医疗数据中台

1、,医疗大数据平台规划设计方案,大纲,1,2,3,4,项目概述,项目建设内容,项目建设运营,后期规划,1、建设概述,政策环境,政府信息资源开发利用的重要政策法规国家关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见（国办发201647号）国务院办公厅关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（20152020年）的通知（国办发201514号）中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见（中发20096号）国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见（中办发2002 17 号）国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发201550号）关于加强信息资源开发利。

2、智慧匚疗市县匙域卫生数据中心整体方案 V3.0 智慧医疗  市县区域卫生数据中心整体方案                                                                               &nbs。

3、,医疗卫生大数据云平台技术方案,云计算的优势,可实现,Page 3,各行业信息系统普遍存在问题,设备利用率差，系统之间的资源无法灵活调整业务系统相互独立，纵向横向融合越来越难设备总体档次低，各业务处于独立状态,各自为政的模式形成大量地域/系统孤岛和烟囱业务缺乏统一规划，导致重复建设,信息孤岛现象严重,缺乏统一的城市信息化标准体系不同部门组织制订的信息化标准之间不协调,缺乏完整、科学的标准体系,缺乏科学、实用的卫生信息化建设的总体框架缺乏适合不同类型卫生系统使用的建设与运行模式,缺乏合适的运行管理模式,投资成本高，风。

4、智慧医疗大数据综合管理平台解决方案,互联网+智慧医疗,1,建设背景,医疗困局解决方案产业构成建设内容,1.1、医疗困局,01,02,03,04,1、患方原因是患者期望值过高由于患者维权意识增强少数患者谋求不正当利益2、医方原因是服务态度差医疗服务存在缺陷医患沟通不够3、其他原因媒体宣传误导 、社会因素,卫生技术人员整体素质不高医疗卫生经费的投入不均城乡的医疗卫生资源分配不均医疗卫生资源质量不高缺乏以公众需求为导向的卫生信息资源建设,信息化程度低，缺乏自动导引人工成本高，效率低,医疗卫生资源发展不平衡财政投入严重不足药品贵、高。

5、医疗大数据  1 医疗大数据解决方案  与信息系统的耦合度为零的数据才是合格的大数据  全国 97.8 万家医疗机构的信息系统基本上都是用关系数据库而建立的，然而要对关系数据库中的数据进行挖掘非常困难。大数据并不是小数据之和，关系数据库系统不适合处理大数据。发明专利技术（发明申请号 201310495041.8）医学信息的结构化存贮方法非常适合处理医疗大数据。  医疗大数据  2 目  录  医疗大数据解决方案  . 1 第 1章  概要  .。

6、数据规划:市(县)健康医疗大数据建设规划方案,大纲,1,2,3,4,项目概述,项目建设内容,项目建设运营,后期规划,1、建设概述,政策环境,政府信息资源开发利用的重要政策法规国家关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见（国办发201647号）国务院办公厅关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（20152020年）的通知（国办发201514号）中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见（中发20096号）国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见（中办发2002 17 号）国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发201550号）关于加强。

7、智慧医疗:医疗云平台规划方案,公司介绍,产品研发：负责建立集“研、营、运”为一体的独立自主研发体系,规划建设：负责统一规划部署全网IDC和云计算基础设施的建设,运维服务：建立云计算和IDC的专业化运维服务体系,运营管理：负责全网统一的IDC资源管控和业务管理体系,为促进IDC和云服务的突破性发展，实现 “专业化运营、集中化管理、统一化销售、市场化运作” 全新的运营模式，XXXX公司专门成立了XX云数据有限公司，并授权云数据公司进行全网IDC和云计算业务的专业化运营。,核心动力,研发,营销,运营,公司介绍XX云公司专业化运营,市场营销。

8、,智慧医疗：远程医疗解决方案,发展历程,Development Course,政策导向,行业需求,目标：要为人民群众提供人人享有的、均等化的基本公共卫生服务 卫计委主任李斌,挑战：医疗问题成为中国民众最为关注的社会问题 国家统计局,阶段发展,现状分析,Present Situation analysis,建设模式,行政主导型由卫计委主导，发改委拨款建设覆盖面遵循行政区划，逐期建设业务以会诊为主，会诊需要提前沟通，约定时间及其他细节大部分省份未完成覆盖，特别是县乡级,建设模式,中心主导型由若干。

9、智慧医疗,远程医疗解决方案,医疗信息化发展面临的挑战,医疗信息化发展面临的挑战,医院缺乏符合条件的信息技术人员，信息系统的建设和维护力量薄弱内部管理信息系统偏重与财务，办公自动化程度较低。,通过区域卫生信息系统，实现医疗卫生信息共享及医疗业务协同、卫生业务联动，解决居民看病难、看病贵问题，提高了跨医院医疗的效率。,专家仍是稀缺资源,医疗资源不足 医疗资源分配不均 - 大医院人满为患 - 病人“一床难求” 设备激增VS有限专家,信息管理困难,区域医疗协同差,什么是远程医疗 ?,广义上讲，远程医疗是将电子健康/病历数据（即。

