组织体系的方法，实 施MES制造执行系统 制造组织体系，麻雀虽小五脏俱全的重要性 精益工业工程介入实施过程改善的必要性 如何建立项目实施的责任制（ARCI制度讲解） 制造领导人必须亲临参与掌握实施的

3、重要性,大纲,投资分析和实施后，对组织体系的价 值贡献分析 一定要有投资报酬率指标吗？ 预估效益和投资报酬率的设计方法 实现战略无需过度计较，给个快捷核算公式 不打折扣的务实、执行和跟踪方法 设计好迈向制造智能工厂的路线 内部自疏理或聘任谘询顾问疏理的优缺点 归纳、排序稳健步伐，迈进智能制造目标 迈进智能制造目标的排序方法解说 MES实施案例分享 案例1、2、3,管理分层分工,智能工厂的设计范围 以 ISA-95标准的制造系统,智 能 工 厂,本资料载自：Dennis Brandl, BR2).详细工序作业计划;3).生产调度;4).车间文档管理;5).数据采集;6).人力资源管 理;7).质

4、量管理;8).工艺过程管理;9).设备维修管理;10).产品跟踪;11).业绩分析。 各家供应商各自论述 系统模块的定义需要专 家深入追查才能理解 无法快速看出数据流程 的流畅度 管理的应用深度各家解 读不同 用户端的认知以行业差 异性导致无法标准化,1-2.标准框架性(标准化/模块化/套件化),MES,智 能 工 厂,MES ?,可以标准化/模块化/套件化,可以标准化/模块化/套件化,CON难以标准化-,难以标准化 EQP难以标准化,ERP可以标准化/模块化/套件化 同厂商可以标准化/模块化/套件化,2.MES发展规范化的方法论解说,通过制造管理运营流程梳理的 六大步骤： 通过制造组织疏理,

5、通过制造功能疏理 通过制造工作疏理 通过制造数据疏理 通过制造模块疏理 通过制造系统疏理,组织,功能,工作,数据,模块,系统,制造 互联网,制 造,1. - 2. -,3. - 4. -,5. -,1. -,2. -,3. -,4. -,5. -,1. - 2. - 3. - 4. - 5. -,1. -,2. -,3. -,4. -,5. -,1. -,2. -,3. -,4. -,5. -,1. -,2. -,3. -,4. -,5. -,1. -,2. -,3. -,4. -,5. -,解析推进方法：,【组织】【组织功能】【组织功能工作】 【组织功能工作流】【组织功能工作数据】【组织功能

6、工作数据流】,工作流-,数据流-,管理流-,组织流-,-模块流,-系统流,方法论终极实现的MES模型案例,开始 疏理,2-1.MES系统关连的组织性,制造组织,产品开发RD,制造工程4E,制造管理3C,人资管理PL,车间Shop,业务销售SL,直 接 关 连,工艺工程PE,工业工程IE,电机工程EE,机械工程ME,生产管制PC,物料管制MC,品质管制QC,生产线PL,生产群WC,关联： 间 接 关 连,组织,生 产 技 术,设 备,2-2.MES系统的组织工作,工作,not copy without pe,rmission.,基本工作流程的工作法则,工作循环链,工作循环链,作循环链,工,Pla

7、n,Do,Check,service,Action,Plan,Do,Check,service,Action,Plan,Do,Check,service,Action,计画,执行,检核,行动,服务,PDCAS工作追踪法,执 行 力 展 现,给 优 质 的 数 据,想,写,作,检,改,一个任务形成的工作法则： Step1: 想一下该如何做 Step2: 如何做，写下来 Step3: 造著所写去做 Step4: 看看做的完好吗 Step5: 不完美，再修正再做一次,-工作过程创建许多制造运营数据,是制造业最熟悉的工作方法-,2-3.工作过程生成各型的数据属性,基础性数据 例如：【建模型、标准化】所

8、需的数据 Data/Document/Slip- 规范性数据 例如：【分类型、规则型】所需的数据 SOP/Rule/Parameter/Status/State- 计画性数据 例如：【制造派单】所需的数据 Schedule/Order- 异动性数据 例如：【制造过程】反馈所需的数据 Transactions- 触发性数据 例如：【制造过程】卡关所需的数据 Signal/Message/Control/Notice/Alarm- 实时管制性数据 例如：【制造流程】管制点所需的数据 Monitor- 期间管制性数据 例如：【制造统计分析】管制点所需的数据 List/Report/Query-,业务

