数据治理模型

1、医院临床数据治理平台规划方案,内容提要,市场需求1-国家政策推动信息平台的建设,国家大力推动基于电子病历的医院信息平台的建设 2011年国家推出基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案 1.0版 2012年国家推出基于电子病历的医院信息平台技术规范 2012年国家启动了医院信息平台互联互通标准化成熟度测评，目前已经测评3轮。 电子病历等级评价对医院信息平台的建设也提出诉求  2011年国家发布了电子病历系统功能应用水平分级评价及标准（试行）的通知           HIMSS 评级：对5级及5级以上有明确CDR、CP。

2、 智慧税务大数据治理平台建设方案 V4.0 智慧税务大数据治理平台 建设方案 智慧税务大数据治理平台建设方案 V4.0 目 录 1 总体业务需求分析和整体架构概览 . 3 1.1 智慧税务管理要求 . 3 1.1.1 服务优化 . 3 1.1.2 以风险管理为主线 .。

3、大数据治理体系技术方案,内容,行业数据现状数据质量治理体系架构组织体系管理体系技术体系执行体系优势与价值引申问题,行业数据现状及面临的问题,政府、金融、电信、医疗等行业企业普遍存在的数据管控难题：,数据管控方面存在的主要问题,内容,行业数据现状数据质量治理体系架构组织体系管理体系技术体系执行体系优势与价值公司资质公司简介成功案例引申问题,数据管控体系架构,数据管控体系架构,组织体系,管理体系,技术体系,执行体系,数据使用者（领导决策层）数据管理者（IT管理层）数据生产者（业务层）,制定数据标准（定义标准、使用标。

4、大大数据治理体系总体解决方案 V3.0 1 大数据治理体系总体解决方案 大大数据治理体系总体解决方案 V3.0 2 目 录 一 大数据管理的现状 . 3 二 大数据治理的概述 . 4 （一） 大数据治理概念 . 4 （二） 大数据治理目标 . 4 三 大数据治理体系 .。

5、,大数据治理及平台整体建设方案,目录,数据治理概述,某行数据现状及问题,数据治理阶段目标,成效和特点,数据管理系统建设情况,第一部分,数据治理意义、作用和价值,数据战略,数据应用与服务,数据管理,保障机制,促进,支撑,实现,支撑,数据战略与规划,数据组织与职责,数据制度与管理流程,数据服务管理,数据需求管理,应用系统建设,数据服务,数据架构与模型管理,数据标准管理,数据质量管理,元数据管理,主数据管理,数据保留与归档管理,数据安全管理,内容管理,数据治理框架,数据调度与处理,大数据平台,数据结构化转换,大数据分析计算,分布式数据库,。

6、智慧银行数据治理平台规划方案,2,系统目标与定位技术实现架构数据标准管理子系统元数据管理子系统数据质量管理子系统数据服务子系统统一认证与用户管理模块,议题,3,建设背景,数据平台一期已构建完成并投入使用，所面临的问题：数据标准缺乏结构化管理源数据变化造成数据平台数据混乱对数据平台数据问题如何快速定位原因？如何有效监控和改善数据平台数据质量？。建设一个完整的数据治理平台，作为数据平台的管控系统，从制度、标准、监控、流程几个方面提升开行的数据信息管理能力，解决目前所面临的数据标准问题、数据质量问题、元数据管。

7、智慧街道办事处大数据治理平台建设方案 V3.0街道办事处大数据治理平台建设方案智慧街道办事处大数据治理平台建设方案 V3.02目 录第一章 项目简介 .71.1 项目名称 .71.2 项目建设单位和负责人、项目责任人 .71.3 项目编制依据 .。

8、智慧城市大数据治理平台建设方案 V3.0智慧城市大数据治理平台建设方案智慧城市大数据治理建设方案 V3.02目 录一 数据管理的现状 .3二 数据治理的概述 .4（一） 数据治理概念 .4（二） 数据治理目标 .5三 数据治理体系 .。

