人脸识别部署手册LinuxV2.8

1、人脸识别应用场景方案建议书,人脸识别应用场景方案建议书目录一,项目概述,项目背景,社保领域,项目背景,金融领域,远程开户,项目背景,金融领域,支付,生物特征介绍,人脸识别,人脸识别应用场景,声纹识别,声纹识别应用场景,建设目标二,建设原则三。

2、人脸识别宿管系统规划建设方案 V2.8 第 1 页  人脸识别宿管系统 规划建设 方案  人脸识别宿管系统规划建设方案 V2.8 第 2 页  目录  第 一 章 背景及需求 . 4 1.1 应用背景 . 4 1.2 现状分析 . 4 1.3 需求分析 . 5 1.4 设计原则 . 6 1.5 设计依据 . 7 第 二 章 系统总体设计 . 9 2.1 总体目标 . 9 2.2 设计思路 . 9 2.3 总体结构设计  10 2.4 系统价值 . 11 第 三 章 系统详细设计 . 13 3.1 系统结构 . 13 3.2 系统业务设计  13 3.2.1 智能签到模式 . 14 3.2.2 通道考勤模式 . 14 3.2.3 楼层签到模式 . 15 。

3、人脸识别门禁考勤系统技术方案 V2.5                第 1 页 共 25 页  人脸识别门禁 考勤 系统 技术方案  人脸识别门禁考勤系统技术方案 V2.5                第 2 页 共 25 页  目录  第 一 章 系统概述 4 1.1 方案的提出 4 1.2 应用概述 . 4 1.3 人脸识别门禁 考勤 系统应用目的 5 1.4 系统设计标准和规范 . 6 第 一章 人脸识别在门禁系统中的应用 7 2.1 设计原则 7 2.2 方案主旨 . 8 2.3 系统工作原理 . 8 2.4 系统组成 . 9 2.。

4、数据中心机房施工总体部署方案 V2.0 1 数据中心机房施工总体部署方案  数据中心机房施工总体部署方案 V2.0 2 目录  第一章 工程概况  11 第一节 . 工程概况  11 第二节 . 本工程承包范围  11 第二章 本施组设计编制原则及依据  11 第一节 . 编制原则  11 第二节 . 编制依据  12 第三章 主要经济技术指标  14 第一节 . 工程质量目标  14 第二节 . 工程工期目标  14 第三节 . 工程安全文明施工目标  14 第四章 针对本工程的总体部署  14 第一节 . 本项目施工特点、难 点。

5、人脸识别考勤门禁系统建设方案 V2.0 人脸识别考勤门禁系统 建设 方案  人脸识别考勤门禁系统建设方案 V2.0 目录  1. 背景概述 . 3 2. 专业术语 . 3 3. 系统简介 . 3 4. 系统特点 . 4 5. 系统功能 . 4 5.1 人脸抓拍、存储 . 4 5.2 人脸检索 . 5 5.3 实时布控、报警推送 . 5 5.4 人证比对  错误 !未定义书签。  5.5 多监视库管理 . 6 5.6 人脸频次报警 . 6 5.7 人脸轨迹分析 . 6 5.8 配置管理 . 7 6. 系统方案 . 7 6.1 系统架构 . 7 6.1.1 小型系统 . 7 6.1.2 大中型系统 . 8 6.2 系统组成 . 9 6.3 人脸相机部署要求 . 。

6、人脸识别应用系统整体解决方案 V2.8 人脸识别应用系统整体解决方案 人脸识别应用系统整体解决方案 V2.8 第一章 . 方案概述 1.1 项目概况 随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，。

7、,人脸识别多生物识别融合平台解决方案,生物识别是什么？,生物识别是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段 密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术，主要有指纹、语 音、人脸、虹膜等。,计算机视觉未来发展,Google Alpha Go引爆热点；机器人索菲亚获得沙特阿拉 伯公民身份；国内人工智能持续升温；,维稳成为国策；打造服务型政府；科技提升行业效率；降低行业运营成本；,指纹仪仿冒/采集不全面；指静脉、虹膜 难采集且不全/ 低效高配合；人脸识别二代身份证采集全面/非接触/好体感/高效满仿。