9、销售-数据 产品开发-数据 人资管理-数据 生技管理-数据 生产管理-数据 物料管理-数据 品质管理-数据 设备管理-数据 车间管理-数据,工 作 过 程 数 据,数据,数据属性的归纳方法,-,管 理 功 能,-,-数,据-,Yang All Rights Reserved. Do not copy without permission.,数据属性的归纳-案例,评判下列参考数据的属性： 客户订单数据？人事人员资料？ 制造工艺流程图？工艺图纸？ 工单状态？设备上的参数？ 发料确认？设备报警？投入产出数据？ 九月份生产统计表？,这些属性数据将被分类、归纳成为制造过 程的流动，便利于定义、拆解而形成

10、系统 化、模块化,数据通过疏理成为工作数据流,D,C,A,S,S,P,生管,物管,品管,生技,设备,车间,3C+4E+1P 基础性数据,规范性数据 计画性数据 -流程 异动性数据 触发性数据实 时管制性数据 期间管制性数据,过程,基础性数据、规范性数据、计画性数据、异动性数据,2-4.归整MES核心地基数据流模块,组织,模块,管 理 流,研发,人资,设备,生技,质量,生管,生产,P,D,C,A,S,资源,工艺,排产,监视,统计,改善,数据采 集,工作,数据,研发人资,期间管制性数据 设备生技质量,生管生产,研发人资,触发性数据 设备生技质量生管生产,退控,S,物管,模块,客诉退货,工作流下的M

11、ES基础数据流模块-模块流程,改善行动,制造监控 制造结果,制造过程 数据回报,制造资源与产能制造工艺工单计划,工厂布置图 (功能型) (流水型) (自动化型),生产品工艺 流程图(工序),法,法法法,制造过程 (功能型) (流水型) (自动化型),制造统计 (作业层功能 效率统计),检讨改善 (作业层行动改 善),异常处理 机动调度,客诉退货 (客户抱怨) (产品退货),实时监控,数据采集 (工序报工),制造排程 (工单/批次/序号) (工艺流程SOP),客诉 处理,工单需求,资源 (人/机/料) (客户/厂商),电机电子,设备管理,退货处理,S,A,C,生产管制物料管制质量管制生产技术工业

12、工程 制造体系（制造+制造管理）,MES,基础管理数据流程的归纳方法,SPD 基础管理数据流数据，拿下基础性数据、规范性数据、流程性数据、异动性 数据、触发性数据等等，支撑各型统计和比较，组织体系够用否？,管制力度 是否足够？,MES基础数据流系统模块的应用管制能量,基础数据流的创建成就了什么： 汇集了生产品制造过程各组织单位的需求标准和实际数据的统一化 生产、质量、设备、工艺数据颗粒度，变细、多、深、广 计画到实际数据关连环环紧扣，数据漏洞降低了 从而实现生产批量或单件生产品的制造过程跟踪强化了 结果是统计分析的严密度增强，制造管理素质升高 为何这样建置MES模块？： 最省钱、实施容易、实施

13、时间短、立即初见效益 一般统计模型即可够用，需要复杂统计再逐一增开发 否则会使规范性数据的建置变得复杂化,MES基于制造运营的横纵向模块扩张,模块基础数据足够管制闭环需求： 数据的覆盖面，是否制造企业运营体系了？ 数据的应用面，是否足以满足制造体系的解决问题能力？ 有无必要再扩张或创建模块： 扩张对于运营价值的贡献度有多大？ 是否有足够的知识能量使用扩张模块？ 扩张方式： 纵深扩张：可扩张制造关联所需要的运营模块 例如：产品管理PLM、精准排产APS、仓储管理WMS 横像扩张：可扩张组织功能型的深层精度分析和应用 例如： 设备运维、统计质量管制、劳动力分析、报警跟踪 工程分析,数据的应用面扩张

14、？,-基础数据记录-,-,在制质量管制 SPC,设备管制 EMS,车间劳动力 LBR,報警跟踪 ALM,微量开发,精准排程,产品管理,供应练管理,仓储管理,数据的覆盖面扩张 设备控制,-基础数据记录-,-,基础统计应用,基础统计应用基础统计应用基础统计应用基础统计应用,基础统计应用基础统计应用,基础统计应用基础统计应用基础统计应用,无 需,-应用数据记录-,数据串连共用,数 据 串 连 共 用,此模快清单是现状数据流的高等 应用，不上升到组织体系预测决 策智能应用级别，,横纵向模块扩张图示 高级智能应用,CAD 产品智能设计,APS 精准排程,MES 制造管理3C,WMS 仓储管理,PDM/P

