新型智慧城市数字孪生整体建设方案.pptx

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1、数字孪生城市解决方案,新型智慧城市数字孪生整体建设方案,行业概述/问题与挑战,行业背景,CONTENTS,数字孪生解决方案 方案特点/亮点/优势 智慧城市数字孪生系统 技术路线/核心技术,背景：数字孪生正成为全球信息技术发展的新焦点,加强城市管理数字化平台建设和功能整合； 建设综合性城市管理数据库，发展民生服务智慧应用。 中央城市工作会议 分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息壁垒，,用好信息化手段感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助科 学决策。加强信息基础设施建设，强化信息资源深度整 合，打通经济社会发展的信息大动脉。 网信工作会议 以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，以 数据集中和共享为

2、途径，建设全国一体化的国家大 数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合， 实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的 协同管理和服务”。 中共中央政治局第三十六次集体学习,构建全国信息资源共享体系。,网信工作会议,加强顶层设计，提高城市基础设施、运行管理、公,共服务和产业发展的信息化水平，分级分类推进新,型智慧城市建设。国家信息化发展战略纲要,新型智慧城市建设行动。 到2020年，新型智 慧城市建设取得显著成效，形成无处不在的惠民服 务、透明高效的在线政府、融合创新的信息经济、 精准精细的城市治理、安全可靠的运行体系。 “十三五”国家信息化规划,将城市各部门、行业信息的传统物理媒介（纸质

3、表格等）转变成计算存储的数字系统，从而提高 城市各部门、各行业“个体”的效率。,第一阶段数字化,会 商,文 件,报 告,行业信息 数字化,没有解决信息互通，各政府部门自行开发的系统 众多，系统间缺乏共同的标准规范，横向整合共 享难以深入进行，政务信息的跨部门共享协作仍 然存在困难，大数据对于科学决策的辅助支持不 够。,信息孤岛问题,把分散的城市各部门、行业的数字化要素、单元和系 统连接起来，形成各部门、行业互联互通的城市信息 流系统，从而提高整体效率。,第二阶段,网络化,工 商,环 保,交 通,医 疗,税 务,数 据 中 心,行业数据关联 化,由于缺乏顶层设计、统一规划，会导致城市智慧与城 市

4、建设脱节、规划相对主观，与周围环境缺乏融合等 弊端；同时，在组织智慧城市建设中存在盲目跟风现 象，把智慧城市建设作为政绩工程和形象工程，贪大 求全。,需求问题,对已有的城市信息流系统进行深入分析，找出其中的瓶 颈或可以优化的环节，用人工智能技术加以解决，提高 自动化和智能化程度。在进行数字城市、智慧城市建设 的时候必须要遵循这样一个规律。,第三阶段智能化,智慧城市 关联数据 智能化,数据大，而不是大数据，缺乏对应用的支撑。目前，存 在着一个普遍的观点，只要有大量的甚至是海量的数据， 就称为大数据，却忽略了数据对业务的支撑，与业务没 有直接联系，失去了大数据建设的主题。,应用问题,背景-城市信息

5、化建设三阶段与存在的问题,背景-智慧城市建设多源集成的推进逻辑,中国工程院院士、深圳市规划和国土资源委员会巡视员郭仁忠:,智慧基础设施：数字孪生底座,党的十九大引领中国进入新时 代，“数字中国”成为国家重大战略， 18年两会上，组建了自然资源部和 生态环境部并提出，要发展壮大新 动能，实施大数据发展行动，加强 新一代人工智能研发应用，在多领 域推进“互联网+”。发展智能产业， 拓展智能生活，加快建设数字中国， 更好地服务我国经济社会发展和人 民生活改善。随着全球数字化水平 不断提高、物联网等技术飞速发展， “数字孪生”也更多被认知和引用。 据报道，美国国防部、PTC、西门 子、达索等公司都深度

