政府大数据平台应用方案.pptx

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1、,政府大数据平台应用方案,目录,1,2,3,数据的“整理”,数据应用的“热点”,数据应用的“探索”,4,数据的“管控”,数据应用的“热点”,14,数据统计 与分析,智慧城市,数据治国,数据挖掘,城市层面,大数据应用 部门层面,国家层面,企业层面,数据,信息化建设现状分析,决策支持和应急指挥信息系统建设面临的主要问题从总体上可以归纳为八个方面， 并进而可以根据我们的IT战略模型归结到三个层次。,IT 管控,IT管控,IT 架构,IT 架构,IT战略方向,IT 战略方向,1 决策和应急 基础数据分 散,234 数据质决策数据缺乏平台工 量不高不能高效具支持决策 流转和应急,567 缺乏便捷缺乏数学

2、缺乏成熟的 的查询分析方法应急流程 入口算法支持指导,8 缺乏成熟的 建设经验,规划和建立标准规范体系，统一的平台框架，消除子系统间缺乏有机的衔接，消,除“信息孤岛”效应；,决策指挥中心系统建设应以“整体规划、分步实施”为指导 ，逐步推进系统建设过程； 成立强有力的协调机构，打破数据保护壁垒；,重视基础平台的建设、优化信息资源。,规划和建立全局政务数据模型，并提供相关数学算法、挖掘和丰富的图表展示， 提供科学决策支持，改变依赖“头脑风暴“和“经验值”法。 加强基础数据管理，使得基础数据管理的系统化、规范化、精细化；,打破各部门对本单位的数据资源存有独享意识，给数据大集中创造便利；,领导对信息建

3、设重视落实到细处，多给信息部门管理支持。,进行信息资源整合，建设统一的政务信息资源 建立统一的资源整合机制，快速整合现有的内部资源和外部资源，并实现动态扩展机制，建 立统一的共享交换平台，为内部上下级部门间、外部业务单位间实现数据共享和信息交换， 确保信息的快速流动。 建立决策支持 定期采集业务数据，及时监控业务数据，及时发现问题； 建立决策支持系统，实现对历史数据分析和对比、并通过数学算法和分析模型，挖掘隐藏在 数据背后的规律； 建立地理信息系统，实现商业智能和空间地理信息的有机结合，将 “数据”直观呈现给决策 层； 实现了经济发展和民生投入等监控和分析 建立政府资源数字黄页 建立统一的政务

4、资源目录体系； 定期发布政务信息资源，方便领导对政务资源的发展变化； 建立政府资源数字黄页，提供对内查询和公众服务。,系统建设目标,应用系统总体架构,ERP,SCM,CRM,即席查询,固定报表,仪表盘,多维分析,数据挖掘,统计分析,移动应用,企业报表,财务分析,经营分析,风险分析,绩效考核,管理驾驶舱,源系统,企业数据中心,报表集市,绩效应用,分析集市,应用数据区,多维模型,基础数据区,应用平台,应用系统,决策层,管理部门,业务部门,PC,移动终端,智能手机,用户,终端,统一运营管理平台,HR,定位和功能体系,统一登陆管理,风险分析,数据门户,查询系统,ACRM,领导视窗绩效考核,移动BI,财

5、物务流分分析析,应用 系统,扩 展 功 能 核 心 功 能,ERPSCMCRMHROAMIS,EDW 数据抽取、加载、转换和清洗,决策层,管理层,普通员工,统计人员,移动应用 分析报告 任务调度 信息发送 数据采集 文档管理,图形化展现战略地图,中国式报表,数据查询,决策仪表盘,多维分析,7,信息资源层次结构,空间信息资源模型,目录,1,2,3,数据的“整理”,数据应用的“热点”,数据应用的“探索”,4,数据的“管控”,政府应用蓝图,应用服务 平台,ODS,ROLAP,MOLAP,Data Mart,数据平台,报表发布,报表报送,报表生成,报表管理,信用,经济发展主题,城乡建设管理,民生社会事

6、业,公共服务基础设施 建设 公共卫生服务综合 分析 城乡居民收入增长 情况,民生投入分析,社会保险参保分析,就业形势分析,后台管理,ETL监控,数据仓库监控,其他,垃圾分类处理设施 建设,“菜篮子”和食品 安全建设 城乡低保情况分析,监督监控,战略性项目构成分析,战略性项目布局分析,战略性项目进展情况,战略性项目建设,风险管理,分业务查询,分主题查询,自定义查询,统计查询,文化建设发展情况,公共交通发展情况,教育事业发展情况,示例-应急,开发区决策支持与应急指挥中心 框架示意图：,基本地图,实时监控,各类资源,在谈项目管理,筹建项目管理,已投项目管理,宏观经济统计系统,财政管理系统,计划管理系

7、统,国有资产管理系统,社区管理系统,社区综合业务系统,就业服务信息系统,出租屋管理系统,其他自然灾害,群体性事故指挥系统,火灾事故指挥系统,重大传染病防控指挥系统,重大生产事故指挥系统,森林防火,水上交通事故指挥系统,食物中毒指挥系统,道路交通事故指挥系统,三防决策支持系统,维稳指挥系统,重大污染事故指挥系统,教育信息系统,干部绩效考核系统,招投标管理系统,第三代OA及一站式审批系统,三维仿真,遥感地图,区情视频,移动实时监控,红外遥感,森林植被,水利,道路管区,森林植被分布图,移动实时监控,红外遥感,森林火灾扑救指挥系统,地理信息 管理系统,项目管 理系统,宏观经 济系统,社会管 理系统,自

