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p甘肃省扶贫开发办公室nbsp甘肃万维信息技术有限责任公司nbsp二一五年六月nbsp目录nbsp1大数据挖掘用户画像解决方案大数据用户画像在海量数据时代愈来愈重要大数据用户画像是海量数据的标签化,帮助企业更精准解决问题他们是谁?他们的需求?他们的行为?我们的用户价值大p基于用户体验的移动网络质量白

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1、目 录 CONTENT 01 02 03 04 区块链产业概述 区块链产业发展现状 区块链技术 +产业应用情况 区块链技术挑战与发展展望 01 区块链产业概述 区块链概念与特点 区 块链技术架构 区块链发展历程 区 块链产业链 1.1 区块链 概念:不可篡改的分布式数据库 区块链是记录 信息和数据的分布式数字账本,该账本存储于对等网络的多个参与者之间, 参与者 可以使用加密签名将新的交 易添加到现有交易链中,形成安全、连续、不变的链式数据结构;从数据的 角度来看 ,区块链是一种不可能被更改的分布式 数据。因此区块链特征包含:分布式、多节点共识、。

2、I I 引 言 自 SaaS 在 20 世纪 90 年代末出现以来,云计算服务已经经历了十多年的发 展历程。随着云计算步入第二个发展 10 年,全球云计算市场趋于稳定增长,我 国云计算市场处于高速增长阶段。云计算的应用已经深入到政府、金融、工业、 交通、物流、医疗健康等传统行业,从产业协同的角度,提供计算、存储、网络 等 IT 设施,助力中国制造产业转型升级,实现大数据的数据汇集、数据存储和 数据价值挖掘等产业功能。 根据国际数据公司 (IDC) 最新发布的 中国公有云服务市场 (2019上半年) 跟踪报告显示 1 ,阿里、腾讯、AWS、中国电信。

3、2019-2020年度数字经济形势分析 信息政策所 数字经济研究室 殷利梅 2020年 1月 co nt ent s 目 录 2 二、问题挑战 四、对策建议 一、基本情况 三、发展趋势 人 员 配 备 基本情况01 (一)全球数字经济持续增长,规模和效益实现双提升 ( 1/2) 数字经济对全球经济的贡献作用显著增强 2019年全球数字经济规模 占 GDP比重 2017年美国数字经济规模 占 GDP比重 4.5%- 15.5% 6.9% 30%2016年日本由数字化带来的经济规模增长占 GDP比重 资料来源:美国经济分析局, 2019.4 2017年数字经济对 GDP增长贡献率为 GDP实际增速的 四分之一 GDP平均增速。

4、落红不是无情物,化作春泥更护花,“智慧城市”市场战略研究汇报,目 录,智慧城市 市场观点总述(5)智慧城市简介(3)中国智慧城市市场宏观分析 (13)烽火网络在智慧城市市场的战略选择分析(7)烽火网络在智慧城市市场战略举措建议(9),烽火网络智慧城市市场战略分析结论,前景看好,谨慎乐观!,如果进入市场,可以有两种选择,战略进入独立开发,跟随集团做好自己,如果选择进入该市场,策略总述,智慧城市行业风险1:政府支付风险,政府债务规模迅速增长,总体水平已经构成偿债风险,加之政府的信用记录不佳,在进入政府出资投入项目时,政。

5、智慧物流园区规划及案例分析,物流园区规划,一、物流园区的基本概念,(2)物流园区的物流功能构成要素    物流节点的功能分析,主要有区域运输组织中心、物流中心和配送中心三种类型。    区域运输组织中心:如集装箱运输枢纽、零担货物运输场站、货运配载场站等。    物流中心:包括单一功能的企业物流中心和综合功能的提供物流组织服务的社会化物流中心等。    配送中心:其在功能和分类上与物流中心较为相似。,一、物流园区的基本概念,(3)物流园区的物流组织与管理功能物流园区的物流组织与。

6、基于大数据及深度学习的智能光感气象监测与分析系统规划设计方案 基于大数据及深度学习的智能光感 气象监测 与 分析系统 规划设计方案 基于大数据及深度学习的智能光感气象监测与分析系统规划设计方案 i 目 录 第 1章 现状与需求 .。