6、关注并认可 “数字孪生”概念，通用电气、西门 子甚至已着手“数字孪生”布局。 随着5G网络的发展，数字孪生三维数据必将成为10年后城市发展的社会公共基础设施 未来物理世界中的各种事物都将在数字世界中复制,与现实世界实体同步规划同步建设同步运行,数字孪生是各行业信息化发展必然趋势,智 慧 水 利,数 字 孪 生 系 统 是 实 现 智 能 管 理 的 前 提,虚拟设计,数字化工程设计 （场景：BIM）,智慧优化,数字仿真,智能化管理应用 （场景：GIS）,虚拟设计,评价分析,原材料,数据/信息设备,厂房,智 能 决 策,实际生产,智能优化,人力,虚拟加工,虚拟装配,产品/设施,数 字 仿 真,智

7、 慧 交通,未来之城,地上实体,地 面 地下实体,室内,室外,管线,轨道,地质,现实,城市,虚拟 城市,城市信 息模型,时空 信息云,目标-智慧城市建设思路-运营机制-建设内容,新型智慧城市,技术融合,数据融合,业务融合,城市治理和公共服务 智慧化,城市空间基础地理信 息数据库,大 数 据,人 工 智 能,多元数据资料信息,城市系统 运行,系统监控 评价,城市综合管 理决策部门,城市管理机制 目的、判断,数据建模 仿真分析,结论和 建议,结果分析 与综合,调整模型和参数 专家专业知 识公众意见,数据聚合一套表-实时动态的城市状态管理看板,城市仪表盘为决策者提供统一的 实时动态的城市状态管理看板

8、,城市仪表盘,各种城市应用数据,城 管 数 字 孪 生 体,平 安 城 市 数 字 孪 生 体,智 能 交 通 数 字 孪 生 体,。 。 。,表现层,智能分析,灵活展现,数据挖掘,统一指挥调度,智能操控的 “城市大脑”,城市数据资产管理体系 （数据汇聚+开放共享）,汇聚整合 质量监控 有序治理,数据提供 决策依据,智能分析 量化指标,智能操控 反向控制,实时感知 虚实交互,数字孪生载体 数字孪生城市模型 （全域感知+虚实交互）,城市操作系统 （深度学习+运营指挥）,资源要素,深度学习能力,驾驶舱,全 域 全 过 程 的 评 估 计 算 体 系,面向智能城市应用的计算分析服务,Data Min

9、ing and Machine Learning for Spatial and Spatio-Temporal Data,s c ti y l a n A ta a D,Azure Cloud ML,Cross-Domain Data fusion Methods,Categories Regions,Regions,Features,X = RU,Z,Time slots,Regions AY CategoriesY = TRT Categories,X,t,Nt,Na,v,dv,fr,w,fg fp Np,Temporal Classifier,Traffic: Ft Meteorolo

10、gic: Fm Human mobility: Fh Temporal,Road Networks: Fr POIs: FpSpatial,Spatial Classifier,Air quality data Traffic Data,Joint Task Learner,Good, moderation, fast, normal, Unhealthycongestion,Visulaization,s n o ti a c i l p p A,Air Quality: Inference, Prediction and Causality,City-wide Traffic: Speed

11、, Volume, Energy and Pollution emission,Cross-Domain Spatio-Temporal Correlation Pattern Mining,Spatial and Temporal Static,Point- based,Network- based,Spatial Static-Temporal Dynamic,Spatial-Temporal Dynamic,（Road Networks）,Data Source Types,e gs ae rp oy tT S,（ Stationary Readings,（Traffic Reading

12、s）,（Crowd Sourcing Readings）,（Trajectories）,Azure SQLAzure TableAzure BlobAzure File,Azure Queue,e g a r Sto,Data,HDInsight,Virtual Machines,Spatial Index,Spatio-temporal Index,Spatial Index,Temporal .Index,.,.,Value Index,Hybrid Index,e c a f r e t n I,1. Location-based Range Query 2. Spatio-tempor

13、al Range Query 3. Value-based Inverted Lookup,API,g n i x e d n I,t n e m n o r i v En g n ti u p m o C,数 据,存 储,计 算 环 境,数,据,分 析,应 用,数 据 源 类 型,基于 网络,基于 点,路网,交通量读数,（ POIs） 时空静态,轨迹,固定读数） 空间定时动态,所有读数 时空动态,存 储,类 型,空气质量：推断、 预测和因果,全市交通：速度、容量、 能源及污染排放,跨域时空关联模式挖掘,可视化,跨域数据融合方法,时空数据的数据挖掘和机器学习,基于位置的范围查询 时空范围查询