10、,智慧医疗:区域医疗解决方案,目录,宏观环境与需求分析,区域医疗整体解决方案远程医疗解决方案区域医疗支撑组织优势成功案例,医疗卫生信息化发展历程,印发关于开展区域卫生规划工作的指导意见的通知1999年年3月 15日，国家计委、财政部、卫生部联合印发了关于开展区域卫生规划工作的指导意见， 提出了制定本地区的卫生资源配置的标准，指导各市(地)制定和实施区域卫生规划。中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见2009年出台的中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见再次强调了区域卫生的重要性，丰富了区域卫生规划的内容和。

11、智慧医疗 移动医疗解决方案,目录,一,需 求 分 析,二,解 决 方 案,合 作 模 式,三,信息化成果：如何突破点束缚？如何实现面覆盖？如何实现最后100米的延伸？如何深化高效诊疗、智慧医疗、精细管理？,需求分析1.1移动诊疗,住院查房存在问题？,需求分析1.1移动诊疗,住院护理存在问题？,需求分析1.1移动诊疗,城市好大，去哪看，找谁看很迷茫！人满为患，就诊三长一短 很痛苦！重复检查、检验，药品支出很昂贵！保管携带纸质病历 很麻烦！科室布局、就诊程序不明 很复杂！,老百姓就医痛点,需求分析1.2掌上医院,急需一款人性化的产品来提升患者。

12、智慧医疗:医疗等保解决方案,医院信息化的安全需求医院信息系统安全体系建设思路基于信息安全等级保护的体系化安全解决方案,医院信息化的意义与重要性,安全,医院信息化是指利用网络及数字技术有机整合医院业务信息和管理信息，实现医院所有信息最大限度的采集、传输、存储、利用、共享，并且实现医院内部资源最有效的利用和业务流程最大限度的优化，高度完善的医院信息体系。正因如此信息化已成为医院随时随地不可或缺的重要资源。,数字化医院系统框架图,因为信息化也带来了危机重重,医院系统瘫痪严重影响患者就医,数据泄密直接带来声誉与。

13、智慧医疗:区域医疗应用服务云平台建设方案,日程,目标,现状,挑战,方案,价值,区域医疗卫生信息平台项目建设指导思想,CONFIDENTIAL,目标,为了贯彻落实中共中央、国务院关于深化医药卫生体制改革的意见，逐步建立统一高效、资源整合、互联互通、信息共享、透明公开、使用便捷、实时监管的卫生信息系统。卫生部提出了建设全国的“3521”工程：建设“国家省（直辖市）地市（区/县）”三级卫生信息平台；重点建设五大类信息系统建设：1）建设完善的公共卫生信息系统。2）以电子病历为重点，以远程医疗为切入点，建设完善的医疗服务与管理信息系统。

14、智慧 XX 匙域卫生数据中心整体方案建觓乢  智慧卫生  第一部  区域卫生数据中心整体方案建议书  智慧 XX 匙域卫生数据中心整体方案建觓乢  目 录  第一卵  顷目目标不建觙内宦  . 2 第 1 章 . 顷目概述  . 2 顷目名称  .。

15、智 慧 医 疗医疗过程安全控制及溯源系统方案,1,4、应用案例和市场前景,2,医疗卫生服务成为新的焦点,部委领导指示：“ 医疗卫生服务是建立基本医疗卫生制度的重要内容，是公共卫生服务、医疗服务、医疗保障、药品供应保障四大体系的重要交汇点”。 需要充分认识：大型医院控制着主要医疗资源，远程医疗需求强烈。,新医改的核心：就是把基本医疗卫生制度作为公共产品向全民提供，通过加大政府投入，降低群众个人支付比例，缓解群众“看病难、看病贵”的问题。1)平时少得病，2)看病更方便，3)看病有保障，4)看病少花钱。,到2011年，基本医疗。

16、智慧医疗:医疗数据管理平台技术方案,全方位数据管理提升医疗服务,目录,医院IT环境分析,医疗数据管理方案,方案实现的管理目标,医院IT环境的特点,应用系统种类繁多HIS、RIS、PACS、LIS、电子病历、麻醉、注射 医保、财务、人事、OA、共享文档 业务连续性要求极高当系统停顿，医院的业务就不能正常进行，直接影响医患关系数据量大且保留时间长PACS类的数据量很大，要求保留的时间越来越长运行的平台复杂物业环境、虚拟机环境OS：Unix、Linux、Windows存储设备：FC SAN、iSCSI SAN、NAS数据库：Oracle、SQL Server、DB2 ,HIS/RIS系统的特点,医。

17、医疗数据中台架构方案,打造人工智能的一体化健康数据平台,软件已经无处不在,物联网,人和设备的协作,技术革新（人工智能、虚拟现实、区块链、自然语言处理等等）,数字化转型的挑战是非常复杂的,实时地进行 感知、分析、和行动,遗留的系统应用,快速的数字化转型需要实时的数据中台,高生产力 低代码编程,以数据库为中心的应用不能支持新医疗技术,AV,数据以事件形态被处理，并实现人机协同,在边缘设备上 进行事件处理,主平台运行在云端 或者本地服务器上,对外部资源 进行关联整合,自动让人或者 机器实时响应,事件形式的处理流程,事件类的数据。