9、大数据治理统一流程解决方案V2.8大数据治理统一流程解决方案目 录大数据治理为业务提供持续的、可度量的价值1概述1大数据治理系列1第一部分：大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略2第二部分：元数据集成体系结构14第三部分：实施元数据管理24第四部分：大数据治理统一流程参考模型的第四步到第九步36第五部分：定义度量值和主数据监管52第六部分：大数据监管和信息单一视图监管66第七部分：分析监管、安全与隐私管理和信息生命周期监管79概述面对我们身边每时每刻迅速增长的庞大数据，因为其数量大、速度快、种类多和准确性的。

10、大数据治理体系建设方案V3.0大数据治理体系建设方案目录1.范围12.规范性引用文件13.术语、定义和缩略语54.总体说明84.1.概述84.2.目标94.3.原则95.数据治理体系105.1.总体框架105.2.组织架构115.2.1.组织构成115.2.2.角色职责125.3.系统架构125.3.1.系统功能框架125.3.2.系统模块流程145.4.系统边界155.4.1.与企业级省大数据平台关系165.4.2.与对外能力开放平台关系165.4.3.与平台运维系统关系166.数据治理核心模块176.1.数据标准管理176.1.1.背景176.1.2.186.1.3.目标及原则196.1.4.业务分类和定义196.1.5.技术功能要求236.1.6.本期建设。

11、数据治理顶层规划设计方案,目录,1、数据对我们有什么价值？ 2、为什么要做数据治理？ 3、如何做数据治理？ 4、我们的经验分享,数据流,资讯行情,交易端,信息系统,银行,个人,服务机构,机构,风险管理,营销服务,管理决策,委托、 社交数据,委托、 业绩数据,成交、,清结算数据,行情 资讯数据,数据的价值,风险管理,营销服务,管理决策,整合前中后台数据，为全面风险管理提供支持，降低经营 风险，支持业务转型 加强业务合规性，落实各项监管要求，并同时提升监管自 动化报送效率,汇集公司数据，为公司经营管理层提供各类分析决策报表， 提升分析决。

12、智慧银行数据治理平台系统解决方案,2,系统目标与定位技术实现架构数据标准管理子系统元数据管理子系统数据质量管理子系统数据服务子系统统一认证与用户管理模块,议题,3,建设背景,数据平台一期已构建完成并投入使用，所面临的问题：数据标准缺乏结构化管理源数据变化造成数据平台数据混乱对数据平台数据问题如何快速定位原因？如何有效监控和改善数据平台数据质量？。建设一个完整的数据治理平台，作为数据平台的管控系统，从制度、标准、监控、流程几个方面提升开行的数据信息管理能力，解决目前所面临的数据标准问题、数据质量问题、元数。

13、大数据局数据治理解决方案,大数据治理,身边的大数据,大数据无处不在，善于解读、分析、运用大数据指标，将为科学决策和管理提供重要的数据支撑；但如果对大数据指标的理解不够透彻， 就会产生疑惑甚至是大数据误用。如： 工业增加值的大数据范围是规模以上工业企业，所以工业增加值增速严格意义上是指规模以上工业企业增加值增速，但经常被使 用者认为是全部工业企业增速。 有些数据使用者对工业增加值增速波动大，产生疑惑，但很少有人全面了解规模以上工业企业的划分标准经历了三次调整。,2007-2010年为年主营业务收入在500万元以上 的。

14、大数据平台数据治理方案,大数据平台下的数据治理IT大集中下的数据治理案例,目录,业务交易系统,大数据平台下的数据生命周期,热点,历叱,归档,活跃,内存数据库,业务数据库,主数据ODS,实时 交易,分析型系统,企业 数据仓库,海量数据分析平台,离线存储,数据治理的关键场景,管理仪表盘数据不准确,生产数据,历叱数据,？分析数据,大数据治理面临的挑战异种数据和复杂数据,大数据的最大特点就是非结构化， 如文档、报表、GIS信息、NoSQL 等。,大数据存储幵非在一个站点，或 归属一个单位，数据的所有权不地 理分布属亍多个机构的资源中。,通常传统的。