14、基于值的反向查询,指数,接 口,索 引,空间索引,时空索引,价值索引,城市数字孪生可以分为四个阶段： 对城市现状进行精准、全面、动态映射的现状孪生； 从历史数据中学习、分析、识别、总结并发现城市 运行规律的学习孪生；,人工监督下模拟不同环境背景下的发展情景的模拟,孪生；,最终通过实时数据接入与人工智能自动决策的自主 孪生。 结合物联网数据采集、大数据处理和人工智能建模分 析，数字孪生需要实现上述四个阶 段，实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断， 以及对未来趋势的预测，并给予分析的结果，模拟各 种可能性，提供更全面的决策支持。,行业概述/问题与挑战,行业背景,CONTENTS,数字孪生解决

15、方案 方案特点/亮点/优势 智慧城市数字孪生系统 技术路线/核心技术,数字孪生系统建设的基本单元-CIM城市信息模型,结构化可量化索引,计算机可理解,从面片化到结构化，语义化的空间结构逻辑标准，可查询检 索粒度细,从人眼可识别，到计算机可识别，可智能仿真分 析,多源语义信息集成,以空间数据索引传感器及各行业数据形成城 市信息有机体,数字孪生“体”成为物理世界与数字 世界的对应纽带,新型的城市信息模型成为组成数字 孪生世界的基本“粒子”,构建万物互联的智能世界 从孪生底座开始的“赋能”,未来世界 数字 孪生城市,现实世界被 数字世界映射感知,数字世界 决策管控现实世界,城市信息模型（CIM）构建

16、技术,元数据 模型,真三维模 型,行业数据 索引,云数据描述模型 语义化的空间结构 逻辑标准,实体模型 城市多要素结构化 实景全息三维,大数据集成工具 以空间数据索引各行业数据 形成城市信息有机体,City Information Modeling,竣工验收+三维模型,分层分户 -竣工验收CAD,构建相互关系信息 -BIM -室内高精度测绘,BIM+GIS,三维仿真可视化,传感器信息 -物联感知,三维+物联网,颜色信息 -指示仿真,纹理信息 -倾斜摄影 -近景摄影,Lidar+倾斜摄影,不动产信息 -不动产测量,三维测绘+不动产测量,城市信息模型（CIM）构建技术,元数据 模型,真三维模 型,

17、行业数据 索引,云数据描述模型 语义化的空间结构 逻辑标准,实体模型 城市多要素结构化 实景全息三维,大数据集成工具 以空间数据索引各行业数据 形成城市信息有机体,City Information Modeling,以图谱型数据结构记录空间关系,城市信息模型（CIM）构建技术,元数据 模型,真三维模 型,行业数据 索引,云数据描述模型 语义化的空间结构 逻辑标准,实体模型 城市多要素结构化 实景全息三维,大数据集成工具 以空间数据索引各行业数据 形成城市信息有机体,City Information Modeling,SHCJL18 003,编码、名称、地址、基地面 积、建筑面积、分类用途、 结

18、构、层数、建筑年代、业 主信息、审批信息,性别、年龄、职业、工 作单位、社保,实景照片,三维模型,50多个建筑属性 指标,各种人口属性 （来源：出租屋登记/户籍 登记/房产登记）,行业数据集成,公安系统专题属性,地理属性、户籍、安防 设施信息、视频监控、 通讯设施,数字孪生，以人工智能技术为手段，结合空间地理信息技术，通过综合运用大数据和物联网技术为数据赋能，驱 动“智能+”在城市、园区、街镇等各个级别场景下应用。,智慧城市数字孪生底座,数字孪生的核心价值在于： 实现城市全要素数字化和虚拟化、全状态实时化和可 视化、城市运行管理协同化智能化。应用新型测绘技 术、物联网技术、人工智能技术等先进技