7、中国 5G产业发展现状及趋势 分析报告 1 01 02 03 04 05 5G产业综述 全球 5G产业发展分析 中国 5G产业发展分析 5G产业典型企业分析 5G产业十大应用场景 01 5G产业综述 5G产业定义 5G发展历程分析 5G产业链分析 3 1.1.1 什么是 5G? 5G( 5th-Generation) , 即第五代移动电话行动通信标 准 , 也称第五代移动通信 技术 , 是 4G之后的延伸 。 根据 IMT- 2020( 5G) 推进组 , 5G由标志性能力指标和一组关键技术来 定义 。 其中 , 标志性能力 指标指 “ Gbps用户体验速率 ” , 一 组关键技术包括大规模天线阵列 、 超密集组网 、 新型多。

8、大数据多维分析平台实践方案  大数据多维分析平台实践 方案  大数据多维分析平台实践方案  一、大数据多维分析平台搭建的初心  随着公司业务量的增长,基于传统关系型数据库搭建的各种报表查询 分析系统,性能下降明显。同时由于大数据平台的的日趋完善,实时 的核心业务数据逐步进入大数据平台。  数据进入了大数据平台,相伴而来的是各种业务需求,这里主要聚焦 在如何高效稳定的基于大数据平台的数据进行查询。  通过分析,我们面临的挑战如下:  亿级别表下任意维度和时间跨度的高效的统计查询。 。

9、智慧商业AI视觉客流分析系统解决方案,目 录 CONTENTS,关于企业,产品介绍,定制服务,1,2 基于AI视觉的客流分析系统,3 4,成功案例,5,2 基于AI视觉的客流分析系统,AI视觉客流分析系统产生背景及应用创 新:,运营 分析,顾客 洞察,客流量、集客力 销售额、客单价 商铺租金评定 业态管理优化 品牌管理优化 商场布局优化 广告效果评估 活动效果评估 制定招商策略,顾客动线分析 顾客属性分析 商品关注度分析 顾客滞留时间分析,人脸识别 轨迹跟踪 人物属性分析: 年龄、性别,客流统计 热力图 轨迹跟踪,行业痛点 技术应用,AI视觉客流系统, 智慧门店 。

10、智能视频客流分析统计 系统建设 方案  智能视频客流分析统计 系统建设 方案  目录  一、概述 . 3 二、系统功能 . 3 2.1 系统核心技术原理  3 2.2 系统功能  4 三、系统建设 . 7 3.1 系统组成  7 3.2 系统架构  8 3.3 前端架设要求 . 10 四、设备详细介绍  12 六、典型案例介绍  14 智能视频客流分析统计 系统建设 方案  一、概述  视频客流量统计系统融合了视频处理技术、图像处理技术、模式识别技术以及人工智能 等多个领域的技术,彻底颠覆了一直以来依赖人工、红外感应等传统。

11、商场视频客流分析系统建设方案,在零售业迅速发展的今天,据统计,新加坡、香港、日本、欧美等发达国家和城市90%以上的大型商场及连锁商业网点已经在广泛使用实时客流分析系统,由此可见:全面掌握业态运营的客流信息对实施科学的管理和做出正确的市场营销决策起着至关重要的作用。,随着商业竞争的日趋激烈,商业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变,客流量对于依赖于客流量的产业来说意义重大。对于商超连锁行业来说,顾客是货币的携带者,又是商品的潜在购买者,研究流量规律,可以增加销售机会,将观看者转变为购物者,最大限度。

12、,客流统计分析系统建设方案,目录,客流分析的重要性 客流意味则什么? 精细化运营的决策工具 客流统计建设三个阶段,系统介绍 系统原理 系统架构 商场客流4个关键指标 ,客流分析的重要性,客流意味着什么? 客流在商场经营中的应用 客流统计建设的,客流分析的重要性,4,充足的客流量,租户良好的销售业绩,产业升值,商场的良好业绩表现,最终促成产业的价值的提升(土地、品牌),租户的业绩确保了商场稳定的租金、销售返利以及广告收入来源,充足的客流为租户(品牌商)带来了销售机会,客流意味着什么?,稳定的 租金、返利,稳定的 广告收入,显而。

