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1、智慧消防大数据平台解决方案,业务挑战与需求,挑战1:数据采集不全,信息孤岛,战情仪表盘残缺,信息残缺导致统计结果失真,4. 数据质量差、难挖掘数据深层次价值,2.丰富的互联网资源难以利用,1.系统分散独立、信息不全,3.原系统架构限制了系统可扩展能力,各业务系统分散独立,信息孤岛。大量数据分别存放在不同的业务处理系统中数据缺失:只有有限的传感器采集有限的数据,拿到的数据往往只是一个采样,数据间缺乏关联与比对分析。,消防内外网之间数据交换需求与安全管理要求矛盾突出。原消防一体化的C/S架构,系统开放性弱数据跨网交互受到。

2、大数据平台数据治理方案,大数据平台下的数据治理IT大集中下的数据治理案例,目录,业务交易系统,大数据平台下的数据生命周期,热点,历叱,归档,活跃,内存数据库,业务数据库,主数据ODS,实时 交易,分析型系统,企业 数据仓库,海量数据分析平台,离线存储,数据治理的关键场景,管理仪表盘数据不准确,生产数据,历叱数据,?分析数据,大数据治理面临的挑战异种数据和复杂数据,大数据的最大特点就是非结构化, 如文档、报表、GIS信息、NoSQL 等。,大数据存储幵非在一个站点,或 归属一个单位,数据的所有权不地 理分布属亍多个机构的资源中。,通常传统的。

3、数据治理:大数据平台设计方案,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管理数据质量管理大数据平台设计,数据治理背景,1,大数据时代凸现数据重要性,2,数据治理是大数据的基础,数据治理,5,6,3,4,信息孤岛现象严重,数据质量问题严重,数据应用未得到有效管理,数据安全问题日益严峻,1,意识到了问题的严重,2 “维持”代替“管理”,数据治理现状,3 历史“包袱”沉重,4 相关方利益交织,协调困难,5 方案规划容易,落地困难,6 过度依赖技术工具,7 对于数据没有明确区分,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管。

4、大数据平台数据治理整体规划方案,议程,大数据平台数据治理综述,1,大数据平台数据治理总体架构,2,大数据平台数据治理演进路线,3,大数据平台数据治理一期实施重点,4,附录:数据质量管理平台,5,大数据管理分析类应用建设现状基本分析,关注的内容,存在的问题,基本的现状,大数据数据仓库累积数据没有充分利用缺乏面向整个大数据的统一、完整的数据视图;缺乏支撑大数据日常业务运转的风险评估体系;缺乏大数据客户360度视图,客户行为分析和预测无法实现;缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系;,大数据已建立面向整个信用行业的数据仓。

5、数据规划 :大数据平台解决方案规划议题第 2页大数据平台概述大数据平台架构多类型数据集成大数据混合式存储架构IaaS层:资源管理和模块化数据中心PaaS层:大数据平台SaaS层:行业解决方案 大数据平台概述第 3页大数据平台主要通过集成中国联通内部运营支撑系统和外部数据,包括交易型大数据(BigTransactionData)和交互型大数据( BigInteractionData) , 通过多种云计算的技术将之集成和处理,向中国联通内部和外部企业客户提供有极大商业价值的信息支撑和智能解决方案。大数据服务能够在哪些方面为企业客户提供价值?第 4页营销精准广。

6、数据规划:大数据平台规划技术方案,1,目录,1,2,背景及问题分析,大数据平台规划方案,架构演进历史及现状业务背景及驱动力现状问题分析相关规范及总部要求,2,经营分析系统架构演进08年之前的系统现状,200X年完成数据仓库重构后到200X年底,数据仓库架构相对稳定,报表库:省级业务部门报表和取数,主仓库:基础数据模型和一经、KPI等关键应用,专题库(历史库):重入网、套餐分析等专题应用和仓库重要历史数据在线存储,前台库:主要存放门户配置信息和KPI数据,OLAP :多维分析数据库,主题分析结果数据,3,经营分析系统架构演进-业务驱动,为了支。

7、,大数据规划:运营商大数据平台解决方案,目录,1、终端数据采集系统2、DPI数据采集系统3、大数据中心解决方案4、大数据安全解决方案,终端软件主要包括专业版和普通用户版:,专业版,通过专业版终端来评估测试网络质量,发现解决网络问题,支撑维护优化工作专业测试终端用于专业测试数据的采集,可应用于网络评估、异常事件处理及专业的优化分析,并为累积性数据趋势分析采集数据。,普通用户版,通过采集非专业版终端的大量数据样本以及用户投诉信息,评价和改善网络质量;,1、前台专业版终端为分公司自行采购或利旧现有终端。终端型号需在特定。

8、大数据治理平台解决方案 目录 数据治理概述 某行数据现状及问题 数据治理阶段目标 成效和特点 数据管理系统建设情况 第一 部分 数据治理概述 数据治理意义、作用和价值 意义 是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分 是把数据作为资产来管理的有效手段 作用 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时。

