数据资产管理实践

1、大数据管理平台规划建设方案,目录,建设背景及目标,平台规划及架构,平台建设内容,建设策略与方法,成功案列,大数据发展意义,工信部在基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南中明确提出，要求“各地充分发挥既有资源作用和新一代信息技术潜能，积极开展基于云计算的电子政务公共平台顶层设计，继续深化电子政务应用，全面提升电子政务服务能力和水平，进一步提高电子政务发展质量”。,数据采集,数据存储,关联分析,。

2、数据资源管理平台规划设计方案 V2.5 数据资源管理平台 规划 设计 方案  数据资源管理平台规划设计方案 V2.5 1 数据资源管理平台设计  1.1 需求分析  1.1.1 数据需求  1.1.1.1 数据分析  XX 省水资源管理系统业务涉及的信息资源包括信息采集和信 息共享。信息采集按获取方式应分为仪器自动在线监测和非在线监 测两种采集范畴。以共享方式获取的其他信息获取 (包括水文、水资 源保护部门负责采集的实时水雨情、水质监测数据 )，属于信息共享 范畴。  信息采集传输应充分利用现代化科技成果，通过对信息采集和。

3、北京（总部） 地址：北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦（邮编：100048） 电话：010-88559238/9373 邮箱：service  官网：  深圳（分支机构） 地址：深圳市南山区高新中一道9号软件大厦611 电话：0755-26745456 广州（分支机构） 地址：广州市天河区猎德大道48号尚东美御202房 电话：020-88520807 无锡（分支机构） 地址：江苏省无锡市梁溪区南湖大道501号扬名创智园G栋3楼 电话：0510-85406995  政务数据质量管理调查 白皮书 （2019） 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 北京赛迪工业和信息化系统。

4、大数据数据分析学习提升方案,目  录,1、大数据与数据分析概述 2、数据分析的应用前景和发展趋势 3、数据分析在企业部门的应用 4、数据分析的建立和准备 5、数据分析专业人才培养,大数据时代的来临意味着其将以PB级数据为对象，现在的Facebook和微软的Hotmail、 Skydrive等各种服务所储存的数据目前预测都在300PB左右，而亚马逊旗下的S3服务中数据至少在900PB以上 ，而google这样的数据巨人，其所拥有的数据量超过EB级别。而这个数据数量仍然以几何倍数在增长，每年增幅约20-40%，据预测，2013年互联网流量将超过600EB的水平。,信息技。

5、1,数据预处理与清理数据方案,2,1 为什么需要数据预处理? 2 数据清洗 3 数据集成与转换 4 数据归约 5 数据离散化,3,1 为什么需要数据预处理 ?,在现实社会中，存在着大量的“脏”数据 不完整性（数据结构的设计人员、数据采集设备和数据录入人员） 缺少感兴趣的属性 感兴趣的属性缺少部分属性值 仅仅包含聚合数据，没有详细数据 噪音数据（采集数据的设备、数据录入人员、数据传输） 数据中包含错误的信息 存在着部分偏离期望值的孤立点 不一致性（数据结构的设计人员、数据录入人员） 数据结构的不一致性 Label的不一致性 数据值的不一致性。

6、元数据管理平台规划方案,议程内容,数据管控 元数据 数据质量 问题与讨论,2 12/15/2019,随着数据仓库的不断成长，你能回答下面的问题吗？,3 12/15/2019,源系统发生变化后数据仓库到底需要修改多少程序？ 发生了多少次变化？从年初到现在哪些系统变化最频繁？ 某个ETL加工程序到底经过多少开发人员的修改？每次改动的内容是什么？ 哪个源系统的数据质量最好？哪个小组开发质量最高？ 哪些字段采用了公共代码？代码映射规则是什么？ 哪些字段是需要做变形的敏感字段？在不同环境下同步的变形策略是什么？,企业级信息管控体系,企业级信息管控 。

7、,数据中心数据模型管控应用方案,目录,数据模型与数据管控,数据应用,随着互联网/移动互联网发展，全球进入大数据时代,全球信息化发展已步入大数据时代 150亿个设备连接到互联网 全球每秒钟发送 290万封电子邮件 每天有 2.88 万小时视频上传到Youtube Facebook 每日评论达32亿条，每天上传照片近3亿张，每月处理数据总量约130万TB 2011年全球产生数据量1.8ZB，预计2020年将增长到35ZB 1 ZB = 1024 EB=1百万PB=10亿TB 大数据正迅速成为最值得关注的IT领域之一 2011年5月，EMC World 2011大会主题“云计算相遇大数据”，EMC 除了一直倡导的云。

8、银行数据生命周期治理技术实践方案,目录,一、XX数据治理的总体情况 二、数据生命周期治理理论与方法 三、XX数据生命周期治理实践,XX数据治理的指导思想,构建合理的数据治理组织架构和数据架构体系，做好数据治理，促进各应用系统信息高度共享，充分发挥数据价值，为经营决策提供科学依据 做好信息标准化管理，提高数据有效性、一致性和规范性 做好数据质量管理，确保数据的准确性 做好数据生命周期治理，实现数据从产生到销毁的全过程规范化管理 做好信息安全管理，确保信息不被泄露,一、XX数据治理的总体情况,构建了分层的数据架构体系,。

9、数字资产反洗钱 (AML) 杭州派盾信安科技有限公司 2020.01 研究报告 2019年度 PeckShield-Research-Report-2020-01 0. 概要 1.背景介绍和研究法 2. 安全事件统计及典型案例 3. 暗市场数字资产流向 4. 未受监管的全球数字资产流向 5. 结论 参考献 关于我们 2 录 PeckShield-Research-Report-2020-01 0. 概要  特币等数字资产早期主要被于从暗购买毒品，假钞等违禁物品。现在， 随着区块链技术的逐渐成熟，特币作为主流数字资产，成为许多追捧的价 值标的，也延伸出了更多的使场景，法交易已不再是其主流途。但是， PeckShield 通过对量。

