智慧交通大脑架构设计方案.pptx

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1、智慧交通大脑架构设计方案,交通大脑建设背景-交通管理现状和不足,2,交通管理业务概况现有业务数据应用效率低，管控决策科学化和智能化应用不足 仍以经验导向、封闭式的管理手段为主导，智慧、智能业务管理模式设计欠佳 现有管理系统建设系统建设依据业务自身应用建设，顶层规划与设计深度不够信息孤立、缺乏整合，且软硬件架构较为落后 现有业务模块数据源单一，分析和决策仍不够智能，对于业务的支撑能力有限缺少对城市交通发展、居民出行的决策支撑,交通大脑建设背景-建设依据和必要性,3,依据文件“十三五”现代综合交通运输体系发展规划提出“促进交通产业智能化变革。实施“互联网+”便捷交通、高效物流行动计划 ”推进智慧交

2、通发展行动计划（2017-2020年）提出到2020年智慧交通发展在基础设施智能化、生产组织智能化、运输服务智能化、决策监管智能化的发展目标推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案提出促进交通与互联网深度融合，推动交通智能化发展，全面提升质量效率智慧交通让出行更便捷行动方案(20172020 年) 提出“促进互联网+便捷交通发展,让人民群众出行更便捷。 ”交通运输行业智能交通发展战略(2012-2020年)提出实现跨区域、大规模的智能交通集成应用和协同运行，提供便利的出行服务和高效的物流服务的总体目标,战略定位,交通大脑,交通大脑项目介绍,4,架构设计,交通大脑：技术融合、数据互联、

3、智能决策,数据+,AI+,出行+,领先基础,领先手段,领先内核,最准的控制,最准的态势,最准的出行,OD起始出行分析职住分析精准路况智能监测,智能信号控制智能指挥调度智能设施监管智能车辆监管辅助违法整治,移动政务服务实时路况发布实时视频发布交通报告发布虚拟诱导发布,5,交通态势分析,实现道路状况自动感知、交通态势自动研判实现交通数据自动采集、自动上传、自动汇总,系统架构,系统功能,路网状态路网总体评价拥堵指数排名流量排名拥堵占比拥堵点分析补点推荐路段指标及状态路网状态预测流量排名预测拥堵占比预测路况回放热力图回放路况统计交通报告,实时监测|路网状态,拥堵指数全天的走势,对整个路网路况进行实时分

4、级展现,全路网实时的平均速度及同比情况,全路网实时的拥堵指数,交通运行态势分析平台,实时监测|路网总体评价,将路段的流量饱和情况和拥堵情况相结合地展示在地图上,流量饱和度分级展现,交通运行态势分析平台,实时监测|拥堵指数排名,每5分钟的拥堵路段的排名,交通运行态势分析平台,实时监测|流量排名,每5分钟路段流量的排名,交通运行态势分析平台,实时监测|拥堵占比,每5分钟的拥堵状态的占比,交通运行态势分析平台,实时监测|拥堵点分析,拥堵时间超过半小时的路段,交通运行态势分析平台,实时监测|补点推荐,推荐相关电警卡口部署的位置,实时监测|路段指标及状态,路段信息会显示路段名称、平均速度、实时流量，旅行

5、时间等相关信息及相关视频,交通运行态势分析平台,交通运行态势分析平台,路况预测| 路网状态预测,通过选择日期及时间，预测实现未来七天任意一天、任意时刻的路网状态,基于历史同期数据，预测路网状态,交通运行态势分析平台,路况预测| 路网总体指标预测,基于历史同期数据，预测路网总体运行指标,通过选择日期及时间，预测未来七天任意一天、任意时刻的路网总体指标,交通运行态势分析平台,路况预测| 拥堵排名预测,根据预测出的路网运行情况，按拥堵程度进行排名并展示前10名的拥堵路段,通过选择日期及时间，预测未来七天任意一天、任意时刻的拥堵排名,交通运行态势分析平台,路况预测| 流量排名预测,根据预测出的路网运行

6、情况，按流量大小进行排名并展示前10名的大流量路段,通过选择日期及时间，预测未来七天任意一天、任意时刻的流量排名,交通运行态势分析平台,路况预测| 拥堵占比预测,根据预测出的路网运行情况，按不同的拥堵情况对全路网进行统计，并以环形图形式展现拥堵分布,通过选择日期及时间，预测未来七天任意一天、任意时刻的拥堵占比,交通运行态势分析平台,路况预测| 路段指标及状态预测,通过点选关注的路段，展现其状态、速度、流量及旅行时间等指标,通过选择日期及时间，预测未来七天任意一天、任意时刻的路段指标及状态,历史回放|路况回放,基于历史道路运行状态数据，实现对过往时刻道路状况的播放,交通运行态势分析平台,历史回放

7、|热力图回放,将不同颜色的区块叠加在地图上，用于描述车流分布、密度和变化趋势,交通运行态势分析平台,统计分析|路况统计,针对全路网、区域、商圈及道路对运行指数及流量进行时间和空间的统计及对比分析,交通运行态势分析平台,交通报告,智能生成周、月、年交通运行指数报告，辅助交通管理者全方位解读拥堵指数，识别交通拥堵节点,交通运行态势分析平台,运营商的大数据更有代表性和竞争力,27,基于运营商大数据的应用,28,运营商交通大数据的分析方向,29,基于手机大数据交通特征分析,基于手机大数据职住与公众出行特征分析,基于手机大数据多歧义线路分析,流量、速度、状态、指数、预测,弥补传统清分方法的不足，以及ET

8、C覆盖率低的问题,01,02,职、住分析；出行方式、时长、距离、频率；OD对分析；校核线分析03基于手机大数据客流密度分析公共安全、风险提示、协助疏散、源头疏导,04,此外，手机大数据还可提供通勤分析、土地利用分析、人口迁徙、旅游热力分析、OD起始点交通出行分析、商圈客流分析等功能。,运营商大数据采集,30,基于手机采集技术的实时交通状态信息 实时路段旅行时间/速度 实时交通状态（通畅、拥挤、堵塞）基于手机采集技术的动态出行调查信息（动态OD）,基于基站小区与位置区定位获得动态OD矩阵,高采样率，高更新频率,手机系统可以充分利用现有的移动通讯网络资源，只需在现有的手 机网络上安装少量的采集设备，即能在短时间完成路网大范围的实 时交通数据采集,运营商大数据分析关键技术,31,运营商大数据分析的职住分布,32,工作地,居住地,职住比,校核线客流分析,33,校核线编辑,校核线客流分析,OD交通发生&吸引分析,34,交通发生,交通吸引,交通发生吸引分析,交通统计,轨道交通大数据分析,35,地铁流量走势地铁换乘次数分布地铁出行排行地铁换乘结构地铁出行路径分布,手机信令高速运营服务平台,36,谢谢聆听,THANKS,28,