智慧统战大数据平台

1、智慧景区大数据平台规划建设方案,目录,01,02,03,01,项目建设目标,智慧旅游 基本概念,智慧 旅游,智慧管理,智慧营销,智慧服务,游客,景区,商家,大平台化运营的思考,在移动互联网、大数据及即将到来的人工智能时代， 文化博物馆如何更好地发挥旅游资源优势、品牌优势，并结合在专业领域的优势，我们在思考：,1.我们应该服务谁？,2.我们应该干什么？,3.我们应该怎么干？,理由1,旅游。

2、智慧城市大数据平台解决方案,目 录,智慧城市大数据建设背景,大数据平台在智慧城市中的位置,智慧城市大数据建设目标,智慧城市大数据推进思路,智慧城市大数据平台系统架构,大数据平台数据采集处理模块,大数据平台数据服务总线模块,城管,公安,交通,旅游,应急,预警,标准化弱：数据表现格式各异、通讯协议千差万别、服务命名各自为政 管控能力差：没有全局服务视图、查找服务困难、难以掌握服务运行状态。

3、智慧政务大数据平台解决方案,2,提 纲,一、引 言 二、政务大数据应用基础 三、政务大数据研究的主要领域,引 言,3,大数据技术首先在互联网行业应用并逐步拓展到电信、金融等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间。,4,政府智库，行业平台,国家信息化发展战略 战略性新兴产业规划 下一代互联网发展策略 三网融合相关政策 国家物联网战略规划 智慧城市发展政策 互联网业务与监管,移动互联网重大专项。

4、智慧城市大数据平台规划建设方案 智慧城市大数据平台 规划建设 方案 智慧城市大数据平台规划建设方案 1.1 大数据平台总体设计 智慧城市大数据平台（以下简称大数据平台） 是实现城市不同部 门异构系统 间的资源共享和业务协同， 有效避免城市多头投资、 重复建设、资源浪费等问题， 有效支撑城市正常、健康的运行和 管理。以城市政务业务应用和数据资源为起点，梳理与沉淀全区 政务。

5、智慧城市大数据平台技术方案 V2.6 智慧城市大数据平台技术方案 智慧城市大数据平台技术方案 V2.6 第 1.章 总体说明 1.1 建设背景 智慧城市是以信息和通信技术为支撑， 通过透明、 充分的信息获取， 广泛、 安全的 信息传递， 有效、 科学的信息利用， 提高城市运行和管理效率， 改善城市 公共服务水平， 是以智慧技术、 智慧产业、 智慧人文、 智慧民生、 智慧管理、 智 慧生。

6、大数据平台数据治理建设方案,第一部分 数据治理概述,数据治理意义、作用和价值,意义,是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分 是把数据作为资产来管理的有效手段,作用,确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,价值,企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据。

7、大数据平台数据治理方案,大数据平台下的数据治理IT大集中下的数据治理案例,目录,业务交易系统,大数据平台下的数据生命周期,热点,历叱,归档,活跃,内存数据库,业务数据库,主数据ODS,实时 交易,分析型系统,企业 数据仓库,海量数据分析平台,离线存储,数据治理的关键场景,管理仪表盘数据不准确,生产数据,历叱数据,？分析数据,大数据治理面临的挑战异种数据和复杂数据,大数据的最大特点就是非结构化， 如文档、报表、GIS信息、NoSQL 等。,大数据存储幵非在一个站点，或 归属一个单位，数据的所有权不地 理分布属亍多个机构的资源中。,通常传统的。

8、数据治理:大数据平台设计方案,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管理数据质量管理大数据平台设计,数据治理背景,1,大数据时代凸现数据重要性,2,数据治理是大数据的基础,数据治理,5,6,3,4,信息孤岛现象严重,数据质量问题严重,数据应用未得到有效管理,数据安全问题日益严峻,1,意识到了问题的严重,2 “维持”代替“管理”,数据治理现状,3 历史“包袱”沉重,4 相关方利益交织，协调困难,5 方案规划容易，落地困难,6 过度依赖技术工具,7 对于数据没有明确区分,议 程,数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管。

9、大数据平台数据治理整体规划方案,议程,大数据平台数据治理综述,1,大数据平台数据治理总体架构,2,大数据平台数据治理演进路线,3,大数据平台数据治理一期实施重点,4,附录：数据质量管理平台,5,大数据管理分析类应用建设现状基本分析,关注的内容,存在的问题,基本的现状,大数据数据仓库累积数据没有充分利用缺乏面向整个大数据的统一、完整的数据视图；缺乏支撑大数据日常业务运转的风险评估体系；缺乏大数据客户360度视图，客户行为分析和预测无法实现；缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系；,大数据已建立面向整个信用行业的数据仓。

10、数据规划 :大数据平台解决方案规划议题第 2页大数据平台概述大数据平台架构多类型数据集成大数据混合式存储架构IaaS层：资源管理和模块化数据中心PaaS层：大数据平台SaaS层：行业解决方案 大数据平台概述第 3页大数据平台主要通过集成中国联通内部运营支撑系统和外部数据，包括交易型大数据（BigTransactionData）和交互型大数据（ BigInteractionData） ， 通过多种云计算的技术将之集成和处理，向中国联通内部和外部企业客户提供有极大商业价值的信息支撑和智能解决方案。大数据服务能够在哪些方面为企业客户提供价值？第 4页营销精准广。

11、,大数据规划:运营商大数据平台解决方案,目录,1、终端数据采集系统2、DPI数据采集系统3、大数据中心解决方案4、大数据安全解决方案,终端软件主要包括专业版和普通用户版：,专业版,通过专业版终端来评估测试网络质量，发现解决网络问题，支撑维护优化工作专业测试终端用于专业测试数据的采集，可应用于网络评估、异常事件处理及专业的优化分析，并为累积性数据趋势分析采集数据。,普通用户版,通过采集非专业版终端的大量数据样本以及用户投诉信息，评价和改善网络质量；,1、前台专业版终端为分公司自行采购或利旧现有终端。终端型号需在特定。

12、数据规划:大数据平台规划技术方案,1,目录,1,2,背景及问题分析,大数据平台规划方案,架构演进历史及现状业务背景及驱动力现状问题分析相关规范及总部要求,2,经营分析系统架构演进08年之前的系统现状,200X年完成数据仓库重构后到200X年底，数据仓库架构相对稳定,报表库：省级业务部门报表和取数,主仓库：基础数据模型和一经、KPI等关键应用,专题库（历史库）：重入网、套餐分析等专题应用和仓库重要历史数据在线存储,前台库：主要存放门户配置信息和KPI数据,OLAP ：多维分析数据库，主题分析结果数据,3,经营分析系统架构演进-业务驱动,为了支。

13、大数据治理平台解决方案 目录 数据治理概述 某行数据现状及问题 数据治理阶段目标 成效和特点 数据管理系统建设情况 第一 部分 数据治理概述 数据治理意义、作用和价值 意义 是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分 是把数据作为资产来管理的有效手段 作用 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时。

14、,大数据治理平台解决方案,目录,数据治理概述,某行数据现状及问题,数据治理阶段目标,成效和特点,数据管理系统建设情况,第一 部分数据治理概述,数据治理意义、作用和价值,意义,是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分 是把数据作为资产来管理的有效手段,作用,确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应。