15、LM 产品管理,AUTO 设备控制,ERP 库存管理,AMJL 智能化工作产线,MES 制造过程,MCS 立库控制,AWS 智能立库,ERP 生产订单,ERP 人力资源,WMS 仓储执行,MES 制造工程4E,ERP 采购管理,MES 制造派工,L-DCS 人工数据报工,L-DCS 人工数据报工,MMJL 人工作岗位产线,TWS 传统立库,M-DCS 设备数据报工,M-DCS 设备数据报工,M-DLC 设备数据连控,M-DLC 设备数据连控,MLDSS 产线设计模拟,WLDSS 立库设计模拟,SRM-iP 采购供应链,SCM-iS 销售供应链,ERP 制造成本管理,AMB 阿米巴制造,MES运

16、营级别-模块&数据流串联示意图,资源布局、生产品工艺、制造排程、,MES智能级别-模块&数据流串联示意图,统 计,高 计 级 统,测 分,统 析 智,计 预 能,基础信息应用 算法参数 基础建模,高级信息应用 算法参数 高级建模,智能信息应用 算法参数智能建模,生产管制、质量管制、设备管制、工艺管制、人力管制、智能预警、环境预警, 资源投资循序渐进的智能工厂标准模块建设法 设备数字设备智能设备智能自动化产线智能自动化车间,3.MES系统成功的核心部位,上MES的六大关键要因 工厂布局/制造流程设计- 数据采集方法- 多供应商系统软件集成- 互联物联网建置- 系统规范性数据-,3

17、-1：工厂布局/制造流程设计,理想-状况下的工艺流程-,工序,工序,工序,工序,工序,工序,工序,工序,工序工序,合判,报废,选修 工流,工序工序,工序,工序,工序,工序,检 序,修序,修序,修序,关键1,产品工艺：通常由研发设计师做出来的,标准规范、满足客户,制造工艺：通常是由制造关连工程师（PC/MC/PE/I,E/ME/EE)做出来的,考虑动线、考虑搬运、考虑加工可行、考虑不良报废状况 制造工程师通常会有下列改动： 客户要求改动（投产后） 发生不良要求改动（生产中）,现实-状况下的工艺工艺流流程程-在-M-ES-制-造-系-统-内-的-重-要-性-：-,质量：影响-加工制造工作的检质量所

18、在,物工流序：影响-车工间序物品移动的序顺畅度所工在序,节拍：影响-生产效率规划的核心所在,供料：影响-供料控制的准确度所在,设备：影响-设备调,适的准确度所在,一 个 工 序,搬运时间,搬运 结束,搬运 开始,准备时间,等 待 搬 运,等 待 移 交,-一个工序动作分解-,准 备 作 业,产检,业,移 交 作 业,搬运 作业,等 待 准 备,待,搬,点交时间,等等,运验,等 待 搬 运,搬运时间 生产时间 搬运时间 自检时间搬运时间,搬运,Labor or Machine non effective Time (机器或人工_生产有效、无效工时),工单(设备/人)停工、复工,工单 停工,工单

19、复工,勤入,勤出,停工时间 闲置时间,Cycle Time(CT)：,工序自开工生产一直道完工的时间（含搬运移动时间）,工序以生产速率生量测出的时间（含搬运移动自时间）,等Takt Time(TT)等：,搬完运成一个待生产品所需要待的工搬作运间隔时待间,以订单需生求计算作出大家搬一起遵守的节检拍时间作,运Line Balance产(LB)：业,是指每一道工序以同样工机时作业，前后工序节拍一致，统,称为线平衡工作,产线工作组,机台,准备投入,生产,产出点交,产线工作组,机台,工序9,准备投入,生产,产出点交,状况,状况,前工序,后工序,工序8 -点 选-,-一个工序动作流程的数据产出方式-,工

20、序,1,工 序,2,工 序,3,工 序,4,工 序,5,工 序,6,工 序,7,工 序,8,工 序,9,工 序,10,工 序,11,工 序,12,13,工工 序序,14,工 序,15,工 序,16,工 序,17,投入反馈 数据,产出反馈,数据,投入反馈 数据,产出反馈 数据,生产 反馈 数据,生产 反馈 数据,大数据,3-2.数据采集方法-,MES系统重要的核心性能之一 数据采集方法-决定数据质量； 数据采集方法-决定了车间作业方便性，也决定车间数据稳定性 数据采集方法-决定了车间互联网的布线架构 数据采集方法-决定数据的颗粒度，也决定了智能应用的高度 两种解决方案： 人工数据采集方案 设备数

