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数据管理

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1、37,主数据管理平台总体架构方案,38,企业日常业务场景,主数据是那些描述你的客 户、物料、供应商等的基 础数据;,主数据存储在多个相互不 连接的系统/数据库中 主数据信息在多个不同的 应用系统中被维护 集团总部没有对全局主数 据信息及时、一致、真实、 可靠的视图,每个部门、分公司、业务系统拥有不同的信息,39,什么是主数据?,人资,投发,销售,工程,招采,物业,商业,。

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3、,数据管理整体解决方案,数据管理的思路,不断进化的数据中心,虚拟化,云计算是必然的趋势,3,应用,服务器,网络,存储,物理机,虚拟化,私有云,公有云,数据分布发生改变,4,数据中心 包含 企业95%的数据资产,当前的状态,今后的状态,数据怎样迁移? 数据如何分布? 怎样管理生命周期? 如何转换数据? 如何发现数据? 如何确保数据安全?,数据保护方法对比分析,5,我们的解决方案,一体化数据管理。

4、数据管理决策系统开发方案 V2.0 数据管理决策系统开发方案 数据管理决策系统开发方案 V2.0 第 1章 数据库设计 本项目中,数据库设计与建设包括用于数据中心进行数据存储、交换、应用 的数据中心数据库,和用于数据统计、分析、挖掘的数据仓库的设计与建设。 本数据中心数据库的建设要满足 XX工程的相关设计要求,满足上级工商、 质监、知识产权等市场监管部门的工作要求。 数据中心顾名思义,是专注于。

5、 1 / 10 政务资源数据信息 大数据管理平台 数据使用流程规范 2 / 10 1 范围 本规范明确了四大数据库使用流程规范,详细说明了从需求的产生、数据共 享方式、数据提供方式,并规范了从基础数据使用的资源申请、受理申请、审批 申请、打印资源申请表、授权申请、我的订阅几个部分。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注 日期的版本适用于本文。

6、仿真数据管理平台解决方案,大纲,仿真数据的管理,Office文档 图片 视频 CAD数模 网格模型 仿真结果,数量众多的仿真工具,大数据量 (每年大于100TB),不同类型的文件格式,不同专业的仿真人员,安全 NVH 运动学 热管理 强度 耐久,数据的分散存储,设计与仿真的关联,数据的关联,CAD,知识库,人员,任务,工具,版本,流程,仿真任务,目标值对比,仿真,相似的文件,数据的应用,数据的在。

7、大数据管理平台规划建设方案,目录,建设背景及目标,平台规划及架构,平台建设内容,建设策略与方法,成功案列,大数据发展意义,工信部在基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南中明确提出,要求“各地充分发挥既有资源作用和新一代信息技术潜能,积极开展基于云计算的电子政务公共平台顶层设计,继续深化电子政务应用,全面提升电子政务服务能力和水平,进一步提高电子政务发展质量”。,数据采集,数据存储,关联分析,。

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9、元数据 管理 解决方案  元数据 管理 解决方案  随着报价系统每年收集和使用的数据飞速增长,数据体量日趋增长,数据形 态多样化且不统一,多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。 元数据 管理 作为大数据治理的核心,是有效管理这些数据的基础和前提,在信息化建设中发 挥着重要的作用。如何理解、管理并发挥出元数据的价值,成为迫切的任务。  一、 什么是 元数据  元数据( Metadata)是关于数据的数据。元数据是描述数据仓库内数据的结 构和建立方法的数据 。 可将其按用途的不同分为两类:技术元数据( Tech。

10、元数据管理平台规划方案,议程内容,数据管控 元数据 数据质量 问题与讨论,2 12/15/2019,随着数据仓库的不断成长,你能回答下面的问题吗?,3 12/15/2019,源系统发生变化后数据仓库到底需要修改多少程序? 发生了多少次变化?从年初到现在哪些系统变化最频繁? 某个ETL加工程序到底经过多少开发人员的修改?每次改动的内容是什么? 哪个源系统的数据质量最好?哪个小组开发质量最高? 哪些字段采用了公共代码?代码映射规则是什么? 哪些字段是需要做变形的敏感字段?在不同环境下同步的变形策略是什么?,企业级信息管控体系,企业级信息管控 。