19、术，构建虚 实交融、万物互联的数字孪生城市。 形成数据闭环赋能体系。通过城市信息模型，实现实 时模拟、监控、诊断、预测和控制，解决城市问题， 提高城市资源配置效率，形成城市内生发展能力。,数字孪生底座整体架构,统 一 的 标 准 规 范,政府,公众,企业,数字孪生城市,3D GIS数据,BIM数据,20,三元 世界,反馈演进,物 理 空 间,数 字 空 间,构建物理世界、数字世界和人文空间的三元世界融合，通过人文空间在数字空间再造一个与物理空 间之匹配对应、虚实交融的“数字孪生体”， 形成虚实结合、孪生互动的城市发展新形态。 数字孪生体 人文空间,人； 物； 设备； 城市部件； 工业； 建筑；

20、 城市； 环境,人口信息； 资产信息； 地理信息模型 （3D GIS）； 建筑信息模型 (BIM)； 地下空间模型 (BIM) 城市部件模 型,数字孪生体,数字孪生体,21,数字孪生体是数字孪生基座的基础,人口信息； 资产信息； 地理信息模型； 建筑信息模型； 地下空间模型 城市部件模 型,可应用； 可互动； 可开发； 可赋能； 可计算 可分 析,模型处理,全域感知,事态洞察 提前预测,科学决策,数字孪生体,数字孪生基座,城市数字孪生基座基本组成,22,CIM城市数字孪生基座,3DGIS:地理信息系统 Geographic Information System 对整个或部分地球表层（包括大气层

21、）空 间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管 理、运算、分析、显示和描述的技术系统。,BIM:建筑信息模型 Building Information Modeling 通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的 建筑相关数据信息。它具有信息完备性、信 息关联性、可视化、协调性、模拟性、优化 性和可出图性八大特点,云,IOT：物联网 The Internet of Things 物联网是一个基于互联网、传统电信网等 的信息承载体，通过信息传感器装置与技术， 实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物 品和过程的智能化感知、识别和管理。,数字孪生基座的特征,民 政 局,DB,网络,税 务 局,DB,网络,水

22、 务 局,DB,网络,交 通 局,DB,网络,环 保 局,DB,网络,司 法 局,DB,网络,人 社 局,DB,网络, ,时间,内容,二维结构,时间,内容,空间,三维结构,基于时间序列 汇聚数据,为数据叠加空间属性 基于时空模型 融合数据,数据汇聚,智慧城市数据共享交换平台,数字孪生基座,数据融合,人口库法人库,交通库,环境库,教育库,卫计库,政务库,城管库,地理库,城市应用服务,城市应用服务,数据价值 N2 智慧城市数据资源目录,税务库元数据 结 构 决 定 价 值,石墨,钻石,数据价值 NN 城市CIM模型,传统智慧城市 数字孪生城市,24,数字孪生基座技术架构,三维地理信息数据,BIM竣

23、工模型数据,数据层,IOT数据,应用层,数据可视化展示,业务应用,仿真应用,二维地理信息数据,平台层,存储层,单体化处理,IOT网关,模型自动绑点点插件 模型自动处理插件模型自动编码插件,模型处理插件,三维建模引擎,语义建模引擎,IOT连接器,IoT Server,数字孪生体,数字线程,知识图谱,业务数据,传感器数据,建筑/设备模型,矢量栅格地形,空间信息库,语义数据库（CIM DB）,业务信息库,统一数据管理平台,IoT管理平台,数字孪生赋能平台,时空信息云平台,空间建模引擎,瓦片化处理,符号化处理,分级处理分类处理 空间参考系归一化,时空大数据,时空大数据包括，历 史的、现状的基础地理信息

24、数据和公 共专题数据、智能感知数据、空间规 划数据，以及这四类数据语义化标注 后的语义数据，和知识图谱、数据引 擎、管理分析系统等部分组成。,依托基础地理信息数据，采用全空间 语义信息模型形成全空间、时空化公 共专题语义数据、智能感知语义数据 和空间规划语义数据，通过管理分析 系统经数据引擎实现一体化管理，并 结合知识图谱，提供智能化分析。,语义化,管理分析,全空间语义信息模型,数据引擎 高并发、大数据量管理、实时、高效,空间处理,空间化,一致性处理,统一数据格式,历史与现状的基础地理信息数据 智能感知数据,历史与现状的公共专题数据 空间规划数据,资源汇聚 时空标识,实时在线,定期在线,离线拷