9、,大数据治理平台解决方案,目录,数据治理概述,某行数据现状及问题,数据治理阶段目标,成效和特点,数据管理系统建设情况,第一 部分数据治理概述,数据治理意义、作用和价值,意义,是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分 是把数据作为资产来管理的有效手段,作用,确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应。

10、大数据平台数据治理建设方案,第一部分 数据治理概述,数据治理意义、作用和价值,意义,是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分 是把数据作为资产来管理的有效手段,作用,确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,价值,企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量,通过提高数据。

11、*研究报告( 2020 年) 1 大数据平台安全 研究 报告 中国信息通信研究院安全研究所 2021 年 1 月 前 言 2020 年全球遭到了新冠肺炎疫情的打击,据经济合作组织 2020 年 9 月 16 日发布的经济展望中期报告,受疫情影响, 2020 年全 球 GDP 预计萎缩 4.5%,各国面临着经济逆行的巨大挑战。为应对 经济压力,各国纷纷将目光聚焦于数字经济,将其作为经济逆境。

12、智慧城市大数据平台建设方案 目前国家高度重视智慧城市规划、 建设, 云数据中心是推动信息 技术能力实现按需供给、 促进信息技术和数据资源充分利用的全新业 态,是信息化发展的重大变革和必然趋势,是智慧城市建设的基础。 智慧城市实现资源整合, 城市管理涉及城建、 交通、 医疗、 环保、 文化、教育、产业发展、社区管理服务等诸多领域,在传统的城市管 理模式下,建立多方协调、 资源共享的管理机制相对困难,。

13、 实时大数据平台技术选型方案 (卢山巍 ) 实时大数据平台技术选型方案  实时大数据平台技术选型方案 (卢山巍 ) 在技术篇里,我们则会推荐整体技术组件选型;对每个技术组件做出简单介绍,尤其对我们 抽象并实现的四个技术平台(统一数据采集平台、统一流式处理平台、统一计算服务平台、 统一数据可视化平台)着重介绍设计思路;对 Pipeline 端到端切面话题进行探讨,包括功能 整合、数据管理、数据安全等。  图 1 1.整体技术选型  图 2 首先,我们简要解读一下图 2:  数据源、客户端,列举了大多数数据应用项目。

14、 实时 大数据平台规划设计方案 (卢山巍 ) 实时大数据平台规划设计方案  实时 大数据平台规划设计方案 (卢山巍 ) 本文我们探讨了实时数据平台 RTDP 的相关概念背景和架构设计方案。在架构设计方案中, 我们尤其着重讲了 RTDP的定位和目标,整体设计架构,以及涉及到的具体问题和考量思路。  一、相关概念背景  1.1 从现代数仓架构角度看待实时数据平台  现代数仓由传统数仓发展而来,对比传统数仓,现代数仓既有与其相同之处,也有诸多发展 点。首先我们看一下传统数仓(图 1)和现代数仓(图 2)的模块架构: &n。

15、智慧城市时空大数据平台建设  技术大纲  ( 2019 版)  中华人民共和国自然资源部  2019 年 1 月  目  录  一、背景 . 1 二、任务、定位与作用  3 (一)任务  3 (二)在智慧城市中的定位与作用  4 三、目标、思路与原则  6 (一)目标  6 (二)思路  6 (三)建设原则  8 四、时空大数据  9 (一)资源汇聚  10 (二)空间处理  14 (三)数据引擎开发  15 (四)分布式管理系统开发  16 五 、云平台 . 21 (一)云中心  21 (。

16、I 版 权 声 明本 白 皮 书 版 权 属 于 中 国 信 息 通 信 研 究 院 云 计 算 与 大 数据 研 究 所 , 并 受 法 律 保 护 。 转 载 、 摘 编 或 利 用 其 它 方 式 使 用本 白 皮 书 文 字 或 者 观 点 的 , 应 注 明 “ 来 源 : 中 国 信 息 通 信 研究 院 云 计 算 与 大 数 据 研 究 所 ” 。 违 反 上 述 声 明 者 , 联 盟 将 追究 其 相 关 法 律 责 任 。 II 牵 头 编 写 单 位 : 中 国 信 息 通 信 研 究 院 、 华 为 技 术 有 限 公 司 、 中 电 科 大 数 据 研 究 院有 限 公 司 、 杭 州 数 梦 工 场 科 技 有 限 公 司参 。

17、II  编委会  牵头编写单位: 中国信息通信研究院  参与 编写 单位: 杭州数梦工场科技有限公司、阿里云计算有限公司、北京百 度网讯科技有限公司、优刻得科技股份有限公司、新华三技术有限公司、联通大 数据有限公司 / 智慧足迹数据科技有限公司、中国电信股份有限公司云计算分公 司、福建睿思特科技股份有限公司、广州市中智软件开发有限公司  编写组成员:  中国信息通信研究院:闫树、 魏凯、姜春宇、 吕艾临、 王素斌、罗光容、陈 婉玲、李燕  杭州 数梦工场 科技有限公司 : 念灿华、李楷、李丹、漆可。

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