畜牧业大数据

1、ICS 35.240.01 CCS L 67 团体 标准 TZAII 035 2022 数据中台 元数据规范 Data middle platform Metadata specification 2022 06 10 发布 2022 06。

2、数据系统 数据架构总体设计方案 V2.0 数据系统 数据架构总体设计 方案 数据系统 数据架构总体设计方案 V2.0 1 数据架构设计数据架构组 1.1 概述 1.1.1 总体描述 相对于业务架构和应用架构，数据架构在总体架构中处于基础和核。

3、 1 / 10 政务资源数据信息 大数据管理平台 数据使用流程规范 2 / 10 1 范围 本规范明确了四大数据库使用流程规范，详细说明了从需求的产生、数据共 享方式、数据提供方式，并规范了从基础数据使用的资源申请、受理申请、审批 申请、打印资源申请表、授权申请、我的订阅几个部分。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注 日期的版本适用于本文。

4、 1 / 14 智慧畜牧养殖 建设 方案 2 / 14 一、畜牧企业的挑战与需求 随着畜牧业产业的飞速収展，规模化、与业化水平的丌断提高。改造和 提升传统畜牧业、开拓创新现代畜牧业，加快推迚畜牧业的现代化、信息化建设 已成为畜牧业収展越来越重要的因素。润鸿鑫畜牧业移劢物联网综合信息解决方 案采用条码标签 (条形码、二维码 )和 RFID 电子标签等识别技术、智能移劢终端 技术、大型数据库和。

5、“畜牧e通”解决方案,主要内容,简介,“畜牧e通”是畜牧兽医局信息化管理系统的管理延伸，它借鉴公安系统“警务e通”模式，吉林鑫兰软件公司研发的一款适用于畜牧兽医局监管工作的移动终端应用软件。,“畜牧e通”源自基层，服务基层。基层动物卫生监督执法人员使用 “畜牧e通” 可以在有电信网络的任何地点和时间，对管辖范围内各类动物卫生监管信息进行录入、查询，并可与“动物卫生监督（检疫）信息化管理系统” 进行信息交互和联网共享，不仅大大提高了基层动物卫生监督执法人员的执法手段和监管水平，而且进一步提升了监督机构的执法形。

6、保险业大数据实施建设方案,目录,大数据在保险行业的机遇与挑战针对保险行业的大数据解决方案保险及金融行业的成功案例介绍XX实施大数据的建议路径,以用户为中心建设互联网保险,保险行业发展大数据的难点,数据多整合困难,客户多分析困难,需求多应用困。

7、保险业大数据平台解决方案,目录,大数据在保险行业的机遇与挑战针对保险行业的大数据解决方案保险及金融行业的成功案例介绍XX人寿实施大数据的建议路径,以用户为中心建设互联网保险,保险行业发展大数据的难点,数据多整合困难,客户多分析困难,需求多应用困难,数据来源的多样性数据类型的复杂性数据特征的多元化数据处理方法的差异化组织内部数据的分散性数据共享机制的缺乏,怎么识别客户全方位的特征？怎样有效细分客户？怎样提取客户的共同需求？怎样利用不同模型/算法生成客户多样化标签？怎样进行客户行为偏好分析？,如何与客户实时交互。

8、XXX畜牧业大数据中心建设方案,目录,04,03,02,01,建设背景,建设内容,平台规划,建设效益,建设政策,监管监测,加强畜牧兽医生产、监管全程联网追溯管理 着力提升行业精准管理水平宣传社服组织 建设畜牧业中心数据库。 农业农村部历年畜牧业工作要点,乡村振兴,构建农村一二三产业融合发展体系。大力开发农业多种功能，延长产业链、提升价值链、完善利益链 深化畜牧业供给侧结构性改革。