25、贝,数字孪生基座建设的基础设施,数据采集 （传感器设备）,数据处理 （三维重建，SLAM， 卫片重建）,特征分类和智能建模 （语义化，数据融合， HADMAP）,模拟和仿真 应用,城市模拟和仿真 工业互联APP,航空摄影测量传感器 激光雷达（水/陆双频）,现实世界,数据获取,数字世界,语义提取,时空知识图谱,数字城市,智慧城市,数字孪生城市,通过倾斜摄影模 型， 建立了一个 城市环境的数字 模型， 并模拟交 通， 噪声， 光， 粒子， 风， 水和 设计监测数据。,构建城市单体模 型， 实现多种模 拟仿真， 使城市 管理者可以模拟 各类场景遇到的 问题， 并预测即 将发生的事情， 以及时制定解决

26、 方案。,构建结构化语义数 据， 实现多源异构 数据的融合和量化 索引。并通过人工 智能（AI）完成数据 挖掘分析和学习， 直观地获取城市管 理者需要的数据， 同时具备自行评估 并优化处理问题的 能力。,数字孪生底座实施路线,传统三维模型,CIM+BI,CIM+AI,平台安全 应用安全 数据安全 网络安全 物联安全 安全审计 运维安全,基 础 云,计算服务存储服务网络服务安全服务数据服务业务连续性服务,物联网,模拟 仿真 知识 工程,项目 管理,知识工程,工业知识图谱,通用知识图谱,图数据库,图算法,图工具,知识建模,知识抽取,知识推理,知识表示,时空知识图谱,分配监控任务看板总体看板,流程

27、数据,结构化 编码,对比报告,模板 自动化,CAE 管理,BOM创建 BOM映射 BOM派生,可视 化,三维查看差异对比仿真结果,智慧环保,业务智慧街镇智慧政务智慧安防,智慧园区,智慧社区,数字孪生基座赋能架构,城市 信息 模型 平台,数据采集,模型构建城市分层建模模型单体化,单体语义化,模型加载业务数据IOT数据仿真数据环境数据,地理信息GIS,建筑模型BIM,高程模型DEM,地图街景HDMap,卫星测绘遥感,倾斜摄影点云,模型渲染道路绘制 场景可视化 资产索引资产布局,边缘网关,协议适配,设备连接,设备认证,设备管理,设备OTA,规则引擎,配置中心,时间序列分析,应用开发支持,设备开发支持

28、,设备可视化,用,赋技,台应,服务网关 计费管理 统一鉴权 策略控制,基础管理 开发者管理 权限管理 类目管理,能力中心,资源售卖,数据 能力 能术开发 平与中心,共性技术服务组件,AI处理能力,大数据处理能力,业务协同处理能力,应用 服务 开发 中心,基础服务 用户管理 权限管理 菜单管理,运行端,设计端 流程菜单 业务菜单 自定义菜单,开发服务 计费管理 版本管理 在线开发,数据管理,资源目录,数据处理,数据服务,数字孪生基座技术处理路径,devices,IoT Client,边缘计算,数据总线 （物理数据 与孪生数据,对比、修正）,开放平台 （微服务、 API）,物联网网 关 IoT S

29、erver,模型,知识工程和模拟仿真平台 /Sim Hub/Graph Builder,第三方大数据、AI平台,统一数据管理平台,VR/AR,移动端,客户端,数据流 组件 SE标准产品系列 SE合作解决方案 SE数字孪生产品系列 SE行业解决方案 SE数据模型 云合作平台,数字孪 生体,数字线 程,CIM Builder,影像 点云,结构语义 建模 CIM Generator,三维建模 Photomesh,大数据可视化平台,webSDK,数据可视化VizDeck,数据,部署,BIM/CAD,Resource constrained devices,Existing IoT,知识 库,应用,空间

