企业数据治理规划建设步骤方案.pptx

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1、企业数据治理规划建设步骤方案,数据在企业中的核心位置,+定义 +格式 +时间范围 +相关性,+模式和趋势 +关系 +假设,数据治理平台,业务系统,BI、知识管理,+人脑 +总结 +思考,企业数据的组成,数据治理规划蓝图静态数据中心（人员数据示例）,主,据数,数据,数 据,ERP,OA,HR,私有静态数据,交易数据,交易数据,交易数据,私有静态数据,私有静态数据,企业静态数据中心,人员主数据：姓名、性别、学历、联系方式、家庭住址.,人员私有数据：籍贯、婚姻状况、薪资标准,数据治理规划蓝图静态数据中心（螺母数据）,名称 强度等级 直径 表面处理,计量单位 物料模板 库存类别 成本类别 是否参与平衡

2、 计量方式 销售类别 物料状态,费用类科目 采购周期是否固定资产 计划价格 预测计划价格 是否寄售 价格控制 价格单位 利润中心 物料源 采购组 订单单位 ,生产调度员 生产计划参数文件 不足交货允差 过度交货允差 BOM ,批量大小 最小批量 最大批量 固定批量 批量价格 最大库存水平 采购类型 特殊采购类 发货仓储地点 外部采购仓储地点 ,ERP,MES,E-commerce B2B,ERP,MES,B2B E-commerce,WMS,SCM,编码数据,B2B 私有 数据,ERP 私有 数据,MES私有数据,主数据,未来新增,未来新增,静态数据中心（MDC）,数据管理和数据治理,数据管理

3、（DM）和数据治理（DG），类似中医（讲管）和西医（讲治）的本质思想。,1、管理（DM），乃长期管控的过程，属于长效机制。,2、治理（DG），指某一时间段对数据的临时梳理措施和行为，是短期性针对数据质量的干扰动作。,企业数据治理的核心位置,公司治理 影响公司业务方向、管理、和控制发展路线的一系列流程、策略、惯例、规章制度等。,IT治理 确保IT能够支撑企业战略目标的管理、组织架构、和流程。,业务流程,HR系统,ERP系统,项目系统,档案系统,办公协同,了解现在各公司、部室信息化情况 了解现在各系统数据维护流程及交互情况,数据治理,支撑企业关键业务及未来业务系统建设要求,业务及未来系统建设要求,

4、企业数据治理的范围,静态数据,交易、分析数据,完善企业信息化顶层设计,信息化顶层设计,技术架构规划 软件架构、应用系统架构,环境保障规划 网络、服务器、存储设备、安全保障,数据分析,信息资源规划 数据模型、功能模型、用户模型,静态数据治理,静态数据模型,静态数据中心管理,主数据类别体系、编码体系，元数据模型，静态共享数据模型，静态私有数据模型等。,数据管理平台搭建、体系落地、历史数据清洗、数据采集、分发配置，静态数据中心建立。,建立指标体系、搭建数据分析平台、确立数据分析主题、建立数据仓库，设置数据分析模型等。,基于信息资源标准的企业数据治理（采集、处理、传输、使用）,历史数据收集、历史数据规

5、范收集、数据管理咨询。,企业数据治理架构,信息资源规划平台/企业数据治理平台/企业数据分析平台,动态数据模型以及来源、去向梳理,数据安全管理,系统改造/数据分析 源头规范/数据分析,信息资源规划是指对企业生产经营所需要的信息，从采集、处理、传输到使用的全面规划。,构建企业级数据中心,企业静态数据中心知识体系,主数据运维体系,平台功能,数据中心应用平台,企业数据治理平台,静态数据中心数据标准规范,信息编码标准,数据安全标准,数据验证体系,数据管理制度、流程,数据质量标准,数据管理门户,采购,业务主体,数据交换标准,运 营,组织,流程,制度,知识库,平台,数据类别管理,数据编码管理,数据建模,元数