21、据采集方案,关键2,读取设备,移动式-PDA-Windows 移动式-PDA-WinCE 移动式-PDA-安卓 移动式-平板电脑-Windows 移动式-平板电脑-安卓 移动式-平板电脑-IOS 移动式-手机-安卓 移动式-手机-IOS 定点式-平板电脑-安卓 定点式-平板电脑-Windows 定点式-DCE组合机-安卓 定点式-DCE组合机-Windows 定点式-台式机-Windows,源数据,条码一维 条码二维 电子标签-低频LF/RFID 电子标签-高频HF/RFID 电子标签-超高频UHF/RFID 特殊订做识别标签,-人工数据取得终端选项-,互 联 物 连 网 路,读取设备,1.M

22、ES控制服务器,2.工业控制平台,源数据,设备-控制电脑 设备-单体可程序控制器-PLC 设备-传感器 设备-外挂的传感器 设备-电气箱 设备-人机控制器 设备-仪表 设备-PLC集成后的主PLC 设备-PLC集成后的主控电脑 10.,-设备数据取得终端选项-,互 联 物 连 网 路,生产数据_采集的思路-决定方案,议题： 哪些组织系统需要数据？,2.需要哪些生产数据？,3.数据实现哪些管理改善？,4.数据产出的时间周期性？,5.要如何采集这些数据？,6.这些数据量是否大？是否该 储存？,生产,数据,组织阶 层性,管理功 能性,需求时 间性,采集技 术性,哪些组织系统需要？,如何产出？,数据产

23、出的时间性？,生产数据有哪些？,费 数 资 据 源 是 ， 因 而 为 需 有 要 需 是 求 为 才 了 需 制 要 造 ， 改 否 善 则 浪,1.哪些组织系统需要数据？,制造 部门,制造管理 部门,组织主工作执行部门,4E,销售管理 部门,人资管理 部门,研发管理 部门,成本管理 部门,关连工作部门 设备供应商,数据供应者，亦是结果信息的需求者,制造标准和计画的设计单位，亦是制造的执行单位，亦是结果的负责单位,精益办 3C,项目建置组织体系,自动化,1,2.需要哪些生产数据？,人员进出岗位数据 进岗位人员数据/出岗位人员数据/进出岗位原因数据 投入数据 岗位/机台数据 - 材料数据 -

24、材料供应者数据 - 工装数据 - 应产出数据 - 生产SOP数据 - 投产时间数据 生产中参数数据 生产参数数据 - 机况数据 - 机况异常数据 产出数据 岗位/机台数据 - 材料数据 - 工装数据 - 产出良量数据 - 产出不良量数据 - 产出报废数据 - 检验值数据 - 生产参数数据 - 投产时间数据 警报数据 超出标准值的异常数据（设备参数异常、生产量异常、检验数据异常、不良率异常、延迟 产出异常） 抽检验数据 批量抽检数据 机检验数据 设备例行性检数据,2,3.数据实现哪些管理改善？,人员进出岗位数据 进岗位人员数据-出岗位人员数据- 进出岗位原因数据,投产数据 岗位/机台数据 - 材

25、料数据 - 材料供应者数据 - 工装数据 - 应产出数据 - 生 产SOP数据 - 投产时间数据,生产中参数数据 生产参数数据 - 机况数据 - 机况异常数据,产出数据 岗位/机台数据 - 材料数据 - 工装数据 - 产出良量数据 - 产出不良量数据 - 产出报废数据 - 检验值数据 - 生产参数数据 - 投产时间数据,警报数据 超出标准值的异常数据（设备参数异常、生产量异常、检验数据异常、不良率异常、延迟产 出异常）,抽检验数据 批量抽检数据,机检验数据 设备例行性检数据,5S TQM TPM Kanban LB/OPF/OLF Pull/push,工厂布置数据,工艺流程数据,生,产,数,据

26、,助,力,于,精,益,方,法,3,4.数据产出的时间周期性?,日 - 时 - 分 - 秒 ？ 判别根据： 这种数据对您排程影响有多大？ 这种数据对您交期影响有多大？ 这种数据对您质量伤害有多大？ 这种数据对您设备维修影响有多大？ 这种数据对您人员调度影响多大？ 影响度决定您的数据取得规定（制度）,4,移动式设备,设备 固定式设备 作业系统 Win xxxxx Android Win CE Linux IOS（Apple) 网路建设 WfiRfid,Zigbee,Ethernet,Rs232/422/485,5.要如何采集到这些数据？,数据采集设备？,方便性考虑 读取？ 利用全自动识别方式读数据