11、智慧养老大健康大数据管理平台规划方案,目 录,AGENDA,01,02,需求分析,信息化方案,03,项目顶层设计总览,04,04,智能化方案,04,05,案例,06,进度规划和价格预估,01,需求分析,01,XX颐养中心,采用“互联网+智慧养老”模式,基于“5G智能”和NB-IOT技术,融合云计算、大数据、移动互联网等最前沿信息技术产品,通过采集和分析人体体征、整合临床数据、以及室内外环境等数据,实现权威的体检中心、健康管理中心、康复理疗中心、养老服务中心之间的信息互联互通和分析处理。 为老人提供远程护理、远程会诊、安全报警等智能化服务,真正实现数字化、。

12、智慧电信主数据管理系统整体建设方案,目录,主数据管理系统建设整体思路主数据管理系统现状评估分析XX年主数据管理系统工作内容主数据管理系统实施步骤计划,主数据管理系统建设的目标,基于对XXXXMSS信息化建设整体目标的理解,结合国内外先进电信企业的主数据管理建设经验,通过对主数据管理系统的现状分析、问题诊断和设计实施,最终需要达成以下的建设目标:,明确的主数据管理流程,建设目标,完善的主数据系统功能,清晰的主数据管理范畴,弹性的主数据系统架构,通畅的系统间交互接口,良好的系统主数据质量,完善现有系统支撑,逐步增强系统。

13、,智慧食安大数据管理平台整体建设方案,行业背景,为了更好地贯彻执行中华人民共和国食品安全法,助力食品安全监管体系、食品安全追溯体系和食品安全诚信体系的建设,我们以物联网、云计算、大数据等技术为依托,借助互联网、移动终端、自助终端等多元化的服务渠道,为政府实现食品四级监管体系,实现区域内食品安全工作的协同,实现政府、企业和公众三者之间的良性互动,推动城市食品安全工作不断完善。与此同时,通过区域内的数据中心,实现对食品安全数据的归集和辅助决策管理,实现与食品安全方面的数据进行共享;提高公众对食品安全监。

14、保险取证数据管理系统整体解决方案 V3.0保险取证数据管理系统整体解决方案保险取证数据管理系统整体解决方案 V3.0                                     目录第一章 方案设计 .21.1 项目背景 .。

15、精准扶贫大数据管理平台解决方案V30精准扶贫大数据管理平台解决方案精准扶贫大数据管理平台解决方案V30目录第一章项目概述211项目背景与概要212项目主要功能2第二章系统概要设计721系统概要设计722模块功能823系统性能需求14第三章软件分布和接口1631软件应用程序组合与分布17第四章关于我们17精准扶贫大数据管理平台解决方案V30第一章项目概述11项目背景与概要为了实现农村最低生活保障制度和扶贫开发政策的有效衔接,更好的瞄准贫困人口,更加科学的实施不同的到户帮扶贫政策而设计的网络版扶贫查询系统。本系统可以及时、准确的获取全。

16、智慧城市应急大数据管理平台解决方案,智慧城市应急大数据平台,1,应急大数据指挥云平台,概述功能示意图系统结构图系统连接图建设内容及特点特色功能,1.1、概述,城市应急指挥系统按照城市应急管理需要设计,包含应急信息采集、信息存储、信息管理、应急联动服务、应急预案管理、教育培训、应用分析等内容,实现对整个城市的应急指挥与监控,保障对相关数据采集、危机判定、决策分析、命令部署、实时沟通、联通指挥、现场支持等各项应急业务的响应,快速、及时、准确地收集到应急信息,为政府的科学决策提供有效的信息支持。智慧城市一站式指。