6、据管理,数据监管,历史数据清洗,数据采集分发,数据统计报表,采 购,营 销,资 产,财 务,人力 资源,利 润,主数据模型,组织结构,人员,客商,资产,科目,运营指标,数据仓库,决策分析,主数据,组织人事,生产计划,采购订单,预算指标,会计凭证,决策综合应用,分子公司综合应用,企业经营综合分析,企业静态数据中心标准运行机制,实现基于信息资源标准的企业数据治理,行 政 办 公 系 统,办公,人事,会议,出差,财务 管理 系统,财务核算,计划预算,财务报表,资产 管理 系统,资产台账,领用调拨,折旧管理,运营 管理,费用核算,收费管理,运营分析,物流 管理,租赁 管理,供应管理,合同管理,销售管理

7、,费用分析,人力 资源 管理 系统,人事管理,考勤管理,绩效管理,资金 管理 系统,人事管理,考勤管理,绩效管理,决策支持平台,财务指标,费用指标,人事指标,采购指标,知识管理平台,数据治理平台,数据模型,数据制度,数据流程,数据清洗,风险控制平台,知识地图,知识标签,知识协作,知识共享,风险识别,风险分析应对,内控管理,风险指标,完善高效一体化的运营协同,企业 高效协同,彻底净化数据环境,开启数据协同管理机制，责任数据源头,根据流程节点的字段级授权,企业各业务板块,计划,销售,采购,业务员,管理者,财务,生产,客服,物流,生产,合作伙伴,客户,供应商,客商,企业静态数据中心,快速方便数据识别

8、,二维码库,360度数据信息,打造静态数据中心，加速数据识别过程,行政办公系统,HR系统,组织机构、人员数据。,SRM系统,ERP系统,CRM系统,人员、组织、供应商。,人员、组织、科目、物料、产品、供应商、固资。,组织机构，人员，客户，经销商，服务商，供应商，产品、融资 租赁公司，承运商。,组织机构、人员数据。,人工录入,企业 静态数据中心,快速方便数据识别,二维码库,360度数据信息,数据新增,打造雪花状数据交换架构，实现数据统一共享机制,人员、组织,设计BOM、物料、 供应商、产品、人员 、组织等。,E-Commerce,确保数据分析的精确度,企业数据治理背景,经营分析,风险控制,财务分

9、析,人力资源,投资分析,不同的系统管理各种业务流程，各业务系统信息缺乏信息共享和业务协同，缺乏统一的信息化标准及管控体系。 走向精细化协同管理 但是企业内外协同受信息流现状的制约 面临的问题 数据标准 数据质量 管控流程,集团,产业集团,企业数据中心,企业数据集成,交易,服务,洞察,企业数据治理目标,通过实施数据标准化，健全并落实公司数据管理的组织（岗位职责）、流程、规范、制度，完善数据管理体系。,进一步完善并优化现有的数据编码标准，融入业务管理需求，支持各类信息系统建设的主数据需求，并为未来支持统一报表，BI等其他需求提供坚实基础。,通过建立统一的数据管理系统，搭建数据申请、审核、发布、修改

10、的平台，对主数据进行全生命周期管理，提高数据质量，为公司基础数据的规范化、标准化、制度化管理提供信息化支持。,通过建立统一的数据管理系统，支持数据共享，实现东城公司管控的各类主数据在核心应用系统中的主数据统一。,通过建立统一的主数据管理系统，大力培养内部团队，培训相关技能、技术和工具，满足未来主数据管理工作的需要。,管理平台,数据标准,管理体系,集成共享,团队培养,通过构建数据标准化管理体系，搭建数据治理平台，实现（大）数据分析，企业信息门户等，为高层决策提供精确的数据支持。,分析展现,运营合规,风险可控,价值实现,数据整体现状评估与差距分析,1,3,4,5,2,功能欠缺,刚刚起步,基本成型,

11、逐步完善,行业领先,评价分数,A,A,B,B,B,B,B,B,B,B,B,A,B,现状,最佳实践,差距分析图示,B,B,B,A,A,A,A,A,A,A,A,A,A,数据环境现状,组织分散、制度缺失。线上线下流程并存。,同类数据编码规则不统一，类别不统一，数据模型不统一,数据验证模式各系统不统一。缺少指导验证体系建设，数据访问、操作权限控制,多星形网状的数据交换结构。缺少指导完成消息的封装、解析，数据分发的机制等。,缺少指导数据清洗、质量监控的机制,数据访问、操作权限分散管理。缺少指导数据安全体系建设的文档。,数据管理现状,应用问题,数据统计分析不精确。,数据质量现状概述,数据管理现状总结,点对