27、 利用半自动识别方式读数据 触控点选输？ 以触控面板点选数据 人输入？ 利用键盘输入数据 设备网通要因 数据产出方式 生产设备直接产出、作业工输入产出 人工输入设备方式 移动设备、岗位固定设备 网通方式 有线方式、无线方式,5,6.这些数据量是否庞大？是否该储存？,储存参数判别： 与生产追溯履历相关的数据，应该储存 影响成本计算的数据，必须储存 影响追查问题和改善工程的数据，必须储存 政府要求的相关数据，必须储存 影响生产品安全性的数据，应该储存 储存多久合理： 政府法令的规定 产品保固年限参考 研发部门需要的参考值,6,大数据,中数据,小数据,数据,采集指挥段,识别标段,设备读取？,网路架设

28、？,识别标？,生产 设备,RFID标,BC标,RFID R,BCR,其他 传感,其他 传感,设备 控制机,PLC,BC有线/BC无线,MES系统段,采集软件？ 通过 RS485/RS422/RS2 32/Ethernet 与设备读取段连线,有线网无线网 通过无线WIFI/Zigbee 与设备读取段连线,采集是一组采 设备集设备,制 自 多 节 动 用 点 物 于 流 采 控 集,一维标 二维标,LF标 HF标 UHF标,天线,源数据端,多品牌PLC规格 源数据端,集成生 产设备,设备 控制机,集成主 PLC,设备 控制机,PLC,设备 控制机,PLC,可人工、可自动采集,自动采集,制造生产品,

29、-数据產出的技术基础-,-MES系统和生产品打交道- 网路通讯段设备读取段,Barcode系统数据采集,手持移动扫描 整合机,一维条型码,二维条型码,传感属性,无需中介电脑支撑,手持移动扫描 需中介电脑支撑,定位定点扫描 需中介电脑支撑,手持有线扫描 需中介电脑支撑,条型码编码方式,CCD,激光,RFID系统数据采集,66,电子标签,应用系统,Wire/ Wireless,读取器天线,Analog,Digita,l Memory,RFID芯片,电子标签 天线,读取器,RFID (Radio Frequency Identification)是一种无线射频识别系统，该系统由读取器(Reader)

30、、电子卷 标(Tag)与应用系统端(Application System)所组合而成。 原理主要是透过无线通信技术将电子卷标(Tag)内芯片中的数字信息，以非接触的通讯方式传送到读取 器(Reader)中，读取器将读取、辨识的电子卷标信息后，即可作为后端应用系统进一步处理、运用。,Energy/ Data/Clock HF:13.56MHz UHF : 868,915,950 MHz Microwave : 2.45 GHz,RFID主要优&缺点,优点 具备一次大读取特性 标签资储存大 资读取正确性高，具有重复读/写操作 具远距离读取优点(UHF频段) 资记忆大 寿命长、使用高 点 水

31、分与属物质会低其读取效能 成本贵 使用环境可能会影响RFID读取效能,3-3.多供应商系统的集成,智能工厂MES必须面对的重要议题 系统集成的影响度： 影响数据和信息的安全性和准确度 影响重复性基础数据的一致性 影响用户因为发展智能化工作量的增和减 影响系统数据流动的顺畅度 影响用户使用系统的时效性 常用的集成手段： MES内体的集成，例如：- MES外体的集成，例如：- 常用的集成手段： 库对库集成法- 过度中间库集成法-,关键3,3-4.互连网建置-,互连网布局影响： 影响系统层级的架构规划 影响应用软件设计的方法 影响系统运行的效能 影响系统的建置成本 互连网布局的手段： 以服务器为控制

32、中心的思路，架设节点网络 集中布局 厂内控布局(于厂区内建制机房-) 公有云布局(这个云归属于第三方-) 私有云布局(这个云由自家整建-) 分散布局 厂内控布局(于厂区内建制机房-) 公有云布局(这个云归属于第三方-) 私有云布局(这个云由自家整建-),关键4,ERP企业管理,层,MES作业管理,层,数据采集层,设备层,互联绕行,用 户 前 端 上 网 设 备,系 统 互 连 应 用 级 别 需 求,服 务 器 需 求,企业等级网 制造用等级网,路由器、交换机,设 备 层 次 界 面 设 备,3-5.系统规范性数据-,系统或模块的规范性数据，对应用影响 (SOP/Rule/Parameter/

