离散型制造业智能工厂总体建设方案.pptx
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1、离散制造智能工厂,-总体建设方案,2、总体架构,1、背景目标,3、建设方案,4、核心技术,背景目标,工业发展战略,智能制造本质的理解,互联,协同,质量优化,采购优化,协同制造,产融一体,分享制造,平台型企业,全球资源,客户导向,智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术,重新审视企业现有流程与生产组织方式,实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新,同时借助新技术赋能新组织,实现管理创新,全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型,以满足客户敏捷、个性、服务化需要。,降本、增效、保交期,流程型智能制造,网络协同制造,大规模个性化定制,远程运维服务,智能制造新模式,离散型智能制
2、造,智能制造的五种模式,行业现状及主要痛点,产能过剩,能源消耗大,人力成本上升,市场需求变化,环保压力增加,部分离散行业存在产能过剩的问题,导致市场竞争激烈,产品价格下跌,企业盈利能力受到挑战。,离散行业通常对能源的需求量较大,能源成本占据了生产成本的相当比例,因此能源消耗效率的提高成为一项重要课题。,由于离散行业生产过程中可能会产生大量废气、废水和固体废弃物,环保压力不断增加,需要投入更多资源用于环保设施建设和运营。,劳动力成本的上升也给离散行业带来了一定压力,特别是一些劳动密集型企业。,外协发货收货靠调度员管理,外协信息不透明;外协加工进度靠调度员沟通掌握,缺少可视化管理;外协任务多,个别
3、延期任务,调度员无法及时识别跟催。,离散行业是指针对纺织、服装、鞋帽等领域的生产加工企业。目前,离散行业面临着一些主要痛点和挑战,包括:,智能工厂建设总目标:降本增效提质控险,提质,控险,增效,降本,实时查看生产数据,减少信息沟通带来的时 间成本通过系统进行投料防呆校验,实现减免复核 人员操作,达到降本效果可实现数据的采集的自动化,大幅提升人工 数据采集效率;甚至有些人工无法采集的数 据,也可以采集出来,提升了数据采集的全 面性、准确度提升生产绩效分析的效率,有效支撑生产决,策,实时查看追溯到生产实际成本(人员、设备、,能耗等),管理精细化到物料、生产线、班次、班组、批次、操作员,有效降低能源
4、和物料成本管理精细化到每次质检数据,通过SPC分析 及时发现质量异常强化事件和调度管理过程,规范闭环监控产品制造质量,及时进行质量预警分析 及改善建立品质知识库,实现“数据-信息-知识-价值”的增值循环,实时监控生产过程,包括能源、材料、产品、工艺、设备等数据,监控异常状况并及时处 理实时监控生产进度,合理调度,均衡生产通过数字化软件的支撑,生产流程和具体操 作在系统中以固化流程进行,不能够随意的 变更,也难以偷工减料,降低流程管理的成 本,以及操作混乱导致的生产浪费,从而提 升生产制造的效率,与DCS、SIS、PLC、仪器仪表、传感器数据集成,多系统多数据多流程集成,拉通多 层面业务数据,多
5、维度事前预警,风控点自动识别与ERP系统无缝集成,协同管理,8,制造资源,现场运行,物料管控,生产过程,设备运行状态和运行参数刀具/量具/模具在库/在工位装运车辆的定位/跟踪/调度关键岗位人员的定位/呼叫资源的能力/效率跟踪分析,WIP跟踪(工位/工序/部件)各工位关重件安装匹配查验生产报工与节拍价值分析各型号/各订单的完工情况各工位/各关重件实作工时,安灯内容信息采集与发布设备运行状态和运行参数线边物料的消耗与配送现场视频采集与近景分析现场环境(光/温/湿/尘/气),物流通道及设备监控叉车/AGV运行情况物流设备位置数字地图显示配送执行状态跟踪及监控仓库出入库/库存/缺料跟踪,质量管控,质量
6、统计分析报表及异常报告质检现场数据/质检设施数据主机及关重件流转过程监控质量报表数据/统计分析数据现场质量事故位置与性质分析,智能工厂发展趋势:先数字化再智能化再数智化,总体架构,智能工厂的构成,智能排程,支持批量为1的生产灵活而柔性化的生产岛拉动式生产,储备最小化生产过程可监控透明化人、机、物、法的有机融合绿色能源,可持续的发展,产品的个性化与定制化产品与设备可通信产品与顾客可连接涵盖产品生命周期的服务体系,传感器、机器人、PLC接口具备可连接设备直接的对话M2M存储、预测、执行与自我管理远程维护预防性维护,自动运行的物流仓储系统自动化立体库与RFID标签搬运的智能化AGV从需求到供给的价值
7、链整合库存量最优化更快的流通速度,离散制造智能工厂业务系统关系,ERP,MES,Control,计划层(ERP)强调企业的计划性。以客户订单和市场需求为计划源头,充分利用企业内的各种资源,降低库存,提高企业效益。ERP等从生产管理的角度来看,属于企业的计划层。,执行层(MES)强调计划的执行和控制。通过MES把ERP与企业的生产现场控制有机地集成起来。,控制层(Control)强调设备的控制。如DCS(分布式控制系统)、PLC(可编程逻辑控制器)、NC/DNC(分布式计算控制)、SCADA(监督控制及数据采集)以及其它控制产品制造过程的计算机控制方法。,MES通过信息的传递,对从订单下达开始到
8、产品完成的整个产品生产过程进行优化的管理,对制造现场发生的实时事件,及时作出相应的反应和报告,并用当前准确的数据对进行相应的指导和处理。,MES,opy without permission.,2.分解并定义MES系统的规模大小和深浅,WAREHOUSE仓储管理,WAREHOUSE仓储管理,工序协力厂,ERP企管系统,研发PLM系统,STOCK存货管理,STOCK存货管理,精排APS系统,车间智能MESMES制造作业管理自动化联控,-供应商-S-R-M,-客 户-C-R-M,业务模型架构,智能工厂系统集成关系,PLM,ERP,SFC,PLC,设备监控仪表与SFC 参数的映射 现场调度 SFC详
9、细生产指令到 PLC控制参数的映射 工艺放错,客户订单 计划订单 序列号 物料清单(BOM)批次的质量信息 配置管理 生产订单 成本信息 生产步骤,项目管理 文档管理 需求管理 设计协同 物料管理,传感器检测参数传送 机器报工后并请求下一步的操作从SFC的详细请求控制参数,智能工厂系统集成关系,智能工厂业务价值,数字营销,互联网采购,协同设计,智能车间,设计制造一体化,供应链协同,智慧财税,质量管控,精细成本管理,人力资源,排程&调度,设备资源管理,生产过程管理,云计算、边缘计算、人工采集、云处理、物联网.,质量过程控制,制造物流管理,能源环境管理.,智能管理,现场设备,产业互联,数字



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