农业大数据平台

1、智慧出行大数据平台 整体建设方案 V3.0 第 I 页 智慧出行大数据平台 整体建设方案 智慧出行大数据平台 整体建设方案 V3.0 第 II 页 目录 第一章 项目总论 _ 1 1.1 项目概况 _ 1 1.1.1 项目名称 _ 2 1.1.2 项目建设单位及项目负责人 _ 2 1.1.3 项目拟建地点 _ 2 1.1.4 建设目标 _ 2 1.1.5 编制可行性研究报告工作的单位 _。

2、 大学教学科研大数据平台解决方案 V3.0 智慧 教学科研大数据平台 解决方案 大学教学科研大数据平台解决方案 V3.0 大学教学科研大数据平台解决方案 V3.0 目录 1. 概述 . 4 1.1. 背景 . 4 1.2. 建设目标 .。

3、,智慧高校大数据平台解决方案,P1.现状分析,P2.大数据业务,P3.技术实现,P4.公司实力,P5.案例分析,P6.竞争分析,高校大数据建设国家政策背景,2015年12月21日，中国基础教育大数据发展白皮书首次研讨会在京召开，对全国教育大数据的建设给予探索和指导参考意义。,9月5日电 经李克强总理签批，国务院日前印发促进大数据发展行动纲要，系统部署大数据发展工作。其中，也提到了教育大数据系统的建设。,目前政策对大数据的支持力度正不断提升，大数据已上升至国家战略。自去年3月“大数据”首次出现在政府工作报告中以来，国务院常务会议一年内6次。

4、大型集团公司大数据平台整体解决方案V301大型集团公司大数据平台整体解决方案大型集团公司大数据平台整体解决方案V302目彔1项目概述1411建训背景14111集团巫有基础14112痛点及需提匞癿能力14113大数据赺势1512建训目标15121总体目标15122分阶段建训目标1613不相关系统癿关系16131数据分枂综合服务平台16132量收系统17133金融大数据平台18134各生产系统18135CRM1814公叵仃终和优势特点18141IDEADATA18142TRANSWARP20143我仧癿优势212业务需求分析2421总体需求2422数据管理25大型集团公司大数据平台整体解决方案V303221数据采集26222数据亝。

5、智慧城市公共服务大数据平台方案,关于智慧城市建设的一些思考,因地制宜,转变观念,构建生态环境,智慧城市的建设管理需要整座城市从上到下进行整体统筹布局，将科学的城市管理理念与技术进步相结合。现阶段各地纷纷建成的智慧城市很多都陷入“小马拉大车”的尴尬境地中，亟待从根本上打破条块分割格局，从认知、舆论、政策和法规等方面培育信息共享交换和智慧应用的生态环境，并基于移动互联网、云计算等在更大的格局上适应和推动地理信息的智慧应用。,工信委,发改委,信息办,建设局,领导重视，顶层体制设计，建立新的信息化生态环境,核心、。

6、,智慧民政大数据平台整体解决方案,目标能够有效改善民政工作管理与服务的机制，进一步优化业务流程、改进管理方式、转变工作方法、提高工作效率，为民政部门在维护社会稳定、构建和谐社会中发挥职能作用提供强有力的支撑和保障。,目,录,CONTENTS,1,建设目标,2,建设思路,3,系统优势,通过智慧民政平台的建设，以实现能够有效改善民政工作管理与服务的机制，进一步优化业务流程、改进管理方式、转变工作方法、提高工作效率，为民政部门在维护社会稳定、构建和谐社会中发挥职能作用提供强有力的支撑和保障。,3,房管局银行,公安厅人社厅,房管局。

