金融大数据场景化解决方案

1、金融科技公司混合云POV,金融科技时代，面临的挑战和机遇,2,为银行量身制作的云计算解决方案,4,金融科技公司为银行提供的金融行业云解决方案,3,IBM为银行提供的云计算咨询和建设解决方案,在中国，非传统竞争对手已经积极涌入传统银行业市场，并已经改变了金融的游戏规则，并且在制定着新时代的金融游戏规则,3,其它行业的潜在进入者,互联网创业者,互联网巨头,客户流量 数据资源,平台效应 创新基。

2、大数据应用场景解决方案,1,数据产品架构,2,数据源,基础产品,解决方案,公安,交通,教育,医疗,政府,电力,工业4.0,运营商,银河数据平台,数据可视化,ETL数据采集,非结构化数据,实时数据采集,数据采集系统,数据质量监控系统,可编程API,大数据资源管理系统,数仓建模系统,工作流调度系统,业务分析建模,算法模型库,图形化报表,ETL工具,运维管理,可视化的 集群管理,多。

3、lt;pgt;5G智慧金融整体设计方案2客户对应个性化产品投射到各类显示终端如屏幕手机等,智慧精准营销系统,可作为作为职能型业务具备业务咨询功能，节省人力成本，可增加银行获客能力。,作为职能型业务经理参与作业,1辅助大堂引导员，指导客户拿号。

4、,互联网金融实验室建设方案,目 录CONTENTS,1,公司简介,2,方案背景及目标,3,实训平台介绍,4,教学及实训环节,5,建设规划,目录,6,售后体系,Company profile,公司简介,西安软件科技有限公司是一家专注教育信息化。

5、金融行业数字化转型与应用解决方案,围绕核心业务,建设新一代分布式应用架构核心业务系统,实现业务流程和工作流再造,灵活应对不断变化的业务需求基于核心业务系统,完善在风控,运营,客服,身份认证等领域的支撑服务器建设,构建更加透明,安全的网络环境。

6、银行金融大数据平台解决方案,金融大数据平台,平台优势：基于元数据设计，数据集中可配置可扩展,隔离性应用与数据存储完全隔离，应用不允许直接访问大数据平台任何数据存储；数据服务与数据生产隔离，数据服务界面不参与数据生产的任何过程，不访问任何超出。

7、附 件ICS 35.240.40CCS A 11 JR中 华 人 民 共 和 国 金 融 行 业 标 准JR/T 0223 2021金 融 数 据 安 全 数 据 生 命 周 期 安 全 规 范 Financial data security Security specification of data life cycle 2021- 0 4-08发 布 2021-04-08实 施中 国 人 民。

8、金融大数据平台建设方案,01,02,03,金融大数据平台搭建,金融产品营销,金融风险防控,04,流失用户找回,05,银行网点选址,金融大数据平台,平台优势：基于元数据设计，数据集中、可配置、可扩展,隔离性 应用与数据存储完全隔离，应用不允许直接访问大数据平台任何数据存储； 数据服务与数据生产隔离，数据服务界面不参与数据生产的任何过程，不访问任何超出元数据管控的数据,解耦性 应用与平台完全解耦，通过。

9、,客观信用，改变中国 Objective the credit, Change China,大数据金融信用平台解决方案,主体征信评分,主体征信+环境,+群体评分,主体征信+环境,+群体+个体明,细评分,个体社会 行为数据,个体经营 明细数据,环境&群 体数据,数据完整度,主体信用+经营信用,大数据征信平台,主体信用评估,企业素质 基本信息 资金情况 资质许可 专利、软著,履约记录,司法执行 开庭记录 判决信息,公共监督,“诚信企业” 名单 税务评价 行政处罚 劳保、环保,基因特质,法人股东 对外投资 关联族谱,圈子环境,行业因素 区域因素 层级定位,主体信用关注点,数据源以。

10、金融大数据技术解决方案,大数据背后的技术,金融大数据与传统数仓,议题,构建金融大数据解决方案,大数据解决方案分析实践,大数据平台数据仓库案例,大数据背后的技术,大数据技术起源,4,Google 三大论文 MapReduce / GFS / BigTable Apache Lucene 开源的高性能全文检索工具包 Apache Nutch 开源的 Web 搜索引擎,大数据技术起源,5,大数据技术的发展,6,2004年 - Doug Cutting基于Google论文实现(HDFS/MapReduce)。 2005年12月 - Nutch移植到新的框架，Hadoop在20个节点上稳定运行。 2006年01月 - Doug Cutting加入雅虎。 2006年02月 - Apache H。

11、金融大数据风控平台解决方案,消费金融业务模式和风险挑战,消费金融业务模式,从业务模式看，消费金融服务平台主要 通过“嵌入消费场景”提供金融服务， “嵌入消费场景”指消费金融平台与线 上线下购物平台或商户合作，将贷款资 金直接支付给购物平台或商户，再由后 者向消费者提供商品和服务，最后由消 费者分期偿还贷款,消费金融 风控面临的主要挑战,互联网消费金融风险案例,某消费金融公司与一些中介公司合作拓展客户，部分合作公司借此从消金公司违规套取资金，通过“拉人头”的方 式骗贷。其中，贷款客户并非实际资金使用人，而套取出。

12、智慧金融:金融集团大数据分析平台总体架构方案,议程,大数据分析平台综述,1,大数据分析平台总体架构,2,大数据分析平台演进路线,3,大数据分析平台一期实施重点,4,附录：数据质量管理平台,5,金融集团管理分析类应用建设现状基本分析,关注的内容,存在的问题,基本的现状,商城数据仓库累积数据没有充分利用缺乏面向整个金融集团的统一、完整的数据视图；缺乏支撑金融集团日常业务运转的风险评估体系；缺乏金融集团客户360度视图，客户行为分析和预测无法实现；缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系；,商城已建立面向整个零售业务的数据仓。

13、智慧金融:互联网金融大数据监管系统解决方案,背景分析,01,解决方案,02,系统界面,03,目录,1,背景分析,PART ONE,行业现状,2015年新上线的网贷平台超1500家(含问题平台)，这些平台平均注册资金约为3885万元，相对于2014年的2784万元，增长了1000多万元。2015年新上线平台的注册资金多数介于1000万-5000万之间，占比高达50%，注册资金介于5000万-1亿之间的占比达到15%，相比2014年有所提高。,行业现状,2015年全年问题平台达到896家，是2014年的3.26倍，其中以6月、7月、12月问题平台数量最多，3个月份的问题平台数量总数超过2014年全年问题平。

14、,区块链供应链金融应用场景解决方案,一、应用背景,1、目前在供应链金融领域，区块链技术主要项目包括区块链票据、应收款、预付款、仓单抵押、积分、交易所等。2、使用区块链技术可有效解决传统供应链运行过程中的信息孤岛现象，使各节点企业、机构之间信息互通共享。3、区块链还可以帮助中小企业累计信用数据，降低融资成本。贷款方通过合同、物流、仓单等不可篡改数据的追溯，能更准确地评价企业的真实经营状况，低成本高效地做出放贷决策，优质的企业可以获得较高的信用评级以便得到优惠利率的贷款。,1、支持比特币的底层架构。比特币为。

15、房地产行业大数据场景应用规划方案,目录,大数据概念,根据Gartner定义，大数据是指大量、高速、及/或多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与优化处理,数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。麦肯锡,大数据特点,大数据有4Vs特点，包括量级庞大（量）、实时传输（快）、格式多样（多变），能通过某种手段得到、利用并创造出商业价值，进而推动商业模式的变革（价值）,大数据非“ 大量数据” ，多维。