13、客流统计分析系统解决方案,目录,客流系统架构 客流系统安装方式 客流系统结构,客流系统架构,IPVA统计原理系统组成,客流分析探头,IPVA-T0304 客流分析终端,本地报表系统,安装于Mall出入口正上 方,实时采集顾客进出 视频图像,1/3SONY Super HAD CCD 420电视线 自动跟踪白平衡 照度:0.8Lux/F1.2,对指定区域客流进行视 频监控,精确检测出通 过该区域客流量数据,双核DSP处理芯片 基于运动目标智能跟踪与识 别技术 人工神经网络(ANN) 关键特征匹配,本地数据存储,B/S架构 数据展现及设备管理、 故障告警、数据修补等,基础量数据及分析 生成客。

14、数据监控分析系统整体解决方案,1,目录,2,方案定位:数据监控、分析类完整解决方案,3,数据监控、分析产品,多维业务模型,数据监控  数据分析  运维支持  决策支撑,经分,CRM,渠道管理系统,传播管理系统,BOSS,成熟完备的框架体系技术框架,CALL CENTER,4A安全管理,集成任务,任务调度,质量管理,任务日志,Oracle,Oracle BIEE,数据源管理,模型维护,元数据服务,数据命令管理,数据服务接口,统一认证,安全管理,数据访问组件,事件通知框架,程序动态加载框架,基础组件库,地理信息集成组件,系统运维,外部系统,数据集成,数据仓库,数据模型。

15、全媒体大数据分析系统技术方案 V3.0 i 全媒体大数据分析系统技术方案  全媒体大数据分析系统技术方案 V3.0 ii 目  录  第一章 系统功能模块 . 1 1.1 系统功能建设 . 1 1.1.1 系统首页  1 1.1.2 区域热点  1 1.1.3 自定义订阅  3 1.1.4 上升排行  7 1.1.5 媒体报道  7 1.1.6 报道对比  8 1.1.7 融媒体影响力分析  8 1.1.8 舆情预警  9 1.1.9 案例库  10 1.1.10 检索  17 1.1.11 舆情简报  18 1.1.12 预留接口  19 1.1.13 数据导出  19 2.1 系统性能参数 。

16、景区舆情大数据分析平台解决方案  . 景区舆情大数据分析 平台解决 方案  景区舆情大数据分析平台解决方案  . 目录  旅游景区网络舆情分析方案 . 1 1. 项目目的  4 1.1 实现旅游行业市场精准定位  4 1.2 实现旅游行业市场精准营销  4 1.3 支撑旅游行业精准管理 . 4 1.4 改善旅游行业服务水平 . 4 2监测内容 4 2.1 监测关键词  4 2.2 数据方法  5 3. 游客认知的景区印象 . 5 3.1 游客认知的景区特色 . 5 3.2 游客认知的景区各特色排行  7 3.3 景点热度(网评个数) . 9 3.4 景区门票价格。

17、基于用户体验的移动网络 质量白皮书  ( 2020 年)  中国信息通信研究院  2020年 5月  前  言  移动网络是信息社会的基础设施,需要确保其网络质量稳定高 效。 2019 年,全国 4G 用户数已达 12.8 亿户,移动用户手机上网比 例高达 99.1%,移动网络已渗透到日常生活的方方面面,人们对网 络质量及用户体验的要求越来越高。在国内“提速降费”政策指引 下,运营商也普遍重视提升网络质量以吸引用户。然而,运营商传 统的网优测试普遍关注于网络覆盖率、吞吐量等宏观性能指标,在 众多实际场景下,这些优越的。

18、大数据挖掘用户画像解决方案,大数据用户画像在海量数据时代愈来愈重要 大数据用户画像是海量数据的标签化,帮助企业更精准解决问题,他们是谁?,他们的需求?,他们的行为?,我们的用户价值大小?,4,如何进行产品定位?,如何优化用户体验?,如何进行精准投放?,海量数据,用户标签,解决问题,大数据用户画像贯穿品牌、产品、营销全过程 通过构建人物模型更清晰指导企业策略,Product,5,品牌 Who:建立品牌定位与核心人群的亲密度.,营销 Who + Where + When:构建人群、渠道、 场景的精准营销,优化媒介组合.,产品 Who + Why:抛开个人喜好,聚焦。

19、甘 肃 省 扶 贫 开 发 办 公 室  甘肃万维信息技术有限责任公司  二 一五年六月   目录  1. 概述  . 1 1.1. 文档内容  . 1 1.2. 目标读者  .。

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