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1、数据治理数据模型管控方案,. 数据治理需求发展趋势 . 数据治理成功关键要素 . 数据模型管控方案 . 成功案例,目录,I. 数据治理发展趋势,I. 数据治理发展趋势,4,BPM,SOA,DW,BigData,BI,MDM,Mobile,CRM,SCM,Smart BI,ERP CIM SIS MRP DSS,Web2.0 ERP2.0 I。

2、大数据模型构建平台建设方案,目录|CONTENTS,背景,1,2,3,4,5,6,7,定位,亮点,系统架构,方法论,功能架构,开发现状,背景,内部需求,行业需求,大市场需求,模型设计及开发经验丰富，但缺乏有效载体，经验沉淀不足； 模型复制难度大，项目实施费时费力； 项目实施往往加班加点，人力资源复用率较低，工作效率不高,通信行业BI系统进入瓶颈期，指标杂乱，管理无序，效率低下，亟需对数据仓库进行重构； 目前多省已表达出重构需求，工程量随时可能放大,亚信战略转型，放眼金融业、电商、政企等大市场。需求一旦纷至沓来，我们是否做好了准备？ 我们的。

3、数据仓库模型设计方案,1.4 数据仓库模型设计,第一章 数据仓库原理,1.4.1 数据仓库模型设计方法概述 1.4.2 数据仓库设计的三级模型 1.4.3 数据仓库的概念模型 1.4.4 数据仓库的逻辑模型 1.4.5 数据仓库的物理模型 1.4.6 数据装载接口设计,1.4 数据仓库模型设计,1.4.1 数据仓库模型设计方法概述,数据仓库系统的设计与数据库系统设计的区别,第一章 数据仓库原理,1.4.1 数据仓库模型设计方法概述,数据仓库系统的设计可以分为数据仓库模型设计和数据装载接口的设计两大部分，其中数据仓库模型设计又包括概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设。

4、,数据中心数据模型管控应用方案,目录,数据模型与数据管控,数据应用,随着互联网/移动互联网发展，全球进入大数据时代,全球信息化发展已步入大数据时代 150亿个设备连接到互联网 全球每秒钟发送 290万封电子邮件 每天有 2.88 万小时视频上传到Youtube Facebook 每日评论达32亿条，每天上传照片近3亿张，每月处理数据总量约130万TB 2011年全球产生数据量1.8ZB，预计2020年将增长到35ZB 1 ZB = 1024 EB=1百万PB=10亿TB 大数据正迅速成为最值得关注的IT领域之一 2011年5月，EMC World 2011大会主题“云计算相遇大数据”，EMC 除了一直倡导的云。

5、数据治理模型管控平台技术方案,. 数据治理需求发展趋势 . 数据治理成功关键要素 . 数据模型管控方案 . 成功案例,I. 数据治理发展趋势, ,I. 数据治理发展趋势,4,BPM,SOA,DW,BigData,BI,MDM,Mobile,CRM,SCM,Smart BI,ERP CIM SIS MRP DSS,Web2.0 ERP2.0 ITSM,Social,Cloud,Data Governance IT Governance,DB,Mainframe,1 19601990 60年代 : 以简单的业务处理为目的 70年代 : 以信息提供为目的 80年代 : 以提升企业市场竞争力为目的,Dummy Terminal,DB,MCI,Open System,EAI,3 20002010 00年初 : 系统数量增多，数据量暴增 数据仓库建设开始(D。

6、大数据模型构建平台建设方案,目录|CONTENTS,背景,1,2,3,4,5,6,7,定位,亮点,系统架构,方法论,功能架构,开发现状,背景,内部需求,行业需求,大市场需求,模型设计及开发经验丰富，但缺乏有效载体，经验沉淀不足； 模型复制难度大，项目实施费时费力； 项目实施往往加班加点，人力资源复用率较低，工作效率不高,通信行业BI系统进入瓶颈期，指标杂乱，管理无序，效率低下，亟需对数据仓库进行重构； 目前多省已表达出重构需求，工程量随时可能放大,亚信战略转型，放眼金融业、电商、政企等大市场。需求一旦纷至沓来，我们是否做好了准备？我们的。

7、BIM 模型 数据制作标准 规范 1 工作集 拆分原则 为了保证建模工作的有效协同和后期的数据分析，需对各专业的工作集划分、系统命名进行规范化管理，将不同的系统、工作集分别赋予不同颜色加以区分，方便后期模型的深化调整。由于每个项目需求不同，在一个项目中的有效工作集划分标准未必适应于另一个项目，故应尽量避免把工作集想象成传统的图层或者图层标准，划分标准并非一层不变。建议综合考虑项目的具体状况和人员状况，按照表的工作集拆分标准进行工作集拆分。为了确保硬件运行性能，工作集拆分的基本原则是：对于大于 50M 的文件都应。

8、数据应用工程成熟度模型目录,背景,模型概述,适用对象,业务系统化定义特征,业务数据化定义特征,数据资产化定义特征,业务智能化定义特征,成熟度进阶,数据理解概述业务理解数据评估关键点难点,数据准备概述数据获取数据定义数据整理数据增强关键点与难。

9、中华人民共和国国家标准数据管理能力成熟度评估模型,发布,实施中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局中国国家标准化管理委员会发布目次前言范围规范性引用文件术语和定义缩略语综述,能力域和能力项,成熟度评估等级数据战略,数据战略规划,数据战略实施。

10、技术架构设计模型步骤方案,背景介绍,开发人员,系统架构设计缺乏设计依据,整体规划和统一管理,运维人员,对软硬件平台的描述不统一,管理,部署方式繁杂,测试人员,技术测试缺少统一的独立于应用的基准测试程序,测试指标和测试案例,架构人员,对应用系。

11、智慧银行智能客户端配置手册目录1运行环境21,1硬件配置21,2操作系统32安装智能客户端32,1安装依赖包32,2安装智能客户端103配置智能客户端153,1客户端机构号配置154智能管控添加注册设备194,1注册普通播放设备194,2注。

12、数字化成熟度评估模型,个评估模型数字化成熟度评估模型,个评估模型本文一共提供了,中新联团标,毕马威,阿里数智化转型框架,普华永道企业数字化成熟度评估架构,华为共个评估模型,近两年数字化转型非常热,大家关注的问题都集中在,有哪些数字化转型的方。