30、信息云平台,数字孪生赋能平台,行业概述/问题与挑战,行业背景,数字孪生解决方案 方案特点/亮点/优势,CONTENTS,智慧城市数字孪生系统 技术路线/核心技术,智慧城市数字孪生基座建设指导思想,社会治理,单一治理协同治 理,多网格一网格,政府治理多方参 与,政府服务,应急指挥,民生服务,产业服务,群众跑腿数据 跑腿 分散响应联动 指挥 城乡差异化城 乡一体化 产业集群产业 生态圈,多口受理无差 别受理 部门决策协同 决策 基本生活服务自我 发展追求 资源分散资源 聚合,服务大厅移动办、 多点办 文本化预案流程化 预案 通用化服务个 性化服务 单节点服务全方位 服务,政务服务： 一网通办,城市

31、运营： 一网统管,城市大脑,信息设施,网络安全,吸引力,创造力,竞争力,科学化,精细化,智能化,实现,夯实,增强,法人,人口,部件 视频,不动产,信息,事件,不动产数据,人口数据,城市 语义 模型,企业法人数据,城市部 件视频,事件数据,舆情数据,32,智慧城市数字孪生基座产品生态链分析,数字孪生平台,统计局,规自局,甲方,业务应 用单位,业务应用开发单位,政府各委办局单位 交通局环保局城管局 公安局公交总队。,企业单位 运营单位 。,楼宇自控公司,消防公司,建模/模型处理单位,图形处理引擎单位 BIM生态,大数据公 司,AI人工智能 公司,BI商业智能 公司,能力生态,环保/节能公司,IOT

32、平台集成单位,安防公司 园林公司 。 智能化/IOT生态,平台,生 态 合 作 伙 伴,市政府/区政府（网信办、智慧办）,仿真插件单位 城市/语义建模处理 单位 GIS生态,城市大脑管理平台,应急局,业务开发生态,地理信息 城市部件 数据采集生态,城市大脑-强化系统集成共用,以大网络大系统大平台建设为导向，按照门户集成、接入管理、用户管理、授权管理、资源管 理、安全防护“六个统一”要求，推动各部门、各区专用网络和信息系统整合融合，实现跨部门、 跨层级工作机制协调顺畅。优化政务云资源配置，重构优化各类政务系统，促进政府管理和服 务规范高效。推动城市管理、社会治理领域跨部门系统建设，联手破解城市治

33、理难点。,当前建设模式是从离散式向集约式转变，智慧城市建设缺乏架构级的技术集成创新方案， 数字孪生契合智慧城市的建设理念，从量变到质变，从物理变化到化学变化,能力层,应用层,计算层,感知层,网络层,安,监,系,统,城,管,系,统,环,保,系,统,交,通,系,统,一体化物联感知,统一计算、存储 电子政务外网、互联网,安监交通城管环保 共性使能平台,数据共享与交换,智能网格员,孪生服务节点,城市数字孪生基座,智慧城市数字孪生基座产品-建节点、织网格,网 格 服 务,网 格 服 务,网 格 服 务,网 格 服 务,网 格 服 务,网 格 服 务,网 格 服 务,网 格 服 务,网 格 服 务,网 格

34、 服 务,网 格 服 务,网 格 服 务,专 用 系 统,专 用 系 统,专 用 系 统,专 用 系 统,专 用 系 统,专 用 系 统,城市公共数据专用系统,传 统 数 据 中 心,孪 生 系 统 接 口,孪 生 系 统 接 口,孪 生 系 统 接 口,孪 生 系 统 接 口,孪 生 系 统 接 口,孪 生 系 统 接 口,孪 生 系 统 接 口,孪 生 系 统 接 口,孪生服务平台,城 市 数 字 孪 生 基 座,传统城市公共数据中心,能看 能查 能分析 能管理,城市大脑-支持应用生态开放,大力吸引各类社会主体积极参与，建设优良的智慧城市开发生态。依托市大数据中心资源平台，有序 推进城市公

35、共数据集开放。聚焦社会信用、医疗健康、普惠金融等领域，推行解决方案供应商和创新 产品目录，建立大数据联合创新实验室，形成开放应用示范。在惠民服务、精准治理、网络安全等领 域，打造一批社会化典型应用。,基于多源数据融合的城市信息模型是核心，城市全域部署的智能设施和感知体系是前提，支撑孪生城市高效 运行的智能专网是保障，实现智能操控的城市大脑是重点（模型+数据+软件）,一盘棋,一体化,互联网,大数据,人工智能,制度,模式,手段,技术手段,创新方式,一网通办-推动政务流程革命性再造,从以政府部门管理为中心向以用户服务为中心转变，梳理优化部门内部操作流程、办事及处置流程。聚焦群 众使用频率高的办理事项

