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4、数据治理数据模型管控方案,. 数据治理需求发展趋势 . 数据治理成功关键要素 . 数据模型管控方案 . 成功案例,目录,I. 数据治理发展趋势,I. 数据治理发展趋势,4,BPM,SOA,DW,BigData,BI,MDM,Mobile,CRM,SCM,Smart BI,ERP CIM SIS MRP DSS,Web2.0 ERP2.0 I。

5、数据中心数据治理规划方案,数据模型与数据管控,数据应用,水利信息化初步形成了水利业务应用、水利信息资源、水利信息化基础 设施、水利网络安全、水利信息化保障环境五大体系。利用先进的信息技术,实现水利设施的智慧化管理和运行,进而 为社会公众创造更美好的生活,促进人水的和谐、水利的可持续发展。从点上信息收集、单个设施管理、线状河流治理 为主转向以流域为基本单元,涵盖流域承载的生产、生活、生态各过程。,虽然大多数服务器系统资源的利用率在1015,但是构架,安全和兼容性方面的问题导致必须指定不同的物理平台来运行它们。

6、大数据局数据治理解决方案,大数据治理,身边的大数据,大数据无处不在,善于解读、分析、运用大数据指标,将为科学决策和管理提供重要的数据支撑;但如果对大数据指标的理解不够透彻, 就会产生疑惑甚至是大数据误用。如: 工业增加值的大数据范围是规模以上工业企业,所以工业增加值增速严格意义上是指规模以上工业企业增加值增速,但经常被使 用者认为是全部工业企业增速。 有些数据使用者对工业增加值增速波动大,产生疑惑,但很少有人全面了解规模以上工业企业的划分标准经历了三次调整。,2007-2010年为年主营业务收入在500万元以上 的。

7、大数据平台数据治理方案,大数据平台下的数据治理IT大集中下的数据治理案例,目录,业务交易系统,大数据平台下的数据生命周期,热点,历叱,归档,活跃,内存数据库,业务数据库,主数据ODS,实时 交易,分析型系统,企业 数据仓库,海量数据分析平台,离线存储,数据治理的关键场景,管理仪表盘数据不准确,生产数据,历叱数据,?分析数据,大数据治理面临的挑战异种数据和复杂数据,大数据的最大特点就是非结构化, 如文档、报表、GIS信息、NoSQL 等。,大数据存储幵非在一个站点,或 归属一个单位,数据的所有权不地 理分布属亍多个机构的资源中。,通常传统的。

8、大数据平台数据治理整体规划方案,议程,大数据平台数据治理综述,1,大数据平台数据治理总体架构,2,大数据平台数据治理演进路线,3,大数据平台数据治理一期实施重点,4,附录:数据质量管理平台,5,大数据管理分析类应用建设现状基本分析,关注的内容,存在的问题,基本的现状,大数据数据仓库累积数据没有充分利用缺乏面向整个大数据的统一、完整的数据视图;缺乏支撑大数据日常业务运转的风险评估体系;缺乏大数据客户360度视图,客户行为分析和预测无法实现;缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系;,大数据已建立面向整个信用行业的数据仓。

9、数据治理:大数据平台设计方案,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管理数据质量管理大数据平台设计,数据治理背景,1,大数据时代凸现数据重要性,2,数据治理是大数据的基础,数据治理,5,6,3,4,信息孤岛现象严重,数据质量问题严重,数据应用未得到有效管理,数据安全问题日益严峻,1,意识到了问题的严重,2 “维持”代替“管理”,数据治理现状,3 历史“包袱”沉重,4 相关方利益交织,协调困难,5 方案规划容易,落地困难,6 过度依赖技术工具,7 对于数据没有明确区分,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管。

10、数据治理大数据平台资源规划与建设,目录,项目概述,整体介绍,01,数据管理一体化工作平台,深度挖掘,全面覆盖,全量提供,云计算,互联网,大数据,数据管理工作经验,数据融合,数据治理,开放共享,数据唤醒,项目概述,建设目标,01,通过应用创新。

11、数据治理与数据资产管理,数据治理定义与重要性数据治理原则与框架数据质量管理数据安全与隐私保护数据流程管理与监控数据资产管理概念与价值数据资产分类与评估数据共享与使用规范,数据治理定义与重要性,数据治理与数据资产管理,数据治理定义与重要性,数。

12、数据治理 大数据治理体系规划方案,1大数据治理体系与数据治理体系的联系与区别,大数据治理是一项系统工程,大到大数据技术平台的搭建、组织的变革、政策的制定、流程的重组,小到元数据的管理、主数据的整合、各种类型大数据的个性化治理和大数据的行业应用。组织必须治理全部大数据,将大数据治理定义如下: 大数据治理是广义数据治理计划的一部分,即制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策。 将上述大数据治理的定义分解为以下部分:,2,大数据是广义数据治理计划的一部分,数据治理机构必须采取以下措施,以将大数据整合。

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