15、数据治理:大数据平台设计方案,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管理数据质量管理大数据平台设计,数据治理背景,1,大数据时代凸现数据重要性,2,数据治理是大数据的基础,数据治理,5,6,3,4,信息孤岛现象严重,数据质量问题严重,数据应用未得到有效管理,数据安全问题日益严峻,1,意识到了问题的严重,2 “维持”代替“管理”,数据治理现状,3 历史“包袱”沉重,4 相关方利益交织，协调困难,5 方案规划容易，落地困难,6 过度依赖技术工具,7 对于数据没有明确区分,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管。

16、大数据平台数据治理整体规划方案,议程,大数据平台数据治理综述,1,大数据平台数据治理总体架构,2,大数据平台数据治理演进路线,3,大数据平台数据治理一期实施重点,4,附录：数据质量管理平台,5,大数据管理分析类应用建设现状基本分析,关注的内容,存在的问题,基本的现状,大数据数据仓库累积数据没有充分利用缺乏面向整个大数据的统一、完整的数据视图；缺乏支撑大数据日常业务运转的风险评估体系；缺乏大数据客户360度视图，客户行为分析和预测无法实现；缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系；,大数据已建立面向整个信用行业的数据仓。

17、数据中心数据治理规划方案,数据模型与数据管控,数据应用,水利信息化初步形成了水利业务应用、水利信息资源、水利信息化基础 设施、水利网络安全、水利信息化保障环境五大体系。利用先进的信息技术，实现水利设施的智慧化管理和运行，进而 为社会公众创造更美好的生活，促进人水的和谐、水利的可持续发展。从点上信息收集、单个设施管理、线状河流治理 为主转向以流域为基本单元，涵盖流域承载的生产、生活、生态各过程。,虽然大多数服务器系统资源的利用率在1015，但是构架，安全和兼容性方面的问题导致必须指定不同的物理平台来运行它们。

18、数据治理数据模型管控方案,. 数据治理需求发展趋势 . 数据治理成功关键要素 . 数据模型管控方案 . 成功案例,目录,I. 数据治理发展趋势,I. 数据治理发展趋势,4,BPM,SOA,DW,BigData,BI,MDM,Mobile,CRM,SCM,Smart BI,ERP CIM SIS MRP DSS,Web2.0 ERP2.0 I。

19、数据治理 大数据治理体系规划方案,1大数据治理体系与数据治理体系的联系与区别,大数据治理是一项系统工程，大到大数据技术平台的搭建、组织的变革、政策的制定、流程的重组，小到元数据的管理、主数据的整合、各种类型大数据的个性化治理和大数据的行业应用。组织必须治理全部大数据，将大数据治理定义如下： 大数据治理是广义数据治理计划的一部分，即制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策。 将上述大数据治理的定义分解为以下部分：,2,大数据是广义数据治理计划的一部分,数据治理机构必须采取以下措施，以将大数据整合。

20、数据治理模型管控平台技术方案,. 数据治理需求发展趋势 . 数据治理成功关键要素 . 数据模型管控方案 . 成功案例,I. 数据治理发展趋势, ,I. 数据治理发展趋势,4,BPM,SOA,DW,BigData,BI,MDM,Mobile,CRM,SCM,Smart BI,ERP CIM SIS MRP DSS,Web2.0 ERP2.0 ITSM,Social,Cloud,Data Governance IT Governance,DB,Mainframe,1 19601990 60年代 : 以简单的业务处理为目的 70年代 : 以信息提供为目的 80年代 : 以提升企业市场竞争力为目的,Dummy Terminal,DB,MCI,Open System,EAI,3 20002010 00年初 : 系统数量增多，数据量暴增 数据仓库建设开始(D。