36、，加快电子证照、电子印章和电子档案应用，推进减环节、减证明、减时间、减跑 动次数。继续加大简政放权力度，简化优化办事环节，实现高效办成“一件事”。,综合数据集成,综合数据集成，建立城市运行数据总库 采用三维技术，构建城市管理“一张图”,联动运营支撑,辅助综合管理，提升部门协同联动效率 贯穿建设过程，支撑城市管理科学决策,全域监管评估,智能评估反馈，奠定智慧城市平台基础 过程动态监管，全面掌握城市空间发展,一网通办-不断优化“互联网+政务服务”,完善“一网通办”总门户功能，扩大移动端“随申办”受惠面，不断拓展各类服务场景，健全政务应用集 群。将“企业服务云”作为企业服务“一网通办”重要组成，面向

37、全规模、全所有制、全生命周期企业， 加强为企服务统筹协调、惠企政策资源共享。深化跨部门协同审批、并联审批，持续完善全流程一体 化在线服务平台，全力打响“一网通办”政务服务品牌，着力营造高效便捷的营商环境。,协同业务处室工作：融合各个业务处室工作数据，形成协同工作平台。 推进政府部门协同：动态接入城市运营各相关部门数据（商务、产业、旅游、公安等），实现各部门数据共享平台，提升整 体工作效率。 城市会商指挥厅：形成会商系统，处理城市紧急事件的指挥大厅。,企业 经济 数据,企业 生产 数据,企业 环保 数据,企业 科创 数据,企业 就业 数据,工商 数据,简历 招聘 数据,舆情 数据,环境 数据,行

38、业 经济 数据,芝麻 信用 数据,高德 数据,电商 平台 诚信,一网通办-着力提供智慧便捷的公共服务,聚焦医疗、教育、养老、文化、旅游、体育等重点领域，推动智能服务普惠应用，持续提升群众获得感。推进 卫生信息互联互通互认，促进医疗服务精准化，探索医保支付方式创新，提升养老助残托幼等信息化服务能力。 汇聚优质学科资源，支持智能交互学习，提高教育供给满意度。加强文化艺术市场智能化服务水平，支持数字 演艺等文娱活动，扩展文化服务丰富性。整合区域商业、文化、旅游公共资源，打造“一部手机游XX”示范项 目，拓展城市体验感、感知度。,服务场景,城市所有服务场景映射形成虚拟 场景 三维可视化展示动态静态服务

39、 信息 实体场景服务向虚拟场景迁移,服务对象,全面整合市民基础信息、行为信 息，实现对服务需求的全程、全 域、全景跟踪分析。,服务内容,深化AR/VR、物联网应用，提 供医疗、教育、文化娱乐等各 类虚拟信息服务内容。,通过服务场景、对象和内容“数字孪生”驱动模式转变,虚实交融,情景交融,个性化、主动化,缓解服务不平衡补充问题,以人为本的全生命周期服务,智能管家、数字助手、虚拟顾问,虚拟政务大厅 虚拟医院 数字图书馆 虚拟开放式大学 面向位置基于喜好的关联服务,一网统管-提升快速响应和高效联动处置能力水平,基于城市网格化综合管理需求，打造信息共享、相互推送、快速反应、联勤联动的指挥中心，建设职责

40、匹配的 事件协调处置流程。开展城市运行数据分析，加强综合研判，增强城市综合管理的监控预警、应急响应和跨领 域协同能力，实现高效处置“一件事”。,统计研判科学准确,使用柱状图、饼状图、聚合、热力和散点等方式科学、 精准、多维度展示疫情发展态势。,决策指挥有效 对检疫站、救治点、隔离点做重点标识，并结合人流热 力图和交通拥堵信息，实现警务疾控的综合态势呈现，辅助 决策指挥。,一网统管-一体化建设城市运行体系,紧扣“一屏观天下、一网管全城”目标，依托电子政务云，加强各类城市运行系统的互联互通，全网统一管理模式、 数据格式、系统标准，形成统一的城市运行视图，推动硬件设施共建共用，加快形成跨部门、跨层级