8、然灾害 应急系统,安全生产 事故灾难 应急系统,公共卫生 应急系统,社会安全 应急系统,市政安全 应急系统,决 策 支 持 系 统,应 急 处 理 系 统,开 发 区 决 策 支 持 与 应 急 指 挥 中 心,市政设施重大损坏或功能受限事故指挥系统,防汛指挥系统,防风指挥系统,防旱指挥系统,Ipad应用主界面截图,13,Ipad应用主界面截图,14,Ipad应用打开分析页面,15,Ipad应用打开分析页面,Ipad应用打开分析页面,/,显 示 隐 藏 导 航 栏,iPhone应用打开报表示例,30,目录,1,2,3,数据的“整理”,数据应用的“热点”,数据应用的“探索”,4,数据的“管控”,

9、数据仓库建设的关键点,ETL,LDM,PDM,应用,数据 质量,数据 标准,元数据,业务对象,业务属性,业务规则,逻辑数据模型 实体属性中英文对照 非正范化处理 数据库平台特点,数据整合规则,数据标准信息,表 字段,数据映射规则 ETL作业定义,作业触发依赖定义,维度取值范围 业务规则,汇总层数据模型 业务元数据,数据质量检核规则,应用部署,门户,系统 监控,监控展现需求,监控数据采集,数据 交换,交换数据需求,设计项目数据标准,数据源表数据分析,外部数据接口,表 字段,原子维度,原子指标,业务需求,数据架构,第一层 结构几乎和源系统一致 部分数据保持全量 少量数据保持少量历史,第二层 面向整

10、合 主题设计 提供规范和共享,第四层 面向应用 按需定制,第三层 初级的数据加工 明细VS汇总 依赖对应用的提炼,数据中心资源架构,数据仓库总体架构,公安,人口,财政,税收,加 载 区,基础模型,数据仓库,主题应用 经济发展 城乡建设 民生投入 战略发展 ,应用系统,数据挖掘,报表服务,Web Server,门户,(SSO),外部系统,汇 总 数 据,维度 分析 独立 集市 部门 集市,ETL调度系统,用户 政府 决策 职能 部门 业务 分析 人员 基层 应用 公共 用户,即席查询,环保,数据管控平台 运维管理系统,1 统一数据交换平台,2,3访问服务平台,4,5 7,6EDW开发管理平台,应

11、用模式,教育,统计,安监,工商,民政,资 源 业 务 系 统 食药 ,镜像层,主体集市,未来架构-混搭型,目录,1,2,3,数据的“整理”,数据应用的“热点”,数据应用的“探索”,4,数据的“管控”,数据管控系统：数据标准/质量/元数据的关系,数据标准是数据管控的重要组成部分，与其他要素结合成有机整体,提升数据规范性和可用性,提升数据对业务分析的支持度 提升信息的一致共享,数据平台,数据质量,元数据管理,数据标准,整合规则 输入,标准定 义需求,业务/技术 元数据输入,检查规则 定义,定义/映射监控标准 重要参考执行,数据标准的工作方法,标准设计方法,形成标准管理体系,标准落地实施建议,标准设

12、计指引原则,标准设计的内容,标准的业务和技术建设,机构,内设部门与组织,标准论证评估方法,标 准 体 系 建 设 路 径 建 议,数据标准管理组织,数据标准管理流程,商业客户新增/修改/删除,新增/修改 审批 申请&审核,数据提供人,数据维护人,数据审批人,20 审核信息,P2,50 通知商务代表 信息不能提交到系 统,60 新增/修改商业 客户并通知商务代 表和商务经理,是否可以提交 到系统？,N,Y,开始,P3,N 判断信息是否重复， 是否符合业务规则？,Y,10 商务代表收集 商业客户信息提交 新增/修改请求,30 补全数据，修 改不符合业务规则 数据,40 审批信息,结束,P4,P1,

13、数据标准管理组织流程管理,标准调研方法,标准执行,标准检查,标准计划,标准改进,标准管理系统执行框架,需要哪些标准,如何制定标准？,如何管理标准？,如何推广标准？,数据质量的工作方法,数据质量管理制度及规范,数据质量管理组织及角色,数据质量清理提升数据质量主动保证,数据质量管理支撑工具,数 据 标 准,元 数 据,业 务 规 则,业务需求 驱动,问题解决 驱动,问题根源 分析,业务需求 分析,数据处理 流程 优化需求,业务流程 优化需求,源系统改 造需求,设计与实施,检核计 划,持续监控,状态报告,回顾分析,问题处 理,问题分析 风险评估,数据质量管理流程 数据质量持续监控,元数据管理的方法,元 数 据 管 理 平 台 架 构,统一管理全行所有系统 的数据结构 建立数据族谱，并进行 维护管理 对税务数据模型进行展 示和维护管理 为数据仓库和数据集市 的数据建立索引，并提供 前台查询展示,数据管理员,系统分析员,程序员,业务人员,数据管理视图,数据分析视图,程序开发视图,业务管理视图,视图层,元数据管理,元数据分析,元数据 访问与检索,数据质量管理,应用层,浏览器,J2EE&Web Server&App Server,存储层,文档采集,ETL采集,数据模型采集数据库采集,采集层,数据仓库采集,BI展现采集,程序采集,数据导入导出,J2SE,元数据存储 DB,谢 谢,