7、智慧城管大数据平台解决方案,01 智慧城管基础知识,02 智慧城管建设内容,03 智慧城管大数据平台,04 智慧城管建设亮点,2,城市管理内容,职能部门,横向部门：城市管理局、规划局 、工商局、公安局、 卫生局、交通局、环保局等,纵向部门：市级政府部门、区、街道、社区等,城管职责,市容环境卫生管理、市政管理、公用事业管理、城市节水管理等职责,园林绿化管理、环境保护管理、城市河湖管理、施工现场管理等方面的职责,工商管理、城市规划管理、旅游管理方面的职责,3,城市管理现状分析,依靠行政管理,管理方式粗放,信息丌及时,管理被劢,前沿技术。

8、数据规划 :大数据平台解决方案规划议题第 2页大数据平台概述大数据平台架构多类型数据集成大数据混合式存储架构IaaS层：资源管理和模块化数据中心PaaS层：大数据平台SaaS层：行业解决方案 大数据平台概述第 3页大数据平台主要通过集成中国联通内部运营支撑系统和外部数据，包括交易型大数据（BigTransactionData）和交互型大数据（ BigInteractionData） ， 通过多种云计算的技术将之集成和处理，向中国联通内部和外部企业客户提供有极大商业价值的信息支撑和智能解决方案。大数据服务能够在哪些方面为企业客户提供价值？第 4页营销精准广。

9、,大数据规划:运营商大数据平台解决方案,目录,1、终端数据采集系统2、DPI数据采集系统3、大数据中心解决方案4、大数据安全解决方案,终端软件主要包括专业版和普通用户版：,专业版,通过专业版终端来评估测试网络质量，发现解决网络问题，支撑维护优化工作专业测试终端用于专业测试数据的采集，可应用于网络评估、异常事件处理及专业的优化分析，并为累积性数据趋势分析采集数据。,普通用户版,通过采集非专业版终端的大量数据样本以及用户投诉信息，评价和改善网络质量；,1、前台专业版终端为分公司自行采购或利旧现有终端。终端型号需在特定。

10、数据规划:大数据平台规划技术方案,1,目录,1,2,背景及问题分析,大数据平台规划方案,架构演进历史及现状业务背景及驱动力现状问题分析相关规范及总部要求,2,经营分析系统架构演进08年之前的系统现状,200X年完成数据仓库重构后到200X年底，数据仓库架构相对稳定,报表库：省级业务部门报表和取数,主仓库：基础数据模型和一经、KPI等关键应用,专题库（历史库）：重入网、套餐分析等专题应用和仓库重要历史数据在线存储,前台库：主要存放门户配置信息和KPI数据,OLAP ：多维分析数据库，主题分析结果数据,3,经营分析系统架构演进-业务驱动,为了支。

11、数据治理:大数据平台设计方案,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管理数据质量管理大数据平台设计,数据治理背景,1,大数据时代凸现数据重要性,2,数据治理是大数据的基础,数据治理,5,6,3,4,信息孤岛现象严重,数据质量问题严重,数据应用未得到有效管理,数据安全问题日益严峻,1,意识到了问题的严重,2 “维持”代替“管理”,数据治理现状,3 历史“包袱”沉重,4 相关方利益交织，协调困难,5 方案规划容易，落地困难,6 过度依赖技术工具,7 对于数据没有明确区分,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管。

12、大数据平台数据治理整体规划方案,议程,大数据平台数据治理综述,1,大数据平台数据治理总体架构,2,大数据平台数据治理演进路线,3,大数据平台数据治理一期实施重点,4,附录：数据质量管理平台,5,大数据管理分析类应用建设现状基本分析,关注的内容,存在的问题,基本的现状,大数据数据仓库累积数据没有充分利用缺乏面向整个大数据的统一、完整的数据视图；缺乏支撑大数据日常业务运转的风险评估体系；缺乏大数据客户360度视图，客户行为分析和预测无法实现；缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系；,大数据已建立面向整个信用行业的数据仓。

