故障等突发事件处理方案

1、大数据处理技术实例方案,三、大数据开源软件Hadoop简介,二、大数据处理实现技术,一、大数据背景,目 录,1. Hadoop 简介2. 实例演示,1. 定义2. 数据的来源,1. 分布式储存系统（GFS / HDFS）2. 分布式计算模型（MapReduce）,一、大数据背景,我们正处在信息爆炸的年代,2000年 数字数据只占全球数据量的1/42007年 所有数据中只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒介上的模拟数据，其余93%全是数字数据（二进制数据）Google 单日数据处理量超过 24 PBFacebook 单日照片更新量超过 1千万张淘宝网 单日数据产生量超过 5万 GB,大数据背景 定义,大数据。

2、,1,大数据平台处理技术应用方案,一,运行分析视图,二,大数据平台总体架构,规划支撑视图,三,决策支撑视图,四,目录,24,网络建设初期阶段,阶段一：先期基于路测数 据、投诉数据进行简单分 析；后引入MR数据进行深 度覆盖分析；阶段二：网络规划建设简 单、粗糙，直接在空白区 域建设。缺乏针对用户、业务和终端进 行深入关联分析；,网络精细化建设阶段,基于现网23类运行数据， 建立了基于移动网络 “O 域+B域”数据的分析方法 体系；在长春、成都、重庆、广 州、兰州、上海6重要城市 进行推广和验证。探索六城市精细化建设支撑，并固化方法模。

3、 疾控中心突发公共卫生事件应急处理方案 突发公共卫生事件应急处理技术方案 疾控中心突发公共卫生事件应急处理方案 突发公共卫生事件是指突然发生，造成或者可能造成社会公众健 康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物 和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件。为确保突发公共 卫生事件发生后能及时、有效应对，最大限度地减少损失，保障 公众身体健康与生命安全，维护正常的社会和经济秩序，根据国 务院第 376号令（突发公共卫生事件应急条例）及其 他法律法 规的有关规定和 XX区突发公共卫生事件应急处理预案，特。

4、垃圾分类处理系统市县区建设方案,目录,一,二,三,垃圾分类收运监管需求分析,垃圾分类收运解决方案,垃圾分类智能终端建议,实时采集,可视化,远程监管,数据分析,需求分析,01    垃圾分类收运监管系统需求分析,01  垃圾分类收运监管系统需求分析,统计分析管理模块,基础信息管理模块,垃圾车辆识别系统,视频模监控块,称重测量系统,调度管理系统,总体目标,垃圾转运全程监控,大数据分析决策,用户行为分析,01  垃圾分类收运监管系统需求分析,通过设置摄像机、硬盘、摄像机安装支架等设备，实现对分类收集投放过程监管,02  。

5、,大数据处理与分析平台技术方案,大数据及其主要特征,2,规模（Volume）、种类（Variety）、 速度（Velocity） 2001年，道格.莱尼（Doug Laney）,关于大数据定义的误解,http:/blogs.gartner.com/doug-laney/Other “V”s like veracity, validity, value, etc. are aspirational qualities of all data, not definitional qualities of big data.,3,硬件、技术、数据不断进化,4,传统的数据处理,ExternalDataSources,ExtractTransformLoad,Data Warehouse,Integrated storage,Data processing,Users,SQL,数据分析的需求也逐渐提高,从海量数据。

6、1,数据预处理与清理数据方案,2,1 为什么需要数据预处理? 2 数据清洗 3 数据集成与转换 4 数据归约 5 数据离散化,3,1 为什么需要数据预处理 ?,在现实社会中，存在着大量的“脏”数据 不完整性（数据结构的设计人员、数据采集设备和数据录入人员） 缺少感兴趣的属性 感兴趣的属性缺少部分属性值 仅仅包含聚合数据，没有详细数据 噪音数据（采集数据的设备、数据录入人员、数据传输） 数据中包含错误的信息 存在着部分偏离期望值的孤立点 不一致性（数据结构的设计人员、数据录入人员） 数据结构的不一致性 Label的不一致性 数据值的不一致性。

7、百亿 数据处 理实 践 Page 2 目录 日志收集 数据存储 简 介 聚合分析 Page 3 Hadoop生态 Page 4 应 用架构 Page 5 目录 日志收集 数据存储 简 介 聚合分析 Page 6 背景 登录 服务 器查 看每个实 例日志 不能实时监 控服务 日志 每天定时 下载业务 日志进 行分析 繁琐 、不及时 故障发 生 业务变 更感知下载 延时 Page 7 日志平台 Pag。

8、大数据处理平台总体建设方案,核心建设内容,大数据处理平台架构,大数据处理平台总体架构设计,大数据处理及应用平台总体功能结构,实现示例总体实现思路,HIVE/Impala,HDFS/HBase,M/R,Spark,数据接入,数据分析,智能分析系统,Storm,Solr,系统管理,数据使用,服务管理,Manager,OpenAPI/SDK,REST/SNMP/Syslog,Data,In。

9、银行非结构化数据处理技术方案,目录,银行数据全生命周期管理探讨,1,海量非结构化数据特点及使用,2,规划设计线上近线离线下线调阅销毁结构化数据是哪些，非结构化数据是哪些，如何获取,海量非结构化数据技术要点与实现,3,银行数据全生命周期管理系。

10、用电信息采集系统数据处理技术方案 V2.0 用电信息采集系统数据处理 技术 方案 目 录 一引言 . 3 1.1系统现状 . 3 1.2面临问题及发展趋势 . 3 二现有业务应用和数据构成 . 4 2.1业务应用需求 . 5 2.1.1基本。

11、第 1 页 共 17 页 XXXXX 总局科技计划项目 锅炉压力容器 故障及能耗信息自动采集传输和监管责任追溯系统 系统测试报告 文件编号 2010QK011 BTZTAQK011 文件状态 草稿 正式发布 正在修改 当前版本 V7 201。

12、第 1 页 XXXXXXXXX 科技计划项目 锅炉压力容器故障及能耗信息自动采集传输和监管责任追溯系统 技术报告 项目承担单位： 起 止 时 间： 项目负责人： 第 2 页 填 表 日 期： 目录 一背景 . 4 1.1 基于物联网技术的锅。

13、医疗大数据技术处理方案,目录,大数据简介 大数据相关技术 大数据挖掘 大数据平台,摩尔定律，正在走向终结,摩尔定律：集成电路芯片上所集成的电路的数目，每隔18个月就翻一番，同时性能也提升一倍,单芯片容纳晶体管的增加，对制造工艺提出要求 CPU制造18nm技术，电子泄漏问题 CPU主频已达3GHz时代，难以继续提高 散热问题（发热太大，且难以驱散） 功耗太高,并发计算发展成熟,大数据时代正在来临,1000+PB 24亿网民1天产生的数据,63% GAGR 非结构化数据增长率,数据摩尔定律：Y=C2X X代表时间，Y代表用户的信息分享量，C代表现在时刻的分享信。

14、,应急处理预案,医 院,CONTENTS,目 录,目 的,组 织 机 构,工 作 职 责,抢 救 程 序,医疗器械药品的要求,物 资 供 应,目 的,为快速、有效合理地对院前、院内产生的突发事件进行紧急处理，尽可能避免因突发事件给就医患者带来的伤害、最大限度降低医院财产的损失，紧急控制事态发展，全力保证患者的安全和医院财产安全，特制订如下突发事件应急预案。,。