17、目 录,1 产品背景2 产品介绍3 产品销售,目 录,城市大数据管理平台在智慧城市系列产品中的定位,1 是智慧城市建设的基础平台性产品2 是推出的智慧城市大数据的一揽子解决方案3 是构建人文、智慧的智慧城市的关键,解决城市数据的存储和处理、分析、应用问题4 是今后构建城市大数据应用的技术基础,智慧、人文已经成为智慧城市建设的主题,经过多年的发展,智慧城市的建设重心已经由感知、自动化向智慧转变。大数据成为智慧城市建设中的建设的必要和重要内容。,大数据技术是建设智慧、人文的智慧城市的关键,跨域的分析需求,数据源变多,颗粒度。

18、社保大数据管理平台解决方案,目录,备注,大数据产品体系,第3页,大数据平台,云挖掘引擎,解决方案,BDP分布式数据存储和数据处理平台,Stream流数据处理引擎,离线挖掘算法引擎,在线挖掘算法引擎,云ETL,客服上网话单查询,手机上网行为分析,精准营销/广告引擎,社交网络传播分析,基于语义的即席分析,实时报表,实时规则引擎,目录,备注,社保数据量逐渐增大,备注,数据膨胀!,旧架构难以管理和使用海量数据,有多少IT投资继续被“O”, “E”, “M” 恐龙们吃掉?,一个典型省BI系统投资:1300万美金,目录,备注,社保数据需要“云化”的统一管理,“云计算。

19、智慧农业生产全过程大数据管理平台建设方案V301农产品生产的土壤空气环境监控物联网灌溉控制器传感器网络智能控制基于多源遥感的农产品长势监控其他生产信息来源生产大数据分析及融合模型农业生产数据农产品生产全过程大数据管理平台基于数据挖掘的农产品生产全过程多环节精准化种植模型基于数据挖掘的农产品生产全过程多环节智能化决策模型农产品生产全过程智能化决策、精准化种植和标准化管理的可视化平台农产品生产(环境、品种、长势、水肥、化控、综合防治、产量、品质等)农产品质量溯源农业生产管理农业生产数据农业生产数据智慧农。

20、智能制造业全方位数据管理方案,制造业IT环境分析,制造企业IT环境中的主要应用,产品设计/研发系统特点,企业创新的基础这些应用系统中的数据是企业的重要资产。数据量大CAD系统产生大量设计数据(2维/3维)CAE系统产生大量工程计算、分析数据要求长期保留并需要进行历史资料查找共享维修服务数据存储的挑战:数据库破坏导致PDM/PLM瘫痪,影响正常设计工作。设计过程中要保留多版本的设计文件,必须进行长期保留,导致设计文件增长过快,会占用大量存储,严重影响系统性能。每年都需要高昂的费用来扩展在线存储。历史和当前文件混杂在一起进。

21、智慧医疗:医疗数据管理平台技术方案,全方位数据管理提升医疗服务,目录,医院IT环境分析,医疗数据管理方案,方案实现的管理目标,医院IT环境的特点,应用系统种类繁多HIS、RIS、PACS、LIS、电子病历、麻醉、注射 医保、财务、人事、OA、共享文档 业务连续性要求极高当系统停顿,医院的业务就不能正常进行,直接影响医患关系数据量大且保留时间长PACS类的数据量很大,要求保留的时间越来越长运行的平台复杂物业环境、虚拟机环境OS:Unix、Linux、Windows存储设备:FC SAN、iSCSI SAN、NAS数据库:Oracle、SQL Server、DB2 ,HIS/RIS系统的特点,医。

22、 XX 省养老大数据管理服务平台 可行性研究报告 XXXXX 技术有限公司 201X 年 2 月 目录 第 1 章 项目基本情况 .1 1.1 项目名称 . 1 1.2 建设单位 . 1 1.3 编制单位 . 1 1.4 项目概况 . 1 1.4.1 项目背景 .。

23、甘 肃 省 扶 贫 开 发 办 公 室  甘肃万维信息技术有限责任公司  二 一五年六月   目录  1. 概述  . 1 1.1. 文档内容  . 1 1.2. 目标读者  .。

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