生态大脑数治解决方案.pptx

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1、生态大脑数治解决方案,生态画像,面向生态环境质量改善目标,污染监督,环境 服务,环境质量,时空分布现状 变化趋势,报警预警 应急执法,环境质量,污染源,时空分布现状 变化趋势,环境承载力,环境风险,时空分布现状 变化趋势,目标导向：“三线一单” 生态保护红线、环境质量底线 资源利用上线、环境准入负面清单,生态画像-一张图（含统计分析）,水环境时空趋势变化,污染源时空分布,空气质量时空趋势变化,污染源时空趋势变化,企业、人口时空分布,生态容量时空分布,空气质量时空分布,以GIS一张图功能为基准，拓展生态环境业务宽度，实现各类生态环境数据的智能扩展与集成展示,企业、人口变迁时空变化,水环境时空分布

2、,土壤质量时空分布,土壤质量时空趋势变化,生态环境风险时空分布,决策指挥调度协同,应用,通过面向对象的生态环境全要素数据治理，基于数据中台和业务中台，满足各种业务的生成和配置,天地空一体化全面感知,遥感监测,雷达监测,浮标监测,应急监测车,岸边站,集装箱站,微型站,无人船,水质监测,水文测站,污染源监测,雨量测站,单兵巡查,视频监控,水库监测,工情监测,实验室监测,趋势化感知手段 低成本感知 网格化感知 随机性感知 （公众参与）,智能化感知手段 卫星遥感 5G+无人机 5G+无人船 （扩大监管范围）,+,+,服务式巡检 日常质量巡检 重点污染源巡检 重污染应急巡检 公共移动监测,无人机,领导“

3、驾驶舱”,大屏（触屏）、三维建模、AR技术,领导“驾驶舱”,目标实现、生态环境现状、生态变化趋势、环境风险评估、决策指挥调度协同,网格化管理,企业1,企业2,企业3,企业4,企业5,企业6,企业7,企业8,企业9,企业10,企业11,企业12,企业13,企业14,企业15,企业16,企业17,企业18,企业19,企业21,企业21,水站2,水站1,水站3,水站4,水站5,水站6,气站1,气站2,气站3,气站4,气站5,微站1,微站2,微站3,微站4,微站5,微站4,微站7,微站8,微站9,微站10,微站11,微站12,微站13,微站14,微站15,微站16,微站17,微站18,微站19,微站2

4、0,微站21,微站22,微站23,微站24,微站25,空间网格全覆盖,设置基础单元网格，将全区域网格化， 划分管理网格XXX个。,责任网格全覆盖,职责和工作任务划分明确，每项任务、每个环节落实到网格落实到人。,监管对象全覆盖,针对环境管理特点，全面梳理网格管理对象，进行分级管理，划分监管等级，健全监管档案,智慧决策-“人治”到“数治”,辅助决策“现状-问题-督改-评估”,说清现状,分析问题,效果评估,污染防治攻坚战决策分析,数据业务,数据分析,数据评估,督导改善,数据流程,智慧决策-数值模型（机理模型）,住建局,扬尘监测数据、工地信息,预报预警模型,相似分析模型库,机动车模型,动态清单模型库,

5、污染天气特征分析,机动车排放,区域来源解析,后向轨迹,空气质量预报,灵活报表分析,统计局,燃料能耗,市场监管局,重点源企业信息,大数据分析能力,阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是深度学习。深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。,大数据分析逻辑：国徽与文字的尺寸比例,相对于数值模型（机理模型），大数据模型没有公式约束，通过不断地训练和自我学习，可以形成多维多层次的数值关系。,基于大数据模型的空气预测预报预警,以乡镇/街道为网格单位，进行空间划分、管理和监测。,空气质量预测预报预警,大数据模型 （机器学习）,基于大数据模型的水质预测预报预警,以沿河乡镇/街

6、道为网格单位，对河道进行空间划分、管理和监测。,水质预测预报预警,大数据模型 （机器学习）,水环境管理-现状分析及报警,水环境综合管理平台,水环境管理-预测预报预警溯源,卫星遥感数据,水环境监测站数据,模型 训练,流域信息多维分析,环保专题数据,外单位数据,互联网数据,点源面源数据 排放清单数据 环境监测数据 水环境功能区数据 ,气象数据 水文数据 交通数据 国土空间数据 ,遥感数据 舆情数据 论坛数据 公开报告数据 ,水质模型,水动力模型,水生态模型,遥感反演模型,水网络模型,数据挖掘方法,数据共享与交互模型,地理信息支撑平台,污染源排放数据动态分析,水环境风险识别及预测,水质预测及预报,水

7、环境数据关联分析,污染源与水质关联（溯源）,水污染预测预报预警,多数据加入，提升预报准确性,COD 氨氮 PH BOD 流量 .,水环境管理-溯源分析,模型溯源分析,监测站点空间分析,结合站点的空间分布及监测结果，水流扩散规律等信息，空间上判断污染源位置。,水环境管理-中长期水质改善规划,水污染减排决策支持,中长期水质改善决策支持,模拟不同措施实施后水质改善效果，为达标控制措施制定提供支持,污染源分布分析,污染排放量计算分析,污染源贡献率分析,流域水质评价关联分析,生成水质改善实施方案,水环境一张图,大气环境管理-现状分析及报警,大气综合管理平台,大气环境管理-预测预报预警,卫星遥感数据,无人

8、机监测数据,大气地面监测站数据,大气微站监测数据,移动监测走航车数据,模型 训练,热点网格预警数据,热点网格大气污染报警,PM2.5浓度网格分布,气象预报-天气形势图,城市AQI预报地图展示,预报预警会商,监测数据分析,气象数据分析,气象模型,统计预报模型,数值预报模型,机器学习,统计方法,数据挖掘,PM10 PM2.5 SO2 NO2 O3 CO .,PM10 PM2.5 SO2 NO2 O3 CO .,PM10 PM2.5 烟气度 航拍影像 ,O3 NO2 CO SO2 NO TVOC,大气污染预测预报预警,提升预报预警水平,大气环境管理-溯源分析,大气排放源调查数据填报,大气污染物排放清

9、单动态管理,基于数值模型的污染来源追踪,基于激光雷达的 污染成因分析,基于排放清单的 污染贡献分担率分析,基于WRF模式的污染气团轨迹追踪,监测站点空间分析,结合站点的空间分布、监测结果及气象特点，空间上判断污染源来源方向。,模型溯源分析,污染源管理-全过程管理,数据安全技术手段,“进不来”：通过对大数据平台的用户认证功能，确保非法用户无法访问数据。,1,“看不到”：利用数据加密和访问控制实现用户对系统和敏感数据的保护，确保数据的不会被非法用户看到。,2,3,“拿不走”：使用访问控制、授权管理和安全访问接入实现对关键数据的保护，确保数据在不被非法窃取。,4,5,6,安全访问接入,安全管控,风险，合规性，政策和隐私,安全架构,业务连续性管理,数据源,数据应用,数据共享交换/集成,数据共享/访问,生态环境融合大数据平台,传输加密,大数据资源池,平台安全,数据管理,传输加密,1,2,2,2,3,3,2,3,5,6,4,2,3,2,3,3,3,5,5,2,2,数据安全管理手段,央企对员工有严格的数据保密制度、培训和管理流程，因此接触数据的人员能够对数据安全负责。,谢 谢,