10、大数据多维分析平台实践方案  大数据多维分析平台实践 方案  大数据多维分析平台实践方案  一、大数据多维分析平台搭建的初心  随着公司业务量的增长，基于传统关系型数据库搭建的各种报表查询 分析系统，性能下降明显。同时由于大数据平台的的日趋完善，实时 的核心业务数据逐步进入大数据平台。  数据进入了大数据平台，相伴而来的是各种业务需求，这里主要聚焦 在如何高效稳定的基于大数据平台的数据进行查询。  通过分析，我们面临的挑战如下：  亿级别表下任意维度和时间跨度的高效的统计查询。 。

11、大数据技术应用实践解决方案,目录,什么是大数据,1,大数据各行业需求和应用,2,大数据需要哪些支撑技术,3,大数据架构和具体实践,4,1,大数据定义 - 不同行业的不同声音,大量数据管理,大量用户,数据分析,群体,海量计算,2,专业咨询公司 IDC 对大数据特征的定义 -4V,Velocity- 速 度,Variety- 多样性,Value- 价值密度,Volume- 巨 量,数据量巨大,结构化数据、半结构化,沙里淘金，价值密度低,实时获取需要的信息,数据和非结构化数据,大数据区分于传统数,一部数小时的视频，可,全球在 2010 年正式,据最显著的特征。如,如今的数据类型早已不,能有用。

12、智慧管理:数据中心监控管理解决方案,让数据中心管理变得更简单、高效。,Page 2,目录,一、 现状分析,二、 规划思路,三、 解决方案,业务体系,4.机柜热点监控、能耗监控、节能控制,5. 容量管理、流程跟踪、危   机管理。,1. 动力、环境、安保子系统监控,3. 基于RFID的资产管理及人员定位,14年来专注于数据中心监控与管理。,2.IT设备及核心业务监控,数据中心,Page 3,行业地位及市场份额,Page 4,( %),业绩增长模型,50%,2007,2008,2009,90%,15%,xx科技连续3年营业额每年以超过50%速率增长。,xx,第二名,第三名,第四名,市场份额模型图,行业市。

13、数据生命周期管理技术实践方案,智慧银行,目录,一、银行数据管理的总体情况二、数据生命周期管理理论与方法三、银行数据生命周期管理实践,银行数据管理的指导思想,构建合理的数据管理组织架构和数据架构体系，做好数据治理，促进各应用系统信息高度共享，充分发挥数据价值，为经营决策提供科学依据做好信息标准化管理，提高数据有效性、一致性和规范性做好数据质量管理，确保数据的准确性做好数据生命周期管理，实现数据从产生到销毁的全过程规范化管理做好信息安全管理，确保信息不被泄露,一、银行数据管理的总体情况,构建了分层的数据架。

14、,昆明市地下综合管廊建设管理实践工作交流汇报周海彬 2016年7月,目 录,昆明地下综合管廊建设基本情况,1,昆明地下综合管廊建设基本情况,2,昆明地下综合管廊建设基本情况,3,昆明地下综合管廊建设基本情况,4,昆明地下综合管廊建设基本情况,昆明地下综合管廊规划,昆明地下综合管廊法规制度建设,企业投资建设运营管理,机构设置情况(单位基本情况),2007年 10人            2010年 12人               2015年9月 21人,昆明市城市地下管线探测办公室,昆明市城市地下管线探测管。

15、运维监控及资产管理平台技术方案 V2.0运维监控及资产管理平台技术方案运维监控及资产管理平台技术方案 V2.0运维监控及资产管理平台技术方案 V2.03 / 120目 录1 总述 .51.1 项目建设背景 .51.2 系统设计原则 .51.3 方案架构 .。

16、中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所  CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  数据标准 管理实践白皮 书  数据标准管理实践白皮书  版 权声明  本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数据 研究所，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白 皮书文字或者观点的，应注明 “来源：中国信息通信研究院云计 算与大数据研究所 ”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律 责任。  牵头编写单位 （排名无先后） ： 中国信息通信研究院 、广州信安数据有 限公司 、 中国 光大集团、 国家 开发 。

17、高校资产管理平台全生命周期管理方案 V3.0- 1 -高校资产管理平台全生命周期管理方案高校资产管理平台全生命周期管理方案 V3.0- 2 -目 录第一章 资产平台概述 .- 7 -1.1 关于 XX.- 7 -1.2 方案背景 .。

18、II  编委会  编委会成员： 何宝宏、魏凯、姜春宇、刘成成、闫树、李雨霏、刘海燕、车 春雷、郭宝生、蓝曾威、马卓佳、李慧、贾丕星、符山、陈涛、周庭宇、孙龙君、 农益辉、刘天斯、黄志、钱岭、齐骥、侯志强、石在辉、刘童桐、吴嘉、张振、 林锋、周万、王波、郝滨、王鹏、刘庆会、胡浩、于辰涛、王晟、陈志凌、刘俊 良、周刚、王军、李今朝、李岳璘、王伟哲、曹冬平、蓝海、邹素雯、董喆、熊 威、蔡春久、王琤、朱金宝、骆阳、魏民、刘浩、施红明、白梅、寇新华、陈燕 琪、蒋勇、高伟、赵乔、霍琦、訾津津、王雀陵、张治国、。