13、大数据平台数据治理方案,大数据平台下的数据治理IT大集中下的数据治理案例,目录,业务交易系统,大数据平台下的数据生命周期,热点,历叱,归档,活跃,内存数据库,业务数据库,主数据ODS,实时 交易,分析型系统,企业 数据仓库,海量数据分析平台,离线存储,数据治理的关键场景,管理仪表盘数据不准确,生产数据,历叱数据,？分析数据,大数据治理面临的挑战异种数据和复杂数据,大数据的最大特点就是非结构化， 如文档、报表、GIS信息、NoSQL 等。,大数据存储幵非在一个站点，或 归属一个单位，数据的所有权不地 理分布属亍多个机构的资源中。,通常传统的。

14、农业大数据平台建设项目建议方案*2019年10月1目  录1概述11.1相关政策11.2农业大数据11.3农业大数据平台32建设的可行性及需要解决的关键技术52.1建设的可行性52.2需解决的关键技术问题52.2.1数据存储52.2.2数据分析62.2.3数据显示62.2.4数据安全62.3大数据落地面临的问题63系统设计83.1整体架构83.2数据来源104建设内容124.1农业大数据标准体系124.2农业监测数据库124.3农业大数据平台124.3.1平台功能124.3.2平台目标134.4建设的基本原则135技术解决方案155.1遥感技术155.1.1植物的光谱特征155.1.2气象卫星用于农业遥感165.1.3高光谱。

15、智慧农业大数据平台规划解决方案,1.行业背景,相关政策指引,党和政府高度重视农业工作,发展基础与条件,新一代信息技术快速发展,海量数据快速形成,智慧农业大数据已具备良好基础和现实条件,大数据技术,物联网传感技术,云计算技术,移动互联网技术,资源数据,生产数据,市场数据,经济数据,行业痛点,智慧农业缺乏宏观规划和统一设计。各个涉农系统独立运行，信息孤岛现象突出。农业信息标准规范不统一，产业链信息不完整。农业生产规划、引导、监管难。缺乏贴近行业实际应用场景和不断更新的实践环境。,痛点分析及解决,智慧农业缺乏宏观规划和统。

16、农业大数据平台总体规划方案,一、农业大数据时代,二、总体思路,三、建设规划,四、建设任务,五、建设前景,大数据，是近几年用来定义大信息量时代对于传统行业汇聚的数据多样性的一种描述，并不是简单的数据汇总，而是通过现有计算机技术对海量数据进行分析与挖掘，从而提供更强的决策数据依据、洞察行业本身存在的业务和流程优化能力，来适应快速、高增长率和多样化的行业资产。,一、农业大数据时代,一、农业大数据时代,季节性,地域性,多样性,数据及时,周期性,关联性强,大数据量,现代农业特点,分类杂多,数据无处不在,数据无时不有,大数据时。

17、智慧农业大数据平台应用解决方案,内 容 提 要,01 架构设计,02 平台支撑,03 解决方案,04 应用场景,农业产业链及其价值解构,最新研究报告指出，在 “十三五”期间，信息化技术将渗透到三农各个领域，不管是产前的农资电商、农机电商，还是产中的农业物联网、生产管理信息化系统，又或者是产后的农产品电商、农产品大宗交易平台，都将充分受益，预计市场空间将超过万亿。,“省级”智慧农业云平台总体架构图,服务对象,农户,合作社,企业,其他,政府部门,科研机构,益农信息社,大数据分析运营辅助决策,农资数据,农产数据,农商数据,服务数据,“三位。

18、远程培训,农业资讯,智慧监管,监测调度,应急指挥,地理气象,安全溯源,农业物流,智慧农业大数据平台整体建设方案,建 设 现 状,1,需 求 分 析,2,创 新 优 势,3,方 案 设 计,4,功 能 介 绍,5,目录,Contents,建 设 现 状,1,农业管理现状,数据采集困难,数据采集困难：,农业生产相关要素的基础数据（土壤、空气、温度、湿度、光照、产量等）无法及时采集，导致无法针对具体情况进行会商分析，对农业生产进行科学指导。,信息普及困难：,目前通过农业局信息网站进行相关信息的发布，信息无法及时有效普及到相关农业参与人员，无法针对具体情况及时精。