12、点集成,面向服务架构,数据、应用集成,身份管理平台 SSO 访问控制 目录服务 身份供应,企业数据治理项目整体技术架构,资金管理,HR,OA,风险管理,资产管理,企业信息展示中心（企业门户）,数据仓库,财务管理,财务共享,其他系统,ETL,数据分析平台,静态数据中心,数据交换中心,企业服务总线 （ESB）,数据治理平台,业务 系统,数据 治理,数据 交换,数据 存储,整合 分析,知识 展现,业务流程中心 （BPM）,企业数据架构,企业静态数据中心架构,部署架构,企业数据治理项目建设步骤,建设内容,信息代码标准 数据交换标准 主数据建模 主数据运维组织 静态数据治理制度 主数据管控流程,元数据治

13、理 标准体系落地EDG 全面历史数据清洗 实现数据协同管控模式 构架院级数据交换机制 深化主数据日常运维机制 实现主数据的全维度管控 构建院级静态数据中心 实现院层面的单一视图,院级报表平台 建立数据仓库 元数据治理 业务主题分析 企业决策分析 企业绩效分析,确立标准体系,数据治理平台实施,打造高效数据应用平台,标准化体系建设,深化静态数据中心建设,BI实施,数据安全体系 数据质量体系 数据验证体系 数据权限体系,静态数据治理项目,数据分析项目,数据治理实施方法论,目标清晰,完全满足未来业务系统的改造、建设以及数据分析等的应用。,符合和匹配总体架构，尤其是数据架构的关键内容和要素，按照分层、分

14、类、分段的方式进行设计，保证数据规范的合理性和科学性。,全面梳理，跨业务、部门调研和分析。充分考虑主数据的动态特性，打破传统主数据的界限。,利用统一的格式，综合各相关用户的资料和观点，消除歧义，保障信息需求一致。,充分调研企业静态数据中心管理体系现状； 结合企业未来静态数据中心的管理目标和规划，参照国家标准、行业标准、企业现有标准，确定静态数据中心管理体系草稿； 集团内广泛征求各级相关人员的建议和意见，形成会议讨论机制，最终定稿。,数据管理体系建设总体策略,实施方法论体系咨询部分,搭建数据规划平台,实施方法论体系落地、执行部分,企业数据治理的风险,目标重大 偏差风险,管理体系、模型等拓展风险,

15、实施周期风险,数据建模风险,主数据治理体系架构风险,数据清洗风险,人员调岗风险,IT运维管理风险,厂商有责任帮助或者引导企业规避全部的风险,项目中风险,项目后风险,知识的转移、拓展风险,企业数据治理风险点,数据再现质量问题风险,操作错误风险（如，类别选错）,企业静态数据治理方案对比,OA上线,ERP上线,MES上线,N年前 信息化 开始,HR上线,数据 治理 开始,EDP平台 数据规划,调研,咨询,规划落地,数据清洗,数据保养,数据 运维 开始,MDC 静态数据中心,ODC,DQM,企业数据治理平台（EDG）,调研,咨询,规划落地,数据清洗,主数据管理平台,MDM,ODC,数据 治理 结束,咨询成果文档 会议记录等,数据日常管理及体系改善等,实时在线知识转移,知识转移,业务系统建设,数据治理,数据管理运维,N年后,运 维 人 员,运 维 人 员,平台,平台,运维难度和工作量大,轻松运维,企业静态数据治理方案对比,单组织多页签,字段 授权,架构局限，没有数据规划平台，无法满足多系统、多组织、多维度数据管理模式，无法支撑多级数据维护过程中的自定义数据传输，无法有效支撑后期数据运维管理等。,数据治理平台部署架构,中翰企业数据治理平台,下级单位企业数据治理平台,谢 谢,