41、、跨区域的 协同运行体系。,语义单元,事件信息,时空大数据一张图,建筑信息,疫情社会资源,防控范围,实有安防力量,人口信息,应急物资,一网统管-深化建设“智慧公安”,高标准推进平安城市建设，实现感知泛在、研判多维、指挥扁平、处置高效， 构筑全天候全方位安全态势。实施科技强警，再造现代警务流程，切实提高 数据利用能力，推动信息新技术在大人流监测预警、城市安防、打击犯罪等 领域深度应用，打造国内智慧警务标杆。,统一的感知网络,统一的 三维城市语义模型 & 数字孪生城市体,综合的公安 大数据共享平台,可视化的 指挥平台,统一开放 的 分析平台,发展指挥、消防、警卫、交管、刑侦、技侦等创新 应用,实有

42、房屋 房屋基本信息、 出租信息、实 际居住人员信 息,实有警情 接警、立案等 警情统计,实有人口 身份信息、居 住信息和从业 信息,实有安防 设施 安防设施实有 情况,实有单位 单位分类、单 位属性、单位 性质,实有安防 力量 队伍、人员实 际情况,0 6,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,2017年06月18日公安部治安管理局部署全国公安机关治安（人口管理）系统开展为 期一年的以标准地址和实有人口、实有房屋、实有单位（简称“一标三实”）为主 要内容的基础信息集中采集工作。,“一标”为标准地址，公安部重新定义 的七段式地址编码规则，包括：“行政 区划+街（路）巷+门牌号+楼（栋）号 +单

43、元号+楼（层）号+户号”，“三实” 信息必须录入在标准地址上。,一网统管-建设运行应急安全智能应用体系,在消防、防灾减灾、安全生产、危险化学品管理等城市安全重点领域，实现全环节全过程预警监管处 置。推动物联传感、智能预测在给排水、燃气、城市建设领域的应用，全面提升城市运行安全保障能 力。持续提升智能电网灵活性和兼容性，满足输电多样化需求。加强公共卫生安全信息化保障，建设 食品药品信息追溯体系和公共卫生预警体系。推动实时数据分析、计算机视觉等在智能交通领域的应 用，提升服务效率。,智慧安全,智慧园区,危化品 全域监管,智慧消防,智慧规划,智慧能源,智慧工地,规划更精准看得更清晰分析更精细演练更真

44、实,一网统管-优化城市智能生态环境,加强对水、气、林、土、噪声和辐射等城市生态环境保护数据的实时获取、分析和研判，提升生态资源 数字化管控能力。积极发展“互联网+回收平台”，完善生活垃圾全程分类信息体系，实现全程数字化、精 细化、可视化管控。推动气象数据与城市运行应用联通，提升气象精准预测、预防能力。,全面监 测,洞察分 析,智能处 置,事前：全面监测,事中：智能处置,事后：评估分析,借助高光谱从空中周期 性的探测地下渗漏的危 化品污染,地面通过激光探测车 和固定传感器获取监 测信息,构建地上地下危化品 危险等级和趋势图,借助模型几何、材质等 信息分析爆炸、火灾等 影响范围,查询事故地点周边最近 的救援力量，快速实施 救援,智能评估事故损失，快速 统计受灾面积、受损建筑 数量等,事故模拟重现和分析,获取事故受灾建筑物内 人员信息列表，核对救 援任务,全方位感知：动态感知+静态感知；,结合知识图谱，分析感知大数据，挖掘有,价值信息；,通过高光谱、热红外、物联网等感知，制,定城市生态修复规划计划,一网统管-提升基层社区治理水平,加强党建引领，建设“社区云”，推进街镇、居村各类信息系统归集，有效支撑居村委会减负增能。支持基层 综合管理应用，完善基层事件发现机制，丰富市、区协同处置主体。创新社区治理O2O模式，建设数字化社 区便民服务中心，推进社区治理共建共治共享。,谢谢观看,