33、Status/State) 模块规则越多，行业应用的广度越大 模块参数类型越多，行业应用的广度越大 模块状态状况越多，行业应用的广度越大 系统或模块的规范性数据，对软件设计影响： 000000000000000000000000000 000000000000000000000000000 000000000000000000000000000 000000000000000000000000000 000000000000000000000000000,关键5,4.总结MES整体运维系统的框架,制造计画面的数据来自制造幕僚 制造实际面的数据来自制造车间 数据运营已是主流，以应付制造复杂度的管

34、理,MES 制造管理软件,接口 软件,接口 软件,MES数据采集软件,ERP企业级运营软件,设备数据采 集软件,人工数据采 集软件,其 他 关 联 软 件,5.MES系统给智能工厂最大的贡献力度,运营管理面向： MES的实施，能将管理工作流再次整改 MES的实施，能将组织体系再重构 MES的实施，能将车间工艺流程及岗位再技改 MES的实施，能将组织工作节拍改变 智能数据需求面向： MES的实施，将数据流整改了一番 MES的实施，将数据颗粒度细小化 MES的实施，将信息报告优化，提升分析能量,定义、规划与选择一套合身的MES 制造执行系统,规划一套可行度高的MES系统的基本要素 完全掌握自家行业

35、的制造模型和管理模型 多维思考、定义自家需求目标和性能的重要性 以TDBP模式破解并疏理鸟巢式的需求 如何做好、做强需求分析后的逻辑化规范,1.规划一套可行度高的MES系统的基本要素,行业和管理要素 行业特性制造模型 管理功能的广深度 互联网络要素 数据流程的长短 互联网物联网 系统运作效能 数据取得要素 人或机取得数据 使用容易性要素 实时监控生产能力 可视化水平,需求者特质 不太懂IT or AUTO，或完全不懂 需求者只会谈流程，只告诉你他 们要的结果 需求者是有等级的 分析者 只懂IT or AUTO，或微懂应用 只懂应用管理，或微懂IT or AUTO 必须兼顾信息化应用结果与作业

36、流程,返回,2.完全掌握自家行业的制造模型和管制模型,制造布局模型,制造管制模型,决定-工艺设计方法 决定-生产管制方法 决定-物料供应方法 决定-在制搬运方法 决定-质量管制方法 决定-设备管制方法 决定-人力配置方法,车间制造布 局模型,群族加工,延伸模型1,延伸模型2,延伸模型3,流水线加工,延伸模型1,延伸模型2,延伸模型3,MES系统建置模型,MES 制造执 行系统,延伸模型4延伸模型4 参考12种 制造经典 布局模型,管 制 方 法 转 换 为 信 息 化 系 统,-,制 造 布 局 影 响 制 造 管 制 方 法,-,工作台四,工作台三,人机站四,人机站3,人机站三,工作台1,工

37、作台2工作台3,3,1,2,机台2,机台3,机台二,机台三,制造布局模型,1-功能设备群组型作业-,人机站1人机站2 工件 人机站3人机站4,工件,机台一 工件,机机机 台工台件台,人机站一 工件,机台一机台二 工件 机台三机台四,人机站1人机站2 工件,机台一 工件,工作台一 工作台二 工件,机工作 人工作 机工作，人辅助工作 人工作、机辅助工作 人机共同工作,机工作，人接续工作 J,终产品产出点,投 产 点,1,制造布局模型,机工作 人工作 机工作，人辅助工作 人工作、机辅助工作 人机共同工作 机工作，人接续工作 人工作、机接续工作,工件,机台工件二,工件,机工台件 3,工件,机工台件 一,工件,机工台件,工件,机台工2件机工台件 一机台工件三,工件,2-功能设备联组型作业- 投产点,终产品产出点,人工控制输送带 自动控制输送带,制造布局模型,3-流水线机工作_自动输送型-,检,检,点,工件工件,工件,工件,工件,工件,工件,工测件 点,工件,工件,工件,工件,工件,工件,工件工件工件,工件,工件,工件,工件,工件,工件,工件 工件 工件 工件,工件工件工件工件工测件,工件工件工件,机工作 人工作 机工作，人辅助工作 人工作、机辅助工作 人机共同工作,机工作，人接续工作,投产点,主产品产出点,副产品产出点,副产品产出点,制造布局模型,4-多投料点流水线机工作_自动输送型,